Voitot:
- Kyky erottaa, missä tekoäly säästää aikaa sosiaalityön työnkulussa (tiivistelmä, editointi, yksinkertaistaminen, luonnos) ja missä kliininen harkinta, riskit ja edustuspäätökset jätetään ihmiselle riskin tasosta riippuen.
- Kyky soveltaa kurinalaisuutta, joka varmistaa jokaisen tuotoksen yhdistämällä ne todellisiin todisteisiin, vahvistamalla ulkoisen tiedon nykyisillä virallisilla lähteillä ja suodattamalla ne harhaan.
- Ymmärtääksemme miksi asiakkaan yksityisyys, anonyymien ja asiakasdatamaailman ero sekä KVKK-vastuu tulisi ottaa huomioon sosiaalityössä alusta alkaen.
Olet aamulla sosiaalipalvelukeskuksessa. Eilen saapui kolme uutta hakemusta: väkivallan uhriksi joutunut nainen ja hänen kaksi lastaan, hoidon tarpeessa oleva vanhus ja koulun keskeyttämisvaarassa oleva teini. Pöydälläsi on neljä sosiaalitutkinnan raporttia, tuomioistuimen pyytämä lausunto, täytettävät tapauspöytäkirjat ja valmistelut iltapäivällä perheen kanssa tehtävään kotikäyntiin. Sosiaalityö (ammatti ja tieteenala, jota harjoitetaan yksilöiden, perheiden ja yhteisöjen sosiaalisen toimivuuden parantamiseksi, heidän oikeuksiensa ja hyvinvoinnin turvaamiseksi sekä haavoittuvien ryhmien suojelemiseksi) on ala, joka on luonnostaan dokumenttiintensiivinen, ajallisesti painettava, ihmiselämää koskettava ja vastuullinen ala. Tekoäly (AI - ohjelmisto, joka voi poimia kuvioita historiallisista tiedoista ja tuottaa tai luokitella tekstiä, tiivistelmiä, käännöksiä ja luonnoksia) antaa sinulle hengähdystauon tässä asiakirjassa ja aikapaineessa. Mutta tämän moduulin alku on selvä: tekoäly on avustaja, yhteenveto ja ääriviivageneraattori; Olet pätevä asiantuntija, joka tekee asiakkaan arvioinnin, riskin ja lopullisen päätöksen.
Tässä ensimmäisessä jaksossa keskitymme kuriin, emme työkaluun. Opit missä tekoäly säästää reaaliaikaisesti sosiaalityön työnkulussa, missä se on vaarallista, kuinka jokainen tulos tarkistetaan, miten asiakkaiden yksityisyyttä ja henkilötietoja suojataan ja kuinka pysyä valppaana puolueellisuudesta. Tätä perustaa luomatta seuraavat yksiköt jäävät ilmaan – koska sosiaalityössä todentamaton tulos ei ole vain väärä lause; Se on virhe, joka voi johtaa lapsen väärinarvioimiseen, riskin huomiotta jättämiseen, perheen epäoikeudenmukaiseen leimaamiseen tai arkaluonteisten tietojen vuotamiseen.
Missä tekoäly on hyödyllinen sosiaalityön työnkulussa?
Jaetaan sosiaalityön työt kahteen suureen klusteriin. Ensimmäinen klusteri: dokumenttiintensiiviset, toistuvat, kaavoitetut ja kielipohjaiset tehtävät. Hajallaan olevien muistiinpanojen kääntäminen haastattelun jälkeen järjestetyksi tapausrekisteriksi, kronologinen tiivistelmä pitkästä tiedostosta, ensimmäinen luuranko sosiaalitutkintaraportista, apu-/palveluluettelon yksinkertaistaminen asiakkaan kieleen sopivaksi, suosituskirjeen luonnos, yksinkertaisen tietotekstin kääntäminen monikieliselle asiakkaalle, ohjelman ensimmäinen kehys, tarveanalyysi. Näissä töissä tekoäly lyhentää tunteja minuutteihin eikä väsy.
Toinen ryhmä: harkintaa, kliinistä arviointia, riskiarviointia ja vastuuta vaativat tehtävät. Onko lapsella turvassa kotona, yksilön itsensä vahingoittamisen riskin taso, tarvitseeko perhe suojatoimenpiteitä, millainen mielipide oikeuteen tehdään, onko palvelu todella asiakkaalle sopiva. Nämä päätökset edellyttävät ammatillista pätevyyttä, kliinistä harkintaa, kontekstitietoa, eettistä vastuuta ja usein monialaista ryhmän mielipidettä. Täällä tekoäly moninkertaistaa vaihtoehdot, luo luonnoksia, muistuttaa sinua siitä, mikä jäi huomiotta – mutta lopullinen arviointi ja allekirjoitus on sinun.
