سود:
- امکان مقایسه حالت های حمل و نقل دریایی، هوایی، زمینی و ریلی از نظر هزینه، زمان و قابلیت اطمینان با پشتیبانی هوش مصنوعی
- امکان مدلسازی مسیر، نوع کانتینر (FCL/LCL)، سناریوهای انتقال و حمل بار به هوش مصنوعی و ارزیابی آنها با توجه به کل هزینه ورود
- توانایی درک اینکه توصیههای هوش مصنوعی نباید بدون تأیید حقایق حملونقل، ظرفیت و گمرک فعلی اجرا شوند.
دهها روش برای تحویل کالاهای مشابه از یک کشور به کشور دیگر وجود دارد و هر راه هزینهها، زمانها و ریسکهای متفاوتی را به همراه دارد. از طریق دریا در شش هفته و ارزان؟ با هواپیما در سه روز اما با قیمت گران. از طریق جاده یا راه آهن؛ یک ظرف یا بار جزئی؛ از کدام پورت، با کدام ترانسفر؟ این تصمیمات هم بودجه یک محموله و هم تاریخ تحویلی را که به مشتری قول می دهید تعیین می کند. انتخاب حالت اشتباه به معنای هزینه های غیرضروری یا مهلت های از دست رفته است. در این بخش به نحوه استفاده از هوش مصنوعی به عنوان سناریو و دستیار مقایسه در تصمیم گیری های مسیر، حالت و بار خواهیم پرداخت.
بیایید شرایط را روشن کنیم. حالت حمل و نقل: انواع حمل و نقل مانند دریایی، هوایی، زمینی (کامیونی) و راه آهن. حمل و نقل چندوجهی / بین وجهی: استفاده از بیش از یک حالت با هم (مانند کامیون + کشتی + قطار). FCL (بار کامل کانتینر): ظرف کامل؛ محموله شما یک کانتینر را پر می کند و کانتینر فقط متعلق به شماست. LCL (کمتر از بار کانتینر): بار قطعه; شما کانتینر را با محموله های شرکت های دیگر به اشتراک می گذارید. حمل و نقل: هزینه حمل و نقل. زمان ترانزیت: زمانی که کالا در جاده از خروجی تا رسیدن سپری می کند. انتقال کالا: انتقال کالا از یک وسیله نقلیه به وسیله نقلیه دیگر (مثلاً به کشتی دیگر در بندر). مدت زمان و خطر را افزایش می دهد. Demurrage/Demurrage: هزینه اضافی است که در صورتی که کانتینر یا کالا بیش از زمان مجاز در بندر/انبار باشد پرداخت می شود.
گام به گام: حالت و تصمیم مسیر به کمک هوش مصنوعی
مرحله 1 - نمایه حمل و نقل را ایجاد کنید. حالت صحیح به خود محموله بستگی دارد: وزن، حجم، ارزش، شکنندگی، فسادپذیری، فوریت و تعهد تحویل. یک محموله با ارزش و فوری هوا است. بار سنگین، حجیم و گاهی قابل انعطاف دریا را توجیه می کند. هوش مصنوعی این نمایه را پیکربندی می کند و به شما نشان می دهد که کدام عامل تعیین کننده است.
مرحله 2 - مودها را بر اساس معیارها مقایسه کنید. حالت ها را در کنار معیارهایی مانند هزینه، زمان حمل و نقل، قابلیت اطمینان، ظرفیت و ردپای کربن قرار دهید. هوش مصنوعی یک جدول مقایسه تولید می کند. با این حال، اعداد در اینجا (حمل و نقل فعلی، زمان حمل و نقل) باید با داده های واقعی فعلی تغذیه یا تأیید شوند.
مرحله 3 - هزینه کل، نه فقط حمل و نقل را در نظر بگیرید. ارزان ترین حمل و نقل همیشه ارزان ترین حمل و نقل نیست. حمل و نقل، دموراژ / انبارداری، حمل و نقل داخلی، بیمه، گمرک و هزینه غیرمستقیم تاخیر (فروش از دست رفته) در کل گنجانده شده است. هوش مصنوعی در جمع آوری این موارد کمک می کند.
