سود:
- توانایی ایجاد یک گردش کار تحقیقاتی شخصی و تکرارپذیر که هوش مصنوعی را در تمام مراحل از ایده تا انتشار یکپارچه می کند.
- امکان پیوند دادن پست های بازرسی تأیید، محرمانه بودن و شفافیت که در هر مرحله اعمال می شود به یک پروتکل مکتوب
- توانایی ارزیابی محدودیت های استفاده از هوش مصنوعی که مسئولیت همیشه بر عهده محقق است و اساس اخلاقی در کل
در ده بخش قبلی، یاد گرفتیم که چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم و در هر مرحله از تحقیق کجا توقف کنیم. این واحد نهایی همه را به یک جریان کاری منسجم پیوند میدهد: یک فرآیند تکرارپذیر و اخلاقی که هوش مصنوعی را از ایده تا انتشار بهطور ایمن یکپارچه میکند. ایده اصلی این واحد این است که هوش مصنوعی در هیچ مرحله ای از تحقیقات محرک نیست. در هر مرحله یک دستیار وجود دارد و در هر مرحله از همان سه دروازه عبور می شود - تأیید، محرمانه بودن، شفافیت - مسئولیت نهایی همیشه بر عهده محقق است. خبر خوب این است که این سه دروازه در تمام مراحل یکسان هستند. هنگامی که آنها را به یک پروتکل متصل می کنید، در کل فرآیند اعمال می شود.
جریان انتها به انتها: گام به گام
تحقیقات معمولاً در هفت مرحله انجام می شود که هوش مصنوعی در هر مرحله نقش دستیار متفاوتی را بر عهده می گیرد.
1. ایده و سوال. هوش مصنوعی تمرکز شما را به سوالات متمرکز و قابل اندازه گیری محدود می کند. چارچوب های جایگزین را ارائه می دهد. تصمیم با شماست
2. ادبیات. هوش مصنوعی استراتژی جستجو (کلمه کلیدی، رشته بولی) را ایجاد می کند. شما منابع را از پایگاه های داده واقعی پیدا و تأیید می کنید.
3. خواندن و سنتز. هوش مصنوعی متون کامل را خلاصه می کند، ماتریس ادبیات را ایجاد می کند. شما هر یافته را از متن اصلی تأیید می کنید.
4. طراحی. هوش مصنوعی گزینه های فرضیه، متغیر، طرح و نمونه را ارائه می دهد. شما و کمیته اخلاق تصمیم روش شناختی و اخلاقی می گیرید.
5. تجزیه و تحلیل. هوش مصنوعی پیش نویس کد و نظر خروجی را تولید می کند. نرم افزار محاسبات را انجام می دهد، داده های خام خصوصی باقی می مانند، شما هر عدد را تأیید می کنید.
6. املا. طرح کلی AI IMRaD کنترل جریان و صیقل دادن زبان را فراهم می کند. ایده های اصلی، داده های واقعی و صدای شما از شما می آید.
7. حمل و نقل. هوش مصنوعی معیارهای مجلات، نامه های پوششی و پیش نویس های پاسخ داوران را تولید می کند. شما از صحت مجله و صحت علمی اطمینان می دهید.
الگویی در این جریان دیده می شود: هوش مصنوعی همیشه سرعت و پیش نویس دارد، شما همیشه تصمیم می گیرید و تأیید می کنید. این تقارن ستون فقرات گردش کار است.
سه در: تأیید، حریم خصوصی، شفافیت
در هر مرحله، خروجی هوش مصنوعی را قبل از استفاده از سه گیت عبور دهید.
دروازه تأیید: آیا هر واقعیت، عدد، انتساب و ادعا در این خروجی به یک منبع واقعی مرتبط است؟ آیا هر چیزی که می تواند ساخته شود (به ویژه مراجع و آمار) به طور مستقل تأیید شده است؟ هر خروجی تایید نشده ادامه نخواهد داشت.