Selvennetään eroa yhdellä lauseella: AI on vahva "mitä tässä tiedostossa on ja miltä ensimmäinen luonnos näyttää" -kysymyksissä; Päätös on sinun, kun kyse on kysymyksistä, kuten "Mikä on tämän henkilön todellinen tilanne ja voinko puolustaa tätä ammattini puolesta?"
Vinkki: Ennen kuin ulkoistat työn tekoälylle, kysy: "Kuka loukkaantuu, jos tämä tulos on väärä?" Jos vastaus on "muutaman minuutin refaktorointi", delegoi mukavasti. Jos vastaus on "asiakkaan väärä arviointi, riskin kiertäminen tai vuotanut tieto", anna tekoälyn tuottaa luonnos ja sinä teet päätöksen ja tarkastuksen.
Yksityisyys: loukkaamaton periaate
Sosiaalityön ydin on luottamus, ja luottamus perustuu luottamuksellisuuteen. Asiakas kertoo sinulle yksityisimmät, hauraimmat tietonsa – väkivallasta, köyhyydestä, terveydentilasta, perhesalaisuuksista – luottamuksellisesti. Kun tämä tieto joutuu vääriin käsiin, se uhkaa ihmisen henkeä, turvallisuutta ja ihmisarvoa. Perussääntö tässä: Mitään asiakkaan tunnistavia henkilötietoja (nimi, osoite, TR-tunnus, terveys-, perhetiedot jne.) ei syötetä julkiseen tekoälytyökaluun, jota oppilaitoksesi ei ole hyväksynyt. Julkiseen tekoälypalveluun kirjoittamasi teksti käsitellään kyseisen palvelun palvelimilla. Et voi hallita, kuka sen näkee, mihin se on tallennettu ja käytetäänkö sitä mallin koulutuksessa. Türkiyessä tämä on myös oikeudellinen vastuu KVKK:n (henkilötietojen suojalaki - laki, joka säätelee henkilötietojen käsittelyä) mukaan.
Siksi tekoälyn käyttö sosiaalityössä toimii kahdessa erillisessä maailmassa: Yleisiä työkaluja voidaan käyttää de-identifioituun/yleiseen maailmaan (anonyymit tai kuvitteelliset esimerkit, jotka eivät tunnista asiakasta, yleistietokysymykset); Asiakastietojen maailmassa käytetään vain talon sisäisiä, turvallisia, hyväksyttyjä järjestelmiä, jotka eivät vuoda tietoja. Näiden kahden sekoittaminen on tämän moduulin vaarallisin virhe.
Varoitus: "Tekoäly sanoi niin" ei ole oikeutus, eikä sillä ole merkitystä tapausaineistossa. Jos kyseessä on virhearvio, väärennetty tieto tai vuotanut data, vastuu ei kuulu tekoälylle, vaan asiantuntijalle, joka käyttää tuota tulosta tarkistamatta sitä tai syöttää tiedot työkaluun.
Varmistuskuri: kolme vaihetta
AI tuottaa sujuvasti ja luottavaisesti; Se ei tarkoita, että se olisi totta. Tekoäly tuottaa toisinaan hallusinaatioita – toisin sanoen se esittää todellisena säädöksen, jota ei ole olemassa, palvelun, jota ei ole olemassa, keksityn tilaston tai lausunnon, jota asiakas ei ole koskaan sanonut. Yhteiskunnallisessa tutkintaraportissa tai riskimuistiossa tämä on tuhoisaa. Käytä kolmivaiheista refleksiä jokaiseen tulosteeseen:
- Linkki lähteeseen/todisteeseen. Jokaisen tekoälyn asiakkaasta antaman lausunnon on perustuttava antamaasi muistiinpanoon tai keskusteluun. "Missä keskustelussa, kenen suusta, millä havainnolla tämä tieto annettiin?" kysyä. AI ei saa lisätä mitään, mitä asiakas ei sanonut.
- Vahvista riippumattomasta lähteestä. Tarkista ulkoiset tiedot, kuten laki, oikeudet, palvelu, välitysosoite jne. nykyisestä virallisesta lähteestä. Tekoälyn tarjoama sovellusvaatimus tai puhelinnumero voi olla vanhentunut tai väärennetty.
