واحد 8 / 11

هدایت گروهی و فعالیت های کلاسی: طرح جلسه و ارزیابی

سود:

  • توانایی طراحی یک برنامه جلسه مبتنی بر نتیجه، فعالیت گرم کردن و بسته شدن برای راهنمایی گروهی و فعالیت های راهنمایی در کلاس.
  • توانایی نوشتن اعلان‌هایی که فعالیت را با گروه سنی، مدت زمان و واقعیت کلاس تطبیق می‌دهد و ابزار ارزیابی تولید می‌کند.
  • توانایی درک اینکه فعالیت های پیشنهاد شده توسط هوش مصنوعی باید توسط متخصصان از نظر ایمنی احساسی، فراگیر بودن و کاربردی بودن فیلتر شوند.

فعالیت‌های راهنمایی گروهی و راهنمایی در کلاس مطالعات پیشگیرانه و توسعه‌ای هستند که در آن متخصص PDR ​​به کلاس یا گروه کوچکی می‌رسد: مهارت‌های ارتباطی، دوستی، آمادگی برای امتحان، تعیین هدف، مقابله با قلدری همسالان، تعادل دیجیتال، تشخیص احساسات. راهنمایی گروهی کاری است که در یک ساختار جلسه برنامه ریزی شده با دانش آموزانی انجام می شود که نیازهای رشدی مشترک دارند (این درمان گروهی نیست، رشدی و پیشگیرانه است). یک جلسه خوب؛ ساختاری دارد که به یک سود واضح بستگی دارد، با گرم کردن شروع می‌شود، با رویداد اصلی عمیق‌تر می‌شود و با بسته شدن و ارزیابی به پایان می‌رسد.

در این بخش، ما یاد خواهیم گرفت که از هوش مصنوعی به عنوان دستیار طراحی استفاده کنیم که برنامه های جلسه، فعالیت های گرم کردن، فعالیت های اصلی و ابزارهای ارزیابی را برای هدایت گروهی و فعالیت های کلاسی تولید می کند. مهم‌ترین اصل: هر فعالیتی که هوش مصنوعی توصیه می‌کند از نظر ایمنی احساسی، فراگیر بودن و صحت کلاس درس توسط متخصصان غربالگری می‌شود. در حالی که یک فعالیت ممکن است روی کاغذ عالی به نظر برسد، ممکن است در یک کلاس درس خاص مخل، طردکننده یا غیرعملی باشد. این قضاوت فقط متعلق به متخصصی است که گروه را می شناسد.

ساختار یک جلسه: از کسب تا ارزیابی

هر فعالیت راهنمایی باید مبتنی بر یک نتیجه باشد: هدفی که به روشی قابل اندازه گیری بیان می کند که دانش آموز در پایان جلسه چه چیزی به دست می آورد (یک آگاهی، یک مهارت، یک نگرش). اگر نتیجه نامشخص باشد، اثربخشی از بین می رود. ساختار به طور کلی به شرح زیر است: گرم کردن (یک افتتاحیه کوتاه که گروه را نسبت به موضوع گرم می کند و اعتماد به نفس ایجاد می کند)، فعالیت اصلی (بخش اصلی که در آن سود پردازش می شود: بحث، نقش آفرینی، مورد، بازی)، بسته شدن (بخشی که آموخته ها جمع آوری شده و احساسات نرم می شوند) و ارزیابی (ابزاری که نشان می دهد آیا به دست آمده یا خیر). هوش مصنوعی می تواند به سرعت این چهار جزء را ترسیم کند. کارشناس هر کدام را با گروه تطبیق می دهد.

