سود:
- امکان اتصال یک گردش کار هفتگی PDR به یک فرآیند پایان به انتها که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می شود و اندازه گیری صرفه جویی در زمان
- امکان ایجاد یک کتابخانه سریع قابل استفاده مجدد و دستورالعمل های دستیار PDR شخصی متناسب با زمینه حرفه ای خود
- امکان پیوند تأیید، محرمانه بودن و مرزهای بحران به یک چک لیست در کل فرآیند و تبدیل آن به یک عادت دائمی
در بخش پایانی، همه چیزهایی را که آموخته ایم در یک کل واحد ترکیب می کنیم. تا کنون، ما از هوش مصنوعی در هر زمینه حرفهای، از یادداشتهای مصاحبه گرفته تا مواد آموزشی روانی، از راهنمایی شغلی تا پشتیبانی از تفسیر مقیاس، از پیگیری تا فعالیت گروهی، بهطور جداگانه استفاده کردهایم. ما محدودیت ها، احراز هویت، حریم خصوصی و استثناء بحران را در هر منطقه پوشش دادیم. اکنون اینها را به یک گردش کار هفتگی گره میزنیم، یک کتابخانه سریع و دستورالعملهای دستیار PDR شخصی ایجاد میکنیم و کل فرآیند را با یک چک لیست دائمی ایمن میکنیم. هدف این است که هوش مصنوعی را به بخشی ایمن و دائمی از زندگی حرفه ای خود تبدیل کنید، نه یک ترفند یکباره.
طراحی یک هفته از پایان به پایان
یک هفته معمولی برای یک متخصص PDR شامل تعداد زیادی کار نوشتن تکراری است. قرار دادن آنها در جریانی که از هوش مصنوعی پشتیبانی میشود باعث صرفهجویی در زمان و تضمین ثبات میشود. یک هفته نمونه:
- دوشنبه - برنامه ریزی ساختار پیش نویس جلسات راهنمایی گروهی هفته (اکتساب – گرم کردن – اصلی – بسته شدن – ارزیابی) توسط هوش مصنوعی ایجاد شده و تحت بررسی امنیت و جامعیت کارشناسان قرار می گیرد.
- سه شنبه - مواد. پیش نویس بروشور روانی آموزشی تهیه می شود. آمار با [VERIFY] علامت گذاری شده و تایید می شود.
- چهارشنبه - مصاحبه و ثبت نام. مصاحبه انفرادی برگزار می شود. پس از آن، یادداشتهای خام ناشناس با هوش مصنوعی ساختار مییابند و نظرات و تصمیمگیریها از سوی متخصص میآید.
- پنجشنبه - همکاری پیشنویس نامههای اطلاعاتی والدین و یادداشتهای همکاری معلمان تولید میشوند و تحت بررسی لحن و محرمانگی قرار میگیرند.
- جمعه - پیگیری و جمع بندی. داده های پیگیری ناشناس خلاصه می شود، الگوها به عنوان نشانه ارزیابی می شوند و دلایل جلسه هفته آینده مشخص می شود.
در این جریان، هوش مصنوعی همیشه همان نقش را ایفا می کند: پیش نویس و ویرایش. تصمیم گیری، تفسیر، امنیت و تایید نهایی همه در اختیار کارشناس است. بحران همیشه فراتر از آستانه است. هنگامی که نشانه ای از خطر رخ می دهد، جریان متوقف می شود و پروتکل در واحد 9 فعال می شود.
اندازه گیری صرفه جویی در زمان
برای دیدن ارزش یک عادت، اندازه گیری سود ضروری است. به مدت یک هفته، برای هر کاری که با هوش مصنوعی سرعت میدهید، یادداشت «چقدر طول میکشید قبلا / چقدر طول میکشد» را نگه دارید. اکثر کارشناسان 40 تا 60 درصد در زمان تایپ تکراری صرفه جویی می کنند. اما سوال واقعی این است: زمان ذخیره شده را کجا اختصاص دادید؟ پاسخ صحیح «کاغذ کاری بیشتر» نیست، بلکه «زمان حضوری بیشتر با دانشآموز» است. هدف هوش مصنوعی این است که شما را از میز خارج کند و به جوهره انسانی این حرفه بازگرداند: رابطه با دانش آموز.