- Vie se tulkinnan ja ennakkoluulojen suodattimen läpi. Onko tulos puolueellinen ryhmää vastaan? Onko olemassa kieltä, joka leimaa ja syyttää asiakasta? Jätetäänkö vahvuudet huomiotta? Ammattimainen harkintasi on viimeinen suodatin.
kolme minilaukkua
Tapaus 1 – Dokumentaatio säästää aikaa. Sosiaalityöntekijä teki viikon aikana 14 haastattelua ja piti jokaisesta löysästi muistiinpanoja. AI-avusteinen muokkaus lyhensi näiden muistiinpanojen kääntämiseen strukturoiduiksi tapaustietueiksi kuluvaa kokonaisaikaa noin 4 tunnista yhteen tuntiin. Mutta asiantuntija luki jokaisen tallenteen ja varmisti sen vertaamalla sitä varsinaiseen haastatteluun; Kaksi lausetta, jotka tekoäly "tulki" poistettiin.
Tapaus 2 – Varmistus sai hallusinaatiota. Asiantuntija esitti tekoälylle oikeuksia koskevan kysymyksen; YZ sanoi: "Tälle tuelle on vähintään 24 kuukauden asumisvaatimus." Kun asiantuntija katsoi virallista lainsäädäntöä, tällaista vaatimusta ei ollut; Tekoäly oli sekoittanut kaksi samanlaista apuvälinettä ja keksinyt ehdon, jota ei ollut olemassa. Attribuutiovaihe esti asiakkaan epäoikeudenmukaisen hylkäämisen.
Tapaus 3 – Paluu tietosuojaloukkauksesta. Nopeuden vuoksi uusi ammattilainen halusi liittää kaikki lastensuojelutapauksen tiedot (mukaan lukien lapsen nimi, osoite, koulu) julkiseen tekoälytyökaluun ja tulostaa raportin. Vanhempi asiantuntija ymmärsi: tämä oli KVKK:n piirissä olevaa arkaluonteista henkilötietoa ja poistui. Tapahtumaa käsiteltiin tietoturvaloukkauksena; työ tehtiin uudelleen valtuustiedot poistettuina ja vain talon sisäisellä suojatulla menetelmällä.
Neljä kopioitavaa mallia
1) Soveltuvuuden arviointi:
Roolisi: vanhempi sosiaalityöntekijä ja esimies. Kuvailen työn alla. Kerro minulle (1) onko tämä yhteenveto-/muokkaus-/hahmotelmatyö, joka voidaan delegoida tekoälylle vai vaatii kliinistä harkintaa ja riskiarviointia, (2) asiakkaalle aiheutuvat kustannukset virheellisestä tuloksesta, (3) tarkastus, joka minun on tehtävä ennen delegointia ja sen jälkeen. Työ: [lisää työ tähän]
2) Velvollisuus vedota todisteisiin:
Annan sinulle kokouksen muistiinpanot. Kun muokkaat tallennetta, käytä VAIN muistiinpanon tietoja. Älä lisää mitään, mitä asiakas ei ole sanonut, älä tee diagnoosia, älä kommentoi. Merkitse havainto ja asiakkaan ilmaus erikseen. Merkitse puuttuvat tai epäselvät alueet "tarvii selvennystä".
3) Yksityisyyden ennakkotarkastus:
Arvioi seuraava teksti ENNEN käsittelyä: voiko tämä teksti sisältää asiakkaan tunnistavia henkilötietoja (nimi, osoite, TR-tunnus, terveys-, perhetiedot)? Jos on, mitkä osat? Sellaisenaan, jos sitä ei pitäisi käsitellä julkisessa työkalussa, varoita minua ja luettele kentät, jotka minun on poistettava.Teksti: [kirjoita tekstiä tähän]
4) Harha/kielen tarkistus:
Harkitse seuraavaa tapausta: Onko olemassa kieltä, joka leimaa, syyttää tai ennakkoluuloa asiakasta ryhmää kohtaan? Jätetäänkö siinä huomiotta vahvuudet ja resurssit? Ehdota kieltä, joka on kunnioittavampaa, faktoihin keskittyvää ja vahvuuksia tunnistavaa. Älä muuta tietuetta, vain merkitse kieliongelmat.
Heikko kehote / Vahva kehote
Heikko kehote:
Kirjoita tästä perheestä raportti ja päätä, onko lapsi turvassa kotona.
Tämä kehote on kontekstiton ja vaarallinen: on epäselvää, mitä tietoa, mitä havaintoja ja tekoälyä pyydetään tekemään päätös lapsen turvallisuudesta. Tekoäly ennustaa, voi vääristää, voi sovitella – ja siihen liittyy ihmiselämä.
