Gains :
- Capacité à produire un résumé de politique, un tableau de couverture, des spécifications d'offre et des documents de procédures internes rapidement et de manière cohérente avec l'intelligence artificielle
- Capacité à vérifier les garanties, exceptions et mentions légales dans chaque document produit avec les conditions générales et la législation
- Capacité à comprendre que les déclarations juridiquement contraignantes contenues dans le texte du contrat nécessitent une approbation juridique/de conformité.
L’assurance est une activité à forte intensité de papier (ou aujourd’hui de documents numériques). Un processus politique ; Cela nécessite de produire un cahier des charges, un tableau de couverture, un résumé de la police, un addendum (document de modification ultérieure de la police), un document de procédure interne et de nombreuses lettres types. Ces documents doivent être cohérents, précis et conformes à la législation ; car une erreur dans un tableau de garantie ou une déclaration incorrecte dans une spécification a des conséquences juridiques directes. L'intelligence artificielle (logiciel qui génère du texte et des tableaux structurés et cohérents) allège considérablement cette charge documentaire : rédige le cahier des charges, prépare le tableau de couverture, produit un résumé de la politique, rédige la procédure interne. Mais la distinction essentielle ici est la suivante : l’IA produit le format et les grandes lignes du document ; Les déclarations juridiquement contraignantes sont déterminées par les conditions générales, la législation et l’approbation légale/de conformité. Dans cette unité, vous apprendrez comment produire une documentation rapidement et de manière cohérente grâce à l'intelligence artificielle, comment vérifier chaque garantie et déclaration légale, et pourquoi le langage contractuel nécessite une approbation légale.
Que fait l'intelligence artificielle dans la documentation
L'IA est forte dans ces tâches documentaires :
- Spécification de l’offre : rédaction des garanties, limites et conditions requises dans un projet de spécification structuré.
- Tableau de couverture : transformer des informations dispersées sur la couverture/limite/exonération en un tableau lisible et cohérent.
- Sommaire du contrat : Résumant les principales couvertures, exclusions et conditions importantes d’un contrat à long terme.
- Document de procédure/workflow interne : mettre par écrit les étapes, les responsabilités et les points de contrôle d'un processus.
La majeure partie de ce travail concerne la cohérence et la forme ; Ici, l’intelligence artificielle est à la fois rapide et réduit les erreurs humaines (comme oublier d’écrire une garantie dans le tableau). Cependant, il existe deux types de déclarations dans chaque document : (1) les déclarations informatives/formelles, (2) les déclarations contractuelles juridiquement contraignantes. La première est la zone jaune, la seconde est la zone rouge.
Attention : l'étendue de la couverture, les exclusions, les responsabilités et les déclarations de droits dans un texte contractuel sont juridiquement contraignantes. Celles-ci ne peuvent être publiées sans être confirmées par les conditions générales et la législation et sans obtenir une approbation légale/de conformité.
Cohérence et vérification
Le problème le plus courant dans la documentation est l'incohérence : la limite écrite de 500 000 TL dans l'offre s'avère être de 450 000 TL dans la police, et une garantie qui figure dans le tableau de couverture n'est pas dans le texte. L’IA peut à la fois produire et capturer ces incohérences. Elle est donc utilisée de deux manières : pour produire le document et pour en vérifier la cohérence en comparant le document produit avec la source. Mais la confirmation finale appartient toujours à l'homme ; En particulier, les chiffres (plafond, exemption, prime) et les mentions légales sont vérifiés individuellement à partir de la source.
Astuce : Après avoir généré le tableau des garanties, dites à l'IA "comparez ce tableau avec le texte source, répertoriez les garanties manquantes/excédentaires/conflits". Confirmez ensuite les numéros un par un à partir de la source. La double vérification réduit considérablement les erreurs de documentation.
Étape par étape : une documentation basée sur l'IA
- Rassemblez la ressource. Garanties, limites, exemptions, conditions générales/particulières et références législatives pertinentes.
- Définissez le modèle et le format. Modèle d'entreprise, en-têtes, structure de tableau.
- Faites produire le projet. Demandez un projet de spécification/tableau/résumé dans un format structuré.
- Faites un contrôle de cohérence. Comparez le document produit avec la source et marquez les éventuelles contradictions.
- Vérifiez manuellement les chiffres et les déclarations légales. Vérifiez les limites, les exemptions et les déclarations contraignantes de la source.
- Obtenez l’approbation légale/de conformité. Approbation du texte du contrat et de la formulation juridiquement contraignante ; puis publiez et versionnez.
trois mini-cases
Cas 1 — Écart limite. L’intelligence artificielle a produit un tableau de couverture pour une politique globale sur le lieu de travail. L'expert a comparé le tableau avec l'offre source : La limite de la couverture « interruption d'activité » était de 750 000 TL dans l'offre et de 570 000 TL dans le tableau ; L’intelligence artificielle avait mal cité le numéro. La confirmation manuelle a détecté cette erreur ; L’émission d’une police avec des limites incorrectes a été empêchée.
Cas 2 — Référence législative inventée. Dans un document de procédure interne, l'AI a inscrit une référence précise : « Conformément à la circulaire SEDDK 2021/14… » Le spécialiste de la conformité a vérifié : un tel numéro de circulaire n'était pas disponible dans la source disponible ; Il a inventé la référence en matière d'intelligence artificielle. La référence a été remplacée par la réglementation actuelle et en vigueur. Une référence réglementaire fabriquée rendrait le document vulnérable à un audit.
