تجزیه و تحلیل متن و خواندن نزدیک: تجزیه و تحلیل شعر، داستان کوتاه و رمان با هوش مصنوعی

سود:

• امکان خواندن دقیق گام به گام و علامت گذاری توسط هوش مصنوعی اشکال گفتار، مضامین و ساختار با نقل قول از متن
• امکان جلوگیری از فراتر رفتن هوش مصنوعی از متن و تولید کلیشه و پیوند دادن هر ادعا به شواهد موجود در متن
• توانایی درک اینکه حتی اگر مواد خام را از هوش مصنوعی دریافت می کند، همیشه باید معنای کل نگر، قضاوت زیبایی شناختی و تفسیر نهایی خود را ایجاد کند.

در قلب مطالعه ادبیات، تحلیل متن قرار دارد: تجزیه و تحلیل کلمه به کلمه، تصویر به تصویر، آنچه یک متن می گوید، چگونه آن را بیان می کند و چرا آن را به این شکل بیان می کند. شدیدترین شکل این مطالعه نزدیک است - روش تجزیه و تحلیل دقیق یک متن فقط از طریق کلمات، صدا، تصاویر و ساختار خود، بدون توسل به اطلاعات خارجی. آنچه در خواندن نزدیک مهم است، شایعات خارج از متن نیست، بلکه شواهد درون متن است: کدام کلمه انتخاب شده است، کدام صدا تکرار شده است، کدام تصویر با کدام تصویر در تضاد است.

در این بخش ما یاد خواهیم گرفت که از هوش مصنوعی به عنوان یک "کمک" برای خواندن نزدیک استفاده کنیم: دستیاری که شکل‌های گفتار را مشخص می‌کند، مضامین را فهرست می‌کند، ساختار نقشه‌ها را نشان می‌دهد. اما بیایید از همان ابتدا تأکید کنیم: هوش مصنوعی می‌تواند تصویر را مشخص کند، اما این شما خواننده هستید که تصمیم می‌گیرید آن تصویر در شعر چه کار کند و چه احساسی ایجاد کند. هوش مصنوعی مواد خام را برای سنجش جمع آوری می کند. شما معنا را ایجاد می کنید.

خواندن نزدیک چگونه گام به گام کار می کند؟

خواندن دقیق با هوش مصنوعی را در پنج مرحله در نظر بگیرید:

1. متن را کامل و دقیق ارائه دهید. شعر، داستان یا بخش مورد تجزیه و تحلیل باید کامل و دقیق باشد. از هوش مصنوعی بخواهید به متنی که به آن می‌دهید تکیه کند، نه متنی که از حافظه به خاطر می‌آورد.
2. لایه سطحی را بردارید. در سطح کلمه چه اتفاقی می افتد؟ صدا (آلیتراسیون، قافیه درونی)، انتخاب کلمه، زمان، شخص، مکان. الیتراسیون عبارت است از تکرار یک صامت در کلمات نزدیک به هم.
3. تصاویر و اشکال گفتاری را علامت گذاری کنید. تشبیه، استعاره (اشاره به چیزی به نام دیگری)، oxymoron، تکرار، نماد. هر کدام را با یک نقل قول از متن بخواهید.
4. ساختار نقشه و تنش. نقطه شکست شعر کجاست؟ تنش در داستان چگونه ساخته می شود، کجا به اوج می رسد؟
5. شما نظر را ایجاد کنید. شما مواد خامی را که هوش مصنوعی علامت گذاری کرده است می گیرید و می پرسید "همه اینها با هم چه می گویند؟" شما به سوال پاسخ دهید. این مرحله غیر قابل واگذاری است.

نکته: به هوش مصنوعی نگویید که "تفسیر" کند. بگویید "mark and cite". نیروی هوش مصنوعی الگوها را نشان می دهد. نقطه ضعف او تثبیت معنای آن الگو بدون توسل به کلیشه است.

جلوگیری از فرار از متن

متداول ترین اشتباه هوش مصنوعی این است که در حالی که به دنبال مطالعه دقیق است، از متن خارج می شود: به زندگی شاعر، به نظرات "عموما" شناخته شده، به کلیشه های حفظ شده. با این حال، قاعده قرائت دقیق این است که شواهد در متن باشد. صراحتاً این کار را در اعلان منع کنید: «فقط بر اساس متنی که من می‌دهم؛ درباره زندگی‌نامه، دوره یا آثار دیگر شاعر فرضی نکنید».

احتیاط: هوش مصنوعی مستعد این است که شعری را با عبارات آماده ای مانند "غمگین" یا "بیان میهن دوستی" برچسب گذاری کند. این الگوها را بدون مدرک نپذیرید. "از کدام کلمه متن این را استنباط کردید؟" بپرسید تفسیر بدون مدرک حدس و گمان است نه تحلیل.

