مقدمه ای بر هوش مصنوعی در تولید محتوا: نقش ها، مرزها، اصالت و تایید

سود:

• توانایی تشخیص اینکه هوش مصنوعی در کجا در تولید محتوا در زمان واقعی صرفه جویی می کند (ایده، پیش نویس، ویرایش، تنوع) و جایی که صدای برند، اصالت و تصمیمات انتشار به انسان واگذار می شود، بسته به سطح ریسک کار.
• توانایی اجرای رشته‌ای که هر متن هوش مصنوعی را تحت بررسی واقعیت، فیلتر صدای برند و بررسی سرقت ادبی/اصالت قرار می‌دهد.
• محافظت محرمانه از اطلاعات برند و مشتریان و کسب عادت انتخاب خودروهای ایمن

میز یک سازنده محتوا هرگز خالی نیست. یک پست وبلاگ باید امروز ایجاد شود. خبرنامه الکترونیکی فردا همچنان پیش نویس است. سه پست رسانه های اجتماعی در انتظار تایید هستند. توضیحات محصول مشتری را برگرداند تا آن را "کمی پر جنب و جوش تر" کند. تقویم محتوای پایان ماه هنوز ناقص است. برخی از این کار خلاقانه و لذت بخش است. برخی از آنها تکراری، وقت گیر و پر از ترس از صفحه خالی هستند. هوش مصنوعی (به اختصار AI – سیستم‌های رایانه‌ای که می‌توانند متنی مانند انسان تولید کنند، ایده‌ها را برانگیزند، خلاصه‌سازی کنند و تغییرات را استخراج کنند) درست در وسط این جدول قرار دارد: وقتی به درستی استفاده شود، یک صفحه خالی را در عرض چند دقیقه به یک پیش‌نویس کامل تبدیل می‌کند، ده عنوان مختلف را پیشنهاد می‌کند، یک مقاله طولانی را با سه پلتفرم مختلف تطبیق می‌دهد. در صورت استفاده نادرست، می‌تواند متنی روان اما خالی، که شبیه به بقیه است، و حتی حاوی اطلاعات ساختگی است، مستقیماً به نشریه منتقل کند.

اولین واحد این ماژول، معرفی وسیله نقلیه نیست. هدف آن این است که مشخص کند هوش مصنوعی را کجا در کسب و کار محتوای خود قرار دهید و در کجا هرگز آن را قرار ندهید. از آنجایی که تولید محتوا هم یک زمینه «سرعت انتقادی» و هم یک زمینه «منتقد به شهرت» است: هر متنی که تولید می کنید بیانگر صدا، قابلیت اطمینان و رابطه یک برند (نام تجاری خود یا مشتری شما) با خواننده است. یک آمار نادرست، لحنی که با برند مناسب نیست، یا جمله ای کپی شده از مقاله دیگری نه تنها به یک متن بلکه به اعتماد نیز آسیب می رساند. بیایید اصل اساسی را از ابتدا بیان کنیم: هوش مصنوعی یک تولید کننده نسخه خطی و دستیار ویرایش است، نه یک ویراستار یا ناشر. مسئولیت صحت واقعی، صدای برند، اصالت و تصمیم انتشار همیشه بر عهده نویسنده است.

لایه های کسب و کار محتوا و جایگاه هوش مصنوعی

برای درک تولید محتوا، تقسیم کار به سه لایه مفید است. لایه ایده جایی است که شما تصمیم می گیرید چه چیزی بنویسید: انتخاب موضوع، زاویه، مخاطب، پیام. لایه تولید جایی است که متن در واقع نوشته می شود: پیش نویس، عنوان، بدنه، فراخوان. لایه پولیش جایی است که متن برای انتشار آماده می شود: ویرایش، تأیید، همسویی با صدای برند، تصحیح. هوش مصنوعی هر سه لایه را لمس می کند. اما با اختیارات متفاوت او شریک طوفان فکری در لایه ایده است (اما انتخاب نهایی با شماست). یک پیش نویس سریع در لایه تولید ایجاد می کند (اما پیش نویس خام به انتشار نمی رسد). این پیشنهادات را در مورد لایه پرداخت ارائه می دهد (اما تصمیم تحریریه با شماست).

