Voitot:
- Selitä, kuinka suuri kielimalli toimii ennustamalla seuraavan sanan ja mitä tämä tarkoittaa nopealle kirjoittamiselle
- Hän voi osoittaa, miksi Prompt määrää niin paljon tulosteen laatua, esimerkillä omasta työstään.
- Erottelemalla mallin vahvuudet ja heikkoudet voidaan päättää, mihin tehtäviin sitä käyttää turvallisesti.
Johdatus tekoälyyn ja kehotteeseen: Kuinka malli "ajattelee"
Paras tapa todella oppia kirjoittamaan kehotteita on ensin ymmärtää työkalun toiminta. Tässä osiossa näemme suuren kielimallin (lyhyesti LLM; eli tekstiä tuottavan tekoälyjärjestelmän) peruslogiikan, miksi se on niin hyödyllinen päivittäisessä työssäsi ja missä sillä on rajansa. Ilman tätä perustaa kirjoitetut kehotukset johtavat usein kysymykseen "miksi ne tuottavat joskus mahtavia ja joskus kauheita tuloksia?" jättää sinut rauhaan kysymyksen kanssa. Tämä epävarmuus katoaa suurelta osin, kun tämä yksikkö on valmis.
Mitä suurikielinen malli todella tekee?
Yksinkertaisimmassa määritelmässä iso kielimalli on järjestelmä, joka ennustaa todennäköisimmän sanan, joka seuraa antamaasi tekstiä. Tutkimalla miljardeja lauseita malli on oppinut "mikä sana tulee minkä sanan jälkeen" -mallin. Kun aloitat lauseen, malli tarkastelee tähän mennessä kirjoitettua ja luo todennäköisimmän jatkon, lisää sitten generoidun sanan syötteeseen ja ennustaa seuraavan. Tämä sykli jatkuu, kunnes vastaus on valmis.
Selvennetään tässä käytettyä termiä token: token on pienin yksikkö, johon malli jakaa tekstin; Se on suunnilleen sanan tai sanan osan koko. Malli etenee ei sana sanalta, vaan merkki tunnukselta. Käytännön seuraus sinulle on, että malli ei ole ihminen, joka "ymmärtää" aikomuksesi, vaan erittäin voimakas ennustuskone, joka valitsee tilastollisesti sopivimman jatkon antamallesi tekstille.
Tämän määritelmän tärkein seuraus on, että tehokkain tulosteen suunnan määrääjä on syötteeksi antamasi teksti. Joten kehotteesi. Malli ei poimi valmiita vastauksia tietokannasta, ei suorita suoraa hakua Internetissä eikä kopioi sivuja (ellei toisin ole erikseen mainittu). Se tuottaa vain tekstiä, joka sopii parhaiten sille antamaasi kontekstiin. Hyvä panos on ratkaisevin edellytys hyvälle tulosteelle.
Miksi "sama malli, eri tulos"?
Malli käyttää myös pientä satunnaisuusmarginaalia valitessaan joka kerta todennäköisimmän sanan; Siksi, kun kysyt samaa kehotetta kahdesti, et välttämättä saa täsmälleen samoja lauseita. Tämä ei ole bugi, se on osa suunnittelua. Sinun tehtäväsi on piirtää puitteet riittävän selkeästi, jotta et jätä tulosta sattuman varaan. Mitä selkeämpi viitekehys, sitä läheisempiä ja hyödyllisempiä ovat kahden erilaisen kokeen tulokset.
Askel askeleelta: miten pyyntö etenee mallin läpi?
- Lukee syötteen. Jokainen kirjoittamasi sana on vihje, joka ohjaa ennustusta. Kun sanot "kuten vanhempi lakimies", malli tekee lähempänä tätä sävyä olevista teksteistä todennäköisempiä.
- Punnitsee kontekstia. Antamasi tausta, rajoitukset ja esimerkit kaventavat arviota. Jos konteksti on tyhjä, malli täyttää tyhjät kohdat omilla oletuksillaan.
- Se tuottaa sana sanalta. Jokainen sen tuottama merkki tulee syötteeksi seuraavalle; joten alussa antamasi suunta pätee koko vastaukseen.
- Hän pysähtyy. Se keskeyttää tuotannon, kun tehtävä on suoritettu tai saavuttaa määrittämäsi pituuden.