دروازه حریم خصوصی: آیا دادههایی که در این ابزار آپلود میکنم حاوی اطلاعات قابل شناسایی شخصی، دادههای منتشر نشده، اظهارات شرکتکنندگان یا گزارشهای محرمانه داور است؟ اگر چنین است، آیا آن را ناشناس کرده ام یا هرگز آن را آپلود نکرده ام؟ آیا از سیاست حفظ اطلاعات خودرو اطلاع دارم؟
دروازه شفافیت: آیا باید این استفاده را اعلام کنم؟ آیا با سیاست موسسه و مجله مطابقت دارد؟ آیا از کارهایی که انجام دادم یادداشتی نگه داشتم تا بتوانم در آینده توضیح دهم؟
نکته: این سه در را روی لبه میز خود بنویسید. قبل از استفاده از هر خروجی هوش مصنوعی تا زمانی که به هر سه "بله" نگویید ادامه ندهید. با گذشت زمان، تبدیل به یک رفلکس می شود و بسیاری از خطاها را قبل از وقوع متوقف می کند.
نوشتن پروتکل شخصی شما
با ارزش ترین نتیجه یک پروتکل استفاده از هوش مصنوعی نوشته شده توسط خودتان است: از چه ابزارهایی استفاده می کنید، چه کارهایی را انجام می دهید و چه کارهایی را انجام نمی دهید هوش مصنوعی در هر مرحله، مراحل تأیید شما، و بیانیه بیانیه شما. این پروتکل شما را ثابت نگه می دارد، اعضای جدید تیم را همسو می کند و صداقت شما را در ممیزی ثابت می کند. پروتکل را زنده نگه دارید؛ با تغییر ابزارها و سیاست ها، به روز رسانی کنید.
اگر در یک تیم کار کنید، این پروتکل به یک قرارداد مشترک تبدیل میشود: همه از ابزارهای مشابه با محدودیتهای یکسان استفاده میکنند، سابقه استفاده از هوش مصنوعی در چه مرحلهای و یک زبان اعلان مشترک. بنابراین، در حالی که یک نویسنده پشتیبانی زبان را دریافت می کند، دیگری ناآگاهانه داده ها را نمی سازد. نظم و انضباط به جای فردی، نهادی می شود. این شفافیت در رابطه مشاور و دانشآموز نیز بسیار مهم است: مشاور که بداند دانشآموز در کجا از هوش مصنوعی استفاده میکند، اعتماد را حفظ میکند و تضمین میکند که یادگیری واقعاً با دانشآموز باقی میماند. این پروتکل هوش مصنوعی را از یک "دستیار پنهان" به یک ابزار مدیریت شده آشکار تبدیل می کند.
سه کیف کوچک
مورد 1 - پایان نامه ذخیره شده توسط پروتکل. یک دانشجوی دکترا از همان ابتدا یک پروتکل استفاده نوشت: «اسنادها فقط از Zotero، فقط زبان و طرح کلی هوش مصنوعی، هر شماره از نرم افزار». هنگامی که هیئت منصفه در مورد استفاده از هوش مصنوعی در دفاع از پایان نامه خود سؤال کردند، او ضبط و بیانیه خود را نشان داد. شفافیت اعتماد ایجاد کرد. دفاع به آرامی پیش رفت. بدون پروتکل، همان سوالات می توانست به شک تبدیل شود.
مورد 2 - خطا توسط سه دروازه. یک محقق یک "مطالعه حمایتی" پیشنهاد شده توسط هوش مصنوعی را به بخش بحث اضافه می کند. تأیید در درب متوقف شد: DOI حل نشده، منبع ساخته شده است. او تایید کرد که داده های خام را در دروازه حریم خصوصی آپلود نکرده است. او پشتیبانی زبانی برای دروازه شفافیت را به بیانیه خود اضافه کرد. هر سه در یکی یکی کار کردند. انتساب اشتباه قبل از اینکه پخش شود متوقف شد.
