Gains :
- Être capable de distinguer où dans le flux de travail PDR (notes d'entretien, matériel psychoéducatif, contenu de carrière, résumé de suivi) l'intelligence artificielle permet de gagner du temps réel et où les décisions telles que le diagnostic, l'orientation et le conseil psychologique sont laissées à l'expert, en fonction du niveau de risque de la tâche.
- Comprendre que l’intelligence artificielle ne peut jamais prendre de décision en cas de crise et de risque, qu’il est nécessaire de consulter des experts humains et les autorités nécessaires, et que chaque sortie doit être vérifiée.
- Anonymisation des données des étudiants dans le cadre des principes éthiques du KVKK, du secret professionnel et du PDR et prise de l'habitude de choisir des véhicules sûrs
La journée d'un conseiller scolaire est remplie d'une charge d'écriture et de documentation que peu de gens voient : dossiers d'entretiens individuels, plans d'orientation en classe, brochures psychoéducatives, lettres d'information aux parents, rapports d'échelle, tableaux de suivi des élèves, procès-verbaux de groupe et de commission, matériel de choix de carrière. Une grande partie de ce travail est répétitive et nécessite des heures passées au bureau ; Mais la vraie valeur du métier réside dans la relation de face à face et de confiance qui s'établit avec l'étudiant. L'intelligence artificielle (IA) – des programmes informatiques capables de comprendre le langage humain et de produire du texte, des plans, des plans et des résumés – est une aide puissante pour accélérer cette charge d'écriture répétitive. Tout au long de ce module, nous apprendrons à utiliser l'IA non pas comme une solution magique, mais comme un assistant d'écriture qui produit des brouillons, donne des idées et édite.
Mais d’emblée, mettons deux phrases qui dominent tout dans ce métier : l’IA ne prend pas de décisions concernant l’étudiant ; Il ne diagnostique pas, ne fournit pas d’orientation et ne remplace pas une relation de conseil psychologique. Et ce qui est encore plus critique : dans les situations de crise et de risque, l’IA n’entre jamais en jeu ; Là, les experts humains, la famille et l’autorité compétente sont essentiels. Ces deux principes constituent la base de sécurité sur laquelle repose le reste du module.
Cette première unité pose trois fondements : distinguer où l'IA fait gagner du temps dans le flux de travail PDR et où elle doit s'arrêter ; vérifier chaque sortie ; protéger les données des étudiants.
Où l’IA fait-elle gagner du temps, où la décision appartient-elle à l’expert ?
Il est utile de considérer les tâches PDR en termes de niveau de risque. Le niveau de risque correspond au préjudice que cela causera à l’élève si une tâche n’est pas effectuée correctement. En RDP, ce risque est plus grave que dans la plupart des professions ; parce qu'il s'agit du bien-être spirituel, de la sécurité et de l'avenir d'un enfant.
Tâches à faibles enjeux que l'IA accélère beaucoup : décrire une activité d'orientation en classe, rédiger la première version d'une brochure sur l'anxiété liée aux tests, organiser des notes d'entretien éparses dans une structure organisée (après suppression des données personnelles), rédiger un bulletin d'information pour les parents, simplifier un texte d'introduction à une carrière, générer des idées pour une présentation psychoéducative. Ici, l’IA résout le problème des « pages blanches » ; Vous le corrigez, l’enrichissez de vos connaissances professionnelles et donnez votre approbation finale.
Tâches à haut risque où la décision est laissée à l'expert : poser une étiquette de type diagnostic sur un élève (« cet enfant est déprimé », « il a un déficit d'attention »), interpréter cliniquement un résultat d'échelle, orienter un élève vers une profession, utiliser des déclarations définitives à une famille, définir un comportement comme « à risque » et initier une action. Ces décisions affectent la vie de l'enfant ; La responsabilité et le dernier mot appartiennent toujours à l'expert. L’IA offre ici tout au plus un point de vue, elle ne peut pas prendre de décisions.