Kolme minikoteloa: nopea ero numeroissa
Tapaus 1 – Markkinoinnin ammattilainen, sähköpostin aihe. Kun markkinoinnin asiantuntija sanoi "ehdota aihetta kampanjalle", hän sai 5 yleistä otsikkoa eikä pitänyt niistä mistään; Hän käytti 20 minuuttia korjatakseen sen käsin. Seuraavana päivänä, kun hän sanoi: "Kohdeyleisönä ovat 30-45-vuotiaat pk-omistajat, tuote on pilvilaskentaohjelmisto, kuusi yksikköä, joissa kussakin on enintään 45 merkkiä, kiehtovaa, mutta hillittyä", hän käytti suoraan neljää kuudesta otsikosta. Kesto lyheni 20 minuutista 4 minuuttiin.
Tapaus 2 – Henkilöstö, mainosteksti. HR-asiantuntija sai tiivistelmätekstin, jossa kehotettiin "kirjoita ohjelmistokehittäjätyö". Kun lisäsimme kehotteeseen yrityksen varsinaisen kielen (3-lauseinen kulttuurikuvaus), 4 pakollista pätevyyttä ja rajoitusta "kirjoita palkkaluokka selkeästi", pätemättömien hakijoiden määrä ilmoitukseen laski huomattavasti seuraavassa ilmoituksessa, koska teksti osoitti selvästi odotukset.
Tapaus 3 — Kirjanpito, raportin yhteenveto. Kun kirjanpitäjä sanoi "tiivistävänsä" 12-sivuisen kuluraportin, malli jätti huomioimatta tärkeitä kohtia. Kun hän sanoi: "Tästä raportista 5 suurinta kuluerää on taulukoitu prosentuaalisella muutoksella viime kuukauteen verrattuna", hän sai täsmälleen sellaisen rakenteen, jonka hän otti johdon kokoukseen. Sisältö oli sama, ohjeet erilaiset.
Heikko kehote / Vahva kehote
Sama työ kahdella eri ohjeella:
Heikko kehote:
Tee yhteenveto tästä tekstistä.[text]
Tehokas kehotus:
Tee tiivistelmä alla olevasta kokousmuistiosta, joka esitellään hallitukselle. - Enintään 5 tuotetta. - Jokaisen kohdan tulee sisältää päätös tai toimenpide; Ohita chatin tiedot. - Kirjoita sulkeisiin nimi niille toimille, joista vastuuhenkilö tunnetaan. - Käytä selkeää, muodollista kieltä. Teksti: [teksti]
Toinen kehote kertoo mallille, mitä tuottaa, kenelle, missä muodossa ja mitä jättää väliin. Malli ei tee "ajattelua", vaan pikemminkin oikean jatkon tuotantoa; Piirrät puitteet tälle jatkolle.
Neljä kopioitavaa mallia
Neljä yksinkertaista aloitusmallia tämän laitteen logiikan nopeaan toteuttamiseen. Täytä suluissa omat tietosi.
1) Kehys pyynnön vahvistamiseksi:
Haluan sinun tekevän tämän tehtävän: [tehtävä]Kenelle: [ostaja/yleisö]Missä muodossa: [pituus, rakenne]Mitä ohittaa: [mitä et halua]
2) Mallin rajojen tarkistaminen (varmennusrefleksi):
Jos alla olevassa vastauksessasi on tosiseikkoja (numero, päivämäärä, nimi, lähde), poimi kukin omaksi luetteloksi ja merkitse "on tarkistettava". Vastaus: [mallin tulos]
3) Kokeile samaa tehtävää kahdella tasolla:
Selitä seuraava aihe kahdesti:A) Täysin tuntemattomalle ihmiselle arkikielellä.B) Alan asiantuntijalle teknisesti.Aihe: [aihe]
4) Mallin saattaminen ymmärtämään epävarmuutta:
Ennen kuin teet pyynnön, esitä minulle 3 kysymystä puuttuvista tai epäselvistä kohdista. sitten tuottaa vastausteni mukaan.Pyyntö: [pyyntö]
Mallin vahvuudet ja heikkoudet
Aihe
Malli on vahva
Malli on heikko / varovainen
kieliasioita
Kirjoittaminen, yhteenveto, kääntäminen, sävyn vaihtaminen
Erittäin teknisiä/niche jargon virheitä
rakennetta
Muunna teksti taulukoksi, luetteloksi, luonnokseksi
Pitkän tekstin johdonmukaisuuden säilyttäminen
idea
Aivoriihi, vaihtoehtojen luominen
Takaa mikä on "oikea"
tapaus
Yleistä tietoa, määritelmää, selitystä
Nykyiset/tarkat tiedot, numero, päivämäärä, lähde
perustelut
Hyvä jos opastetaan askel askeleelta
Älä tee monimutkaisia laskelmia väärin hiljaa
Vinkki: Älä katso mallia "kaikkitietävänä asiantuntijana", vaan "assistenttina, joka kirjoittaa erittäin nopeasti, lukee paljon, mutta kaikki mitä hän sanoo, on tarkistettava." Tämä näkymä säätää oikein sekä odotuksiasi että hallintatapaasi.