Tehokas kehotus:
Tehtäväsi: sosiaalityöntekijän apulaistoimittaja. Lähde: Haastattelu- ja havaintomuistiinpanot, joista on poistettu tunnistetiedot, jotka liitän alle. Tehtävä: luo luonnos yhteiskunnallisen tutkintaraportin rungosta pelkästään näiden muistiinpanojen TODELLA sisältämien tietojen perusteella; Merkitse havainto, asiakaslausunto ja puuttuvat tiedot erikseen. riski- tai turvallisuuspäätöksen tekeminen; Teen arvioinnin. Merkitse alue, josta et ole varma, "täsmennettäväksi".
Ero on selvä: tunnistamisen poistaminen, "true-passing" -rajoitus, merkintä ja "päätös" -rajoitus tekevät tuloksesta turvallisen ja hyödyllisen.
Rooli-/tehtävävertailukaavio
liiketoimintaa
AI:n rooli
miehen rooli
vahvistusta
Muokkaa tapaustietuetta
Määritä muistiinpano
vahvistus, tarkkuus
Vertailu muistiinpanoon
Tiedoston yhteenveto
kronologinen ääriviiva
Tärkeää, kommentoi
Linkki lähteeseen
Oikeudet/palvelutiedot
ensimmäinen luonnos
Nykyinen vahvistus
virallinen lainsäädäntö
riskinarviointi
Kysymys/kehysmuistutus
Kliininen arvio, päätös
Joukkue + valvonta
Raportoi
luuranko luonnos
Sisältö, mielipide, allekirjoitus
Todisteen ja lausunnon yhteensopivuus
Ohjelman suunnittelu
Idean/kehyksen luominen
kelpoisuus, päätös
Kenttä + tietojen vahvistus
Yleisiä virheitä
- Virheellinen tekoälytulos arviointia varten. Tulos on aina luonnos, joka on tarkistettava; Se ei pääse tiedostoon ilman, että se on linkitetty todisteisiin.
- Asiakastietojen liittäminen avoimeen työkaluun. Jos se vuotaa, sitä ei voi kumota ja se on KVKK:n vastaista; Se on vaarallisin virhe.
- Pyydä tekoälyä tekemään riski/turvallisuuspäätös. Nämä päätökset vaativat ammatillista auktoriteettia ja vastuuta; AI ei voi tehdä päätöksiä.
- Pyyntö, joka ei vaadi todisteita. Jos et sano "Käytä vain muistiinpanon sisältöä", tekoäly voi lisätä sen, mitä asiakas ei sanonut.
- Ei huomaa leimaavaa kieltä. Tekoälyn kieli saattaa sisältää puolueellisuutta; Kunnioittava ja vahvuuksia huomioiva kieli on hallinnassasi.
Yhteenvetona
Tekoäly on tehokas apulainen sosiaalityössä: järjestää sotkuisen muistiinpanon, tekee yhteenvedon tiedostosta, tuottaa luonnoksia, yksinkertaistaa, kääntää. Mutta kliininen harkinta, riskinarviointi, edustus ja lopullinen päätös kuuluvat ihmiselle. Tämän moduulin selkärankana on kaksivaiheinen erottelu (asiakirjaintensiivinen työ vs. harkinta-/riskipäätökset), kolmivaiheinen vahvistus (linkki todisteisiin, riippumaton vahvistus, harhasuodatin), yksityisyystietoisuus (anonyymi vs. asiakkaan datamaailma) ja harhaanjohtavuus.
Sovellustehtävä
Listaa 6 tehtävää omalta (tai kuvitteellselta) työpöydältäsi. Luokittele kukin "AI-delegable yhteenveto/muokkaus/luonnos" tai "kliininen harkinta/riskipäätös". Käytä yhdelle siirrettävistä (fiktiivinen esimerkki, joka ei tunnista asiakasta) yllä olevaa "Työhön soveltuvuuden arviointi" -mallia ja hanki vastaus tekoälyltä. Käytä sitten kolmivaiheista vahvistusta ja kokeile myös yksityisyyden esitarkistusta.
tarkistuslista
- [ ] Jaoin työn kahteen klusteriin (dokumenttiintensiivinen / harkinta-riskiarviointi).
- [ ] Käytin kolmivaiheista vahvistusta (todisteet, riippumaton vahvistus, harha).
- [ ] Varmistin, että en ole antanut avoimeen työkaluun asiakkaan tunnistavia henkilötietoja.
- [ ] Linkitin jokaisen tekoälyn asiakkaasta antaman lausunnon varsinaiseen muistiinpanoon.
- [ ] Tarkastin tulosteen leimaavaa/puoluttavaa kieltä.