مورد 3 - سرعت انتها به انتها. یک تیم پروژه جدیدی را با یک پروتکل آغاز کرد. هر یک از اعضا همان سه دروازه را تمرین کردند. آنها به طور مداوم از هوش مصنوعی، از ادبیات گرفته تا نوشتار، استفاده کردند، و زمان کلی به طور قابل توجهی کوتاهتر بود، اما حتی یک انتساب ساختگی یا نقض محرمانه وجود نداشت. تفاوت این بود که آنها از هوش مصنوعی استفاده می کردند، بلکه این بود که آنها با یک رشته مشترک از آن استفاده می کردند.
قالب های قابل کپی
1) چارچوب پروتکل استفاده از هوش مصنوعی شخصی:
برای من یک الگوی "پروتکل استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات" تهیه کنید. بخش ها: (1) ابزارهایی که استفاده می کنم، (2) اقدامات مجاز و ممنوعه هوش مصنوعی در هر مرحله تحقیقاتی، (3) مراحل تأیید من، (4) قوانین حفظ حریم خصوصی، (5) بیانیه شفافیت/اعلامیه من. یک قاب خالی قابل پر شدن تهیه کنید.
2) کنترل سه در در هر مرحله:
در حال حاضر [مرحله: به عنوان مثال. من در مرحله [تجزیه و تحلیل] هستم و در حال بررسی استفاده از خروجی هوش مصنوعی زیر هستم: [خلاصه خروجی]. برای من سؤالات کنترلی برای سه در ایجاد کنید: احراز هویت، حریم خصوصی، شفافیت. چه چیزی را باید در هر درب چک کنم؟
3) گزارش تأیید پایان به انتها:
یک جدول گزارش اعتبارسنجی برای یک پروژه تحقیقاتی تهیه کنید: [مرحله، اینکه هوش مصنوعی برای چه چیزی استفاده شده است، خروجی، روش اعتبارسنجی، آیا تایید شده است، باید اعلام شود]. بگذارید خالی و پر شود.
4) بازرسی نهایی قبل از انتشار:
یک چک لیست نهایی اخلاق هوش مصنوعی قبل از ارسال تهیه کنید: آیا همه نقلقولها با DOI تأیید شدهاند، هیچ دادهای ساخته نشده است، دادههای خام به بیرون درز نکرده است، استفاده اعلام شده است، خطمشی موسسه+ژورنال رعایت شده است، معدن مشارکت اصلی است. آن را نشانه گذاری کنید.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
چگونه از هوش مصنوعی در تحقیقاتم استفاده کنم؟
خیلی کلی؛ این شامل مراحل، محدودیت ها و رشته های تأیید نمی شود.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: مشاور یکپارچگی تحقیق. پروژه من: [توضیح کوتاه]. برای من یک جدول گردش کار سرتاسر برای 7 مرحله از ایده تا انتشار، از جمله نقش مجاز هوش مصنوعی، کار ممنوع، و کنترلهای راستیآزمایی/حریم خصوصی/شفافیت در هر مرحله برای من تهیه کنید. در هر خطی که مسئولیت نهایی با من است، حفظ کنم.
مرحله
نقش هوش مصنوعی
درب غیر قابل تغییر
ایده/سوال
فروپاشی، جایگزین
این تصمیم شماست
ادبیات
ایجاد استراتژی ها
تایید منبع
سنتز
خلاصه، ماتریس
یافته را تایید کنید
طراحی
گزینه ها را پیشنهاد نکنید
اخلاق + تصمیم با شماست
تجزیه و تحلیل
کد، نظر
اعتبارسنجی شماره، محافظت از داده ها
املا
پیش نویس، جریان
اصالت مال شماست
حمل و نقل
معیار، طرح کلی
مجله + دقت با شماست
اشتباهات رایج
- نظم و انضباط آرامش بخش با توجه به مرحله. سه دروازه در هر مرحله یکسان هستند. توجه را نباید تا پایان از دست داد.
- پروتکل ننویسی بدون قوانین مکتوب، سازگاری و قابلیت حسابرسی از بین می رود.
