سود:
- توانایی استفاده از هوش مصنوعی به عنوان طرح کلی دانش و مولد سوال کشف در کاوش شغلی، انتخاب رشته/گروه و فرآیند اولویت
- توانایی تولید مطالب کشفمحور که بر علایق، ارزشها و شایستگیهای دانشآموز متمرکز است و راهنمایی دقیقی ارائه نمیکند.
- با درک این موضوع که بررسی ارز، سهمیه، امتیاز و حقوق ارائه شده توسط هوش مصنوعی از منبع رسمی به عهده متخصص است.
راهنمایی شغلی و تحصیلی یکی از مشهودترین و پرتقاضاترین مشاغل یک متخصص PDR است: گرایش نوع رشته/ دبیرستان در دبیرستان، انتخاب رشته در دبیرستان (عددی، شفاهی، وزن مساوی و غیره)، دوره ترجیحی دانشگاه، مطالعات اکتشاف شغلی، کارآموزی و ارتقای دنیای تجارت. هدف از این فرآیندها این نیست که به دانش آموز بگوییم "این حرفه را انتخاب کن". هدف کمک به دانش آموز برای کشف علایق، ارزش ها و شایستگی های خود، شناخت گزینه ها و تصمیم گیری آگاهانه است. علایق حوزه هایی هستند که فرد از آنها لذت می برد. ارزش، آنچه او از کار انتظار دارد (استقلال، امنیت، کمک، خلاقیت)؛ شایستگی مهارت هایی است که فرد دارد و می تواند توسعه دهد.
در این بخش یاد می گیریم که از هوش مصنوعی به عنوان طرح کلی دانش و مولد سوال اکتشافی در راهنمایی شغلی استفاده کنیم. مهم ترین اصل این است: هوش مصنوعی از طرف دانش آموز تصمیم نمی گیرد. کشف را آسان تر می کند و خطر منحصر به فرد این رشته: اطلاعاتی مانند سهمیه ها، امتیازات پایه، حقوق، آینده شغلی به سرعت تغییر می کند و ممکن است هوش مصنوعی آنها را اشتباه یا قدیمی کند. بنابراین، هر اطلاعات عددی و فعلی باید از منبع رسمی تایید شود.
نقش درست هوش مصنوعی: باز کردن کشف، نه بستن در
قلب هدایت شغلی، خودشناسی دانش آموزان است. در اینجا، هوش مصنوعی میتواند سؤالاتی ایجاد کند که دانشآموز را به تفکر وادار کند، طرحهای اطلاعاتی بیطرفانهای را که حرفهها را با هم مقایسه میکند، سناریوهایی که یک روز در یک حرفه را توصیف میکنند و فعالیتهای اکتشافی ایجاد میکند. نقش اشتباه زمانی است که هوش مصنوعی یک خروجی قطعی می دهد و می گوید "این حرفه ای است که به بهترین شکل با مشخصات شما مطابقت دارد" و دانش آموز این را مانند یک پیامبر می گیرد. این هم اشتباه است (هوش مصنوعی واقعاً دانش آموز را نمی شناسد) و هم با اصل خودمختاری راهنمایی در تضاد است (تصمیم به دانش آموز تعلق دارد).
خطر دیگر سوگیری است: هوش مصنوعی می تواند الگوهای جنسیتی و اجتماعی-اقتصادی را تکرار کند. ممکن است یک دانشجوی دختر را به سمت حرفه های مراقبت، یک دانشجوی پسر را به سمت مهندسی یا به سمت حرفه هایی که "ایمن و معتبر" در نظر گرفته می شوند سوق دهد. متخصص باید هر ماده ای را که از نظر این الگوها تولید می شود بررسی کند و آگاهانه دامنه گزینه ها را گسترش دهد.
یکی دیگر از نکات ظریف در راهنمایی شغلی نادیده نگرفتن واقعیت محیطی دانش آموز است. هوش مصنوعی هنگام معرفی یک حرفه اغلب شرایط ایده آلی را در نظر می گیرد. با این حال، امکانات خانواده دانش آموز، تحصیل و فرصت های شغلی در منطقه ای که در آن زندگی می کند، و بورسیه هایی که او می تواند به آن دسترسی داشته باشد، واقع بینانه بودن انتخاب را تعیین می کند. کار متخصص این نیست که رویاهای دانش آموز را محدود کند. هم برای باز نگه داشتن افق و هم نشان دادن واقع بینانه گام های مشخص مسیر (کدام بخش، کدام بورسیه، کدام آمادگی). هوش مصنوعی می تواند این مراحل را به عنوان طرح کلی فهرست کند، اما این به متخصص است که دانش آموز را زمینه سازی کند و منابع لازم را تأیید کند. این امر کشف را به فرآیندی تشویقکننده و پایهای تبدیل میکند.
توجه: اطلاعات ارائه شده توسط هوش مصنوعی مانند امتیاز پایه، سهمیه، رتبه، نوع سهمیه، حقوق و "حرفه های آینده" ممکن است قدیمی یا ساختگی باشد. قبل از گفتن این موارد به دانش آموز یا والدین، مطمئن شوید که آنها را از منابع رسمی و فعلی (راهنماهای ترجیحی دانشگاه / آموزش عالی، موسسات رسمی حرفه ای، منابع آماری فعلی) تأیید کنید.