بیایید از ابتدا چند اصطلاح اساسی را تعریف کنیم. بریف دستورالعمل کوتاهی است که به طور خلاصه بیان می کند که چرا، برای چه کسی، با چه پیامی و با چه لحنی محتوایی نوشته خواهد شد. صدای برند، شخصیت نوشتاری ثابت یک برند است (چه دوستانه، چه شرکتی، چه طنز). لحن، محیط عاطفی آن شخصیت در یک متن خاص است (در یک ایمیل عذرخواهی جدی، در یک اعلامیه کمپین مشتاق). اصالت به این معناست که متن کپی یا معمولی نباشد بلکه دارای ارزش و دیدگاه واقعی باشد. CTA (Call to Action) اقدام ملموسی است که از خواننده مورد نیاز است ("اکنون ثبت نام کنید"، "آن را به صورت رایگان امتحان کنید"). این مفاهیم را یکی یکی در واحدهای زیر توضیح خواهیم داد. در حال حاضر، این را بدانید: در همه این موارد، هوش مصنوعی طرح کلی و گزینه ها را به شما می دهد، اما تصمیم گیری و متن نهایی با شماست.

جدول زیر نقش و سطح خطر هوش مصنوعی را بر اساس ماموریت خلاصه می کند:

تلاش

نقش هوش مصنوعی

سطح ریسک

کی تایید میکنه

عنوان/توفان فکری

ژنراتور آپشن

پایین

نویسنده

نوشتن پیش نویس اول

مولد طرح

متوسط

نویسنده/ویراستار

تطبیق محتوای طولانی با پلتفرم های مختلف

ابزار تکثیر

متوسط

نویسنده

ایجاد ادعاهای واقعی / آمار

کمک کننده، لزوما تأیید شده است

بالا

نویسنده + منبع

شناسایی صدای برند

ورودی کمکی

بالا

صاحب برند

تصمیم انتشار

بدون نقش

بسیار بالا

ویراستار/ناشر

یک خط در این نمودار را به خاطر داشته باشید: با افزایش ریسک، کاهش نقش هوش مصنوعی، تایید انسان افزایش می یابد.

چرا "تأیید" قلب این تجارت است

به نظر می رسد مدل های زبان هوش مصنوعی در پاسخ خود مطمئن هستند، اما ممکن است مطمئن نباشند. در زبان فنی، این توهم نامیده می شود: زمانی است که مدل اطلاعاتی را که در واقع وجود ندارد (یک آمار، یک نقل قول، یک منبع، یک تاریخ) در جمله ای قرار می دهد که گویی درست است. این در تولید محتوا بسیار خطرناک است زیرا روان بودن متن با دقت اشتباه گرفته می شود. هوش مصنوعی ممکن است یک جمله بسیار قانع‌کننده به شما بدهد: «تحقیق نشان می‌دهد که ۷۳ درصد از مصرف‌کنندگان برندها را از طریق داستان‌هایشان به خاطر می‌آورند». با این حال، چنین تحقیقاتی ممکن است هرگز وجود نداشته باشد. یا ممکن است نقل قولی از کتابی که وجود ندارد، نقل قولی که به اشتباه نسبت داده شده، یا موردی ساختگی تولید کند. از آنجایی که او هر دو را با یک تسلط می گوید، تنها چیزی که حق را از باطل جدا می کند علم و عادت شما به راستی آزمایی است.

رشته اعتبار سنجی برای محتوا شامل سه مرحله است:

1. این واقعیت را به منبع پیوند دهید: هر عدد، نرخ، تاریخ، نقل قول و جمله «نمایش تحقیقاتی» در متن را بر اساس یک منبع واقعی و فعلی (داده‌های مؤسسه رسمی، گزارش دست اول، داده‌های خود برند) قرار دهید، نه بر اساس حافظه هوش مصنوعی. ادعایی را که منبع آن را نمی توانید پیدا کنید تأیید یا حذف کنید.
2. بررسی اصالت و سرقت ادبی: بررسی کنید که آیا متن بسیار شبیه به متن دیگری است یا اینکه دقیقاً یک متن شناخته شده را تقلید می کند. AI گاهی اوقات می تواند الگوهای موجود در داده های آموزشی را بسیار نزدیک بازتولید کند.
3. فیلتر صدای برند و هدف: با چشم ویرایشگر تست کنید که آیا خروجی با صدای برند مطابقت دارد و آیا پیام درستی را به خواننده مناسب می دهد یا خیر.

توجه: انتشار متن تولید شده توسط هوش مصنوعی بدون تایید آن مانند قرار دادن یک مقاله بدون امضا در تیتر یک روزنامه است. فقط به دلیل روان بودن متن صحیح نیست یا صرفاً به دلیل صحیح بودن آن برای برند مناسب نیست.

