سود:
- آشنایی با ابزارهای پوشاندن با پشتیبانی از هوش مصنوعی (روتوسکوپی)، حذف اشیا، ارتقاء مقیاس و حذف نویز
- امکان تهیه و اصلاح پیش نویس های درجه بندی رنگ و تمیز کردن صدا با پشتیبانی هوش مصنوعی
- توانایی درک اینکه بهبود خودکار می تواند جزئیات (مصنوع) و محدودیت اخلاقی تحریف واقعیت در محتوای مستند/خبر را ایجاد کند.
وقتی ویرایش تمام شد، ویدیو به صورت «روایی» آماده است، اما هنوز «بصری و شنیداری» صیقل نشده است. این مرحله نهایی پولیش - رنگ، پاکسازی صدا، جلوه ها و بهبود - لایه ای است که یک ویدیو را از آماتور به حرفه ای تبدیل می کند. به طور سنتی، بیشتر این موارد به تخصص و ساعتها نیاز دارد: ماسک کردن با دست برای پاک کردن یک شی از کادر، ساخت صدای خوب برای پاک کردن زمزمه مصاحبه. هوش مصنوعی هم به این کارها سرعت بخشیده و هم آستانه تخصص را پایین آورده است. اما ابزارهای بهبود یک خطر منحصر به فرد دارند: آنها گاهی اوقات جزئیاتی را که وجود ندارند را "می سازند". در این واحد هم قدرت و هم حد واقعیت را پوشش خواهیم داد.
شرایط ماسک / روتوسکوپی انتخاب یک شی با جدا کردن فریم به فریم است (برای جایگزینی پسزمینه، شی را حذف کنید). حذف شیء حذف یک عنصر ناخواسته (تلفن، لوگو، شخص) از تصویر و پر کردن پس زمینه است. ارتقاء رزولوشن به این معنی است که یک تصویر با وضوح پایین را به تصویری بالاتر ببرید. Denoise برای کاهش نویز در تصویر یا زمزمه در صدا است. درجه بندی رنگ ها با تنظیم رنگ و شخصیت تونالیته تصویر ایجاد فضا می کند. مصنوع یک اعوجاج مصنوعی، نامطلوب یا جزئیات ساختگی است که در طی پالایش معرفی شده است.
جلوه های بصری مبتنی بر هوش مصنوعی
کاری که روزها برای ویرایشگر زمان می برد، اکنون چند دقیقه طول می کشد. پوشاندن خودکار می تواند یک فرد را از پس زمینه بدون صفحه سبز جدا کند. حذف شی می تواند یک سطل زباله، یک میکروفون یا یک فرد ناخواسته را از کادر حذف کند و به طور هوشمند پس زمینه را پر کند. تغییر پس زمینه و ردیابی حرکت تا حد زیادی خودکار شده است. اینها یک جهش بهره وری واقعی هستند. اما نتیجه هرگز کورکورانه پذیرفته نمیشود: در حذف شی، پسزمینه ممکن است ردی از "شبح" به جا بگذارد. ماسک ممکن است در موها و لبه ها سوسو بزند. ناحیه پر شده ممکن است با بافت اطراف ناسازگار باشد. هر فریم افکت باید به صورت تمام صفحه و در حال حرکت بررسی شود.
رنگ و صدا: شروع خودکار، پولیش انسانی
در تصحیح رنگ، هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار تعادل رنگ سفید را تصحیح کند و نوردهی را یکسان کند، یا حتی یک «نمای سینمایی» را پیشنهاد کند. این نقطه شروع خوبی است، اما رنگ نیز ابزاری برای بیان است: زنگ های سرد تنش را منتقل می کنند، زنگ های گرم صمیمیت را منتقل می کنند. سپردن این تصمیم خلاقانه به حالت خودکار، احساسات ویدیو را صاف می کند. هوش مصنوعی برابر می کند. شما فضا را ایجاد می کنید.
هوش مصنوعی در تمیز کردن صدا امروزه بسیار قدرتمند است: می تواند زمزمه پس زمینه، صدای تهویه مطبوع، اکو و حتی باد را تا حدودی کاهش دهد. می تواند مکالمه را برجسته کند. اما تمیز کردن بیش از حد صدا را مانند "زیر آب" خفه و مصنوعی می کند. صداهایی مانند "s" و "t" ممکن است مخدوش شوند (مصنوع). قانون: پاکسازی را با گوش چک کنید و آن را در حد اعتدال نگه دارید. هدف این نیست که صدا را استریل کنیم، بلکه آن را طبیعی و قابل درک کنیم.