نکته: صرفه جویی در زمان خود را در یک جدول ثبت کنید: کار، زمان قدیم، زمان جدید، سود، جایی که سود را تخصیص می دهید. این جدول هم انگیزه می دهد و هم نشان می دهد که در کجا می توان از هوش مصنوعی بیشتر استفاده کرد.
کتابخانه سریع شخصی و دستورالعمل دستیار
بهجای اینکه هر بار درخواستها را از ابتدا بنویسید، درخواستهایی را که در یک کتابخانه کار میکنند ذخیره کنید. یک کتابخانه سریع خوب؛ این شامل اعلانهایی است که بر اساس نوع کار مرتب شدهاند، آزمایش شدهاند و محدودیتهای محرمانه و تأیید در آنها کدگذاری شدهاند. In addition, you can define a personal assistant directive (system instruction) in your favorite tool: permanent rules that the tool will follow every time it talks to you.
دستورالعملهای خوب دستیار PDR عبارتند از: نقش (دستیار نوشتاری که به متخصص PDR کمک میکند)، کاری که آنها انجام نمیدهند (بدون تشخیص، بدون ارجاع، بدون نقش در بحران)، آنچه که همیشه انجام میدهند (تفکیک تفسیر از واقعیت، فرض ناشناس بودن، هشدار تأیید، یادآوری رفلکس بحران)، لحن (همدلانه، بدون انگ، متمرکز بر راهحل). این دستورالعمل امنیت را در هر تعاملی ایجاد می کند.
قالب های قابل کپی
1) Personal PDR assistant instruction (system instruction):
شما دستیار Writing یک مشاور مدرسه هستید. کاری که هرگز انجام نخواهید داد: تشخیص، تصمیم گیری/راهنمایی از طرف دانش آموز، تفسیر مقیاس، پیشنهاد مداخله در شرایط بحرانی، کاهش دانش آموز به یک برچسب. آنچه شما همیشه انجام خواهید داد: جدا کردن واقعیت از تفسیر. فرض کنید ورودی ناشناس است و در صورت مشاهده اطلاعات شخصی به شما هشدار می دهد. قرار دادن یادداشت «VERIFY» در کنار چاپهای حاوی حقایق/آمار/منابع. اگر نشانه ای از بحران/خطر احساس کردید، هشدار را در بالا بنویسید: "این ممکن است یک بحران باشد؛ نه هوش مصنوعی، بلکه متخصص انسانی و پروتکل اضطراری باید فعال شود." لحن: همدلانه، بدون انگ، راه حل محور.
2) جدول صرفه جویی در زمان هفتگی:
جدولی برای وظایف زیر بسازید: وظیفه، زمان قبل از هوش مصنوعی، زمان با هوش مصنوعی، زمان ذخیره شده، جایی که من سود را جدا می کنم. همچنین کل درآمد را محاسبه کنید. وظایف و مدت زمان: [اطلاعات خود را وارد کنید]
3) ویرایش سریع کتابخانه:
درخواست های پراکنده من را در زیر بر اساس نوع کار (ضبط، مطالب، شغل، پیگیری، همکاری، گروه) دسته بندی کنید و یک یادداشت استفاده مختصر برای هر دسته اضافه کنید. در حال تغییر محتوای آنها. Prompts: [پیشنهادهای چسباندن]
4) کنترل تأیید پایان به انتها:
قبل از انتشار/استفاده از خروجی هوش مصنوعی زیر، این 5 بررسی را اعمال کنید و برای هر کدام «ok/problem» بنویسید: (1) نشت اطلاعات شخصی، (2) واقعیت/آمار/منبع تأیید نشده، (3) تشخیص/برچسب/ارجاع، (4) تعصب/بی حساسیت فرهنگی، (5) نقض مرز بحران. مسائل را پرچم گذاری کنید. خروجی: [خروجی چسباندن]
اعلان ضعیف / اعلان قوی
ضعیف:
در کار این هفته به من کمک کنید.