مرحله 4 - تحلیل سناریو سناریوهای مدل هوش مصنوعی مانند "دریا + FCL"، "دریا + LCL"، "هوا"، "زمین" را از نظر کل هزینه و زمان داشته باشید. سوال مهم: کدام سناریو در تراز هزینه برای این محموله بهترین است؟
مرحله 5 - تایید و تصمیم با حقایق فعلی. نرخ حمل و نقل، ظرفیت در دسترس، ازدحام بندر و واقعیت های گمرکی به سرعت تغییر می کند. پیشنهاد YZ را نمی توان بدون تأیید با قیمت های فعلی حمل و نقل و اطلاعات حمل و نقل/حمل اجرا کرد. تصمیم نهایی متعلق به افسر تدارکات است.
احتیاط: هوش مصنوعی نرخ حمل و نقل فعلی، ظرفیت لحظه ای یا وضعیت بندر امروز را نمی داند. می تواند آنها را تشکیل دهد. از هوش مصنوعی برای مقایسه منطق و ساخت سناریو استفاده کنید. اعداد قیمت و مدت زمان را از قیمت های فعلی دریافت و تأیید کنید.
نمودار مقایسه حالت حمل و نقل
معیار
دریا
آب و هوا
سیاه
راه آهن
هزینه
پایین ترین
بالاترین
متوسط
متوسط-کم
سرعت
کندترین
سریع ترین
متوسط
متوسط
بار مناسب
سنگین / حجیم، زمان انعطاف پذیر
با ارزش / فوری، سبک
منطقه ای، درب به در
مسافت طولانی، سنگین
قابلیت اطمینان
بستگی به بندر/ترانزیت دارد
بالا
وابسته به مرز/ترافیک
نسبتا پایدار
ریسک معمولی
تأخیر، بی نظمی
هزینه
انتظار مرزی
حد خط/انتقال
این جدول یک چارچوب شروع است. اعداد واقعی هر محموله باید با قیمت های فعلی پر شود.
چهار قالب قابل کپی
1) مشخصات حمل و نقل و توصیه حالت:
نقش شما: دستیار برنامه ریزی تدارکات. حمل و نقل: [مورد]، وزن [x] کیلوگرم، حجم [y] متر مکعب، ارزش [z]، فوریت [کم/بالا]، شکننده/فاسدشدنی [بله/خیر]، تعهد تحویل [روز]. تعیین کنید که کدام حالت های حمل و نقل متناسب با این مشخصات است، با مزایا/معایب برای هر کدام. به من بگویید عامل تعیین کننده چیست؟ شماره قیمت/دوره فعلی جعلی است. آن را به عنوان "با پیشنهاد فعلی پر می شود" خالی بگذارید.
2) اسکلت مقایسه سناریو:
نقش شما: دستیار سناریوی حمل و نقل. اسکلت جدولی ایجاد کنید که سناریوهای زیر را از نظر هزینه کل و زمان حمل و نقل مقایسه کنید: S1: دریا FCL، S2: دریا LCL، S3: هوا، S4: زمین. ستون ها: حمل و نقل، حمل و نقل داخلی، بیمه، احتمال خرابی / انبارداری، گمرک، تخمین زمان حمل و نقل، خطر تاخیر. فیلدهای شماره را خالی بگذارید. من آن را با پیشنهادات فعلی پر خواهم کرد. به طور خلاصه بنویسید که در کدام موقعیت هر سناریو ترجیح داده می شود.
