نگارش آکادمیک: ساختار، طرح کلی و استدلال IMRaD

سود:

• توانایی درک ساختار IMRaD (مقدمه - روش - یافته ها - بحث) و نوشتن پیش نویس متنی و هدفمند برای هر بخش.
• توانایی استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک مربی نوشتن برای جریان استدلال، ساختار پاراگراف و سازگاری بین فصلی
• توانایی درک این موضوع که متن تولید شده توسط هوش مصنوعی ایده و داده های خود محقق نیست و پیش نویس باید با مشارکت خود او اصالت داده شود.

تحقیق فقط زمانی تبدیل به علم می شود که نوشته شود. نوشتن آکادمیک هنر تبدیل یافته های شما به یک متن استاندارد شده است که سایر محققان بتوانند آن را درک و ارزیابی کنند. این مرحله ای است که بسیاری از محققین بیشتر با آن دست و پنجه نرم می کنند و بیشترین زمان را صرف می کنند: ترس از صفحه خالی، چگونگی جریان بخش ها، نحوه ایجاد استدلال. هوش مصنوعی در اینجا می تواند یک مربی قدرتمند نوشتن و تولید کننده طرح کلی باشد. اما قانون اصلی این واحد در مورد اصالت است: متنی که هوش مصنوعی تولید می کند ایده، داده و تفسیر شما نیست. این یک پیش نویس است و باید با مشارکت خودتان سفارشی شود. ممکن است متن هوش مصنوعی روان باشد، اما این سهم علمی اصلی است، نه روان بودن، که مقاله را ارزشمند می کند.

IMRaD: اسکلت مقاله

اکثریت قریب به اتفاق مقالات تجربی (داده محور) از ساختار IMRaD پیروی می کنند: مقدمه، روش ها، نتایج، و بحث. هر بخش دارای یک کار جداگانه است و مشخص کردن قسمتی که هنگام درخواست پیش نویس از هوش مصنوعی می نویسید، کیفیت خروجی را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد.

مقدمه مانند یک قیف است: با زمینه گسترده شروع می شود، به شکاف در ادبیات کاهش می یابد و به سؤال و هدف شما می رسد. وظیفه آن این است که خواننده را متقاعد کند که بپرسد "چرا این مطالعه ضروری است؟" این روش مطالعه شما را به اندازه کافی واضح توصیف می کند تا شخص دیگری بتواند آن را تکرار کند: شرکت کنندگان، ابزارها، رویه، تجزیه و تحلیل. از زمان گذشته و زبان خنثی استفاده می شود. یافته ها آنچه را که یافتید را بدون تفسیر نشان می دهد: جداول، اعداد، آزمون ها. بحث برعکس قیف است: تفسیر یافته‌ها، ارتباط آنها با ادبیات، اشاره به محدودیت‌ها و کارهای آینده، باز شدن به معنای گسترده‌تر.

هوش مصنوعی می‌تواند طرح‌هایی را ایجاد کند که با هدف هر فصل مطابقت داشته باشد - اما فقط در صورتی که زمینه مناسب را به آن ارائه دهید. شما فضا و هدف خود را برای مقدمه، روش واقعی خود برای روش، یافته های واقعی خود را برای بحث فراهم می کنید. شما هرگز اجازه نمی دهید که هوش مصنوعی یافته ها را بسازد. یافته ها فقط از داده های شما به دست می آیند.

احتیاط: وقتی بخش‌های روش‌ها و نتایج را در هوش مصنوعی «چاپ» می‌کنید، روال واقعی و اعداد واقعی را ارائه می‌دهید. درخواست از هوش مصنوعی برای "ایجاد یافته منطقی" ساخت داده و یکی از شدیدترین نقض های اخلاقی است.

استدلال و جریان

یک مقاله مجموعه ای از پاراگراف ها نیست، بلکه یک استدلال است: هر بخش و هر پاراگراف بر پایه قبلی است و از نتیجه گیری پشتیبانی می کند. یک پاراگراف خوب معمولا با یک جمله موضوعی شروع می شود، با شواهد توسعه می یابد و به ایده بعدی متصل می شود. سازگاری بین بخش ها (اصطلاحات یکسان، اختصارات یکسان، عبارات غیر متناقض) قابلیت اطمینان متن را افزایش می دهد. هوش مصنوعی در این کار ساختاری بسیار مفید است: بررسی جریان استدلال یک پیش نویس، علامت گذاری قسمت های شکسته، تنظیم مجدد یک پاراگراف درهم، بررسی اینکه آیا یک بخش با بخش دیگر در تضاد است یا خیر.