- ساختن هوش مصنوعی درایور باید دستیار سرعت داشته باشد. تصمیم و تایید همیشه با شماست.
- رد شدن از ضبط اگر آنچه را که انجام می دهید مستند نکنید، نمی توانید شفافیت را ثابت کنید.
- غفلت از یک در احراز هویت، حریم خصوصی و شفافیت با هم کار می کنند. اگر یکی گم شود، زنجیر پاره می شود.
احتیاط: ابزارهای هوش مصنوعی و سیاست های سازمانی/ژورنالی به سرعت تغییر می کنند. برنامهای که امروز معتبر است ممکن است فردا ناکافی باشد. پروتکل و خط مشی های خود را به طور منظم مرور کنید. نظم و انضباط ثابت است، ابزارها متغیر هستند.
به طور خلاصه
در گردش کار تحقیقاتی انتها به انتها، هوش مصنوعی در هر مرحله یک دستیار سرعت و پیش نویس است، نه یک راننده در هر مرحله. از ایده تا انتشار، الگوی یکسان است: هوش مصنوعی تولید می کند، شما تصمیم می گیرید و تأیید می کنید. هر خروجی را از سه گیت عبور دهید - احراز هویت، حریم خصوصی، شفافیت - و آنها را به یک پروتکل شخصی گره بزنید. این رشته سرعت هوش مصنوعی را با یکپارچگی تحصیلی ترکیب می کند. کوتاه ترین قانون: دستیار هوش مصنوعی، راننده و شما مسئول در هر مرحله.
وظیفه کاربردی
یک پروتکل استفاده از هوش مصنوعی یک صفحه ای برای تحقیق فعلی یا برنامه ریزی شده خود بنویسید: ابزارهایی که استفاده می کنید، 7 مرحله کار مجاز/ممنوع هوش مصنوعی، مراحل تأیید، قوانین حفظ حریم خصوصی، و بیانیه اعلامیه شما. سپس یک مرحله را انتخاب کنید، کنترل سه دروازه را روی یک خروجی واقعی اعمال کنید و نتیجه را به گزارش تأیید صحت خود وارد کنید.
چک لیست
- [ ] آیا نقش و مرز هوش مصنوعی را برای هر یک از هفت مرحله روشن کرده ام؟
- [ ] آیا من هر خروجی را از دروازه های تأیید، محرمانه بودن و شفافیت عبور می دهم؟
- [ ] آیا من یک پروتکل استفاده از هوش مصنوعی شخصی مکتوب دارم؟
- [ ] آیا استفاده خود را در گزارش تأیید ثبت می کنم؟
- [ ] آیا در هر مرحله ای معتقدم که مسئولیت علمی نهایی بر عهده من است؟
امتحان ماژول
1. یک دانشجوی دکترا 10 منبع ارائه شده توسط هوش مصنوعی برای بررسی ادبیات را بدون بررسی آنها به پروپوزال پایان نامه خود اضافه می کند. مشاور او متوجه می شود که 3 منبع در واقع وجود ندارند. درس اصلی این وضعیت چیست؟
- الف) استفاده از هر منبع پیشنهادی توسط هوش مصنوعی بدون تایید آن از طریق DOI و پایگاه داده. بی توجهی به اینکه مسئولیت بر عهده محقق است ✔
- ب) استفاده از هوش مصنوعی در بررسی متون اکیداً ممنوع است
- ج) تعداد منابع به جای 10 عدد 5 عدد باشد
- د) پروپوزال پایان نامه همراه با جدول ارائه نمی شود
توضیح: هوش مصنوعی می تواند اسناد روان اما ناموجود تولید کند (اسناد توهم). این مخرب ترین خطر در دانشگاه است. هر منبعی را نمی توان بدون تأیید از طریق DOI، imprint و پایگاه داده استفاده کرد و مسئولیت آن بر عهده محقق است.