3) چک لیست هزینه کل (اقلام پنهان):
نقش شما: دستیار هزینه تدارکات. فهرستی از تمام مواردی که میتواند در کل هزینه در یک محموله [دریایی/هوایی/زمینی] گنجانده شود، به استثنای حملونقل (حمل و نقل، تخلیه، انبار، ترمینال، حملونقل داخلی، بیمه، گمرک، اسناد، هزینه غیرمستقیم تاخیر) تهیه کنید. در کنار هر آیتم «کجا بپرسم/چه کسی می دهد» را بنویسید.
4) محاسبه تاریخ تحویل:
نقش شما: دستیار برنامه ریزی حمل و نقل. تعهد تحویل من به مشتری [تاریخ] است. یک برنامه زمانی معکوس برای برآورده کردن این تاریخ ایجاد شده است: گمرک [روز]، حمل و نقل داخلی [روز]، زمان حمل و نقل [هر گزینه]، بارگیری/آماده سازی [روز]. لیست کنید که کدام اقدام باید انجام شود و حداکثر تا چه تاریخی. دایره های مخاطره آمیز / تنگ را علامت گذاری کنید. من زمان ها را بررسی می کنم.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
ارزان ترین حمل و نقل از چین به ترکیه چیست، کرایه آن چقدر است؟
این درخواست هوش مصنوعی را مجبور می کند تا نرخ حمل و نقل فعلی را اختراع کند که از آن اطلاعی ندارد. مفهوم "ارزانترین" نیز بی معنی است زیرا وزن، حجم، فوریت و تعهد تحویل محموله ذکر نشده است. ارزان ترین حمل و نقل ممکن است گران ترین حمل و نقل باشد اگر دیر شود.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: دستیار سناریوی تدارکات. محموله: 8 پالت، 2400 کیلوگرم، 12 متر مکعب، ارزش متوسط، تعهد تحویل 40 روزه، غیر شکننده. جدول مقایسه هزینه کل برای Sea FCL، Sea LCL و Ground را ترسیم کنید. فیلدهای حمل و نقل/مدت زمان را خالی بگذارید (من با نقل قول فعلی پر می کنم). بنویسید که هر سناریو در چه موقعیتی سودمند است و موارد هزینه پنهان ممکن است. بیان کنید که کدام سناریوها می توانند به راحتی مهلت 40 روزه را برآورده کنند.
این درخواست اعداد فعلی را تشکیل نمی دهد. این یک چارچوب مقایسه و منطق تصمیم گیری تولید می کند و شکاف های عددی را برای پیشنهادات واقعی باقی می گذارد.
سه کیف کوچک
مورد 1 - تصمیم FCL به جای LCL. یک شرکت قصد داشت آنچه را که فکر میکرد یک محموله کوچک LCL (بار قطعه) است ارسال کند. هنگامی که هوش مصنوعی چارچوب سناریو شامل حجم و موارد احتمالی انتقال/خراب کردن را ایجاد کرد. شرکت آن را با پیشنهادات به روز پر کرد و دریافت که LCL از نظر هزینه های انتقال و جابجایی بسیار به FCL نزدیک است و کندتر و ریسک پذیرتر است. FCL انتخاب شد. حمل و نقل سریع تر و ایمن تر با هزینه ای مشابه به دست آمد. هوش مصنوعی چارچوب را راهاندازی کرد و در واقع تعداد را پیشنهاد داد.
مورد 2 - تله باری ساختگی. یکی از کارمندان از YZ در مورد حمل و نقل پرسید و پاسخ "حدود 1400 دلار آمریکا" را در قیمت مشتری قرار داد. محموله فعلی واقعی 2650 دلار بود. این پیشنهاد به ضرر تبدیل شد و شرکت برای وفای به قول خود مابه التفاوت را قبول کرد. درس: شماره حمل و نقل فقط از قیمت حامل / فورواردر فعلی گرفته می شود. هوش مصنوعی این را نمی داند.