گام به گام: کشف شغلی مبتنی بر هوش مصنوعی
- با شناخت خود شروع کنید. علایق، ارزش ها و شایستگی های دانش آموز را از طریق مصاحبه یا فهرست مشخص کنید. (تفسیر موجودی موضوع واحد 5 است؛ در اینجا به عنوان ورودی استفاده می شود.)
- ایجاد سوالات کشف با هوش مصنوعی. سؤالات اکتشافی باز آماده کنید که دانش آموز را به فکر وادار کند.
- گسترش گزینه ها پیشنویسهای بیطرفانهای تهیه میکند که بسته به علایق دانشآموز، خانوادههای حرفهای مختلفی را معرفی میکند.
- مقایسه کنید. جدولی تهیه کنید که مشاغل موجود در لیست کوتاه دانشجو را از نظر مسیر تحصیلی، شرایط کاری و مهارت های مورد نیاز مقایسه کنید.
- تأیید کنید. تمام اطلاعات عددی و فعلی را از منبع رسمی تأیید کنید.
- تصمیم گیری را به دانش آموز بسپارید. مواد یک نقشه را فراهم می کند. دانش آموز مسیر را ترسیم می کند.
قالب های قابل کپی
1) مولد سوال کشف:
نقش شما: دستیار متخصص در راهنمایی شغلی. تصمیم گیری از طرف دانش آموز وظیفه: 10 سوال اکتشافی بدون قضاوت و باز برای مصاحبه اکتشافی شغلی با دانش آموز 16 ساله ای که می گوید به علوم اجتماعی و کار با مردم علاقه مند است، پیشنهاد دهید. اجازه دهید سوالات ابعاد علاقه، ارزش و شایستگی را بررسی کنند.
2) پیش نویس معرفی شغلی (برای دانشجو):
نقش شما: دستیار نوشتن راهنمایی شغلی. تکلیف: یک متن هدفمند کوتاه بنویسید که حرفه های «فیزیوتراپیست»، «مددکار اجتماعی» و «مهندس صنایع» را برای دانش آموز دبیرستانی معرفی کند. برای هر یک: یک روز در حرفه، مهارت هایی که نیاز دارد، مسیر تحصیل و چه کسی ممکن است مناسب باشد. دادن امتیاز/سهمیه/حقوق فعلی. در عوض یک یادداشت "تأیید اطلاعات فعلی از منبع رسمی" را اضافه کنید.
3) جدول مقایسه حرفه:
3 حرفه زیر را در یک جدول مقایسه کنید: محیط کار، وظایف اصلی، مهارت های مورد نیاز، مدت زمان / مسیر تحصیل، مشکلات احتمالی. اطلاعات عددی/جاری (امتیاز، حقوق) را اضافه کنید. مشاغل: [فهرست نهایی دانشجو]
4) پیش نویس اطلاعات والدین دوره ترجیحی:
نقش شما: دستیار نوشتن PDR. یک نامه آرامش بخش و آموزنده برای ارسال به والدین در طول دوره انتخاب تهیه کنید. محتوا: تصمیم گیری باید بر اساس علاقه و خودشناسی دانش آموز باشد، اطلاعات موجود باید از منابع رسمی تایید شود، از راهنمایی بیش از حد خودداری شود. ارائه یک امتیاز قطعی / توصیه اولویت.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
ضعیف:
کدام شغل را به این دانش آموز توصیه می کنید؟ او در ریاضیات خوب است، پس چه؟
هوش مصنوعی را به مرجع تصمیم گیری تبدیل می کند، آن را به یک بعد واحد (ریاضیات) تقلیل می دهد و ارزش ها و علایق دانش آموز را نادیده می گیرد.
قوی:
نقش شما: دستیار راهنمایی شغلی، تصمیم گیری. زمینه: یک دانش آموز دبیرستانی حل مسئله تحلیلی را دوست دارد، برای کار با یک تیم ارزش قائل است، هنوز تصمیم نگرفته است. وظیفه: بی طرفانه 5 خانواده حرفه ای مختلف را معرفی کنید که ممکن است این نمایه را لمس کنند و برای هر یک از آنها یک سوال کشف اضافه کنند که دانش آموز می تواند از خود بپرسد. دادن امتیاز/حقوق فعلی.
چند بعدی، کشف محور، تصمیم با دانش آموز است.
سه کیف کوچک
مورد 1 - خطر نقطه قدیمی. یک مشاور راهنمایی از YZ خواست تا "امتیاز پایه" یک دپارتمان را در سال گذشته دریافت کند و YZ با اطمینان یک عدد را ارائه کرد. وقتی معلم این را با راهنمای ترجیحی رسمی مقایسه کرد، دید که عدد اشتباه است. اگر تأیید نشود، ممکن است دانشآموز را وادار کند که فهرست اولویتهای خود را بر اساس یک عدد نادرست قرار دهد. درس: اطلاعات عددی فعلی همیشه از منبع رسمی است.
