واحد 4 / 11

هوش مصنوعی در بررسی ادعا و پشتیبانی تخصصی

سود:

  • امکان خلاصه سازی اعلان خسارت، گزارش کارشناسی و انباشته اسناد با هوش مصنوعی و علامت گذاری کاستی ها و ناهماهنگی ها
  • امکان اعتبارسنجی متقابل خروجی هوش مصنوعی با متن خط مشی در ارزیابی پوشش، حذف و معافیت
  • درک این موضوع که پرداخت خسارت، پرداخت جزئی و تصمیمات رد نیاز به تعدیل کننده خسارت و تأیید انطباق دارد.

قولی که بیمه به مشتری می دهد به لحظه واقعی خود در پرداخت خسارت می رسد. وقتی ادعایی رخ می دهد؛ برای دریافت اخطار، جمع آوری اسناد، ارزیابی (یک کارشناس مستقل واقعیت و میزان خسارت را تعیین می کند)، محدوده سیاست را ارزیابی کرده و در مورد پرداخت / پرداخت جزئی / رد تصمیم می گیرد. در این فرآیند، تنظیم کننده خسارت و متخصص آسیب بسیاری از اسناد (فرم اعلامیه، گزارش کارشناس، فاکتور، عکس، صورتجلسه، متن خط مشی) را با هم مطالعه می کنند. هوش مصنوعی (نرم‌افزاری که اسناد را خلاصه می‌کند و ناسازگاری‌ها را نشان می‌دهد) بار این سند را کاهش می‌دهد: فایل را به ترتیب زمانی خلاصه می‌کند، اسناد مفقود را فهرست می‌کند، مغایرت‌ها را در گزارش کارشناسی تشخیص می‌دهد. اما تصمیمات پوشش و پرداخت بستگی به متن سیاست و مسئولیت کارشناس دارد. هوش مصنوعی نمی تواند این کار را انجام دهد. در این بخش، نحوه بررسی ایمن پرونده ادعایی با هوش مصنوعی، نحوه تأیید متقابل تصمیم پوشش با خط‌مشی، و اینکه چرا تصمیم پرداخت/رد با انسان باقی می‌ماند، خواهید آموخت.

هوش مصنوعی در فایل آسیب چه می کند

یک پرونده ادعایی معمولاً نامرتب و چند سندی است. سرعت هوش مصنوعی:

  • خلاصه زمانی: ترتیب وقایع به ترتیب زمانی، از تاریخ ابلاغ تا کارشناسی، از تحویل سند تا مکاتبه.
  • شناسایی اسناد مفقود: فهرستی که اسناد مورد نیاز (گزارش ها، فاکتور، گزارش کارشناسی، مجوز) با توجه به نوع خط مشی مفقود است.
  • علامت گذاری ناهماهنگی: برای تشخیص تناقض بین شرح حادثه در فرم اطلاع رسانی و یافته های گزارش کارشناسی (مثلاً آثار آسیب هنگام حرکت روی وسیله نقلیه ای به نام «تصادف در حین پارک» رخ داده است).
  • خلاصه سند: استخراج گزارش ارزیابی طولانی، مورد به مورد، با موارد و مبالغ خسارت.

کاری که هوش مصنوعی انجام نمی دهد تصمیم گیری در مورد پوشش و پرداخت است. جمله «این خسارت تحت پوشش است» یا «باید پرداخت شود» با توجه به شرایط خاص و عمومی بیمه نامه، مستثنیات (موضعات خارج از پوشش) و معافیت ها (مبلغی که بر عهده بیمه گذار است) تصمیمی قانونی- فنی است.

توجه: حتی اگر هوش مصنوعی بگوید "پوشانده شده است"، این یک ارزیابی اولیه است. تصمیم پوشش توسط تعدیل کننده زیان ذیصلاح با تایید خط به خط شرایط خاص و عمومی بیمه نامه اتخاذ می شود.

تأیید متقابل تصمیم پوشش با خط مشی

پوشش توسط سه لایه تعیین می شود و هر یک باید بررسی شود:

  1. آیا تضمینی وجود دارد؟ آیا این ریسک در بیمه نامه پوشش داده می شود؟ (به عنوان مثال، پوشش سیل ممکن است یک پوشش اضافی در بیمه نامه خودرو باشد، ممکن است در بسته استاندارد نباشد.)
  2. آیا استثناء اعمال می شود؟ آیا شرطی در شرایط عمومی سیاست وجود دارد که این رویداد را از پوشش خارج کند؟ (به عنوان مثال، سایش، عدم نگهداری، عمدی.)
  3. معافیت ها و محدودیت ها چیست؟ میزان فرانشیز و سقف پوششی که بیمه گذار در نظر گرفته چه تاثیری بر میزان خسارت دارد؟

هوش مصنوعی می تواند این سه لایه را ترسیم کند. اما هر لایه باید از متن سیاست تایید شود. اگرچه شرایط عمومی استاندارد است، اما شرایط خاص از سیاستی به سیاست دیگر متفاوت است و اولویت دارد.