بی متن، نامحدود؛ کدام وظیفه، کدام نقش، کدام مرز نامشخص است - معلوم شد که کلی و پرخطر است.
قوی:
[دستیار PDR شخصی فعال است.]وظیفه: این هفته باید یک جلسه گروهی "مهارت های دوستی" برای دانش آموزان کلاس ششم برنامه ریزی کنم. یک پیش نویس در ساختار کارت افزایش-گرم کردن-رویداد اصلی (سناریوی تخیلی)-بستن-خروج ایجاد می شود. همچنین نکاتی را که از نظر امنیت و جامعیت خطرناک می دانید علامت بزنید. اگر ادعایی وجود دارد که باید تأیید شود، VERIFY را قرار دهید.
سه کیف کوچک
مورد 1 - سود اندازه گیری شده. یک کارشناس کارهایی را که با هوش مصنوعی تسریع کرده بود به مدت یک ماه در جدولی ثبت کرد. او متوجه شد که در مجموع 6 ساعت در هفته در نوشتن رکورد، آماده سازی مواد و نامه های همکاری صرفه جویی می کند. او این زمان را به جلسات انفرادی که قبلاً صف کشیده بود اختصاص داد. تعداد جلسات افزایش یافت و رضایت دانشجویان افزایش یافت. سود به دانش آموز بازگشت، نه به میز.
مورد 2 - ایمنی بر اساس دستورالعمل. یک مشاور راهنمایی یک روز پس از تشریح آموزش دستیار شخصی، با غیبت نام دانش آموزی را در متنی گذاشت. به لطف قانون "هشدار در صورت مشاهده داده های شخصی" در دستورالعمل، این ابزار قبل از شروع فرآیند این را یادآوری کرد. کارشناس نام را بیرون آورد. این دستورالعمل به عنوان یک شبکه ایمنی در برابر خطای انسانی عمل کرد.
مورد 3 - سازگاری با کتابخانه. یک سرویس درخواست های پراکنده خود را در یک کتابخانه درخواست مشترک جمع آوری کرد. همه شروع به استفاده از همان دستورات کدگذاری شده با محدودیت امنیتی کردند. به جای یک منحنی یادگیری چند هفته ای، یک همکار جدید با استفاده از کتابخانه در روز اول با خیال راحت وارد تولید شد. اطلاعات از فردی به موسسه دیگر منتقل شد.
اشتباهات رایج
- درخواست های نامحدود گفتن "کمک" بدون متن. راه حل: نقش روشن، وظیفه، قالب، مرز.
- تعریف نکردن بخشنامه هر بار امنیت را به صورت دستی تنظیم کنید. راه حل: بخشنامه دستیار دائمی.
- عدم اندازه گیری سود بهبودی ندیدن راه حل: جدول صرفه جویی در زمان.
- سوء استفاده از سود. دوباره صرف زمان ذخیره شده روی میز. راه حل: بازگرداندن زمان به دانش آموز.
- فراموشی تأیید در پایان جریان. کنترل آرامش بخش با افزایش سرعت. راه حل: کنترل احراز هویت سرتاسر.
جدول: جریان هفتگی و تضمین
روز
کسب و کار
نقش هوش مصنوعی
تضمین تخصصی
دوشنبه
طرح جلسه
پیش نویس
ممیزی امنیتی/پوشش
سه شنبه
مواد
پیش نویس
تایید آمار
چهارشنبه
ثبت نام
در حال ویرایش
تفکیک واقعیت/تفسیر، ناشناس بودن
پنج شنبه
همکاری
پیش نویس
لحن و کنترل حریم خصوصی
جمعه
ردیابی
خلاصه
نشانه → مصاحبه، کنترل سوگیری
هر لحظه
بحران
هیچ کدام
پروتکل انسانی (واحد 9)
به طور خلاصه
در طول این ماژول، ما یاد گرفتیم که از هوش مصنوعی به عنوان دستیار نوشتن و تهیه پیش نویس در هر جنبه ای از PDR استفاده کنیم و در هر مرحله از تأیید، محرمانه بودن و مرز بحران حفظ کنیم. مرحله آخر این است که آنها را به یک جریان هفتگی متصل کنید، یک کتابخانه شخصی از دستورات و دستورالعملهای دستیار راهاندازی کنید، میزان صرفهجویی در زمان را اندازهگیری کنید، و بررسی یک راستیآزمایی را به یک عادت تبدیل کنید. هدف هوش مصنوعی این است که شما را از میز دور کند و به روابط انسانی خود با دانش آموز بازگردد. تصمیم، تفسیر، امنیت و مسئولیت همیشه با شماست.