اصالت و محرمانه بودن: دو آستانه بزرگ

دو آستانه در کسب و کار محتوا وجود دارد که فراتر از آنها برای برند پرهزینه است. اولین مورد آستانه اصالت است. از آنجایی که هوش مصنوعی از میلیون‌ها متن آموخته است، تمایل دارد «متوسط» بنویسد: افتتاحیه‌های کلیشه‌ای («در دنیای به سرعت در حال تغییر امروز...»)، جملات انتقالی خالی، پاراگراف‌های عمومی بدون مثال واقعی. This "hyper-artificial" text adds no value to the reader and trivializes the brand. اصالت؛ مثال واقعی با افزودن یک دیدگاه منحصر به فرد، یک حکایت و تجربه خاص برند به دست می آید - فقط انسان ها می توانند این موارد را ارائه دهند. (ما این موضوع را به طور عمیق در بخش 9 پوشش خواهیم داد.)

دوم آستانه حریم خصوصی است. داده‌های مشتری، جزئیات راه‌اندازی فاش نشده، اسرار تجاری قراردادی و داده‌های شخصی تحت KVKK (قانون حفاظت از داده‌های شخصی) در ترکیه و GDPR در اروپا محافظت می‌شوند. چسباندن کمپین یا لیست مشتریان اعلام نشده مشتری در ابزار هوش مصنوعی در دسترس عموم، یک نقض جدی و خطر اسرار تجاری است. زیرا این داده ها ممکن است به سرورهای شخص ثالث بروند. قانون ساده است: داده های حساس را ناشناس کنید، اطلاعات محرمانه را به اشتراک نگذارید، یک ابزار امن انتخاب کنید. در صورت امکان، ابزارهای شرکتی را انتخاب کنید که دارای قرارداد پردازش داده هستند و از داده هایی که در آموزش مدل وارد می کنید استفاده نمی کنند.

سه کیف کوچک

مورد 1 - استفاده ایمن. یک ویرایشگر محتوا نمی توانست به تنهایی 5 پست هفتگی وبلاگ را تهیه کند. او به طور متوسط ​​برای هر مقاله 2.5 ساعت وقت گذاشت. او خلاصه‌های تایید شده (مخاطبان هدف، پیام کلیدی، لحن) را یکی یکی به هوش مصنوعی داد و یک اسکلت و یک پیش‌نویس اول درخواست کرد. هوش مصنوعی هر پیش نویس را در 8 دقیقه تولید کرد. ویراستار هر نسخه را با نمونه های واقعی غنی کرد، دو آمار ساخته شده را حذف کرد و آنها را با داده های منبع جایگزین کرد، و آن را مطابق با صدای برند دوباره کار کرد. زمان هر مقاله از 2.5 ساعت به 55 دقیقه کاهش یافت. کیفیت پایین نیامد چون تصمیم همیشه دست مردم بود.

مورد 2 - تله آمار تایید نشده. یکی از کارشناسان رسانه‌های اجتماعی به هوش مصنوعی گفت: «آمار خیره‌کننده‌ای درباره بازگشت سرمایه بازاریابی ایمیلی به ما ارائه دهد». هوش مصنوعی یک رقم واضح نشان داد که "به ازای هر 1 دلار، 52 دلار برگردانده می شود." کارشناس این را در ارائه مشتری بدون ذکر منبع قرار داده است. وقتی مشتری در مورد منبع سوال کرد، این رقم قابل تأیید نبود و اعتبار ارائه تضعیف شد. خطا: استفاده از شماره تولید شده توسط هوش مصنوعی بدون اتصال آن به منبع.

مورد 3 - نقض محرمانه بودن. یکی از کارمندان آژانس، ویژگی‌های محصول و قیمت جدید مشتری فناوری را که هنوز در مطبوعات منتشر نشده بود، در ابزار هوش مصنوعی در دسترس عموم قرار داد و گفت: «کپی راه‌اندازی بنویس». اطلاعات از سازمان خارج شد و قرارداد محرمانه امضا شده با مشتری نقض شد. راه درست این بود که ویژگی‌ها را به شکل عمومی توصیف کنیم ("یک ویژگی جدید موبایل") یا از ابزاری استفاده کنیم که از داده‌های محرمانه شرکت محافظت می‌کند.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

اعلان ضعیف:

برای برند قهوه خود یک پست وبلاگ بنویسید.

این درخواست ناقص است: فاقد مخاطب هدف، هدف، پیام کلیدی، لحن، طول و اطلاعات برند است. هوش مصنوعی فقط می تواند یک متن کلی تولید کند که شبیه به همه باشد و برای کسی جذابیت نداشته باشد.

