واحد 6 / 12

تحقیقات استانداردها و قانونگذاری: BDS، TFRS و رشته تأیید

سود:

  • امکان استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ناوبر و تأیید هر مرجع از متن رسمی هنگام اتصال یک سؤال حسابرسی یا حسابداری به استاندارد مربوطه (BDS، TFRS/TMS، VUK).
  • ترفند استاندارد هوش مصنوعی توانایی تشخیص تمایل به توهم مواد و تاریخ و بررسی متقابل آن با منبع اصلی است.
  • توانایی درک اینکه تفسیر استاندارد و تصمیمات کاربردی به عهده حسابرس است و خروجی هوش مصنوعی هرگز جایگزین متن رسمی نمی شود.

شغل حسابرس به یک سوال همیشگی برمی گردد: "آیا این قانونی است؟" چه زمانی باید درآمد را شناسایی کرد؟ اجاره نامه چگونه محاسبه می شود؟ تحت چه شرایطی یک شرط محفوظ است؟ یک روش حسابرسی وظیفه ای است که بر اساس کدام استاندارد لازم است؟ پاسخ به این سوالات در استانداردها و قوانین نوشته شده است. منابع اصلی مرجع حسابرس در ترکیه عبارتند از: BDS (استانداردهای حسابرسی مستقل - نحوه انجام حسابرسی را تنظیم می کند، سازگار با ISA، منتشر شده توسط POA). TFRS/TMS (استانداردهای گزارشگری مالی ترکیه / استانداردهای حسابداری ترکیه - نحوه تهیه صورتهای مالی را تنظیم می کند که با IFRS سازگار است). و VUK (قانون رویه مالیاتی) در سمت مالیات. علاوه بر این، مقررات BRSA، CMB، خزانه داری و امور مالی بسته به بخش مورد استفاده قرار می گیرند.

در این بخش، نحوه استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک راهنما در تحقیقات استانداردها و نظارتی را توضیح خواهیم داد، اما اینکه چرا باید هر نقل قول را از منبع رسمی اصلی تأیید کنید. زیرا این دقیقا همان جایی است که هوش مصنوعی خطرناک‌تر است: تمایل آن به اختراع اعداد استاندارد، بندها، پاراگراف‌ها و تاریخ‌های موثر.

چرا هوش مصنوعی در قوانین مستعد توهم است؟

مدل زبان هوش مصنوعی جملات "ممکن" را از الگوهای متونی که بر اساس آنها آموزش داده شده است تولید می کند. از آنجایی که متون حقوقی و فنی با یک الگوی خاص مطابقت دارند - مانند "براساس بند 12 IAS 36..." - این مدل در تقلید از آن الگو بسیار خوب است. اما نمی تواند بداند که آیا قالب را درست پر کرده است یا نه. نتیجه: یک شماره مقاله که وجود ندارد، یک پاراگراف اشتباه، یک عبارت ساختگی "تغییر در سال 2022" به همان اندازه روان در برابر شما ظاهر می شود که گویی واقعی است. این توهم منبع نامیده می شود و منجر به فاجعه در حسابرسی می شود. زیرا نتیجه گیری مبتنی بر ارجاع نادرست به یک استاندارد هم از نظر فنی اشتباه است و هم غیرقابل دفاع.

بنابراین قانون طلایی: از هوش مصنوعی برای درک موضوع و پیدا کردن اینکه کدام استاندارد ممکن است مرتبط باشد استفاده کنید. اما از هیچ بند، پاراگراف یا تاریخی بدون تایید آن از متن رسمی استفاده نکنید. هوش مصنوعی به شما می گوید "شما باید اینجا را نگاه کنید". شما به کسی که می گوید "دقیقا همین را می گوید" اعتماد ندارید.

استفاده ایمن از هوش مصنوعی

استفاده خطرناک از هوش مصنوعی

"این موضوع در کدام خانواده استانداردها قرار می گیرد؟"

"شماره مقاله و متن کامل را به من بدهید، می نویسم"

"این مفهوم را به زبان ساده برای من توضیح دهید"

"به من بگویید اگر این مقاله در سال 2023 تغییر کند" (تأیید نشده)

"پیش نویس درخت تصمیم گیری/چک لیست"

"استاندارد را ذکر کنید، من آن را در گیومه قرار می دهم" (تأیید نشده)

"چه سوالاتی بپرسم؟"

"این برای من مناسب است، مطمئنا."