جدول زیر ابزارهای اصلاح را بر اساس هدف و ریسک خلاصه می کند:
معامله
سهم هوش مصنوعی
ریسک اصلی
کنترل کنید
حذف شی
تکمیل خودکار
رد شبح، بافت نامتناسب
مشاهده تمام صفحه متحرک
افزایش مقیاس
افزایش وضوح
جزئیات ساخته شده، چهره مصنوعی
مقایسه با اورجینال
حذف نویز (تصویر)
کاهش سوزن سوزن شدن
نرم کننده فوق العاده، بافت پلاستیکی
کنترل از دست دادن جزئیات
تمیز کردن صدا
زمزمه/کاهش اکو
صدا خفه شده، مصنوعی، مصنوع
با گوش، در حد اعتدال
ویرایش رنگ
همگام سازی خودکار
نگاه بی احساس و صاف
تصمیم گیری لحن خلاقانه در دست انسان است
محدودیت واقعیت: زمانی که بهبود غیراخلاقی باشد
این انتقادی ترین مفهوم است. ابزارهای بهبود وضوح و حذف نویز میتوانند جزئیاتی را که در واقعیت وجود ندارند، تشکیل دهند. هنگامی که یک چهره تار را واضح می کند، یک آرایشگر می تواند ویژگی های صورت را «تولید» کند که در واقع وجود ندارند - چهره ای که شبیه آن شخص است اما اینطور نیست. این ممکن است با محتوای تخیلی یا زیباییشناختی مشکلی نداشته باشد. اما تحریف واقعیت در اخبار، مستندها، پزشکی قانونی و محتوایی که ادعای واقعی بودن دارند، غیراخلاقی است. "روشن کردن" تصویر دوربین امنیتی و خواندن پلاک خودرو ممکن است در واقع خواندن پلاکی باشد که مدل ساخته شده است. قانون واضح است: کاهش نویز و تیز کردن مجاز است. اما تغییر معنای محتوا، کلمه گفتاری یا یک جزئیات واقعی گمراه کننده است.
توجه: بهبود در محتوای مستند و خبری باید به «بیشتر جلوه دادن آنچه وجود دارد» محدود شود. «افزودن چیزی که وجود ندارد» (جزئیات صورت، پلاک، کلمات) بیننده را گمراه می کند و اعتماد حرفه ای را از بین می برد. در صورت شک، اصل را نگه دارید و تداخل را نشان دهید.
سه کیف کوچک
مورد 1 - پاکسازی سریع یک مستندساز در حین مصاحبه در فضای باز از باد و صدای ترافیک رنج می برد. با تمیز کردن صدا، هوش مصنوعی صدای زمزمه را کاهش داد و بر گفتار تأکید کرد. او نتیجه را با گوش بررسی کرد و مطمئن شد که هیچ اثری وجود ندارد. نیازی به عکسبرداری مجدد نبود، مصاحبه ذخیره شد. وسیله نقلیه صدا را پاک کرد. سردبیر خودانگیختگی را حفظ کرد.
مورد 2 - ارتقاء دهنده تقلبی. یک تیم یک تصویر چهره با وضوح پایین را از بایگانی با ارتقاء آن "روشن" کردند و از آن در مستند استفاده کردند. بعداً مشخص شد که چهره ای که مشخص شد دارای ویژگی هایی است که در واقع متعلق به آن شخص نیست، بلکه توسط مدل ساخته شده است. اعتبار مستند زیر سوال رفته است. درس: نتیجه افزایش مقیاس را نمی توان در چهره/جزئیاتی که ادعا می کند واقعی است واقعی در نظر گرفت.
مورد 3 - تمیز کردن بیش از حد. یک ویرایشگر به شدت صدای یک پادکست را تمیز کرد تا آن را "بی نقص" کند. نتیجه خفه، زیر آب و مصنوعی بود. شنوندگان گفتند که صدا آزاردهنده است. راه صحیح این بود که پاکسازی را در دوز نگه داشت و چندین بار با گوش مقایسه کرد.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
ابزارهای صوتی/تصویری عمدتاً دکمهای هستند، اما میتوانید از یک دستیار متنی نیز بخواهید که یک برنامه گردش کار ایجاد کند.