نکته: هر جلسه را با «نزول عاطفی» به پایان برسانید. هنگامی که یک موضوع دشوار (قلدری، از دست دادن) مورد بحث قرار می گیرد، کلاس را با آن احساس ترک نکنید. یک فرود نرم با پیام پایانی اعتماد، امید و "کجا می توانم رو کنم؟"

ایمنی عاطفی و گنجاندن: قلب فیلتر متخصص

محیط گروه قوی اما شکننده است. یک فعالیت ممکن است ناخواسته به برخی از دانش‌آموزان آسیب وارد کند: قرار دادن یک قربانی واقعی به عنوان مجرم در یک «نقش‌بازی قلدری»، فعالیت «تعطیلات رویایی» که وضعیت مالی را آشکار می‌کند، سؤالی که وضعیت خانوادگی دانش‌آموز را آشکار می‌کند. ایمنی عاطفی به این معناست که هیچ دانش آموزی از فعالیت احساس خجالت، در معرض قرار گرفتن یا آسیب دیدن نداشته باشد. فراگیر بودن به این معناست که این فعالیت برای ساختارهای مختلف خانواده، فرهنگ‌ها، سطوح مهارت و موقعیت‌ها به یک اندازه قابل دسترسی است. هوش مصنوعی نمی تواند این ظرافت ها را ببیند. کارشناس از هر فعالیتی می پرسد "به چه کسی آسیب می رساند، چه کسی ممکن است کنار گذاشته شود؟" با سوال بررسی می کند.

اصل دیگر: استفاده از سناریوهای تخیلی در موضوعات حساس. کار با نمونه های ناشناس و تخیلی، به جای صحنه سازی یک موقعیت واقعی دانشجویی یا نقش های واقعی، هم امنیت و هم حریم خصوصی را حفظ می کند.

اندازه گروه و پویایی گروه نیز بخشی از فیلتر متخصص هستند. هوش مصنوعی اغلب فعالیتی را برای یک گروه ایده آل طراحی می کند. با این حال، یک کلاس بزرگ 30 نفره و یک گروه کوچک 8 نفره بسیار متفاوت مدیریت می شوند. در یک کلاس بزرگ، فعالیتی که از همه می‌خواهد به‌صورت جداگانه به اشتراک بگذارند، به پایان می‌رسد و برخی از دانش‌آموزان را در پس‌زمینه رها می‌کند. در یک گروه کوچک، همین فعالیت عمیق تر می شود. کارشناس فعالیت پیشنهادی هوش مصنوعی را با اندازه گروه، بلوغ آن و جو عاطفی آن روز تطبیق می دهد. همچنین اصل داوطلبی مهم است: هیچ دانش آموزی نباید مجبور شود چیزی شخصی را به اشتراک بگذارد یا نقشی را ایفا کند. مشارکت باید همیشه ایمن و داوطلبانه باشد. این خواندن پویا یک قضاوت کاملاً کارشناسی است که یک برنامه نمی تواند انجام دهد.

مرحله به مرحله: طراحی یک جلسه

  1. سود را یادداشت کنید. آنچه در پایان جلسه به صورت قابل اندازه گیری به دست می آید.
  2. پیش نویس ساختار با هوش مصنوعی. گرم کردن، رویداد اصلی، اختتامیه، ارزیابی.
  3. ممیزی امنیتی هر گام ممکن است به چه کسی آسیب بزند یا حذف کند؟ آیا تخیلی است؟
  4. تطبیق دهید. بر اساس سن، مدت زمان، اندازه کلاس و واقعیت سازماندهی کنید.
  5. ابزار ارزیابی را آماده کنید. یک اندازه گیری ساده بر اساس بهره.
  6. بستن را تقویت کنید. هبوط عاطفی و "کجا باید رو کرد".

قالب های قابل کپی

1) طرح جلسه:

نقش شما: دستیار طراحی راهنمای گروه PDR. نتیجه: دانش آموزان کلاس هفتم مهارت "نه" گفتن را به فشار همسالان تشخیص داده و به کار می برند. مدت زمان: 40 دقیقه. کلاس: ~25 دانش آموز. برنامه: گرم کردن (5 دقیقه)، فعالیت اصلی (25 دقیقه، بازی نقش یا بحث با سناریوهای تخیلی)، بسته شدن (5 دقیقه، فرود عاطفی)، ارزیابی (5 دقیقه). از موقعیت واقعی دانش آموز یا سوال آشکار استفاده کنید.