وظیفه کاربردی
گردش کار هفتگی PDR خود را بنویسید. هر کار نوشتاری تکراری را در یک خط قرار دهید و نقش هوش مصنوعی (پیش نویس/ویرایش/خلاصه) و اطمینان خود (احراز هویت/حریم خصوصی/امنیت) را مشخص کنید. سپس الگوی "دستیار PDR شخصی" را با زمینه خود تطبیق دهید و یک کتابخانه شروع کننده حداقل 5 دستور ایجاد کنید. در نهایت، افزایش زمان خود را برای یک هفته اندازه گیری کنید و بنویسید که سود را به کجا اختصاص داده اید.
چک لیست
- [ ] من گردش کار هفتگی خود را با نقش هوش مصنوعی و تضمین متخصص مرتبط کردم.
- [ ] من یک دستورالعمل دستیار شخصی و کتابخانه سریع ایجاد کردم.
- [ ] من صرفه جویی در زمان را اندازه گرفتم و آن را به سمت زمان صرف شده با دانش آموز هدایت کردم.
- [ ] من کنترل تأیید سرتاسر (5 مورد) را به یک عادت تبدیل کردم.
- [ ] من اطمینان داده ام که حد بحران در هر لحظه از جریان معتبر است.
امتحان ماژول
1. یک مشاور مدرسه در نظر دارد از ابزار هوش مصنوعی بپرسد که چگونه افکار خودکشی را که دانش آموز در مصاحبه بیان می کند مدیریت کند و پاسخ را اجرا کند. رویکرد درست چیست؟
- الف) در صورت بروز بحران، به جای درخواست از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری، فوراً پروتکل اضطراری را اجرا کنید. ✔ مراجعه به متخصص انسانی ذیصلاح، خانواده و مراجع لازم
- ب) اجرای طرح مداخله ارائه شده توسط هوش مصنوعی آنگونه که هست
- ج) نام کامل دانش آموز را به هوش مصنوعی بدهید و درخواست طرح شخصی کنید
- د) مکالمه را ضبط کنید و تشخیص هوش مصنوعی بدهید
توضیح: موقعیت های بحرانی و مخاطره آمیز (افکار خودکشی، آسیب به خود/دیگران، سوء استفاده، غفلت) را نمی توان به هوش مصنوعی منتقل کرد. در این موارد تماس فوری با کارشناس انسانی ذیصلاح، خانواده و مراجع لازم و اجرای پروتکل اضطراری الزامی است. هوش مصنوعی را می توان بیشتر در ویرایش رکوردهای پس از بحران استفاده کرد، هرگز در تصمیم گیری و مداخله.
2. وقتی هوش مصنوعی اطلاعات «روان اما در واقع نادرست» تولید می کند (آمار ساختگی، منبع ناموجود، هنجار مقیاس اشتباه) چه نام دارد و یک متخصص PDR چه باید بکند؟
- الف) توهم؛ بررسی هر واقعیت، آمار و منبع از یک منبع معتبر
- ب) توهم؛ با تکیه بر مستقیم زیرا خروجی روان است
- ج) توهم؛ ✔ هر خروجی حاوی حقایق، آمار و منابع را از یک منبع معتبر بررسی کنید و از آن استفاده کنید
- د) تعصب اصلا از خروجی استفاده نمیکنه
توضیحات: هوش مصنوعی کلمه ممکن را پیش بینی و تولید می کند. بنابراین، می تواند اطلاعات روان اما نادرست (توهم) بدهد. هر خروجی که به دست دانشآموز میرسد، مانند مواد آموزشی روانی، آمار و منابع، نباید بدون تأیید و پیوند به منبع معتبر توسط یک متخصص استفاده شود.