میل ضعیف:
تصحیح و بهینه سازی صدا و تصویر
"بهترین" تعریف نشده است. کدام روش، کدام دوز، کدام کنترل نامشخص است.
میل شدید:
نقش شما: مشاور گردش کار پس از تولید. مواد: مصاحبه در خارج از منزل انجام شد. زوزه باد وجود دارد، تصویر کمی نویز دارد، یک علامت ناخواسته در پس زمینه وجود دارد. وظیفه: مرحله به مرحله یک برنامه بهبود بنویسید. در هر مرحله: هدف، هشدار دوز و روش CONTROL. محدودیت: این یک مستند است. مداخلاتی را پیشنهاد نکنید که واقعیت را تغییر میدهد، فقط عملیاتهایی را پیشنهاد کنید که آنچه را که وجود دارد قابل مشاهده/شنیدن میکند.
اشتباهات رایج
- عدم تماشای فریم افکت در حال حرکت. دنباله ارواح و سوسو زدن فقط هنگام پخش قابل مشاهده هستند.
- تمیز کردن بیش از حد صدا هنگامی که دوز بیش از حد، صدا خشن و مصنوعی می شود. مصنوع رخ می دهد
- اشتباه گرفتن خروجی ارتقاء مقیاس واقعی. می تواند چهره / جزئیات مدل را متناسب کند. نمی توان از آن برای ادعای واقعیت استفاده کرد.
- رنگ را به حالت خودکار بگذارید. رنگ وسیله بیان است؛ تصمیم احساسی متعلق به شخص است.
- تغییر واقعیت در مستند افزودن آنچه وجود ندارد گمراه کننده و تخلف حرفه ای است.
نکته: هنگام بهبود، همیشه نسخه اصلی را نگه دارید و یک مقایسه «قبل/بعد» انجام دهید. یک بهبود کوچک اغلب طبیعی تر و ایمن تر از یک مداخله بزرگ است.
به طور خلاصه
در جلوههای بصری، بهبود رنگ و صدا، هوش مصنوعی آستانه تخصص را کاهش میدهد و ساعات کار را به دقیقه کاهش میدهد: پوشش خودکار، حذف اشیا، تمیز کردن صدا و یکسان سازی رنگ اکنون در دسترس همه است. اما دو محدودیت همیشه اعمال می شود. اولین مورد فنی است: هر مداخله ای می تواند مصنوعات را ایجاد کند (رد ارواح، صدای خفه، جزئیات ساخته شده)، بنابراین باید در حد اعتدال انجام شود و با نسخه اصلی مقایسه شود. دوم اخلاقی است: کاهش سر و صدا و شفاف سازی مجاز است، اما تغییر واقعیت - به ویژه در اخبار و مستند - گمراه کننده است. هوش مصنوعی تصویر و صدا را صیقل می دهد. شما واقع گرایی و لحن خلاق را حفظ می کنید.
وظیفه کاربردی
یک ضبط صوتی پر سر و صدا و یک کلیپ تصویر کمی تحریف شده (شاید فیلم خودتان) انتخاب کنید. پاکسازی صدا را در دو دوز مختلف اعمال کنید و با گوش مقایسه کنید. توجه داشته باشید که در چه دوزی طبیعی بودن مخدوش می شود. سعی کنید یک شی را در تصویر بردارید یا تغییر مقیاس دهید و خروجی را با نمونه اصلی مقایسه کنید تا حداقل دو نشانه از مصنوع/ساخت پیدا کنید. اگر قرار بود از این کلیپ در یک مستند استفاده شود، دلایل عدم دخالت خود را بنویسید.
چک لیست
- [ ] آیا من هر خروجی تاثیر/پاک شده در حرکت/پخش و مقایسه با نسخه اصلی را بررسی کرده ام؟
- [ ] آیا تمیز کردن صدا را در دوزی نگه داشته ام که باعث ایجاد آرتیفکت نشود؟
- [ ] آیا من خروجی ارتقاء مقیاس/بهینه سازی را برای جزئیات جعلی بررسی کرده ام؟
- [ ] آیا به عنوان یک انتخاب خلاقانه تصمیم رنگ را آگاهانه گرفتم؟
- [ ] آیا محدودیتی را حفظ کرده ام که واقعیت را در محتوایی که ادعا می کند واقعی است تحریف نکند؟