Huomio: Malli saattaa kirjoittaa tietoa erittäin luotettavalla kielellä, mutta tämä ei tarkoita, että tiedot ovat oikein. Tarkista aina itsenäisesti tosiasialliset tiedot, erityisesti numero, nimi, päivämäärä, laki ja lähde. Palaamme tähän aiheeseen tarkemmin osiossa 11.
Yleisiä virheitä
- Mallin erehtyminen ihmiseen. Epätäydellisten ohjeiden antaminen sanomalla "He ymmärtävät joka tapauksessa". Malli ei lue aikomustasi; Se käsittelee vain kirjoittamaasi.
- Luovuttaminen yhdellä yrittämällä. Jos alkutulos on huono, syytä työkalua. Useimmiten ongelma on kuitenkin ohjeissa ja pieni korjaus voi muuttaa tulosta.
- Käytä tosiasioita tarkistamatta niitä. Mallin tuottaman tilaston tai lähteen epäilemättä hyväksyminen on riskialtisin tapa.
- Luottamuksellisten tietojen syöttäminen ajattelematta. Arkaluontoisten tietojen liittäminen tietämättä, miten työkalu toimii. Tähän on olemassa säännöt, kuten näemme tietosuojayksikössä.
- Satunnaisuuden sekoittaminen virheeksi. Kahden eri tuloksen tulkitseminen "ajoneuvo on rikki"; Kuitenkin, kun lisäät selkeyttä, tulokset lähentyvät.
Yhteenvetona
- Suuri kielimalli toimii ennustamalla sanan (tunnus), joka todennäköisimmin esiintyy seuraavaksi antamassasi tekstissä; Hän ei valitse valmiita vastauksia.
- Tehokkain tekijä, joka määrittää lähdön suunnan, on syötteenä antama kehote.
- Vahva mallikieltään, rakenteeltaan ja ajatukseltaan; on varovainen tarkkojen tosiasioiden, nykyisten tietojen ja monimutkaisten laskelmien kanssa.
- Pienen satunnaisuuden vuoksi sama kehote voi antaa erilaisia tuloksia; Kun selkeys lisääntyy, tulokset muuttuvat johdonmukaisemmiksi.
- Malli ei ole "asiantuntija, joka on uskollinen kaikkeen, mitä sanoo", vaan "assistentti, joka on nopea, mutta tarvitsee varmistuksen".
Sovellustehtävä
Valitse päivätyöstäsi kirjoitustehtävä, jota teet säännöllisesti (esimerkiksi sähköposti, yhteenveto tai luettelo). Kirjoita ensin yksinkertaisin yhden lauseen versio, anna se tekoälytyökalulle ja tallenna tulos. Sitten samaan tehtävään; Lisää vastaukset kysymyksiin "kenelle, missä muodossa, missä pituudessa ja mitä jättää väliin" ja kysy uudelleen. Aseta kaksi tulostetta vierekkäin ja merkitse yhteen lauseeseen, mikä lisäys parantaa tulosta eniten.
tarkistuslista
- [ ] Tajusin, että malli "ennusti seuraavaa sanaa" eikä lukenut tarkoitustani.
- [ ] Ymmärsin, että tulosteen laatu riippuu suurelta osin kehotteen laadusta.
- [ ] Pystyn erottamaan tehtävätyypit, joissa malli on vahva ja heikko.
- [ ] Ymmärrän, että minun on tarkistettava tosiasialliset tiedot (numero, päivämäärä, nimi, lähde).
- [ ] Voin selittää, miksi sama kehote voi antaa erilaisia tuloksia.