سود:
- توانایی تشخیص خطرات فیزیکی (حاد/مزمن) و انتقال و ارزیابی یک موسسه همراه با زنجیره ارزش آن در سناریوهای چندگانه گرمایش
- امکان تطبیق مکان های تاسیسات با داده های خطر آب و هوا و تولید سطح ریسک کیفی بدون تطابق هوش مصنوعی با احتمال/مقدار دقیق
- توانایی گزارش صادقانه عدم قطعیت سناریوهای اقلیمی و جلوگیری از خطر آبشویی
تغییر اقلیم فقط یک مشکل زیست محیطی نیست، بلکه یک ریسک مالی و عملیاتی است. یک سیل می تواند یک کارخانه را تعطیل کند، یک مالیات کربن می تواند یک مدل کسب و کار را از بین ببرد، یک خشکسالی می تواند یک زنجیره تامین را از بین ببرد. اکنون مؤسسات باید این خطرات را اندازه گیری کنند، آنها را با سناریوها آزمایش کنند و گزارش دهند. در این بخش با دو نوع اصلی خطر آب و هوا، تحلیل سناریو، نقش و محدودیت های هوش مصنوعی در مدل سازی این آینده نامشخص آشنا خواهید شد.
ابتدا قاب کنید. TCFD (گروه ویژه افشای اطلاعات مالی مرتبط با آب و هوا) یک چارچوب استاندارد جهانی است که نحوه افشای ریسک آب و هوا را تعریف می کند. چهار رکن وجود دارد: حاکمیت، استراتژی، مدیریت ریسک، معیارها-اهداف. (توصیه های TCFD اکنون تا حد زیادی به استانداردهای ISSB منتقل شده اند، اما مفاهیم آنها اساسی باقی مانده است.)
دو نوع خطر اقلیمی
خطر فیزیکی: خطر ناشی از اثرات فیزیکی آب و هوا. این به دو دسته تقسیم می شود: حاد (حاد - حوادث ناگهانی مانند سیل، طوفان، امواج گرما) و مزمن (مزمن - آهسته، تغییرات دائمی مانند افزایش سطح دریا، افزایش متوسط دما، خشکسالی).
ریسک انتقال: ریسک ناشی از گذار به اقتصاد کم کربن. مثالها: قیمت/مالیات کربن، تغییر مقرراتی، تغییر فناوری (مانند پایان موتور احتراق داخلی)، تغییر ترجیحات مصرفکننده، خطر «داراییهای سرگردان» (مثلاً منسوخ شدن نیروگاه زغالسنگ).
نکته: ریسک فیزیکی و انتقالی اغلب در جهت مخالف حرکت می کنند. اگر جهان به سرعت کاهش دهد، خطر انتقال افزایش مییابد (قانونگذاری ناگهانی)، خطر فیزیکی کاهش مییابد. اگر آهسته عمل کند برعکس این اتفاق می افتد. به همین دلیل است که چندین سناریو مورد آزمایش قرار می گیرند، نه یک "آینده".
تحلیل سناریو: معاملات آتی چندگانه
آینده خطر آب و هوا غیرقابل پیش بینی است، به همین دلیل است که از تحلیل سناریو استفاده می شود: آزمایش چگونگی تأثیر دوده در مسیرهای گرمایش مختلف (به عنوان مثال 1.5 درجه سانتی گراد، 2 درجه سانتی گراد، + 3 درجه سانتی گراد). برای سناریوهای علمی، SSP IPCC (مسیرهای اجتماعی و اقتصادی مشترک) و سناریوهای انرژی IEA به عنوان مرجع در نظر گرفته می شوند. هدف «پیشبینی» آینده نیست، بلکه آزمایش انعطافپذیری است - «در کدام آینده خواهیم شکست؟»
هوش مصنوعی اینجاست. در ساختاربندی مفروضات سناریو، پردازش مجموعه دادههای آب و هوایی مختلف، تطبیق مکانهای تاسیسات با نقشههای خطر فیزیکی، و تهیه پیشنویسهای ریسک قدرتمند است. اما انتخاب سناریو، واقع گرایی فرضی و تفسیر استراتژیک متعلق به متخصص است.
