سود:
- بتوانید روشن کنید که هوش مصنوعی مشاوره حقوقی ارائه نمی دهد و مسئولیت حرفه ای بر عهده انسان است
- امکان تعریف گیت های بازرسی و تایید انسانی در کارهای پرخطر
- توانایی ایجاد یک چارچوب حاکمیت داخلی و پاسخگویی که استفاده از هوش مصنوعی را مستند کند
در سراسر این ماژول، ما دیدیم که هوش مصنوعی (AI) یک افزایش دهنده سرعت قدرتمند در بررسی قرارداد، تهیه پیش نویس، تحقیقات قانونی و کار انطباق است. در این بخش آخر ما مهمترین خط را ترسیم می کنیم: هوش مصنوعی یک دستیار است نه یک وکیل. مشاوره حقوقی نمی دهد، جای متخصص را نمی گیرد و مسئولیت همیشه بر عهده شخص است. این خط یک محدودیت نیست، بلکه یک پیش نیاز برای استفاده ایمن و پایدار از فناوری است. همین اصل در سایر مشاغل حیاتی ایمنی نیز صدق می کند: در مهندسی، هوش مصنوعی ممکن است یک محاسبات ساخت و ساز را پیش نویس کند، اما در یک کار حیاتی، خروجی هوش مصنوعی جایگزینی برای تایید یک مهندس صالح و شایسته نیست. در حقوق، تحلیل، تصمیم و مسئولیت نهایی بر عهده متخصص ذیصلاح است. در این واحد ما یک چارچوب حاکمیت داخلی و پاسخگویی ایجاد خواهیم کرد که استفاده از هوش مصنوعی را مستند می کند.
بیایید شرایط را روشن کنیم. مسئولیت حرفه ای مسئولیت قانونی و اخلاقی است که در هنگام برآورده کردن الزامات یک حرفه ایجاد می شود. کار اشتباه ممکن است منجر به جبران و انضباط شود. Human-in-the-Loop این اصل است که یک تصمیم حیاتی قبل از اجرایی شدن توسط یک انسان مجاز بررسی و تایید می شود. حاکمیت چارچوبی است که تعیین می کند چه کسی، تحت چه قوانینی و تحت چه شرایطی از هوش مصنوعی استفاده کند. گیت تأیید یک نقطه بازرسی اجباری است که خروجی باید قبل از استفاده از آن عبور کند. قابلیت ردیابی (مسیر حسابرسی) سوابقی است از اینکه کدام خروجی تولید شده است، چگونه و توسط چه کسی تایید شده است.
خط آخر: هوش مصنوعی توصیه نمی کند
متن تولید شده توسط هوش مصنوعی، مهم نیست که چقدر حرفه ای به نظر می رسد، مشاوره حقوقی نیست. سه دلیل مشخص برای این موضوع وجود دارد. اولاً، هوش مصنوعی نمی تواند به طور کامل از زمینه کامل حادثه شما، نیات واقعی طرفین و قانون قابل اجرا فعلی مطلع باشد. از الگوهای کلی تولید می کند. دوم، اطلاعاتی که او می دهد ممکن است به دلیل خطر توهم ساختگی باشد (به بخش 5 مراجعه کنید). ثالثاً، نمی تواند مسئولیت قانونی داشته باشد. در صورت اشتباه، همیشه این حرفه ای است که پاسخگو، جبران یا انضباط می شود.
بنابراین خروجی هوش مصنوعی باید به عنوان «مواد خام» یک متخصص در نظر گرفته شود: ارزشمند، شتابدهنده، اما بدون پردازش و تأیید اعتبار غیرقابل استفاده.
احتیاط: "خروجی از هوش مصنوعی آمده است" یک دفاع نیست. مسئولیت هر متنی که به مشتری، دادگاه یا تنظیمکننده ارائه میشود، بر عهده متخصص ارائهکننده آن است. از نظر قانونی امکان انتقال مسئولیت به وسیله نقلیه یا شخصی که دستور را نوشته است وجود ندارد.
حسابرسی بر اساس سطح ریسک
هر کار به سطح یکسانی از نظارت نیاز ندارد. برای یک کار کم ضربه و به راحتی قابل بازیابی، کنترل نور کافی است. یک تصمیم با تاثیر بالا و سخت برای برگشت نیاز به نظارت و مستندات انسانی اجباری دارد. رتبه بندی ریسک بر اساس تاثیر کار و برگشت پذیری هم ایمنی و هم کارایی را حفظ می کند.