3. یک مشاور راهنمایی می خواهد با هوش مصنوعی در مورد شرایط دشوار دانش آموز مشورت کند. اولین کاری که باید از نظر حریم خصوصی انجام دهد چیست؟
- الف) نام و خانواده دانش آموز را بنویسید و پاسخ شخصی دریافت کنید
- ب) شماره تلفن والدین را اضافه کنید و پیشنهادات تماس را بخواهید.
- ج) ضبط مکالمه را همانطور که هست بچسبانید
- د) ناشناس کردن متن: مشاوره پس از جایگزینی نام، شماره، کلاس و اطلاعات شناسایی با عبارات کلی ✔
توضیح: دادههای دانشآموز دادههای شخصی و وضعیت روانی/خانوادگی دادههای شخصی ویژه است و در محدوده KVKK و محرمانگی حرفهای محافظت میشود. نوشتن اعتبار در یک ابزار عمومی، داده ها را از کنترل خارج می کند. قانون: ابتدا ناشناس کنید. اطلاعاتی مانند نام، شماره، کلاس و غیره را با عبارات کلی مانند "دانش آموز A"، "یک دانش آموز 13 ساله" جایگزین کنید.
4. کدام یک از موارد زیر دقیق ترین موقعیت استفاده از هوش مصنوعی در راهنمایی شغلی است؟
- الف) تصمیم گیری نهایی شغلی از طرف دانش آموز
- ب) تهیه سوالات و پیش نویس اطلاعاتی که کشف دانش آموزان را تسهیل می کند. تصمیم گیری را به دانش آموز بسپارید و داده ها را از منبع رسمی تأیید کنید ✔
- ج) گرفتن نمره و سهمیه فعلی از هوش مصنوعی و گفتن آن بدون تایید آن
- د) انتساب حرفه به دانش آموز بدون تهیه موجودی سود
توضیحات: هوش مصنوعی به عنوان طرح کلی دانش و مولد سوال کشف در فرآیند کشف و انتخاب شغل استفاده می شود. یک رویکرد کشفمحور که بر علایق، ارزشها و شایستگیهای دانشآموز متمرکز است، پشتیبانی میشود. هیچ راهنمایی روشنی برای «انتخاب این حرفه» وجود ندارد. اطلاعاتی مانند امتیازات و سهمیه ها از منابع رسمی تایید می شود.
5. یکی از مهمترین اصول استفاده از هوش مصنوعی هنگام نوشتن متن مصاحبه چیست؟
- الف) اجازه دادن به هوش مصنوعی برای گذاشتن برچسب هایی شبیه تشخیص بر روی دانش آموز
- ب) استناد به سوابق صرفاً بر اساس تفسیر
- ج) نگهداری سوابق عینی، مشاهدهای، بینام و تایید شده کارشناسانه که واقعیت را از تفسیر جدا میکند.
- د) اطلاعات شناسایی را به پرونده اضافه کنید و از ابزار به عنوان آرشیو استفاده کنید
توضیح: یک ضبط خوب، واقعیت (مشاهده، گفته شده) را از تفسیر (استنباط کارشناس) جدا می کند. هوش مصنوعی میتواند به سازماندهی یادداشت کمک کند، اما خطر برچسبگذاری و اظهار نظر را دارد. سوابق باید بیطرفانه، مشاهدهای، ناشناس و بهطور تخصصی تأیید شود.
6. نقش هوش مصنوعی در نتایج مقیاس و موجودی چگونه باید باشد؟
- الف) به هوش مصنوعی نمره خام بدهید و درخواست تفسیر و تشخیص بالینی کنید
- ب) استفاده به عنوان دستیار ویرایش برای بهبود ارائه و زبان نظرات متخصص ✔
- ج) تطبیق جداول هنجارها با هوش مصنوعی
- د) اینکه دانش آموز نتیجه را به هوش مصنوعی توضیح دهد
توضیحات: تفسیر مقیاس، تشخیص و معنای بالینی. نیاز به روایی-پایایی و دانش هنجاری دارد و متعلق به متخصص است. در بهترین حالت، هوش مصنوعی میتواند یک دستیار ویرایش/زبان باشد که نتایج ناشناس و ماهرانه را به زبان قابل فهم ترجمه میکند. نمی تواند خود نتیجه را تفسیر کند.