2) مولد رویداد گرم کردن:

نقش شما: دستیار PDR. برای جلسه ای با موضوع «شناخت احساسات»، 3 فعالیت گرم کردن 5 دقیقه ای را پیشنهاد دهید که گروه را گرم می کند، کسی را افشا نمی کند، فعال یا سرگرم کننده است. باید برای کلاس ششم مناسب باشد.

3) پوشش و ممیزی امنیتی:

طرح کلی فعالیت گروهی زیر را برای امنیت عاطفی و گنجاندن بررسی کنید: چه مرحله ای ممکن است دانش آموز را خجالت زده، افشاء کند، یا طرد کند؟ آیا برای ساختارها/فرهنگ ها/موقعیت های مختلف خانواده مشکلاتی ایجاد می کند؟ نقاط پرخطر را فهرست کنید و جایگزین‌های امن‌تری را پیشنهاد دهید. پیش‌نویس: [چسباندن طرح کلی]

4) ابزار ارزیابی:

یک ابزار ارزیابی ساده بر اساس دستاورد فوق را پیشنهاد دهید که می تواند در 3 دقیقه در پایان جلسه اعمال شود (خودارزیابی کوتاه یا کارت خروج). نه برای اهداف درجه بندی، بلکه برای اندازه گیری دستاورد. از زبان غیر انگ زنی استفاده کنید.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

ضعیف:

یک فعالیت کلاسی در مورد قلدری بنویسید.

بدون دستاورد، بدون سن، بدون مدت. هیچ الزامی برای ایمنی و ساختگی وجود ندارد - ممکن است یک رویداد آسیب زا رخ دهد.

قوی:

نقش شما: دستیار طراحی هدایت گروه PDR. دستاورد: دانش‌آموزان کلاس پنجم قلدری را تشخیص می‌دهند و می‌دانند وقتی شاهد آن هستند چگونه با خیال راحت رفتار کنند. مدت زمان: 40 دقیقه از یک سناریوی تخیلی استفاده کنید. نقش قربانی/ مجرم واقعی را ندهید. امنیت عاطفی را حفظ کنید، در پایان پیامی از اعتماد و "کجا باید رجوع کنید" داشته باشید. گرم کردن + رویداد اصلی + بسته شدن + کارت خروج.

سه کیف کوچک

مورد 1 - بازگشت از رویداد آسیب زا. یک کارشناس یک فعالیت نقش آفرینی از هوش مصنوعی برای جلسه قلدری دریافت کرد. در پیش نویس، دانش آموزان داوطلب نقش «قربانی» و «قلدر» را بازی می کردند. کارشناس در طول ممیزی امنیتی متوجه شد که این می تواند یک قربانی واقعی را دوباره در کلاس آسیب برساند. او این فعالیت را به شکلی تبدیل کرد که دانشجویان آن را از دیدگاه «شاهدان» از طریق شخصیت های داستانی مورد بحث قرار می دادند. سود حفظ شد، به کسی آسیبی نرسید.

مورد 2 - تصحیح شمول. یک پیش‌نویس فعالیت «اهداف من» از دانش‌آموزان خواسته شد تا مشاغل و فرصت‌های خانواده‌شان را به اشتراک بگذارند. این کارشناس متوجه شد که این می تواند وضعیت مالی را آشکار کند و باعث شرمساری برخی از دانشجویان شود. سوال را به شکلی فراگیر مانند "مهارتی که دوست دارید در آینده کسب کنید" تغییر داد. این رویداد برای همه به یک اندازه قابل دسترسی بود.

