Unité 7 / 11

Approvisionnement, stocks et réduction des déchets : achats, stocks et durabilité

Gains :

  • Capacité à planifier la liste d'achats, le stock minimum (niveau nominal) et les concepts de point de commande avec le support de l'intelligence artificielle
  • Capacité à mesurer le gaspillage alimentaire, à produire des analyses des causes profondes et des scénarios de réduction grâce à l'intelligence artificielle, et à renforcer la durabilité
  • Être capable de distinguer que les prévisions de l'intelligence artificielle sont basées sur des données historiques et des saisons, et que la décision du chef et de l'acheteur prime en cas d'interruption d'approvisionnement et de rupture de prix.

Les bénéfices d'un restaurant sont en grande partie réalisés ou perdus à deux endroits : des achats corrects et peu de gaspillage. Trop de matériel gâcherait, trop peu ruinerait le menu ; Chaque gramme gaspillé est un gaspillage d’argent acheté. Dans cette unité, nous utiliserons l'intelligence artificielle comme assistant de planification pour la planification des achats, la gestion des stocks et la réduction du gaspillage alimentaire. La limite est claire : l’IA génère des prévisions et des scénarios basés sur des données historiques et des saisons ; Le jugement du chef et de l'acheteur prime dans la décision sur l'interruption d'approvisionnement, la rupture de prix et la qualité.

Notions de base des achats

Un achat solide repose sur quelques concepts. Le niveau nominal (niveau de stock minimum) est la quantité minimale d'un matériau qui doit être disponible à tout moment ; Lorsqu'il tombe en dessous, la commande est passée. Le point de commande est le seuil dit « commander maintenant », prenant en compte le délai (combien de jours il faut pour que le matériel arrive). Le stock de sécurité constitue une protection contre les urgences ou les retards inattendus.

Lorsque vous fournissez des données d'utilisation historiques et le nombre de couvertures prévu, l'IA produit une ébauche du matériel et de la quantité à commander et recommande des niveaux par. Mais les produits frais ont une durée de conservation courte ; Acheter plus signifie du gaspillage, acheter moins signifie un déficit de menu. La prédiction de l’IA est un début ; La qualité, le prix et la saisonnalité du fournisseur ce jour-là sont laissés à la décision de l'acheteur. Par exemple, même si l'IA dit « achetez 10 kg de tomates », si les tomates sont de mauvaise qualité ou si le prix a grimpé en flèche ce jour-là, l'acheteur expérimenté se tournera vers une alternative.

Astuce : lorsque vous demandez à l'IA une liste de commandes, dites "afficher le niveau nominal, le stock actuel et la quantité de commande suggérée pour chaque article dans des colonnes séparées". De cette façon, vous obtenez une recommandation motivée, pas une liste aveugle, et vous pouvez la vérifier visuellement.

Mesurer et réduire le gaspillage alimentaire

Vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne mesurez pas. Les sources de gaspillage alimentaire comprennent généralement : les achats excessifs (altération), les portions incorrectes (restes dans l'assiette), les déchets de préparation (tri excessif), le stockage inapproprié (altération prématurée) et le déséquilibre des menus (altération des ingrédients sous-vendus). Lorsque vous fournissez vos registres de gaspillage (quoi, combien, pourquoi a été jeté), l'IA rend visible les plus grandes sources de déchets et suggère des scénarios de réduction : ajuster la portion, supprimer les ingrédients les moins vendus du menu, utiliser les ingrédients gaspillés dans une autre assiette.

En termes de durabilité, la réduction des déchets est à la fois éthique et économique. Les approches « du nez à la queue / de la racine à la feuille », telles que transformer la tige d'un légume en bouillon/bouillon de légumes, transformer du pain rassis en croûtons et utiliser les déchets dans les repas du personnel, peuvent être considérées comme des idées issues de l'IA. Mais la marge de sécurité alimentaire est maintenue : le produit avarié n'est jamais évalué ; La « réduction des déchets » ne peut jamais être une excuse pour utiliser des aliments dangereux.

Attention : la réduction des déchets ne compromet jamais la sécurité alimentaire. Même lorsque l’IA dit « évaluer le gaspillage », le dernier mot revient à la règle de sécurité alimentaire : aucun produit périmé, dont la chaîne du froid n’est rompue ou qui semble compromis.

trois mini-cases

Cas 1 — Les déchets diminuent avec le niveau nominal. La cuisine d'un hôtel achetait toujours trop d'herbes fraîches et la moitié d'entre elles étaient fanées. Le chef a donné 6 semaines de données d'utilisation à l'IA ; L'IA a extrait l'utilisation hebdomadaire réelle et le niveau recommandé pour chaque herbe. Les commandes ont été réduites à ce niveau et le gaspillage d’herbes fraîches a considérablement diminué. Au cours des semaines où la qualité des fournisseurs était médiocre, l'acheteur prenait à nouveau sa propre décision ; L’IA a établi la base, les humains l’ont ajustée.

Cas 2 — Analyse des causes profondes des déchets. Un restaurant était confronté à un gaspillage alimentaire important chaque mois, mais ne savait pas d'où cela venait. Les déchets ont été enregistrés pendant un mois (quoi, combien de kg, pourquoi) et remis à YZ. Amnesty International a cité les trois principales sources : le stock avarié d'une assiette de poisson peu vendue, la portion excessive d'un plat d'accompagnement et les ingrédients de la salade mal conservés. L'assiette de poisson a été supprimée du menu, les portions ont été réduites et le stockage a été corrigé. Les déchets ont sensiblement diminué en trois mois. L'IA a montré la source, l'équipe a pris les décisions.