Cas 3 — Gain de temps avec un résumé cohérent. Une équipe créerait un résumé d’une page d’une politique combinée de 40 pages à remettre au client. AI a distillé les garanties clés, les exclusions et les termes importants dans un résumé cohérent ; L'expert a confirmé et confirmé que les exclusions étaient complètes et qu'aucune garantie n'était exagérée. Une demi-journée de travail a été réduite à une heure, inspection comprise.
Quatre invites copiables
1) Projet de cahier des charges :
Vous êtes assistant en documentation d'assurance. Produire un projet de cahier des charges structuré à partir des informations suivantes sur les couvertures, les limites et les conditions : [couvertures, limites, exemptions, conditions particulières] Rubriques : Informations sur l'assuré (garder l'espace), Garanties et limites (tableau), Exceptions, Exemptions, Conditions particulières. N'ajoutez aucune garantie qui ne figure pas dans la source. Laissez une note « APPROBATION LÉGALE REQUISE » pour les déclarations juridiquement contraignantes.
2) Réalisation des tableaux de couverture :
Transformez les informations de garantie dispersées suivantes en un tableau cohérent :[info]Colonnes : Nom de la garantie | Portée (bref) | Limite | Exonération | Remarque/Exception. Ajouter une ligne qui n'est pas dans la source, sauter une ligne qui s'y trouve. Citez les chiffres textuellement.
3) Contrôle de cohérence des documents :
Vous trouverez ci-dessous un texte source et un document produit à partir de celui-ci.Source : [coller] Document produit : [coller]Tâche : Comparer deux documents. Énumérez les couvertures/limites/exemptions/conditions manquantes, excessives ou contradictoires. Vérifiez surtout si les chiffres sont exactement les mêmes.
4) Résumé de la politique (pour le client) :
La police suivante produit un résumé d'une page pour le client : [texte de la police]Contenu : principales garanties, exclusions importantes, exemptions, conditions/périodes importantes. Masquer les exceptions, exagérer la couverture, utiliser des expressions absolues. Ceci est un résumé ; Ajoutez une note indiquant que le texte contraignant est la politique elle-même.
Invite faible/Invite forte
Faible : « Rédigez un tableau de spécifications et de couverture pour cette police, et ajoutez les déclarations juridiques. »
Problème : laisser les déclarations juridiquement contraignantes à l'IA ; manque de source, de cohérence et d’approbation légale. Risque de substances fabriquées et de limites incorrectes.
Güçlü : "Produisez un projet de spécification structuré et un tableau à partir des informations de garantie/limite suivantes ; n'ajoutez pas de garanties qui ne figurent pas dans la source, citez les numéros textuellement, laissez une note "approbation légale requise" pour les déclarations juridiquement contraignantes."
Pourquoi c'est bien : Forme et contour en IA, contenu juridique et approbation en humain ; La cohérence peut être vérifiée.
tableau comparatif
documents
intelligence artificielle
confirmation humaine
Nécessite une approbation
Spécification de l'offre
Aperçu/format
Garantie + numéro
Expressions juridiques → loi
Tableau des garanties
Mises en page
Numéro un à un
—
Résumé de la politique
brouillon
Complétude des exceptions
—
procédure interne
brouillon
Précision du processus
Référence réglementaire → conformité
Texte du contrat
format de projet
—
Phrase contraignante → loi obligatoire
Erreurs courantes
- Je ne confirme pas les chiffres. Accepter les limites et exemptions véhiculées par l’intelligence artificielle ; Le mauvais numéro est transféré à la police.
- Utiliser une référence à une législation inventée. Écrire le numéro de circulaire/article inexistant sans le vérifier.
- Publier des déclarations juridiques sans approbation légale. Ne pas soumettre le texte contractuel contraignant à un contrôle expert/juridique.
- Contourner le contrôle de cohérence. Ne pas voir la contradiction entre l'offre, le tableau et la politique.
- Pas de versionnage. Ne pas enregistrer quel document a été publié avec quelle version et approbation.
En résumé
L'intelligence artificielle produit des spécifications, des tableaux de couverture, des résumés de politiques et des projets de procédures internes de manière rapide et cohérente dans la documentation ; mais il ne précise pas de déclarations juridiquement contraignantes. Vérifiez la cohérence de chaque document avec la source ; confirmer manuellement les numéros (plafond, exonération, prime) et les références réglementaires ; Obtenez l’approbation juridique/de conformité pour le libellé du contrat et la formulation contraignante. La forme et les grandes lignes appartiennent à l'IA, le contenu juridique et la responsabilité ultime appartiennent à l'humain.
Tâche de candidature
Générez un tableau de couverture à partir des informations de couverture (anonymisées) d'une police avec l'invite numéro 2. Ensuite, avec l'invite numéro 3, comparez le tableau avec la source et trouvez les incohérences ; Confirmez ensuite les numéros un par un à partir de la source. Combien y avait-il d’incohérences ? Faites également rédiger un projet de procédure interne et vérifiez si chaque référence législative qu'il contient est authentique.
liste de contrôle
- [ ] J'ai récupéré à la source les garanties, limites et conditions.
- [ ] J'ai produit le manuscrit en utilisant le modèle et le format de l'entreprise.
- [ ] J'ai demandé à l'IA d'effectuer un contrôle de cohérence.
- [ ] J'ai confirmé manuellement tous les numéros (limite/exemption/prime).
- [ ] J'ai vérifié l'authenticité des références réglementaires.
- [ ] J'ai reçu l'approbation juridique/de conformité pour les déclarations juridiquement contraignantes.
- [ ] J'ai versionné le document et je l'ai publié avec approbation.