Zone interdite – où l’IA n’est jamais entrée : crise et risque. Idées suicidaires, automutilation ou automutilation, abus sexuel/physique/émotionnel, négligence, symptômes psychologiques graves. Dans ces cas-là, on demande à l’IA « que dois-je faire ? Demander est une perte de minutes précieuses et essayer de déléguer des responsabilités à un programme. La bonne chose à faire est d'appliquer le protocole d'urgence, de contacter l'expert humain autorisé et la famille, et d'informer les autorités nécessaires. Nous aborderons cela en détail dans l'unité 9 ; Mais le réflexe doit s’installer dès aujourd’hui.
Attention : « AI a dit » n'est pas une justification. Les résultats de l’IA ne remplacent pas l’approbation d’un expert compétent dans tout domaine affectant le bien-être mental, la sécurité ou l’avenir de l’élève. Une sortie non vérifiée de l’IA est comme une rumeur non vérifiée.
Pourquoi la vérification est-elle nécessaire ? Hallucination et préjugés
L'IA produit du texte non pas en « connaissant » mais en « prédisant le mot possible ». C'est pourquoi il donne parfois des informations extrêmement fluides mais en réalité incorrectes. C’est ce qu’on appelle une hallucination : une étude scientifique qui n’existe pas, une citation tacite, une fausse statistique, une norme d’échelle qui n’existe pas, une ligne directrice fabriquée. Pour un spécialiste PDR, c’est dangereux ; Parce que des informations incorrectes données en psychoéducation se transforment en une idée fausse permanente chez l'étudiant, et des statistiques erronées données à une famille se transforment en une fausse anxiété.
Le deuxième problème est celui des biais : l’IA peut répéter des modèles sociaux dans les données sur lesquelles elle est formée ; peut produire des résultats biaisés sur le genre, la culture, le statut socio-économique ou la « réussite ». Par exemple, cela peut orienter une étudiante vers certaines professions et un étudiant vers d’autres ; ou cela peut qualifier un comportement de « méchanceté » chez un élève et de « problème sérieux » chez un autre. Les préjugés en matière de RDP portent directement atteinte au principe de justice et d’égalité des chances.
En raison de ces deux limites, nous proposons une discipline de validation simple à appliquer à chaque sortie :
- Connectez-le à la source. Vérifiez tout ce qui contient des faits, des statistiques, des citations, des règles ou des critères de diagnostic provenant d'une source fiable (étude scientifique, organisme gouvernemental, document d'une organisation professionnelle).
- Revérifier. Vérifiez manuellement une sortie numérique ou logique (un tableau, un planning).
- Filtre professionnel. "Est-ce approprié pour cet élève, cet âge, cette culture, cette famille ? Est-ce susceptible de causer du tort ?" gérez-le avec votre propre expertise.
- Prenez vos responsabilités. Dès que vous l’approuvez, ce texte vous appartient ; Toute erreur est de votre responsabilité.
Données des étudiants : la confidentialité dès le départ
Les enregistrements PDR contiennent le type de données le plus sensible. Le nom, le numéro et la classe de l'élève sont des données personnelles ; l’état mental, la situation familiale, les informations de santé, un diagnostic ou un traumatisme sont des données personnelles particulières et nécessitent une protection bien plus élevée. En Turquie, le KVKK (loi sur la protection des données personnelles) réglemente cela ; Par ailleurs, le spécialiste PDR a une stricte obligation de confidentialité découlant de la déontologie professionnelle. Taper simplement le nom, le statut ou l'enregistrement d'une conversation d'un élève dans un outil public d'IA signifie laisser les données les plus sensibles hors de votre contrôle.
La règle est simple et sans compromis : anonymisez d’abord. Supprimer les informations d'identification telles que nom-prénom, numéro d'école, branche de classe, nom et adresse des parents ; Utilisez des expressions générales telles que « Étudiant A », « Étudiant de 13 ans », « un adolescent en situation de tension familiale ». Si possible, choisissez des outils d'entreprise qui fournissent une assurance sur le traitement des données, fournis par votre école ou votre ministère. Nous approfondirons ce principe dans l’unité 10 ; Faites-en un réflexe pour l'instant.