سه کیف کوچک

مورد 1 - طرح بلاغی باعث صرفه جویی در زمان شد. معلمی قبل از تدریس یک شعر 40 سطری در کلاس، اشکال گفتاری علامت هوش مصنوعی را به عنوان نقل قول داشت. لیست در 5 دقیقه منتشر شد. معلم دید که 3 نفر از آنها مجبور شدند و آنها را حذف کردند. او 9 مورد از آنها را تأیید کرد و معنای هر یک را خودش در درس ساخت. زمان آماده سازی به نصف کاهش یافته است.

مورد 2 - ساختن نقشه بحث را برانگیخت. یک گروه مطالعه نقشه هوش مصنوعی منحنی تنش یک داستان 12 صفحه ای را داشتند. هوش مصنوعی نقطه اوج را در صفحه 8 قرار داده است. وقتی گروه به متن بازگشتند، متوجه شدند که شکست واقعی در یک جمله در صفحه 6 بود. نقشه "اشتباه" هوش مصنوعی بحث درستی را آغاز کرد.

مورد 3 - نقل قول ساختگی به دست آمد. دانشجویی نقل قولی را در تحلیل YZ دید که می‌گفت: «در این خط». وقتی به شعر نگاه کرد، آن سطر آنجا نبود. هوش مصنوعی آیه ای ساخته بود که وجود نداشت. دانش آموز قانون علامت گذاری هر نقل قول از متن را اتخاذ کرد.

چهار قالب قابل کپی

1) بستن چارچوب خواندن:

نقش شما: یک تحلیلگر ادبی که از نزدیک می خواند. متن زیر را فقط بر اساس کلمات خودتان تحلیل کنید. موارد زیر را در عنوان‌های مجزا علامت‌گذاری کنید و متن را برای هر کدام ذکر کنید: (1) صدا/همخوانی، (2) انتخاب کلمه، (3) تصاویر و اشکال گفتار، (4) ساختار و نقطه شکست. نظر ندهید، فقط علامت بزنید و نقل قول کنید. از متن فراتر نروید. متن: [متن را در اینجا جای‌گذاری کنید]

2) نشانه گذاری بلاغی:

شکل های گفتار را در شعر زیر بیابید. برای هر یک: نام هنر، آیه ای که در آن به کار رفته است (نقل به کلمه)، توجیه کوتاه. قسمتی را که از آن مطمئن نیستید به عنوان "مشکله" ​​علامت گذاری کنید. هیچ هنری که معادلی در متن نداشته باشد ساخته نمی شود. شعر: [شعر را اینجا درج کنید]

3) نقشه موضوع:

مضامین تکرار شونده در داستان زیر را فهرست کنید. برای هر موضوع، حداقل دو نقل قول از متن را ذکر کنید و بگویید کجا رخ می دهد. شواهد را در متن برجسته کنید، نه تفسیر خودتان. در پایان، یک عنوان "نقاط باز برای نظر من" را اضافه کنید. متن: [متن را اینجا بچسبانید]

4) درخواست قرائت ضد:

یک مطالعه جایگزین برای تحلیل من در زیر پیشنهاد کنید. به من نشان دهید که چه جزئیاتی در متن ممکن است از قلم افتاده باشد که تفسیر متفاوتی را پشتیبانی می کند. فقط به متن تکیه کنید.تحلیل من: [تحلیل خود را بنویسید]متن: [پیست متن]

اعلان ضعیف / اعلان قوی

ضعیف: «مضمون این شعر را بگو».

گوچلو: "مضامین موجود در این شعر را فهرست کنید، حداقل دو سطر را برای هر کدام ذکر کنید. فقط به کلمات موجود در متن تکیه کنید؛ در مورد زندگی یا دوره شاعر فرضیات نکنید. از نقل قول های ساختگی برای حمایت از یک موضوع استفاده نکنید؛ جایی که مطمئن نیستید "مشکله" ​​را علامت بزنید."

یک اعلان قوی بار اثبات را تحمیل می کند و از قرار گرفتن هوش مصنوعی در حالت کلیشه ای و ساختگی جلوگیری می کند. در اعلان ضعیف، هوش مصنوعی یک "موضوع" حفظ شده یک جمله ای می دهد و شما نمی توانید آن را تأیید کنید.