گام به گام: ارزیابی ریسک آب و هوا
1. نقشه دارایی ها و زنجیره ارزش. کدام تاسیسات کجاست، کدام تامین کننده در کدام منطقه است؟
2. قرار گرفتن در معرض خطرات را تعیین کنید. هر مکان در برابر چه خطرات فیزیکی (سیل، خشکسالی) آسیب پذیر است؟
3. عوامل گذار را فهرست کنید. قیمت کربن، قانون، فناوری، بازار.
4. سناریوها را انتخاب کنید. حداقل یک سناریوی گرمایش کم (1.5-2 درجه سانتیگراد) و یک سناریوی بالا (3 درجه سانتیگراد +).
5. تأثیر را کمی کنید. تأثیر مالی/عملیاتی بالقوه در هر سناریو (در محدوده).
6. ارزیابی و گزارش دوام. نقاط ضعف، اقدامات سازگاری، عدم اطمینان.
سه کیف کوچک
مورد 1 - تله یک سناریو. یکی از شرکتها به هوش مصنوعی گفت که «ریسک آب و هوای ما را محاسبه کند» و یک عدد را در یک آینده دریافت کرد. این مشاور توضیح داد که این گمراه کننده است: در سناریوی گرمایش کم مالیات کربن (خطر گذار) سنگین و در سناریوی گرمایش زیاد سیل (خطر فیزیکی) سنگین بود. وقتی این دو سناریو به طور جداگانه اجرا شدند، مشخص شد که این شرکت در معرض کدام آینده است. عدد فرد اعتماد به نفس کاذب می داد.
مورد 2 - احتمال ساختگی. یک تحلیلگر از تاسیسات YZ پرسید "درصد خطر سیل در سال 2050 چقدر است؟" او پرسید؛ هوش مصنوعی درصد دقیقی را ارائه کرد. این کارشناس خاطرنشان کرد که این عدد بر اساس هیچ مدلی نیست، اما هوش مصنوعی عددی را تولید کرد که "معقول به نظر می رسید". ارزیابی واقعی نیاز به تطبیق مکان با نقشه خطر آب و هوا و مدل هیدرولوژیکی داشت. احتمال جعل از گزارش حذف شده است.
مورد 3 - تطبیق مکان. یک گروه خطر آب و هوای فیزیکی 60 تأسیسات را ارزیابی می کند. آنها از هوش مصنوعی خواستند که یک گردش کار پایتون بنویسد که با مختصات تأسیسات برای باز کردن مجموعه دادههای خطر آب و هوا مطابقت دارد. این کد 9 تاسیسات را با قرار گرفتن در معرض سیل و موج گرما مشخص کرده است. این تیم تجزیه و تحلیل عمیق را روی این 9 تسهیلات متمرکز کرد. هوش مصنوعی اسکن شد. کارشناس تصمیم نهایی ریسک را گرفت.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
ریسک آب و هوای شرکت من را ارزیابی کنید.
چرا ضعیف است: بدون دارایی، مکان، سناریو، نوع ریسک. هوش مصنوعی یک اسکریپت عمومی یا یک "امتیاز ریسک" ساخته شده تولید می کند.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: مشاور خطر آب و هوا. با چارچوب TCFD، ریسک فیزیکی (حاد/مزمن) و ترانزیت را برای لیست امکانات زیر (محل، بخش) ارزیابی کنید. از دو سناریو استفاده کنید: 1.5 درجه سانتیگراد و 3 درجه سانتیگراد. حتی اگر مطمئناً محتمل باشد، جعلی است. یک سطح کیفی (کم/متوسط/بالا) بدهید و یادداشتی به آن اضافه کنید «با چه داده هایی باید کمیت شود». نتیجه جدول سناریوی نوع ریسک × است. امکانات: [لیست]
چهار قالب قابل کپی
1) نوع ریسک × ماتریس سناریو:
نقش شما: کارشناس خطر آب و هوا. خطرات فیزیکی (حاد/مزمن) و انتقالی زیر را برای موسسه در دو سناریو (گرمایش کم/ زیاد) ارزیابی کنید. در هر سلول یک سطح کیفی و توجیه مختصر ارائه دهید. اعداد دقیق نسازید. مشخص کنید چه داده هایی در کمی سازی مورد نیاز است. اطلاعات موسسه: [اینجا]
2) تطبیق مکان و خطر (بر اساس کد):
