Gains :
- Peut faire la distinction entre les approches à tir nul et à tir réduit et sait quand choisir laquelle
- Peut appliquer des règles pour sélectionner des échantillons représentatifs qui reflètent la forme, le ton et la qualité souhaités
- Peut contrôler de manière fiable le format et la tonalité de la sortie avec des échantillons
Il est parfois bien plus efficace de montrer quelque chose que de le décrire. Au lieu de dire « Écrivez dans un langage poli mais clair comme celui-ci », montrer un exemple de ce que vous voulez exactement transmettra votre intention au modèle beaucoup plus rapidement. C'est exactement ce que signifie « l'échantillonnage en quelques coups » : apprendre au modèle le modèle que vous souhaitez en lui montrant quelques exemples. Dans cette unité, nous apprendrons cette technique puissante et les règles pour l'utiliser efficacement, avec des scénarios issus de votre propre entreprise.
Que sont le Zero-Shot et le Few-Shot ?
Il existe deux approches de base :
- Zero-shot : décrire directement la tâche sans donner d'exemples au modèle. "Classez cet avis comme positif, négatif ou neutre." Le modèle implémente l'instruction avec ses propres connaissances.
- Quelques plans : montrer quelques exemples de paires d'entrées-sorties du modèle et décrire la tâche. "Voici 3 exemples : commentaire → tag. Maintenant, marquez le commentaire 4." Le motif imite le motif que vous montrez.
Le « shot » fait ici référence au nombre d'échantillons que vous donnez : si vous donnez deux échantillons, c'est un « two-shot », si vous donnez cinq échantillons, c'est un « five-shot ». La règle est simple : plus la tâche est subjective, formaliste ou inhabituelle, plus elle a de la valeur à démontrer.
Quand Few-Shot paie-t-il ?
Démontrer vaut mieux que décrire, surtout dans les cas suivants :
- Si vous souhaitez un format spécifique : Si vous souhaitez que vos descriptions de produits aient toujours la même structure, montrer deux exemples est plus clair qu'une description en dix phrases.
- Si vous souhaitez un ton spécifique : il est difficile de décrire la voix de votre marque avec des mots ; Deux exemples de textes donnent instantanément le ton.
- Si vous effectuez une classification : montrer avec un exemple quelle entrée va à quelle étiquette est plus sûre que d'écrire la règle.
- S'il s'agit d'une tâche inhabituelle : si vous souhaitez une transformation spéciale que le modèle ne voit pas souvent, l'exemple enseigne le modèle.
Règles pour choisir un exemple efficace
Le modèle imite les échantillons ; ainsi la qualité de vos échantillons devient directement la qualité du résultat. Cinq règles :
- Que ce soit représentatif. Laissez les exemples refléter des situations typiques de votre travail réel ; pas de cas extrêmes et rares.
- Soyez cohérent. Que tous les exemples suivent la même forme, le même ton, la même longueur. Des exemples contradictoires brouillent le modèle.
- Que ce soit de la qualité. Si votre échantillon est défectueux, la sortie le sera également. "Un mauvais exemple est un mauvais professeur."
- Incluez la diversité. Donnez au moins un exemple de chaque étiquette de la classification ; Sinon, le modèle collera à l'étiquette qu'il voit.
- Que ce soit peu mais suffisant. Habituellement, 2 à 5 échantillons suffiront. Des dizaines d’exemples créent une longueur inutile et peuvent donner un poids excessif à un exemple rare.
Comparaison zéro-shot/quelques-shots
critère
Tir zéro
quelques clichés
Effort d'installation
faible
Moyen (besoin de préparer un échantillon)
Cohérence des formats
Variable
haut
contrôle de la tonalité
dur
facile
tâche inhabituelle
faible
fort
longueur de l'invite
court
plus longtemps
Quatre modèles copiables
1) Classement (quelques plans) :
Tâche : étiquetez l'avis client comme positif/négatif/neutre. Exemples : Commentaire : "L'expédition a été très rapide, j'ai adoré." -> PositiveComment: "Le produit n'était pas comme dans la description." -> NegativeComment : "La boîte était un peu écrasée, mais le produit fonctionne." -> NeutralTag maintenant : Commentaire : "[nouveau commentaire]" ->
2) Transfert de tonalité (quelques plans) :
Les deux exemples suivants montrent le ton d'écriture de notre marque. Rédigez une description en 2 phrases pour un nouveau produit avec le même ton. Exemple 1 : "[phrase sur le ton de la marque]" Exemple 2 : "[phrase sur le ton de la marque]" Nouveau produit : [nom + fonctionnalité]
3) Quelques plans :
Convertissez la note brute en structure dans l'exemple ci-dessous. Exemple d'entrée : "Ali a appelé et a demandé un prix, il veut 3 licences" Exemple de sortie : - Personne : Ali - Demande : 3 licences - Action : Envoyer un devis Convertir maintenant : Entrée : "[note brute]"
4) Production de tête (quelques plans) :
Créez 5 titres dont le ton est similaire aux exemples de bons titres ci-dessous. Exemples : - "3 habitudes qui réduisent la comptabilité à 10 minutes" - "Avantage fiscal caché pour les PME" Sujet : [votre sujet]
Invite faible/Invite forte
Faible :
Séparez ces commentaires en commentaires positifs ou négatifs.[commentaires]
Fort :
Marquez chaque commentaire avec un seul mot (Positif / Négatif / Neutre) comme dans les exemples ci-dessous. Rédaction d'une description.Ali: "Excellent produit." -> PositiveAyşe : "Il est arrivé en retard." -> NegativeCan : "C'est bon." -> Commentaires neutres :[commentaires]
La deuxième invite corrige à la fois la balise définie avec l'exemple et réduit la sortie à un seul mot avec la contrainte « ne pas écrire de description » ; Le résultat peut être traité directement dans un tableau.