مورد 3 - صرفه جویی در زمان. یک مشاور راهنمایی باید 8 جلسه راهنمایی کلاسی مختلف را در طول ترم برنامه ریزی می کرد. با YZ، او پیش نویس ساختار هر جلسه (به دست آوردن-گرم کردن-اصلی-بستن-ارزیابی) را در یک روز ایجاد کرد، هر یک از آنها را برای امنیت و جامعیت بررسی و تطبیق داد. آماده سازی، که معمولاً دو هفته طول می کشد، به چند روز کاهش یافت. زمان صرفه جویی شده را به اجرای خوب جلسات در کلاس اختصاص داد.

اشتباهات رایج

  • فعالیت غیر انتفاعی جلسه بی هدف و متلاشی کننده راه حل: ابتدا سود قابل اندازه گیری.
  • دور زدن بررسی امنیتی استفاده از نقش/سوال توهین آمیز. راه حل: از هر مرحله بپرسید "به چه کسی آسیب می رساند؟" کاوشگر با.
  • صحنه سازی وضعیت واقعی استفاده از وضعیت واقعی قربانی/مجرم یا دانشجو. راه حل: سناریوی تخیلی.
  • ضعیف گذاشتن بسته شدن. ترک کلاس با احساسات سخت. راه حل: تبار عاطفی + پیام مرجع.
  • فراموشی فراگیر بودن سوالات آشکار، حذفی. راه حل: فرم به طور مساوی در دسترس همه است.

جدول: اجزای جلسه و سوال کنترل

جزء

هدف

سوال حسابرسی کارشناس

به دست آوردن

هدف را روشن کند

آیا می توان آن را اندازه گیری کرد؟

گرم کردن

ایجاد اعتماد و علاقه

آیا کسی را افشا می کند؟

رویداد اصلی

پردازش سود

خیالی و امن؟ آیا فراگیر است؟

بسته شدن

بهبودی، نزول عاطفی

آیا این احساسات دشوار را نرم می کند؟

ارزیابی

اندازه گیری سود

انگ نیست؟

به طور خلاصه

با راهنمایی گروهی، هوش مصنوعی یک دستیار طراحی سریع است که برنامه های جلسه، فعالیت های گرم کردن، و ابزارهای ارزیابی را بر اساس نتیجه تولید می کند. اما هر فعالیتی باید از نظر ایمنی عاطفی، فراگیر بودن و صحت کلاس درس به طور ماهرانه بررسی شود. با سود شروع کنید، از سناریوهای تخیلی در مورد مسائل حساس استفاده کنید، از هر مرحله بپرسید "به چه کسی آسیب می رساند، چه کسی را حذف می کند؟" و جلسه را با یک اوج احساسی قدرتمند به پایان برسانید.

وظیفه کاربردی

یک گروه سنی و یک موضوع رشدی را انتخاب کنید. با الگوی «طرح جلسه»، یک طرح کلی از هوش مصنوعی در ساختار سود – گرم کردن – رویداد اصلی – بسته شدن – ارزیابی دریافت کنید. سپس پیش نویس خود را با الگوی «ممیزی مهار و امنیت» بررسی کنید و حداقل دو نقطه پرخطر را به فرم ایمن تر تبدیل کنید. یک فرود احساسی و یک پیام "کجا بریم" را در پایان بگنجانید.

چک لیست

  • [ ] من جلسه را به یک سود قابل اندازه گیری نسبت دادم.
  • [ ] من هر رویداد را برای امنیت عاطفی و گنجاندن تعدیل کردم.
  • [ ] من از سناریوهای تخیلی در مورد موضوعات حساس استفاده کردم. من هیچ نقش واقعی به او ندادم.
  • [ ] من یک پیام احساسی فرود و برنامه را به بسته شدن اضافه کردم.
  • [ ] طرح را با سن، مدت زمان و واقعیت کلاس تطبیق دادم و تایید نهایی را دادم.