Astuce : Avant de coller un texte dans AI, recherchez le nom, le numéro, l'établissement et le nom du parent avec "Ctrl+F". Si vous le trouvez, remplacez-le par des phrases générales avant de l'envoyer. En cas de doute : « Cette information permet-elle d'identifier l'élève ? demander; Si votre réponse est oui, elle apparaîtra.
trois mini-cases
Cas 1 — Statistiques inventées. Un conseiller d'orientation a demandé à AI le « taux d'anxiété lié aux tests chez les élèves du secondaire » lors d'un séminaire sur l'anxiété liée aux tests. AI a donné un chiffre clair comme « 73 % » et un nom « recherche ». Lorsque le professeur essaya d'en chercher la source, il vit que ni ce lieu ni cette étude n'existaient. Grâce à l'étape de vérification, il s'est retourné en présentant un numéro fictif à 120 parents ; il a plutôt utilisé une déclaration générale dont la source pouvait être vérifiée. La préparation a pris 6 minutes de plus, la désinformation a été bloquée.
Cas 2 — Gain de temps. Un spécialiste du PDR planifiait des activités d'orientation distinctes pour 4 classes chaque mois et y consacrait environ 4 heures. Il a commencé à utiliser l'IA comme générateur de brouillons : il a demandé à l'IA de produire des ébauches de plans de séance en fonction des résultats et de les corriger en fonction de la réalité de la classe. Le temps est passé de 4 heures par mois à environ 1,5 heure ; Il a consacré les 2,5 heures gagnées à des rencontres individuelles. La qualité n’en a pas souffert car le montage final et le filtrage ont été effectués par l’expert.
Cas 3 — Frontière de crise. Dans une interview, une étudiante a parlé de ses pensées de se faire du mal. L'esprit de l'expert demande : « Dois-je écrire la situation à l'IA et obtenir des suggestions ? C’est passé mais ça s’est arrêté : c’était une situation de crise. Sans écrire une seule ligne à l’IA, il a exécuté le protocole d’urgence, a informé la direction de l’école et la famille et a dirigé l’élève en toute sécurité vers le spécialiste concerné. Il n’a utilisé l’IA qu’après la crise, pour modifier la langue du procès-verbal qui enregistrait l’incident de manière anonyme.
Modèles copiables
1) Séparer la tâche par niveau de risque :
Votre rôle : Assistante en ECRITURE d'un conseiller scolaire. Divisez les 8 tâches PDR suivantes en deux listes : (A) tâches à faible risque pour lesquelles l'IA peut produire un aperçu en toute confiance, (B) tâches à haut risque pour lesquelles la décision finale doit revenir à l'expert. De plus, si une tâche entre dans la zone de crise/à risque, marquez-la « INTERDITE - expert humain ». Écrivez une justification en une phrase pour chaque tâche. Tâches : [collez vos propres tâches hebdomadaires ici]
2) Invite de vérification de validation :
Marquez chaque phrase du texte ci-dessous qui contient un fait, une statistique, une citation, une source ou une affirmation scientifique et ajoutez une note pour chaque « à partir de quelle source doit-il être vérifié ? Ne vous vérifiez pas ; lister uniquement ce qui doit être vérifié. Texte : [coller le brouillon]
3) Pré-vérification de l'anonymisation :
Trouvez chaque phrase dans le texte ci-dessous qui pourrait décrire directement ou indirectement un élève (nom, numéro, année, école, nom du parent, description unique de la situation) et suggérez une alternative plus générale pour chacune. Commenter le contenu.Texte : [coller le texte]
4) Questions complémentaires pour la préparation à l'entretien :
Votre rôle : Assistant de rédaction PDR. Diagnostic, orientation. Je prépare une rencontre de SOUTIEN avec un étudiant de 13 ans (anonyme) autour de la motivation scolaire. Suggérez 8 questions de préparation ouvertes et sans jugement. Ajoutez un avertissement en haut pour « consulter un professionnel/famille » si des signes de crise sont détectés.