7. دقیق ترین حد برای متخصصی که داده های غیبت و مشاهده را با هوش مصنوعی برای اهداف هشدار اولیه خلاصه می کند چیست؟
- الف) تبدیل برچسب "خطرناک" هوش مصنوعی به یک تصمیم مستقیم
- ب) باز کردن لیست برای اشتراک گذاری با نام دانش آموزان
- ج) فقط نگاه کردن به داده ها و عدم ملاقات با دانش آموز
- د) به عنوان نشانه گرفتن خلاصه و تلفیق آن با مشاهده و مصاحبه تخصصی. ✔ تصمیم گیری را به متخصص بسپارید
توضیح: هوش مصنوعی میتواند خلاصههایی را تولید کند که تشخیص الگوها را آسانتر کند، اما میتواند یادگیرنده را به یک «خطر» کاهش دهد و سوگیری ایجاد کند. هشدار اولیه باید همیشه با مشاهدات متخصص و بحث با دانش آموز همراه باشد. ارزیابی و تصمیم گیری نهایی باید متعلق به کارشناس باشد.
8. سودمندترین استفاده از هوش مصنوعی در تهیه نامه چالش برانگیز جلسه والدین چیست؟
- الف) ایجاد یک طرح ارتباطی همدلانه، بدون سرزنش و راه حل محور. تنظیم شده توسط کارشناس با توجه به محرمانه بودن و علاقه دانش آموز ✔
- ب) افزودن کلیه اطلاعات حساس دانش آموز به متن ارسالی برای والدین
- ج) استفاده از زبان تند که والد را سرزنش می کند
- د) پیش نویس را همانطور که هست بدون خواندن آن ارسال کنید
توضیحات: هوش مصنوعی در ایجاد و تدوین زبانی همدلانه، غیر سرزنش کننده و متمرکز بر راه حل خوب است. کارشناس این پیش نویس را با در نظر گرفتن محرمانه بودن و نفع دانشجو تهیه می کند. داده های شخصی را ناشناس می کند و تایید نهایی را می دهد.
9. مهمترین بررسی که متخصص باید قبل از اعمال خروجی هوش مصنوعی در طرح جلسه راهنمایی گروه انجام دهد چیست؟
- الف) اینکه آیا فعالیت با ارائه رنگارنگ ارائه می شود یا خیر
- ب) نوشتن نام دانش آموزان در برنامه فعالیت
- ج) طولانی شدن مدت فعالیت تا حد امکان
- د) ارزیابی تخصصی فعالیت از نظر ایمنی عاطفی، فراگیر بودن و انطباق با واقعیت کلاس ✔
توضیح: فعالیتهایی که هوش مصنوعی پیشنهاد میکند باید از نظر ایمنی عاطفی، فراگیر بودن و امکانسنجی مورد بررسی کارشناسانه قرار گیرد. حتی اگر یک فعالیت ممکن است در تئوری خوب به نظر برسد، ممکن است در یک کلاس خاص تهاجمی یا طردکننده باشد. این قضاوت متعلق به کارشناس است.
10. کدام یک از موارد زیر در محدوده «دستههای ویژه دادههای شخصی» قرار میگیرد و نیاز به حفاظت بالاتری دارد؟
- الف) اطلاعاتی در مورد وضعیت روانی، تشخیص و وضعیت خانوادگی دانش آموز ✔
- ب) برنامه درسی عمومی مدرسه
- ج) متن کلی بروشور روانی آموزشی
- د) معرفی نامه حرفه عمومی
توضیح: بر اساس KVKK، اطلاعاتی مانند سلامت، وضعیت روانی، وضعیت خانوادگی، تشخیص، زندگی جنسی، داده های شخصی ویژه هستند و نیاز به حفاظت بالاتری دارند. اکثر رکوردهای PDR در این محدوده قرار می گیرند. به همین دلیل است که هرگز نباید به وسایل نقلیه عمومی به شکل خام دسترسی داشت.