Trois mini-étuis
Cas 1 — Équipe d'assistance, 200 commentaires. Une équipe d'assistance e-commerce étiquetait manuellement 200 avis clients ; Cela a pris environ 2 heures par personne. Avec une invite de 4 prises de vue, le modèle a marqué les commentaires en quelques secondes ; En examinant manuellement uniquement ceux marqués « Neutre » (environ 30), l'équipe a réduit le travail de 2 heures à 15 minutes.
Cas 2 – Voix de la marque. Une équipe de contenu se plaignait du fait que les nouveaux auteurs ne respectaient pas le ton de la marque. Création d'un modèle en utilisant 3 paragraphes approuvés comme exemple concret ; Les cycles éditoriaux de nouveaux contenus ont été réduits de deux à un, car le ton était donné du premier coup.
Cas 3 — CRM de vente. Une équipe commerciale rédigeait des notes d'appel en texte libre et leur traitement dans le CRM (logiciel de gestion de la relation client) était fastidieux. Une invite « Convertir la note en structure » à deux instances a converti les notes dispersées au format « Contact/Demande/Étape suivante » ; la saisie des données est standardisée.
Astuce : Choisissez vos exemples parmi vos bonnes et réelles actions passées. Les trois sorties que vous préférez sont en fait vos exemples les plus précieux ; gardez-les.
Attention : S'il y a un conflit entre vos échantillons (un court et un très long, un formel et un intime), le modèle ne saura pas lequel imiter et donnera un résultat incohérent. Avant de publier des exemples, assurez-vous qu’ils sont cohérents entre eux.
Erreurs courantes
- Exemples contradictoires. Mélanger des échantillons de différentes formes et tons.
- Exemple biaisé de label unique. Ne donner que des exemples "positifs" de classification et y dessiner le modèle.
- Exemple de mauvaise qualité. Copier un échantillon défectueux et produire le même défaut.
- Exemple extrême. Mettre 30 exemples inutilement et rendre l'invite gonflée.
- Tâche déroutante avec exemple. Ne pas distinguer ce qui est un exemple et quelle est la demande réelle.
En résumé
- Zero-shot décrit la tâche sans donner d'exemples, tandis que quelques-shot décrit la tâche en montrant quelques exemples de paires entrée-sortie.
- Le modèle imite les échantillons ; La qualité des échantillons est directement la qualité du résultat.
- Une bonne représentation de l’échantillon doit être cohérente, de haute qualité, diversifiée et limitée.
- Peu de plans excellent dans la description, notamment dans la forme, le ton, la classification et les tâches peu familières.
- Votre meilleur travail antérieur est constitué de vos quelques exemples les plus précieux ; enregistrez-les dans la bibliothèque.
Tâche de candidature
Choisissez une tâche de tri ou de formatage que vous effectuez régulièrement (telle que le marquage de commentaires, l'édition de notes, la génération de titres, etc.). Choisissez 3 bons exemples tirés de vos travaux antérieurs, configurez une invite cohérente en quelques étapes et testez-la sur 5 nouvelles entrées. Mesurez la quantité de sortie que vous pouvez utiliser sans correction et essayez d'améliorer le résultat en modifiant les échantillons.
liste de contrôle
- [ ] Je peux expliquer la différence entre un tir nul et un tir réduit.
- [ ] Je sais qu’il vaut mieux montrer que décrire.
- [ ] Je peux choisir des exemples représentatifs, cohérents et de qualité.
- [ ] Je donne des exemples de chaque étiquette de la classification.
- [ ] Je garde mes meilleures réalisations comme exemples pour le futur.