انضباط راستی آزمایی: قانون سه منبع

گردش کار ایمن در تحقیقات استاندارد به این صورت است:

  1. پیمایش (AI). موضوع را برای هوش مصنوعی توضیح دهید، بپرسید چه استاندارد(هایی) ممکن است مرتبط باشد و مفهوم به زبان ساده. این یک شروع است.
  2. به منبع اصلی (متن رسمی) بروید. به متن واقعی استانداردی که YZ به آن اشاره می کند نگاه کنید - متن رسمی BDS/TFRS منتشر شده توسط KGK، روزنامه رسمی، وب سایت موسسه مربوطه. مقاله و پاراگراف را در آنجا بخوانید.
  3. پیاده سازی و مستندسازی (حسابرس). شما استاندارد را در مورد خود تفسیر و اعمال می کنید. در برگه کاری، انتسابی را که از منبع رسمی تایید کرده اید، بنویسید، نه انتساب داده شده توسط هوش مصنوعی.
احتیاط: یک "نقل قول استاندارد" نقل قول از هوش مصنوعی را مستقیماً در کاربرگ یا گزارش خود قرار ندهید. آن جمله ممکن است ساخته شود. اگر قصد نقل قول را دارید، تصویر را از متن کپی کنید و منبع را نشان دهید.

جایی که هوش مصنوعی واقعاً به ارزش افزوده می‌شود: درک و ساختار

خطر توهمات هوش مصنوعی را در قانون بی فایده نمی کند. فقط نقش آن را محدود می کند. هوش مصنوعی واقعاً شتاب‌دهنده‌ای است در توضیح یک استاندارد پیچیده به زبان ساده، فهرست کردن سؤالات حل‌کننده یک موضوع، ترسیم درخت تصمیم و ترسیم تقریباً رابطه بین استانداردهای مختلف. به عنوان مثال، "برای تعیین اینکه اجاره نامه یک اجاره مالی یا اجاره عملیاتی است، چه معیارهایی در نظر گرفته می شود؟" هوش مصنوعی به شما یک چارچوب فکری برای این سوال می دهد. شما این چارچوب را با استاندارد رسمی تأیید می کنید و آن را در مورد خود اعمال می کنید. اگر فریم درست باشد، شتاب می گیرید. اگر اشتباه باشد، به هر حال متن رسمی شما را اصلاح می کند.

سه کیف کوچک

مورد 1 - استفاده صحیح یک حسابرس در مورد زمان شناسایی درآمد مشتری در یک قرارداد بلند مدت نامطمئن بود. موضوع را برای هوش مصنوعی توضیح می‌دهم و می‌پرسم "این در کدام خانواده استاندارد قرار می‌گیرد، به چه مفاهیمی باید نگاه کنم؟" او پرسید. هوش مصنوعی منجر به استاندارد تشخیص درآمد و مفاهیمی مانند "تعهد عملکرد" ​​و "انتقال کنترل" شد. حسابرس به متن استاندارد رسمی رفت، پاراگراف های مربوطه را خواند، آن را در مورد مورد استفاده قرار داد و منبع رسمی را در کارنامه ذکر کرد. هوش مصنوعی دستور داد، متن تأیید شد، حسابرس تصمیم گرفت.

مورد 2 - تله مواد جعلی. یکی از اعضای تیم از هوش مصنوعی پرسید: "کدام مقاله شامل الزامات تامین است؟" او پرسید؛ YZ یک مرجع بسیار واضح مانند "TMS 37 بند 14/b، ویرایش 2022" ارائه کرد. عضو تیم این را مستقیماً روی کاربرگ نوشت. در طول بررسی کیفیت، مشخص شد که چنین "بازبینی 2022" و زیرمجموعه "14/b" در آن شکل وجود ندارد. مرجع تصحیح شد. درس: انتساب واضح، انتساب صحیح نیست. تایید لازم است.

مورد 3 - کپی کردن نقل قول. یک حسابرس از هوش مصنوعی "به صورت متن کامل" یک بند استاندارد برای قرار دادن در گزارش خواست و مستقیماً از جمله در گیومه استفاده کرد. جمله روان بود، اما دقیقاً مشابه عبارت در متن رسمی نبود. یک تغییر در معنا رخ داد. مسئول وقتی آن را با متن رسمی مقایسه کرد تفاوت را دید. درس: نقل قول استاندارد فقط از منبع رسمی کپی می شود.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

اعلان ضعیف:

مقاله و شماره استاندارد مربوط به تامین را دقیقاً بنویسید و در برگه خود قرار خواهم داد.

مشکل: درخواست "منبع" مستقیماً از هوش مصنوعی. شماره مورد و متن را می توان ساخت و بدون تأیید وارد فایل کرد.