نکته: متن خط مشی را در اعلان قرار دهید و بگویید: "بنویسید که کدام بند/شرط بر اساس هر ادعای پوشش است." بنابراین، خروجی قابل کنترل می شود و توهم (ماده ساخته شده) بلافاصله قابل مشاهده می شود.

گام به گام: بازرسی آسیب به کمک هوش مصنوعی

  1. ناشناس کردن زمینه نام بیمه شده، شماره شناسنامه، شماره بیمه نامه، پلاک و اطلاعات بهداشتی را حذف کنید.
  2. فایل را به ترتیب زمانی خلاصه کنید. جریان رویداد و سفارش تحویل سند را استخراج کنید.
  3. حذفیات و ناهماهنگی ها را ذکر کنید. اسناد مفقود و مغایرت بین اسناد را بر اساس نوع خط مشی علامت گذاری کنید.
  4. طرح کلی محدوده را بخواهید - نه یک تصمیم. نقاط پوشش / استثنا / معافیت را با ارجاع به مقاله خط مشی پیش نویس کنید.
  5. خط به خط خط مشی را تأیید کنید. هر ادعای دامنه را در برابر شرایط خاص و عمومی تأیید کنید.
  6. میزان خسارت را به طور مستقل محاسبه کنید. با اعمال معافیت و محدودیت، خالص پرداخت را خودتان محاسبه کنید.
  7. تصمیم و دلیل آن را بنویسید. تصمیم پرداخت / پرداخت جزئی / رد را با ذکر مبنایی که بر اساس آن است، ثبت کنید. در صورت لزوم انطباق/ تایید قانونی را دریافت کنید.

سه کیف کوچک

مورد 1 - گرفتن ماده ساخته شده. هوش مصنوعی در پرونده خسارت آب منازل مسکونی گفت: بر اساس ماده 8 شرایط عمومی خسارت آب ناشی از لوله کشی مشمول گارانتی می باشد. کارشناس مطالبات بیمه نامه را باز کرد: شماره اقلام مربوطه متفاوت بود و در این بیمه نامه معافیت خاصی برای آب لوله کشی وجود داشت. هوش مصنوعی شماره مقاله را تشکیل داد و از شرط ویژه صرف نظر کرد. کارشناس پوشش را با بند صحیح و فرانشیز مورد ارزیابی مجدد قرار داد.

مورد 2 - قابل مشاهده کردن ناهماهنگی. در یک پرونده تصادف رانندگی، در فرم اطلاع رسانی "سرعت 40 کیلومتر در ساعت" آمده است. یافته های تغییر شکل و علائم ترمز در گزارش کارشناسی حاکی از سرعت بسیار بالاتر بود. هوش مصنوعی این تناقض را در کنار هم قرار داده است. کارشناس تحقیقات تکمیلی را آغاز کرد. این هم برای جبران دقیق و هم سوء ظن به تقلب احتمالی حیاتی بود.

مورد 3 - اعمال معافیت به درستی. صورتحساب تعمیر خسارت وسیله نقلیه موتوری 118000 لیره بود و این سیاست 2 درصد معافیت داشت (18000 لیر بیش از قیمت خودرو 900000 لیر). هوش مصنوعی خالص پرداخت را 118000 TL خلاصه کرد. معافیت را فراموش کرده بود. کارشناس با محاسبه مستقل مبلغ خالص پرداختی را 100000 لیره اصلاح کرد. حساب مستقل از شرکت و بیمه شده با مبلغ صحیح محافظت می کرد.

چهار فرمان قابل کپی

1) خلاصه فایل زمانی:

شما دستیار تنظیم کننده آسیب هستید. فایل ادعاهای ناشناس زیر را به ترتیب تاریخ خلاصه کنید: [چسباندن اسناد] خروجی: توالی رویدادها (تاریخ)، اسناد تحویل شده، یافته های کلیدی. بنویسید که برای هر مورد به کدام سند اعتماد می کنید. در مورد پوشش یا پرداخت تصمیم نگیرید.

2) اسناد مفقود و اسکنر مغایرت:

در فایل ادعایی [نوع سیاست] زیر: 1. اسناد مفقود مورد نیاز برای این نوع سیاست را فهرست کنید. تناقضات بین اسناد (روایت رویداد در مقابل یافته های متخصص، تاریخ، مبلغ، آدرس) را با نشان دادن آنها در کنار هم مشخص کنید. فایل: [چسباندن]. افزودن نظر؛ فقط کمبودها و تناقضات برطرف می شود.

3) پیش نویس ارزیابی محدوده (نه تصمیم):

در زیر خلاصه آسیب ناشناس و شرایط خاص + عمومی بیمه نامه آمده است. خسارت: [چسباندن] شرایط سیاست: [چسباندن] وظیفه: ارزیابی از نظر پوشش / استثنا / معافیت. یک پیش نویس ایجاد کنید. شماره مقاله ای که به آن تکیه می کنید را در هر نقطه کلمه به کلمه ذکر کنید. موردی را که در مورد آن مطمئن نیستید درست نکنید. "شرایط یافت نشد" را بنویسید. من تصمیم نهایی پوشش را خواهم گرفت.