جدول قابلیت اطمینان هوش مصنوعی با هنر بلاغی

مورد

هوش مصنوعی چه می کند؟

قابلیت اطمینان

آدم چیکار میکنه؟

الیتراسیون/تکرار صدا

نشانه ها

بالا

تاییدیه ها

فراوانی کلمه

شمارش می کند

بالا

منطقی است

تشبیه

نامزد می کند

متوسط

حقایق، نظرات

ایزلک

فهرستی می سازد

متوسط

با مدرک ارزیابی می کند

نقطه شکست

حدس می زند

کم-متوسط

از متن تأیید می کند

معنای کل نگر

کلیشه تولید می کند

پایین

نظر اصلی ایجاد می کند

خواندن از نزدیک در رمان ها و داستان های کوتاه

خواندن از نزدیک مختص شعر نیست. همچنین برای بخش های کوتاه و شدید رمان ها و داستان ها به کار می رود. خواندن تمام رمان خط به خط ممکن نیست. اما می توانید یک پاراگراف آغازین، یک نقطه عطف یا یک پایان را از نزدیک بخوانید. عناصری که در روایت باید به آنها توجه کرد کمی متفاوت است: راوی (که از دهان او درباره رویداد می شنویم - اول شخص یا صدای بیرونی دانا)، نقطه نظر (از طریق چشمان او رویدادها را می بینیم)، استفاده از زمان (فلاش بک، پرش) و تعادل نشان دادن/گفتن (آیا نویسنده یک احساس را مستقیماً می گوید یا با جزئیات به آن اشاره می کند). هنگام ارائه یک بخش روایت، علامت‌گذاری این عناصر توسط هوش مصنوعی بسیار کارآمدتر از دریافت یک «خلاصه» است.

به عنوان مثال، در یک پاراگراف آغازین، می‌توانید به هوش مصنوعی بگویید "نشان دهد راوی کیست، دیدگاه او و انتظاراتی که اولین جمله در خواننده ایجاد می‌کند، با نقل قول‌هایی از متن برای هر کدام." بنابراین، هوش مصنوعی به جای تکرار طرح، مواد خامی تولید می کند که نشان می دهد روایت چگونه ساخته شده است. با این حال، شما حرف آخر را می‌زنید: تجربه خواندن شما غیرقابل انکار است، تصمیم می‌گیرید که آیا یک راوی قابل اعتماد است یا خیر، سکوت چه می‌گوید، و چرا یک صحنه درهم می‌رود.

نکته: در یک کار طولانی، ابتدا از هوش مصنوعی بخواهید یک خلاصه فصل بسازد و دو یا سه صحنه شدید را که "ارزش خواندن دقیق" را دارند شناسایی کنید. سپس با ارائه تنها آن صحنه ها از متن، آن را عمیقاً تحلیل کنید. این باعث صرفه جویی در زمان می شود و تجزیه و تحلیل را به شواهد ملموس پیوند می دهد.

اشتباهات رایج

• به معنای "با نظر" است. هوش مصنوعی کلیشه ای می دهد. در عوض، بگویید "علامت گذاری و نقل قول" و شما نظر بدهید.
• اجازه دادن به آن خارج از متن فرار کند. بیوگرافی و دانش عمومی را ممنوع کنید.
• تایید نکردن نقل قول ها ببینید هر نقل قول چگونه در متن رخ می دهد.
• اعتماد به متن داده شده توسط هوش مصنوعی. هوش مصنوعی ممکن است متن نادرست را از حافظه به خاطر بسپارد. شما متن را می دهید تا تحلیل شود.
• مطلق خواندن مجرد. تفسیر را با درخواست خواندن متقابل آزمایش کنید.

به طور خلاصه

در مطالعه دقیق، هوش مصنوعی یک گردآورنده مواد خام است که به سرعت اشکال گفتار، مضامین و ساختار را علامت گذاری می کند. اما شما خواننده ای هستید که معنا را تثبیت می کنید، کلیشه را حذف می کنید و قضاوت زیبایی شناختی می کنید. فراتر رفتن از متن را ممنوع کنید، هر ادعایی را از متن نقل کنید، نقل قول ها را تأیید کنید و همیشه خودتان تفسیر کل نگر را بسازید.

وظیفه کاربردی

یک شعر انتخاب کنید ابتدا خودتان در پنج دقیقه سه مشاهده انجام دهید. سپس همان شعر را با الگوی "Close reading skeleton" به هوش مصنوعی بدهید. آنچه را که هوش مصنوعی نشان می‌دهد با مشاهدات خود مقایسه کنید: کدام الگوهای واقعی هستند که نمی‌بینید، کدام‌ها کلیشه‌ای هستند یا ساختگی؟ هر نقل قول از متن را تأیید کنید و خودتان تفسیر کامل را در یک پاراگراف بنویسید.

چک لیست

• [ ] من متن را دادم تا تجزیه و تحلیل شود، آن را به هوش مصنوعی نگذاشتم که آن را حفظ کند.
• [ ] من برای هر شکل گفتار و مضمون یک نقل قول از متن درخواست کردم.
• [ ] من تأیید کردم که نقل قول ها واقعاً در متن هستند.
• [ ] من فرضیات برون متنی را ممنوع کرده ام.
• [ ] تفسیر کل نگر و قضاوت زیبایی شناختی را خودم انجام دادم.