اعلان قدرتمند:

نقش شما: دستیار یک نویسنده محتوای خبره. نام تجاری: کسب و کار فروش قهوه کوچک، دست ساز و اخلاقی. مخاطبان: 28 تا 40 ساله قهوه‌خوران آگاه به کیفیت اما غیر متخصص. هدف: ارائه اطلاعات در مورد "قهوه فیلتر بهتر در خانه" و افزایش اعتماد به برند (نه فروش مستقیم). لحن: دوستانه، آگاه اما نه حامی. طول: 700 کلمه، با عنوان های فرعی H2. وظیفه: (1) یک اسکلت محتوا ایجاد کنید، (2) سپس طرح کلی را بنویسید، (3) هیچ اعداد/ادعاهایی را که در مورد آن مطمئن نیستید ایجاد نکنید. مکانی را که به منابع نیاز دارد به عنوان [منابع مورد نیاز] علامت گذاری کنید.

نام تجاری، مخاطب، هدف، لحن، طول و "بدون ساختگی" در این اعلان واضح است. شما همچنان خروجی را تأیید می‌کنید، آن را با مثال‌هایی غنی می‌کنید و مطابق با صدای برند نهایی می‌کنید.

جدول زیر قوانین تک جمله ای این درس را خلاصه می کند:

اصل

به چه معناست

مولد نقشه هوش مصنوعی

متن و تصمیم نهایی با انسان است

واقعیت را به منبع پیوند دهید

شماره / نقل قول از منبع واقعی می آید، نه حافظه AI

اصالت یک تجارت انسانی است

مثال و دیدگاه واقعی توسط نویسنده اضافه شده است

از حریم خصوصی محافظت کنید

اسرار مشتری/تجاری وارد وسایل نقلیه باز نمی شود

اشتباهات رایج

• استفاده از آمار تولید شده توسط هوش مصنوعی بدون تایید آنها. اگرچه شکل سیال است، اما ممکن است ساخته شود. هر پدیده ای به منبع مرتبط است.
• پیش نویس خام را برای انتشار ارسال کنید. اولین خروجی یک شروع است، نه یک کار تمام شده.
• درخواست مقاله بدون ارائه زمینه اگر مخاطب، هدف و لحن مشخص نباشد، متن شبیه همه خواهد بود.
• وارد کردن اطلاعات محرمانه مشتری در ابزار باز. خطر اسرار تجاری و نقض KVKK وجود دارد.
• انتظار اصالت از هوش مصنوعی. هوش مصنوعی میانگین را تولید می کند. لمس متمایز از انسان می آید.

نکته: در هر جلسه هوش مصنوعی یک «خط قانون» کوتاه بگنجانید: «اعداد/منبعی که در مورد آن مطمئن نیستید درست نکنید؛ منبع مورد نیاز را علامت بزنید؛ از صدای برند من دور نشوید». این یک جمله به طور قابل توجهی خطر توهم و عدم انسجام را کاهش می دهد.

به طور خلاصه

هوش مصنوعی دستیار قدرتمندی در تولید محتوا است: صفحه خالی را پر می کند، گزینه ها را چند برابر می کند، ویرایش را سرعت می بخشد. اما دقت واقعی، صدای برند، اصالت و تصمیم تحریریه همیشه با فرد باقی می ماند. با افزایش خطر، نقش هوش مصنوعی کوچکتر می شود. سه عادت پایه و اساس همه چیز هستند: اتصال حقایق به منبع، افزودن اصالت به انسان، و حفظ رازداری. هنگامی که این سه را درونی کردید، هر تکنیک در بقیه ماژول به یک شتاب دهنده امن برای شما تبدیل می شود.

وظیفه کاربردی

نوع محتوایی را که نوشته اید (یا قصد نوشتن آن را دارید) انتخاب کنید: یک پست وبلاگ، یک ایمیل یا یک توضیح محصول. الگوی «اعلام قدرتمند» را در بالا با نام تجاری/مشتری خود تطبیق دهید و از هوش مصنوعی یک اسکلت و یک پیش نویس اولیه بخواهید. سپس خروجی را از طریق سه فیلتر فیلتر کنید: (1) هر ادعای واقعی را بررسی کنید تا ببینید آیا می توان آن را به منبع نسبت داد یا خیر، (2) حداقل دو مثال واقعی/جزئیات مربوط به نام تجاری را درج کنید، (3) ببینید آیا اطلاعات محرمانه ای درز کرده است یا خیر. یافته های خود را در 5 مورد بنویسید.

چک لیست

• [ ] آیا مخاطب، هدف، پیام و لحن در مختصری که به هوش مصنوعی دادم مشخص است؟
• [ ] آیا می توانم هر موضوع، نقل قول و ادعای موجود در خروجی را به منبع نسبت دهم؟
• [ ] آیا مثال ها و دیدگاه های واقعی برند خاص را در متن آورده ام؟
• [ ] آیا مطمئن هستم که اطلاعات محرمانه/مشتری را در ابزار باز وارد نمی کنم؟
• [ ] آیا متن نهایی و تصمیم انتشار را به یک انسان نسبت داده ام؟