یک روش کارآمد این است که از اسکلت به متن کار کنید: ابتدا نکات اصلی هر بخش را یادداشت می‌کنید (این فکر اصلی شماست)، سپس از هوش مصنوعی می‌خواهید که این اسکلت را به پاراگراف‌های جاری تبدیل کند و در نهایت آن را با صدای خود و با عبارات صحیح بازنویسی می‌کنید. بنابراین ایده از شما می آید، هوش مصنوعی فقط به قالب کمک می کند و متن از آن شما می ماند.

چکیده و عنوان: ویترین مقاله

بیشترین خوانده شده در مقاله چکیده است. اکثر خوانندگان فقط آن را می بینند. یک چکیده خوب مقاله را به صورت مینیاتوری تکرار می کند: هدف، روش، یافته های کلیدی (به تعداد) و نتیجه گیری. معمولاً 150-250 کلمه و یک پاراگراف است. در مجلاتی که نیاز به خلاصه ساختار یافته دارند، به سرفصل ها تقسیم می شود. خلاصه باید آخرین بار، زمانی که مقاله تمام شد نوشته شود - زیرا تنها در این صورت است که واقعاً می‌دانید چه می‌گویید. هوش مصنوعی در تهیه یک چکیده از یک مقاله کامل خوب است. اما از آنجا که هر عدد و ادعا در خلاصه باید دقیقاً با متن مطابقت داشته باشد، شما با دقت خروجی را با یافته های خود مقایسه می کنید. یافته‌ای که در خلاصه گنجانده نشده است یا نتیجه‌گیری اغراق‌آمیز، اعتماد را در قابل مشاهده‌ترین مکان تضعیف می‌کند.

Title and keywords also determine findability: a title that contains the right terms, neither too bold nor too bold, will ensure that your article reaches the right reader. هوش مصنوعی ممکن است چندین مجموعه جایگزین از عناوین و کلمات کلیدی را پیشنهاد کند. شما آنها را بر اساس عادات جستجوی رشته خود و دامنه واقعی مقاله انتخاب می کنید. عنوان اغراق آمیز ("انقلابی") یا گمراه کننده اولین انتقاد را در فرآیند بررسی همتایان دریافت می کند.

سه کیف کوچک

مورد 1 - از صفحه خالی تا پیش نویس. یک محقق نمی توانست هفته ها مقدمه را شروع کند. او شکاف، هدف و 5 منبع کلیدی را که تعیین کرده بود به هوش مصنوعی داد و خواستار پیش‌نویسی در ساختار قیف شد. پیش نویسی که رسید سخت بود اما شروعی بود. محقق آن را به طور کامل بازنویسی کرد و تأکیدات خود را اضافه کرد. انسداد شکسته شد. به جای دو هفته انتظار، یک ورودی کاری در یک روز ظاهر شد.

مورد 2 - کنترل جریان. بخش بحث یک دانشجوی دکترا بهم ریخته بود. کسانی که آن را خوانده بودند می پرسیدند "کجا می رود؟" او متن را به هوش مصنوعی داد و گفت: "شکست ها و انتقال های ضعیف را در جریان آرگومان علامت گذاری کنید، محتوا اضافه نکنید." هوش مصنوعی سه نقطه قطع شده را نشان داد. دانش آموز انتقال ها را با کلمات خود تصحیح کرد. ایده متن تغییر نکرده است، اما جریان آن قوی تر شده است.

مورد 3 - بدون ساختگی. دانش آموزی سعی کرد به دلیل کمبود وقت به هوش مصنوعی بگوید "بخش یافته ها را تکمیل کند". The AI ​​would suggest numbers that seem reasonable but are not real. دانش‌آموز مدام متوجه می‌شد: یافته‌ها را فقط از خروجی تجزیه و تحلیل خودش یادداشت می‌کرد و از هوش مصنوعی فقط برای اصلاح جریان جمله استفاده می‌کرد. بنابراین شتاب بیشتری گرفت، اما حتی یک عدد ساختگی وارد متن نشد.

قالب های قابل کپی

1) طرح کلی ورودی (قیف):

نقش شما: مربی نویسندگی آکادمیک. یک ساختار قیف برای پیش نویس مقدمه ایجاد کنید: (1) زمینه گسترده، (2) شکاف در ادبیات، (3) هدف من، (4) سوال تحقیق من. از اطلاعات زیر استفاده کنید؛ منبع یا پیدا کردنFABRICATION. زمینه: [...]، خالی: [...]، هدف: [...]، سوال: [...]