2. دقیق ترین موقعیت یابی هوش مصنوعی در بررسی ادبیات کدام است؟
- الف) به عنوان پایگاهی که فهرست دقیق و کاملی از منابع را ارائه می دهد
- ب) به عنوان کمکی برای استراتژی جستجو و تولید کلمه کلیدی، اما منابع آن باید در پایگاه های داده واقعی تأیید شود.
- ج) به عنوان یک چک کننده که جایگزین ابزار تشخیص سرقت ادبی می شود
- د) به عنوان آرشیوی که متن کامل مقالات را بدون حق امتیاز ارائه می کند
توضیح: هوش مصنوعی یک پایگاه داده منبع قابل اعتماد نیست. آثار ارائه شده ممکن است ساخته شده باشند. نقش صحیح ایجاد استراتژی جستجو (کلید کلیدی، رشته بولی، محدوده) است. خود منابع باید در پایگاه های داده واقعی (Scholar، Scopus، WoS، PubMed) یافت و تأیید شوند.
3. یک محقق دارای هوش مصنوعی است که یک مقاله را خلاصه کند، و خلاصه شامل عبارت «تفاوت قابل توجه یافت شده» است که در مقاله نیست. رفتار صحیح چیست؟
- الف) پذیرش چکیده همانگونه که هست، زیرا هوش مصنوعی مقاله را خوانده است
- ب) ذکر چکیده به عنوان منبع
- ج) یافته ها و اظهارات نتیجه گیری را با بازگشت به متن اصلی مقاله بررسی کنید
- د) درخواست برای کوتاهتر کردن خلاصه
توضیح: هنگام جمعبندی، هوش مصنوعی ممکن است یافتهها را تحریف کند یا نتایجی را که وجود ندارد اضافه کند. هر عبارت حاوی یافته ها، روش ها و نتایج عددی باید با بازگشت به متن اصلی تأیید شود. خلاصه یک راحتی است و جایگزین منبع نمی شود.
4. کدام عبارت برای نقش هوش مصنوعی در طراحی تحقیق دقیق تر است؟
- الف) هوش مصنوعی روش را انتخاب و جایگزین تایید کمیته اخلاق می شود
- ب) هوش مصنوعی حجم نمونه را نهایی می کند و تصمیم با محقق باقی نمی ماند
- ج) هوش مصنوعی گزینه ها و پیش نویس ها را تولید می کند. مسئولیت طراحی، اخلاقی و روش شناختی بر عهده محقق است ✔
- د) به هیچ وجه نمی توان از هوش مصنوعی در طراحی تحقیق استفاده کرد
توضیحات: هوش مصنوعی شریک فکری است که گزینه هایی برای فرضیه ها، متغیرها و روش ها ایجاد می کند. با این حال، انتخاب طرح، تایید کمیته اخلاق (IRB) و مسئولیت روش شناختی متعلق به محقق است. پیشنهاد هوش مصنوعی یک پیش نویس است، نه یک تصمیم علمی.
5. مهم ترین اصل حفظ حریم خصوصی و احراز هویت در هنگام تولید پیش نویس کد تجزیه و تحلیل داده توسط هوش مصنوعی چیست؟
- A) Loading the raw data as it is and directly reporting the result given by artificial intelligence
- ب) نوشتن مقدار p داده شده توسط هوش مصنوعی بدون بررسی آن
- ج) واگذاری آزمون آماری به انتخاب هوش مصنوعی و عدم درخواست توجیه
- د) کد پیش نویس کنید و به صورت دستی هر خروجی دیجیتال را بدون به اشتراک گذاری داده های خام حاوی ID ✔ تأیید کنید
توضیح: داده های خام و شناسایی شرکت کنندگان نباید در ابزارهای در دسترس عموم بارگذاری شود. پیش نویس کد باید درخواست شود و به صورت محلی اجرا شود و هر خروجی (انتخاب تست، نتیجه عددی) باید به صورت دستی تأیید شود. هوش مصنوعی همچنین می تواند آمار جعلی تولید کند.