مورد 3 - پایان ذخیره حساب برگشت. یک صادرکننده تعهد تحویل 35 روزه به مشتری داشت. با هوش مصنوعی، یک جدول زمانی به عقب از تاریخ تحویل ایجاد شد. مشاهده شد که حمل و نقل دریایی در کنار گمرک و حمل و نقل داخلی، ضرب الاجل ها را به جلو انداخت و باریک ترین حلقه، گمرک بود. آماده سازی جلو آمد و گزینه سریع برای یک بخش رزرو شد. محموله به موقع رسید. هوش مصنوعی زمانبندی را قابل مشاهده کرد و شرکت زمانها را تأیید کرد.
اشتباهات رایج
- دریافت تعداد بار/زمان فعلی از YZ. مدل این چیزها را نمی داند. شماره را از نقل قول فعلی دریافت کنید.
- فقط به حمل و نقل نگاه می کنم. هزینه های ترانسفورماتور، دموراژ، ذخیره سازی، حمل و نقل داخلی و تاخیر غیرمستقیم در مجموع گنجانده شده است.
- انتخاب یک حالت بدون دادن نمایه بار. بدون وزن، حجم، ارزش و فوریت، "بهترین حالت" را نمی توان تعیین کرد.
- عدم محاسبه مجدد تعهد تحویل اگر باریک ترین لینک (معمولا گمرک یا ترانزیت) دیده نشود، مهلت از دست رفته است.
- اجرای پیشنهاد بدون تایید آن با حقایق فعلی. ظرفیت و وضعیت پورت به سرعت تغییر می کند.
نکته: هنگامی که هوش مصنوعی یک سناریوی حمل و نقل ایجاد کرد، فیلدهای شماره را عمداً خالی بگذارید و بگویید "من آنها را با پیشنهاد فعلی پر خواهم کرد." به این ترتیب خطر اعداد جعلی را از بین می برید و چارچوب مقایسه صحیح را به دست می آورید.
به طور خلاصه
تصمیم مسیر، حالت و حمل و نقل یک تعادل هزینه-زمان ریسک است. هوش مصنوعی یک دستیار قدرتمند در ایجاد پروفایل های بار، مقایسه حالت ها بر اساس معیارها، جمع کردن کل اقلام هزینه و ایجاد اسکلت های سناریو است. با این حال، او از حمل و نقل فعلی، ظرفیت و واقعیت های بندر اطلاعی ندارد. می تواند این اعداد را تشکیل دهد. قیمت و زمان را از قیمت های فعلی دریافت کنید، هزینه کل (نه فقط حمل و نقل) را محاسبه کنید، تاریخ تحویل را محاسبه کنید و تصمیم نهایی را بگیرید و با حقایق فعلی تأیید کنید.
وظیفه کاربردی
یک محموله (یا نمونه) آینده (وزن، حجم، ارزش، فوریت، تعهد تحویل) را نمایه کنید. شما حالت های مناسب برای این نمایه و یک چارچوب سناریوی هزینه کل برای هوش مصنوعی تولید کردید. فیلدهای اعداد را خالی بگذارید. سپس قیمت های فعلی حمل و نقل را دریافت کنید، این چارچوب را پر کنید و سناریوها را از نظر هزینه کل + زمان مقایسه کنید. در نهایت یک برنامه زمانی از تاریخ تحویل تهیه کنید و باریک ترین دایره را مشخص کنید.
چک لیست
- [ ] من مشخصات بار را روشن کردم (وزن، حجم، ارزش، فوریت، مهلت).
- [ ] من حالت ها را از نظر هزینه، مدت، قابلیت اطمینان و راحتی مقایسه کردم.
- [ ] من شماره بار و زمان حمل و نقل را از مظنه فعلی دریافت کردم، نه از هوش مصنوعی.
- [ ] اقلام غیر باربری (خرابی، ترانسفورماتور، بیمه، گمرک) را در هزینه کل لحاظ کردم.
- [ ] من تاریخ تحویل را محاسبه کردم و باریک ترین حلقه را مشخص کردم.
- [ ] من با تایید ظرفیت فعلی و واقعیت های بندری تصمیم نهایی را گرفتم.