Invite faible/Invite forte
Faible :
Un de mes élèves est mécontent, que dois-je faire ?
Cette invite est sans contexte, peut présenter un risque pour les données personnelles et pousse l'IA vers le territoire du diagnostic/référence ; produit un résultat générique, risqué et inutile.
Fort:
Votre rôle : Assistante en ECRITURE d'un conseiller scolaire. Ne diagnostiquez pas et ne donnez pas de conseils. La situation suivante a été ANONYMOZÉE. Contexte : Un élève de 13 ans semble avoir perdu tout intérêt pour les cours ces dernières semaines. Tâche : Suggérer 6 questions préparatoires ouvertes et sans jugement pour un entretien de SOUTIEN avec cet étudiant. Si des signes de crise sont détectés, ajoutez un avertissement en haut pour « consulter un professionnel/famille ».
Cette exigence code dès l’origine le rôle, la limite, l’anonymat, le format et le réflexe de crise.
Erreurs courantes
- Coller les informations d'identification. Saisir le dossier d'entretien ou le nom de l'étudiant dans l'outil tel quel. Solution : anonymisez d’abord.
- Interroger AI sur la crise. Passer des minutes en cas de risque. Solution : protocole direct et expert humain.
- Utilisation sans vérification. Transmettre des statistiques/sources fabriquées à l’élève ou au parent. Solution : connectez-vous à la source.
- En attente du diagnostic. De l'IA à "Qu'est-ce qui ne va pas avec ce gamin ?" demander un diagnostic. Solution : le diagnostic et l'interprétation appartiennent au spécialiste.
- Cela signifie "AI a dit". Mettre la responsabilité sur le véhicule. Solution : la décision finale et la responsabilité appartiennent à l'expert.
Tableau : Niveau de risque de la mission et rôle de l'IA
Quête
Niveau de risque
Rôle de l'IA
décideur
Aperçu de l’activité d’orientation en classe
faible
Génère un brouillon
Un expert organise
Brochure de psychoéducation première version
faible
brouillon + idée
L'expert confirme
Modification des notes de conversation (anonyme)
moyen
Disposition format/langue
L'expert confirme
Interprétation des résultats de l'échelle
haut
Présentation linguistique uniquement
Avis d'experts
Diagnostic / orientation définitive
haut
Ne participe pas
expert
Réponse aux crises/risques
interdit
Ne participe pas
expert humain + autorité
En résumé
L’IA est un assistant puissant qui accélère la charge d’écriture répétitive du PDR, mais elle n’est pas le décideur. Séparer les tâches par niveau de risque ; Utilisez librement l’IA dans les travaux de rédaction à faible risque, gardez pour vous les décisions à haut risque, laissez l’IA complètement de côté en cas de crise et de risque. Vérifiez chaque sortie, anonymisez chaque donnée, assumez toujours vos responsabilités.
Tâche de candidature
Notez 10 de vos propres tâches PDR hebdomadaires dans une liste. Étiquetez chacun « risque faible / risque élevé / interdit (crise) ». Ensuite, en utilisant le modèle « invite forte » ci-dessus, demandez à un outil d'IA de produire de manière anonyme une ébauche de l'une des tâches à faible risque et de soumettre le résultat aux 4 étapes de la discipline de vérification.
liste de contrôle
- [ ] J'ai divisé la tâche en niveau de risque (faible/élevé/interdit).
- [ ] J'ai anonymisé les informations d'identification avant de transmettre le texte à l'outil.
- [ ] Dans une situation de crise/risque, j'ai ciblé le protocole et l'expert humain, pas l'IA.
- [ ] J'ai vérifié les faits, les statistiques et les sources contenues dans le résultat.
- [ ] J'ai accepté que la décision finale et la responsabilité m'appartiennent.