Cas 3 — Décision humaine en cas de rupture d’approvisionnement. Rétrospectivement, AI avait placé certains fruits de mer sur sa liste de commandes de routine. Mais la chasse s'est arrêtée cette semaine-là en raison de la météo et le produit était soit indisponible, soit très cher. L'acheteur n'a pas appliqué aveuglément la liste AI ; effectué des substitutions temporaires sur le menu et parlé au fournisseur. L’IA regarde vers le passé ; L'humain gère la pause momentanée.

Quatre modèles copiables

1) Brouillon d’achat/commande :

Votre rôle : assistante achats. Vous trouverez ci-dessous pour chaque matériau : le niveau nominal, le stock actuel, l'utilisation moyenne au cours des 4 dernières semaines et le délai de livraison. Densité prévue la semaine prochaine : [normale/élevée]. Tâche : Calculez la quantité de commande recommandée pour chaque article dans une colonne séparée et écrivez la justification en une phrase. Ajoutez un avertissement sur la durée de conservation sur les produits frais. Déclarez que je prendrai la décision qualité/prix.Données : [tableau].

2) Analyse des causes profondes des déchets :

Vous trouverez ci-dessous un relevé mensuel des déchets : matériau/plaque, quantité rejetée, motif du rejet. Énumérez les 5 plus grandes sources de déchets ; Pour chacun, notez la cause profonde possible et une recommandation d’atténuation. Ne proposez aucune suggestion qui compromet la sécurité alimentaire. Données : [tableau].

3) Évaluation des déchets (sûr) :

Proposez des idées de recyclage SÛR pour les déchets de préparation suivants (ex : tiges de légumes, croûtes de pain) (bouillon, bouillon de légumes, croûtons, repas du personnel). Pour chaque idée, précisez que ceci n'est valable que pour des produits FRAIS et sûrs, les produits avariés ne peuvent pas être utilisés. Déchets : [liste].

4) Recommandation au niveau Par :

Vous trouverez ci-dessous les 6 dernières semaines d'utilisation par matériau. Calculez le niveau recommandé (stock minimum) et le stock de sécurité pour chaque matériau. Tenez compte du délai d’approvisionnement. Observez la distinction entre frais et durable. Montrez la formule. Données : [tableau].

Invite faible/Invite forte

Faible :

Quelle quantité de matériel dois-je commander ?

Aucune utilisation, stock, délai, densité ; L’IA fait des prédictions, ça ne marche pas.

Fort :

Votre rôle : assistante achats. Tomate : par niveau 8 kg, disponible 3 kg, utilisation hebdomadaire ~12 kg, fourniture 1 jour. Forte densité la semaine prochaine. Calculez la quantité de commande recommandée, rédigez une justification, ajoutez un avertissement sur la durée de conservation. Je déciderai de la qualité et du prix.

Concepts d'approvisionnement et de déchets (tableau)

notion

Descriptif

Pourquoi est-ce important ?

niveau normal

Min requis pour être présent. actions

Ni trop peu, ni trop

point de commande

Seuil de commande par délai

Approvisionnement à temps

stock de sécurité

tampon de densité inattendu

Empêche les espaces dans les menus

feu

Montant rejeté/perdu

Perte d'argent directe

cause profonde

La vraie raison du gaspillage

solution permanente

Erreurs courantes

  • Appliquer aveuglément la liste de commandes de l'IA. La qualité, le prix et la saison sont des décisions personnelles.
  • Ne pas tenir de registres d'incendie. Les déchets non mesurés ne peuvent être gérés ; Il n’y a pas d’analyse sans inscription.
  • Sauter la durée de conservation des produits frais. Acheter trop signifie perte, argent et gaspillage.
  • Faire passer la réduction des déchets avant la sécurité alimentaire. Un produit avarié n'est jamais évalué.
  • Ignorer les ruptures d’approvisionnement. La prédiction basée sur le passé ne connaît pas la rupture instantanée.

En résumé

Le profit est maintenu grâce à des achats corrects et peu de gaspillage. YZ par level est un assistant de planification rapide pour la quantité de commande, l'analyse des causes profondes du gaspillage et les idées d'évaluation du gaspillage ; Il quantifie les déchets invisibles. Mais toute prédiction dépend du passé et de la saison ; La décision sur la qualité, le prix et les réductions d'approvisionnement est laissée au chef et à l'acheteur. La réduction des déchets ne compromet jamais la sécurité alimentaire.

Tâche de candidature

Choisissez cinq matériaux et notez le niveau nominal, le stock actuel, l'utilisation hebdomadaire et le délai de livraison (bien qu'imaginaire) pour chacun. Recevez un brouillon de commande motivé de YZ. Séparément, créez un enregistrement de déchets imaginaire sur un mois, demandez à l'IA d'effectuer une analyse des causes profondes et rédigez une décision de réduction pour les deux plus grandes sources de déchets. Mettez en place un scénario de rupture d’approvisionnement et expliquez comment vous prendriez une décision en tant qu’humain.

liste de contrôle

  • [ ] J'ai basé le projet de commande sur le niveau nominal, le stock et le délai de livraison.
  • [ ] Je maintiens que la recommandation de l'IA laisse la décision qualité/prix à l'humain.
  • [ ] Je tiens des registres des incendies et j'analyse les causes profondes.
  • [ ] J'ai pris en compte l'avertissement de durée de conservation des produits frais.
  • [ ] Je n'ai jamais compromis la sécurité alimentaire en réduisant les déchets.
  • [ ] Je sais que le jugement humain prime en cas de rupture d’approvisionnement.