یک چارچوب گردش کار پایتون بنویسید که مختصات تسهیلات زیر را برای باز کردن مجموعه دادههای خطر آب و هوا (مانند سیل، موج گرما) ترسیم میکند. امکانات پرچم با نوردهی بالا. منبع داده را مشخص کنید؛ با نمره مطابقت ندارد، یک یادداشت قرار دهید "باید در برابر مجموعه داده ها تایید شود". امکانات: [اینجا]
3) غربالگری عوامل خطر گذار:
ریسک های انتقال را برای مدل کسب و کار زیر فهرست کنید: قیمت کربن، نظارتی، تغییر فناوری، بازار/مصرف کننده، دارایی غرق شده، شهرت. برای هر کدام، نوردهی و افق زمانی ممکن (کوتاه/متوسط/طولانی) را مشخص کنید. متناسب با مقدار دقیق مدل کسب و کار: [اینجا]
4) پیش نویس اقدامات تاب آوری و سازگاری:
اقدامات احتمالی سازگاری/تاب آوری در برابر خطرات آب و هوایی شناسایی شده زیر را پیشنهاد دهید. برای هر معیار: ریسکی که کاهش میدهد، در کدام سناریو کار میکند، سطح تقریبی تلاش. از عبارت هذلولی "ریسک را صفر می کند" استفاده نکنید. خطرات: [اینجا]
اشتباهات رایج
- ارزیابی با یک سناریوی واحد حداقل یک سناریوی گرمایش کم و یک سناریو بالا مورد نیاز است.
- اختلاط ریسک فیزیکی و انتقالی این دو به طور جداگانه تحلیل می شوند و ممکن است در جهت مخالف باشند.
- ایجاد AI متناسب با احتمال/مقدار دقیق. کمی سازی به مدل ها و داده های واقعی نیاز دارد.
- دور زدن زنجیره ارزش این خطر اغلب متوجه تامین کنندگان و مشتریان است.
- پنهان کردن عدم قطعیت سناریوهای آب و هوایی ذاتا نامشخص هستند. این را گزارش کنید
احتیاط: افشای ریسک آب و هوا بر تصمیمهای سرمایهگذاران تأثیر میگذارد و افشای نادرست/اغراقآمیز نسخه مالی Greenwashing است - «شستشوی آب و هوا». دست کم گرفتن خطر یا ارائه آن با اطمینان کاذب ایجاد شده توسط هوش مصنوعی، هر دو مسئولیت قانونی ایجاد می کند.
به طور خلاصه
خطر آب و هوا؛ این امر مستلزم ارزیابی خطرات فیزیکی (حاد/مزمن) و انتقال همراه با زنجیره ارزش در سناریوهای متعدد است. هوش مصنوعی این یک شتاب دهنده قدرتمند برای تطبیق مکان با خطر، غربالگری فاکتورها و ترسیم پیش نویس است. اما انتخاب سناریو، کمی سازی بر اساس مدل واقعی، گزارش صادقانه عدم قطعیت و تفسیر استراتژیک متعلق به متخصص است. هدف شناخت آینده نیست، بلکه آزمایش استقامت است.
وظیفه کاربردی
سه یا چهار تأسیسات یک مؤسسه را با مکان آنها فهرست کنید و صنعت آنها را مشخص کنید. 1. یک ماتریس با الگو ایجاد کنید که به هوش مصنوعی می گوید خطرات فیزیکی و انتقالی را در دو سناریو ارزیابی کند. بررسی کنید که هوش مصنوعی احتمال دقیقی را ایجاد نمی کند بلکه سطح کیفی را ارائه می دهد. سپس، با الگوی 3، ریسک های انتقال مدل کسب و کار خود را اسکن کنید و سه ریسک را با کوتاه ترین افق ها علامت گذاری کنید.
چک لیست
- [ ] من خطرات فیزیکی (حاد/مزمن) و انتقال را به طور جداگانه ارزیابی کردم.
- [ ] من حداقل از یک سناریوی گرمایش کم و یک سناریوی گرمایش زیاد استفاده کردم.
- [ ] من زنجیره ارزش (تامین کننده/مشتری) را در تجزیه و تحلیل گنجاندم.
- [ ] من هوش مصنوعی را با احتمال/مقدار دقیق مطابقت ندادم. من داده هایی را برای کمی سازی مشخص کردم.
- [ ] من عدم قطعیت را به وضوح گزارش کردم.
- [ ] من خطر آب و هوا شویی توضیحات را پذیرفته ام (حتما نه جزئی و نه جعلی).