2) از اسکلت تا پاراگراف:

در زیر نکات اصلی من برای بخش بحث، نقطه به نقطه آورده شده است. آنها را به پاراگراف های جاری و متصل به سبک آکادمیک تبدیل کنید. افزودن یک ادعا یا منبع جدید؛ فقط نقاط من را قالب بندی کنید. مقالات: [مقالات خود را بچسبانید]

3) کنترل جریان و سازگاری:

در بخش بعدی، شکست‌های جریان آرگومان، انتقال ضعیف و تناقضات عبارت/اختصار را علامت‌گذاری کنید. محتوا را اضافه کنید، فقط مسائل ساختاری را فهرست کنید. بخش: [پیست متن]

4) تقویت جمله موضوعی:

برای هر یک از پاراگراف های زیر، واضح بودن جمله موضوعی را ارزیابی کنید و در صورت ضعیف بودن جمله موضوعی جایگزین پیشنهاد دهید. محتوای پاراگراف ها را تغییر ندهید. متن: [چسباندن]

اعلان ضعیف / اعلان قوی

اعلان ضعیف:

یک بخش بحث درباره کارم برای من بنویسید.

هیچ زمینه و هیچ یافته ای وجود ندارد. هوش مصنوعی متن عمومی، خالی یا ساختگی را بیرون می زند.

اعلان قدرتمند:

نقش شما: مربی نویسندگی. در زیر یافته‌های واقعی و یادداشت‌های تفسیری من، مورد به مورد است. اینها را به طرح کلی بخش بحث تبدیل کنید: ابتدا یافته‌ها را خلاصه کنید، سپس آنها را به ادبیات مرتبط کنید (من منابع را اضافه می‌کنم، یک مکان‌نما می‌گذارم)، سپس مرزها و کارهای آینده. جعل یافته ها یا منابع جدید. یادداشت ها: [اقلام]

بخش

شغل

چه چیزی به هوش مصنوعی می دهید؟

وارد شوید

فضا و هدف را ایجاد می کند

زمینه، فضا، هدف

روش

تکرارپذیری

رویه واقعی

یافته ها

ارائه بدون نظر

اعداد واقعی/خروجی

بحث

نظر و زمینه

یافته واقعی + یادداشت نظر

اشتباهات رایج

• برای جعل یافته یا منبع. روش/یافته‌ها فقط از داده‌های واقعی شما نوشته می‌شوند. داده های جعلی جدی ترین تخلف است.
• طرح AI را همانطور که هست رها کنید. بدون مشارکت و صدای شما، متن اصلی نیست.
• چاپ بدون زمینه بدون فضا، هدف و یافته های داده شده، خروجی توخالی است.
• گیج کننده امور ادارات. تفسیر یافته ها و درز اعداد خام به بحث ساختار را از بین می برد.
• عدم بررسی سازگاری ناهماهنگی اصطلاحات و اختصارات اعتماد را تضعیف می کند.

نکته: قبل از چاپ هر بخش در هوش مصنوعی، نکات اصلی خود را به صورت 4 تا 6 نقطه بنویسید. این موارد سهم اصلی شما هستند. هوش مصنوعی فقط آنها را ساده می کند. به این ترتیب، سرعت بیشتری به دست می آورید و متن را واقعاً مال خود نگه می دارید.

به طور خلاصه

نوشتار آکادمیک از یک ساختار استاندارد (IMRaD) پیروی می کند و یک استدلال ایجاد می کند. هوش مصنوعی مربی قدرتمندی در غلبه بر صفحه خالی، تبدیل اسکلت به پاراگراف و کنترل جریان و ثبات است. اما این مشارکت اصلی است که مقاله را ارزشمند می کند. دست‌نوشته هوش مصنوعی باید با نظر، داده‌ها و صدای شما اصیل باشد و یافته‌ها هرگز ساخته نمی‌شوند. کوتاه ترین قانون: ساختار و جریان از هوش مصنوعی است، ایده اصلی و داده های واقعی از شماست.

وظیفه کاربردی

بخشی از مقاله خود را انتخاب کنید (ترجیحاً مقدمه یا بحث). ابتدا نکات اصلی خود را در 5-6 مقاله بنویسید. از هوش مصنوعی بخواهید که این موارد را به پاراگراف های جاری تبدیل کند (بدون افزودن ادعاها/منابع جدید). پیش نویس دریافتی را با صدای خود بازنویسی کنید و حداقل دو جمله کامل را تغییر دهید. سپس شکستگی ها را با فرمان کنترل جریان پیدا کرده و رفع کنید.

چک لیست

• [ ] آیا ابتدا نکات اصلی خود را برای هر فصل نوشتم؟
• [ ] من زمینه/ یافته واقعی هوش مصنوعی را دادم، مجاز به ساختن نیستم؟
• [ ] آیا پیش نویس را با صدای و شرایط خودم سفارشی کرده ام؟
• [ ] آیا کار بخش (یافتن بدون نظر، بحث با نظر) را جدا کرده ام؟
• [ ] آیا من جریان استدلال و سازگاری اصطلاحات را بررسی کرده ام؟