4) کنترل حساب پرداخت خالص:

خالص پرداخت را گام به گام با مقدار خسارت زیر، اطلاعات کسر و محدودیت محاسبه کنید: مبلغ تعمیر/خسارت: [x]قابل کسر: [نرخ/مبلغ] محدودیت پوشش: [y]مبلغ بیمه/وضعیت زیربیمه: [z]هر مرحله را نشان دهید. من نتیجه را به طور مستقل بررسی خواهم کرد.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

ضعیف: "این پرونده خسارت را بررسی کنید، به من بگویید که آیا باید پرداخت شود."
مشکل: تصمیم پوشش مستقیم/پرداخت (منطقه قرمز) درخواست شده است. هیچ متن خط مشی و مرجع مقاله ای وجود ندارد. مدل متناسب با محدوده و ماهیت است.
گوچلو: "به عنوان دستیار تعدیل کننده ضرر عمل کنید؛ این فایل ناشناس را به صورت زمانی خلاصه کنید، حذفیات و ناسازگاری ها را علامت گذاری کنید، پیش نویس نقاط پوشش را با ارجاع به مقاله خط مشی. پوشش/پرداخت تصمیم بگیرید."
چرا خوب است: کار در منطقه زرد است، خروجی سند و مقاله ارجاع داده می شود، تصمیم با متخصص باقی می ماند.

نمودار مقایسه

تلاش

هوش مصنوعی

تنظیم کننده آسیب

منبع تایید

خلاصه زمانی

پیش نویس

می خواند، تایید می کند

اسناد

شناسایی سند از دست رفته

فهرست کنید

ارزیابی می کند

خط مشی / رویه

علامت گذاری ناسازگاری

نشانه ها

بررسی می کند

بین مستندی

ارزیابی محدوده

پیش نویس

تصمیم می گیرد

شرایط ویژه + عمومی

حساب پرداخت خالص

پیش نویس حساب

حساب های مستقل

معافیت/محدودیت

تصمیم پرداخت / رد

-

تصمیم + امضا

سیاست + انطباق / قانونی

اشتباهات رایج

  • پذیرش ادعای محدوده بدون تأیید ماهیت. هوش مصنوعی می تواند تعداد و محتوای آیتم را تشکیل دهد. همیشه از خط مشی تأیید کنید
  • نادیده گرفتن شرایط خاص شرایط عمومی استاندارد است، اما شرایط خاص اولویت دارد و مختص سیاست است.
  • فراموشی معافیت ها و محدودیت ها. محاسبه خالص پرداخت بدون معافیت مقدار نادرستی تولید می کند.
  • نادیده گرفتن ناهماهنگی حذف تناقض بین روایت حادثه و یافته های کارشناسی خطر پرداخت نادرست و کلاهبرداری را ایجاد می کند.
  • کپی کردن دلیل رد از هوش مصنوعی. رد عواقب قانونی دارد; توجیه باید بر اساس مقاله خط مشی باشد و توسط متخصص نوشته شود.

به طور خلاصه

در بازرسی آسیب، هوش مصنوعی فایل را به صورت زمانی خلاصه می کند، اسناد گم شده را فهرست می کند و ناسازگاری ها را نشان می دهد. اما در مورد پوشش و پرداخت تصمیم نمی گیرد. پوشش را خط به خط با متن خط مشی در سه لایه تأیید کنید (پوشش / حذف / معافیت). به طور مستقل پرداخت خالص را با کسرها و محدودیت ها محاسبه کنید. تصمیم پرداخت / پرداخت جزئی / رد را به عنوان یک تنظیم کننده زیان با صلاحیت با رعایت / تأیید قانونی در صورت لزوم اتخاذ کنید. تصمیم نهایی متعلق به انسان است.

وظیفه کاربردی

یک فایل آسیب (ناشناس) برای اهداف آزمایشی دریافت کنید. یک خلاصه زمانی و فهرستی از ناسازگاری‌ها با درخواست‌های 1 و 2 ایجاد کنید. سپس، پیش‌نویس پوشش را در درخواست شماره 3 درخواست کنید و مورد به مورد بررسی کنید که آیا هر ادعای پوشش واقعاً در خط‌مشی وجود دارد یا خیر. چه تعداد از ادعاها مبنای مادی واقعی داشتند و چه تعداد ساختگی/کاذب بودند؟ به نتیجه توجه کنید.

چک لیست

  • [ ] من زمینه فایل را ناشناس کردم.
  • [ ] خلاصه زمانی و فهرستی از اسناد گمشده را تهیه کردم.
  • [ ] من تناقضات بین اسناد را مشخص کردم.
  • [ ] من هر ادعای پوشش را با شماره مورد خط مشی تأیید کردم.
  • [ ] من شرایط خاص را قبل از شرایط عمومی بررسی کردم.
  • [ ] من خالص پرداخت را به طور مستقل با کسر و محدودیت محاسبه کردم.
  • [ ] دلیل تصمیم پرداخت/رد را ثبت کردم. تایید لازم را دریافت کردم.