11. چرا عبارت "AI said" توجیه معتبری برای یک متخصص PDR نیست؟
- الف) زیرا هوش مصنوعی همیشه صحیح است
- ب) مسئولیت و تصمیم نهایی متعلق به کارشناس است. خروجی تایید نشده جایگزینی برای قضاوت حرفه ای نیست ✔
- ج) زیرا هرگز نباید از هوش مصنوعی استفاده کرد
- د) زیرا هوش مصنوعی فقط توسط مدیران قابل استفاده است
افشا: خروجی هوش مصنوعی جایگزینی برای قضاوت حرفه ای و مسئولیت یک متخصص شایسته نیست. در هر تصمیمی که بر آینده، سلامت روانی و حقوق دانش آموز تأثیر می گذارد، کارشناس مسئولیت و حرف آخر را بر عهده دارد. گزارش تایید نشده مانند شایعه ای است که منبع آن تایید نشده است.
12. قبل از استفاده از آمار هوش مصنوعی ("X% از جوانان اضطراب امتحان را تجربه می کنند") هنگام تهیه بروشور روانی آموزشی چه باید کرد؟
- الف) منبع را با هوش مصنوعی تطبیق داده و اضافه کنید
- ب) قرار دادن آن مستقیماً روی بروشور چون سیال به نظر می رسد
- ج) عدد را بزرگ کنید تا چشمگیرتر شود
- د) تایید آمار از منابع معتبر علمی/رسمی، عدم استفاده از آنها در صورت عدم تایید ✔
توضیحات: هوش مصنوعی می تواند آمار و منابع تولید کند (توهم). ادعای علمی که به دست دانشآموز و والدین میرسد نباید بدون تأیید و پیوند به منبع معتبر (مطالعه علمی، دادههای مؤسسه رسمی) استفاده شود. در غیر این صورت اطلاعات نادرست منتشر می شود.
13. هنگامی که اصول اخلاق حرفه ای PDR (محرمانه بودن، سودمندی، عدم سوء استفاده، استقلال) با استفاده از هوش مصنوعی تطبیق داده شود، کدام یک از موارد زیر صحیح است؟
- الف) اصول اخلاقی فقط در جلسات حضوری معتبر است
- ب) استفاده از هوش مصنوعی به طور خودکار اصول اخلاقی را برآورده می کند
- ج) اصول اخلاقی نیز در استفاده از هوش مصنوعی الزام آور است. محرمانه بودن، عدم سوء استفاده و استقلال باید تحت مسئولیت متخصص محافظت شود ✔
- د) اصول اخلاقی در عصر هوش مصنوعی اعتبار خود را از دست داده است
توضیح: اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی نیز اعمال می شود: رازداری مستلزم ناشناس سازی است، عدم سوء استفاده مستلزم تایید و محدودیت بحران است، استقلال مستلزم تقلیل دانش آموز به برچسب نیست. هوش مصنوعی ابزاری است که می تواند این اصول را زیر پا بگذارد، نه اینکه آنها را تسهیل کند. مسئولیت بر عهده کارشناس است.
14. کدام عبارت تفاوت اساسی بین اراده ضعیف و اراده قوی را در زمینه PDR به بهترین نحو خلاصه می کند؟
- الف) اراده قوی همیشه بهتر است زیرا طولانی تر است
- ب) درخواست قوی نقش، زمینه، قالب و مرزها (ناشناس بودن، بحران، تأیید) را روشن می کند. ادعای ضعیف مبهم و فاقد زمینه است ✔
- ج) اعلان ضعیف ایمن تر است زیرا اطلاعات کمی می دهد
- د) تفاوت عملی بین این دو ادعا وجود ندارد.
توضیحات: اراده قوی به وضوح نقش، زمینه (سن، هدف)، قالب، مرزها (ناشناس بودن، مرز بحران) و انتظار تأیید را بیان می کند. اعلان ضعیف مبهم و بدون زمینه است و خروجی پرخطر و عمومی تولید می کند. اعلان خوب از همان ابتدا کنترل متخصص و محرمانه بودن را رمزگذاری می کند.