6. ترتیب صحیح بخش ها در ساختار IMRaD چگونه است؟
- الف) روش، مقدمه، بحث، یافته ها
- ب) یافته ها، روش، مقدمه، بحث
- ج) بحث، یافته ها، روش، مقدمه
- د) مقدمه، روش، یافته ها، بحث ✔
توضیحات: IMRaD چارچوب استاندارد مقالات تجربی است: مقدمه، روشها، نتایج و بحث. مشخص کردن قسمتی که هنگام درخواست پیشنویس از هوش مصنوعی مینویسید، کیفیت خروجی را افزایش میدهد.
7. بهترین رویکرد از نظر اصالت برای افزودن متن تولید شده توسط هوش مصنوعی به مقاله دانشگاهی چیست؟
- الف) استفاده از پیش نویس همانطور که هست، زیرا زبان روان است
- ب) پیش نویس را با تجزیه و تحلیل، داده ها و تفسیر خود اصلی و اعتبار سنجی کنید ✔
- ج) چسباندن پیش نویس در متن بدون خواندن آن
- د) مخفی کردن منبع پیش نویس و ارائه کل پیش نویس به عنوان جمله خود
توضیحات: خروجی هوش مصنوعی یک پیش نویس است. این نظر، داده یا تفسیر خود محقق نیست. نسخه خطی باید با تجزیه و تحلیل، مشارکت و تأیید خود نویسنده تهیه شود. نباید آنطور که هست استفاده شود و به عنوان مشارکت ارائه شود.
8. یک نویسنده انگلیسی غیر بومی از هوش مصنوعی برای صیقل دادن زبان استفاده می کند. کدام ریسک باید به طور خاص حسابرسی شود؟
- الف) متن باید کوتاهتر باشد
- ب) تغییر معنا و ترجمه نادرست اصطلاحات حوزه ✔
- ج) تغییر فونت
- د) افزایش تعداد پاراگراف ها
توضیح: هنگام تصحیح زبان، هوش مصنوعی میتواند معنی را تغییر دهد و عبارت فنی خاص دامنه را با معادل اشتباه جایگزین کند. نویسنده باید معنی و اصطلاح اصلی هر جمله را حفظ کند. به خاطر روان بودن نباید اجازه داد که محتوا تحریف شود.
9. خطرناک ترین رفتار و احتیاط صحیح هوش مصنوعی در تولید اسناد چیست؟
- الف) ساختن ارجاعی که واقعی به نظر می رسند اما وجود ندارند. ✔ هر نقل قول را از طریق DOI و پایگاه داده تأیید کنید
- ب) ترتیب الفبایی استنادها. شکستن سفارش به صورت دستی
- ج) پیشنهادهای استناد بیش از حد؛ تعداد را کاهش دهید
- د) امکان تغییر سبک استناد. قفل کردن به یک سبک
توضیحات: هوش مصنوعی میتواند خطوط فرعی (شامل نویسنده، سال، DOI) ایجاد کند که واقعی به نظر میرسند اما وجود ندارند. هر استناد باید به طور مستقل توسط تجزیه و تحلیل DOI یا جستجو در پایگاه داده تأیید شود. امن ترین راه مدیریت نقل قول ها از رکورد واقعی با ابزارهایی مانند Zotero/Mendley است.
10. یکی از نشانه های معمول تشخیص مجله درنده چیست؟
- الف) وعده انتشار سریع، دعوت نامه تهاجمی ایمیل و ادعای غیر واقعی ضریب تاثیر ✔
- ب) فرآیند شفاف داوری و درج در دایرکتوری های شناخته شده
- ج) مستندسازی خط مشی دسترسی باز
- د) هیئت تحریریه واقعی و قابل تأیید باشد
توضيح: مجلات غارتگر با وعده انتشار سريع هزينه مي گيرند و بازبيني واقعي همتا انجام نمي دهند. دعوت نامه تهاجمی ایمیل، ضریب تاثیر غیر واقعی، چاپ مبهم و پوشش گسترده خارج از دامنه نشانه های معمولی هستند. مجلات توصیه شده توسط هوش مصنوعی باید با DOAJ و منابع مستقل تأیید شوند.