اعلان قدرتمند:

نقش شما: شما دستیار پژوهشی یک حسابرس مستقل هستید. شما به من DIRECTION را خواهید داد. من متن رسمی را تایید می کنم. فرض کنید در مورد شماره، پاراگراف و تاریخ مورد مطمئن نیستید و نشان دهید که باید هر بار آنها را تأیید کنم. موضوع: آیا مشتری باید ذخیره ای را برای یک بدهی احتمالی ناشی از رویداد گذشته تشخیص دهد یا آن را به عنوان یک "بدهی احتمالی" در پاورقی افشا کند؟ وظیفه: 1) به زبان ساده توضیح دهید که این موضوع در کدام خانواده استانداردها قرار می گیرد و کدام مفاهیم اساسی (تعریف مسئولیت، احتمال، اندازه گیری قابل اعتماد و غیره) تعیین کننده هستند. توجه داشته باشید: "تأیید از متن رسمی". من آن را از منبع رسمی دریافت خواهم کرد.

این تقاضا قوی است زیرا هوش مصنوعی را در نقش ناوبر ثابت می کند، ساخت نقل قول و بند را ممنوع می کند و تصمیم گیری را به درخت تصمیم و حسابرس واگذار می کند.

اشتباهات رایج

  • اشتباه گرفتن هوش مصنوعی با یک منبع استفاده بدون تایید شماره مقاله، پاراگراف، تاریخ.
  • کپی کردن نقل قول ساخته شده قرار دادن "متن استاندارد" نقل قول شده هوش مصنوعی در گزارش به گونه ای که گویی متن رسمی است.
  • مغالطه "به نظر واضح بود". هر چه مرجع مشخص تر باشد، قابل اعتمادتر در نظر گرفته می شود. در حالی که ویژگی ساختگی را پنهان می کند.
  • عدم تأیید تاریخ مؤثر. تکیه بر جملاتی مانند «آن سال تغییر کرد» بدون تأیید؛ قانون به طور مداوم به روز می شود.
  • اعمال کورکورانه آن در مورد. استفاده از توضیحات کلی هوش مصنوعی بدون زیر سوال بردن شرایط خاص کسب و کار.
نکته: وقتی از هوش مصنوعی یک سؤال استاندارد می‌پرسید، آیا این دو سؤال را در پاسخ خود لحاظ کنید: «از کدام منبع رسمی باید این اطلاعات را تأیید کنم؟» و "چقدر احتمال نادرست بودن این انتساب وجود دارد؟" این منجر به تایید برای خود و هوش مصنوعی می شود.

به طور خلاصه

استانداردها و تحقیقات نظارتی حوزه ای است که هوش مصنوعی بیشترین ارزش را دارد اما خطرناک ترین است. ارزش: موضوع پیچیده را به زبان ساده توضیح می دهد، به استاندارد مربوطه هدایت می کند، درخت تصمیم و لیست سؤال را تولید می کند. خطر: شماره مورد، پاراگراف و تاریخ را اختراع می کند (توهم منبع). قانون: هوش مصنوعی یک راه یاب است نه یک منبع. هر مرجع را از متن رسمی BDS/TFRS منتشر شده توسط POA و قوانین مربوطه تأیید کنید. نقل قول را فقط از منبع رسمی کپی کنید. حسابرس تفسیر و کاربرد را انجام می دهد. خروجی هوش مصنوعی هرگز جایگزین متن رسمی نمی شود.

وظیفه کاربردی

یک سؤال حسابداری/حسابرسی را انتخاب کنید (به عنوان مثال طبقه بندی اجاره نامه، اینکه آیا باید ذخیره شود). با الگوی سریع قدرتمند فوق، از هوش مصنوعی بخواهید (1) خانواده استانداردهای مربوطه، (2) تعریف مفاهیم، ​​(3) طرح کلی درخت تصمیم. ساخت اقلام/تاریخ را ممنوع کنید. سپس متن رسمی استانداردی را که هوش مصنوعی به آن اشاره می کند، پیدا کنید، خود بند مربوطه را بخوانید و توجه کنید که آیا چارچوب هوش مصنوعی درست است یا خیر. تفاوت ها را فهرست کنید.

چک لیست

  • [ ] من از هوش مصنوعی به عنوان جهت یاب استفاده کردم. من منبع مقاله / پاراگراف / تاریخ را حساب نکردم.
  • [ ] من قوانین "مشخصات را تشکیل دهید، بیان کنید که تایید لازم است، ذکر نشده است" را در اعلان قرار دادم.
  • [ ] من متن رسمی استانداردی را که YZ به آن اشاره کرده بود (KGK/Official Gazette) پیدا کردم و خواندم.
  • [ ] من فقط انتسابی را نوشتم که از منبع رسمی تأیید کردم روی کاغذ کار.
  • [ ] من تاریخ اجرایی و نسخه فعلی را از منبع رسمی تأیید کردم.
  • [ ] من استاندارد را در مورد خودم تفسیر و اعمال کردم.
  • [ ] من فقط نقل قول هایی را که استفاده کردم از متن رسمی کپی کردم و منبع را ذکر کردم.