مورد 2 - شکستن تعصب. یک کارشناس از هوش مصنوعی خواست برای یک دانش آموز دختر که "دوست دارد به مردم کمک کند" توصیه شغلی کند. YZ عمدتا پرستاری و تدریس را پیشنهاد کرد. این کارشناس خواست تا آگاهانه لیست را گسترش دهد: گزینه هایی مانند فیزیوتراپی، مددکاری اجتماعی، منابع انسانی، بهداشت عمومی، ایمنی شغلی اضافه شد. دانش آموز به رشته ای علاقه مند شد که قبلاً هرگز به آن فکر نکرده بود. کنترل سوگیری کارشناس، افق دید دانش آموز را گسترش داد.
مورد 3 - سود اکتشافی. یک متخصص PDR کار گروهی را با 60 دانش آموز قبل از دوره انتخاب انجام می دهد. نوشتن یک سناریوی "یک روزه" جداگانه برای هر گروه حرفه ای روزها طول می کشد. او با هوش مصنوعی یک پیشنویس معرفی بیطرفانه از 20 حرفه در یک روز تهیه کرد، همه آنها را تأیید کرد و آنها را به کارتهای کشف دانشآموزان تبدیل کرد. او زمان ذخیره شده را به جلسات فردی اختصاص داد.
اشتباهات رایج
- تبدیل هوش مصنوعی به مرجع تصمیم گیری ارائه نتیجه "این شغلی است که برای شما مناسب تر است" به عنوان یک حقیقت مطلق. راه حل: کشف ارائه می شود، تصمیم گیری به دانش آموز واگذار می شود.
- عدم تأیید داده های فعلی انتقال امتیاز، سهمیه و حقوق از هوش مصنوعی. راه حل: تایید از منبع رسمی.
- عدم تشخیص تعصب با استفاده از فهرست پیشنهادی الگوی جنسیتی/کلاسی همانطور که هست. راه حل: محدوده را آگاهانه گسترش دهید.
- به یک بعد کاهش دهید. ترسیم جهت بر اساس موفقیت تنها در یک دوره. راه حل: علاقه، ارزش، شایستگی با هم.
- تولید محتوا بدون شناخت دانش آموز. رد شدن از مرحله خودشناسی راه حل: اول مصاحبه/فضای فهرست، دوم محتوا.
جدول: نقش صحیح / نقش اشتباه
وضعیت
نادرست (هوش مصنوعی تصمیم می گیرد)
True (کاوش هوش مصنوعی را باز می کند)
انتخاب شغل
"مناسب ترین حرفه برای شما X است"
"5 حوزه مختلف مورد علاقه و یک سوال کشف هر کدام"
اطلاعات امتیاز
گفتن عدد داده شده توسط هوش مصنوعی
اطلاعات به روز شده تایید شده از منبع رسمی
جنسیت
لیست جمع شد طبق الگو
آگاهانه دامنه گسترش یافته است
لحظه تصمیم گیری
تحمیل پیشنهاد هوش مصنوعی
تصمیم آگاهانه دانش آموز
به طور خلاصه
در راهنمایی شغلی، هوش مصنوعی سؤالات و طرحهای اطلاعاتی بیطرفانه ایجاد میکند که کشف خود دانشآموز را تسهیل میکند. از طرف دانش آموز تصمیم نمی گیرد. محتوا را برای سوگیری بررسی کنید، آگاهانه دامنه گزینه ها را گسترش دهید و تمام اطلاعات فعلی/عددی را از منبع رسمی تأیید کنید. تصمیم یک انتخاب آگاهانه بر اساس علاقه، ارزش و شایستگی دانش آموز است. وظیفه راهنما روشن کردن این انتخاب است.
وظیفه کاربردی
یک نمایه دانش آموز تخیلی (علاقه، ارزش ها، شایستگی) بنویسید. با الگوی «پیشنویس معرفی حرفهها»، هوش مصنوعی پیشنویسهایی را تولید میکند که 4 خانواده حرفهای مختلف را معرفی میکند که این نمایه را لمس میکنند. سپس خروجی را از طریق دو فیلتر فیلتر کنید: (1) بایاس - آیا لیست در یک الگوی واحد گیر کرده است؟ (2) تأیید - آیا ادعاهای فعلی/عددی وجود دارد، اگر چنین است، از منبع رسمی تأیید کنید.
چک لیست
- [ ] مرحله خودشناسی (علاقه/ ارزش/ شایستگی) را قبل از محتوا قرار می دهم.
- [ ] من هوش مصنوعی را به عنوان یک مولد کشف طراحی کردم، نه یک مرجع تصمیم گیری.
- [ ] من لیست تولید شده را از نظر سوگیری بررسی کردم و دامنه را گسترش دادم.
- [ ] من تمام اطلاعات فعلی/عددی را از منبع رسمی تأیید کرده ام.
- [ ] در مطالب منعکس کردم که تصمیم نهایی را به دانش آموز واگذار می کنم.