11. با توجه به خط مشی هوش مصنوعی اکثر مجلات و موسسات دانشگاهی، چه چیزی برای استفاده از هوش مصنوعی در مقاله مناسب است؟
- الف) اگر سهم هوش مصنوعی قابل توجه است، باید به عنوان نویسنده مشترک اضافه شود
- ب) هوش مصنوعی نمی تواند نویسنده باشد. استفاده از آن باید شفاف اعلام شود و مسئولیت آن بر عهده نویسنده انسانی باشد ✔
- ج) استفاده تحت هیچ شرایطی اعلام نشده و محرمانه است
- د) استفاده از هوش مصنوعی در تمامی موارد سرقت ادبی بوده و مقاله مردود خواهد بود.
افشا: اصل سردبیری رایج (مثلاً خط ICMJE و COPE) می گوید که هوش مصنوعی نمی تواند نویسنده باشد، اما استفاده از آن باید به طور شفاف در روش یا بخش قدردانی/تشکر افشا شود. مسئولیت بر عهده نویسندگان انسانی است و استفاده پنهان نیست.
12. خود سرقت ادبی چیست؟
- الف) استفاده از متن نویسنده دیگر بدون اجازه
- ب) استفاده از متن تولید شده توسط هوش مصنوعی
- ج) نویسنده نشریه قبلی خود را بدون ذکر منبع مناسب مجدداً ارائه می کند
- د) نوشتن مقاله با بیش از یک نویسنده
توضیح: خود سرقت ادبی عبارت است از ارائه مجدد نویسنده از اثر منتشر شده قبلی خود در اثری جدید بدون ذکر منبع مناسب. حتی اگر هوش مصنوعی متن قدیمی را بازنویسی کند، اگر همان ایده/داده بدون ذکر منبع تکرار شود، نقض اخلاقی است. الزام به ذکر منابع حذف نمی شود.
13. بهترین محدودیت برای نویسنده ای که از هوش مصنوعی هنگام تهیه پاسخ به نظرات داور استفاده می کند چیست؟
- الف) هوش مصنوعی صحت علمی پاسخ را تضمین می کند، نویسنده ممکن است آن را بررسی نکند
- ب) آپلود گزارش داور در یک ابزار عمومی امن است.
- ج) کارآمدترین راه برای سپردن پاسخ کامل به هوش مصنوعی است.
- د) هوش مصنوعی می تواند پیش نویس ها / صداها را ایجاد کند. مسئولیت صحت علمی و محرمانه بودن بر عهده نویسنده است ✔
توضیحات: هوش مصنوعی می تواند لحن و طرح کلی نامه پاسخ را ایجاد کند. اما مسئولیت صحت ادعاهای علمی، تحلیل های تکمیلی و قول ها بر عهده نویسنده است. علاوه بر این، گزارش داور یک سند محرمانه است. به دلیل خطر نقض حریم خصوصی، محتوا نباید بدون نامگذاری به اشتراک گذاشته شود.
14. اصل متداول بدون تغییر استفاده از هوش مصنوعی در گردش کار تحقیقاتی انتها به انتها چیست؟
- الف) تأیید، محرمانه بودن و شفافیت در هر مرحله؛ ✔ مسئولیت نهایی بر عهده محقق است
- ب) اعتبارسنجی فقط در آخرین مرحله برای صرفه جویی در زمان انجام شود
- ج) تأیید کمتر خروجی هوش مصنوعی با پیشرفت مرحله
- د) شفافیت فقط برای مقالات رد شده الزامی است
توضیحات: از ادبیات تا انتشار، هوش مصنوعی پیش نویس و سرعت را در هر مرحله ارائه می دهد. با این حال، هر خروجی باید تایید شود، محرمانه بودن داده ها باید محافظت شود، استفاده باید به طور شفاف اعلام شود، و مسئولیت علمی نهایی همیشه باید با محقق باقی بماند. این اصل در تمام مراحل ثابت است.