سطح ریسک
نمونه کار
بازرسی مورد نیاز
پایین
خلاصه یادداشت داخلی، توضیح اصطلاح
بررسی نور
متوسط
خلاصه قرارداد، چک لیست
کنترل خبره + تایید منبع
بالا
دادخواست، قراردادی که باید امضا شود، نظر حقوقی
تایید اجباری انسانی + مستندات
انتقادی
ارائه به دادگاه، بیانیه نظارتی
تایید چند چشمی + قابلیت ردیابی کامل
نقش شما: یک مشاور حاکمیت هوش مصنوعی. یک ماتریس کنترل ریسک برای لیست وظایف زیر پیشنهاد کنید:| تلاش | تاثیر (کم / متوسط / زیاد) | قابلیت بازیابی | گیت بازرسی پیشنهادی | چه کسی تایید می کند | مدارک مورد نیاز | تأیید اجباری انسانی را برای کارهایی با ضربه زیاد و معکوس کردن دشوار توصیه کنید. پیشنهادات خود را به عنوان "باید توسط سازمان تایید شود" علامت گذاری کنید. تحمیل قوانین سختگیرانه.<tasks>[کارهایی که تیم حقوقی/تطابق با هوش مصنوعی انجام میدهد]</tasks>
ایجاد چارچوب حاکمیتی
استفاده از هوش مصنوعی توزیع شده و وابسته به شخص دیر یا زود منجر به اشتباه خواهد شد. چارچوب حاکمیت شرکتی؛ تعیین میکند که هوش مصنوعی برای چه وظایفی میتواند استفاده شود، چه دادههایی را میتوان وارد کرد (به واحدهای 9 و 11 مراجعه کنید)، کدام دروازههای احراز هویت اجباری هستند، و نحوه استفاده ثبت میشود.
یک "خط مشی استفاده از هوش مصنوعی" را برای تیم قانونی/انطباق ما پیشنویس کنید. بخشها: 1) هدف و دامنه 2) استفادههای مجاز و ممنوع (مبتنی بر کار) 3) قوانین داده (که دادهها به کدام رسانه؛ پوشاندن؛ سند ممتاز) 4) دروازههای تأیید (توهم/اسناد) تأیید سطح خطر انسانی (6 تأیید سطح تأیید و تأیید منبع)5) مستندات و قابلیت ردیابی 7) نقض و مسئولیت[پرده شود] شکاف ایجاد می کند. برای محتوای قانونی «تأیید قانونی مورد نیاز» را علامت بزنید. به تنهایی یک ماده قانونی ایجاد نکنید.
همچنین مفید است که یک «برچسب استفاده» کوتاه به هر تحویل مهم متصل شود. این امر قابلیت ردیابی را عملی می کند.
یک الگوی کوتاه "برچسب استفاده از هوش مصنوعی" ایجاد کنید تا به هر خروجی مجهز به هوش مصنوعی اضافه شود: کدام کار، کدام ابزار، کلاس داده وارد شده، مراحل تأیید انجام شده، تأیید کننده، تأیید کننده، تاریخ. آن را به فرمی 6-8 خطی تبدیل کنید که پر کردن آن آسان است.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
رویکرد ضعیف: خروجی هوش مصنوعی را مستقیماً به مشتری/دادگاه منتقل کنید. سریع باش
نتیجه: تأیید نشده، غیرقابل پاسخگویی، در صورت خطا غیرقابل دفاع. یک توهم یا خطای زمینه می تواند آسیب جدی ایجاد کند.
رویکرد قوی: [ممیزی بر اساس سطح ریسک + گیت های تأیید اجباری + تأیید منبع + تأییدیه انسانی مجاز + مستندات با شناسه کاربری]
نتیجه: یک خروجی تأیید شده و قابل ردیابی که از سرعت آن سود می برد اما دارای پاسخگویی روشن است. هوش مصنوعی کارایی را افزایش می دهد. این فرآیند تضمین می کند.
چه کسی مسئول است؟ نگاه سریع
- دقت خروجی: بستگی به حرفه ای دارد که از آن استفاده می کند.
- اثر ارائه شده به مشتری/دادگاه: شخصی که آن را امضا/ارائه کرده است.
- حفاظت از داده ها و حریم خصوصی: در تیم پردازش داده ها (نه ارائه دهنده ابزار).
- حاکمیت و حاکمیت: در نهاد و در مدیریت.
در هیچ موردی مسئولیت به "AI" یا "دستیار که دستور را می نویسد" منتقل نمی شود.
سه کیف کوچک
مورد 1 - محل مسئولیت. در یکی از آژانسها، دستیار گزارشی از انطباق را که با هوش مصنوعی تهیه کرده بود، مستقیماً برای تنظیمکننده ارسال کرد. این گزارش حاوی داده های تایید نشده بود. هنگام بروز مشکل، دفاع "AI نوشت" کار نکرد. مسئولیت مربوط به مؤسسه ارائه دهنده گزارش و مقامی که باید آن را تأیید کند، در نظر گرفته شد. این موسسه سپس دستور داد که "هیچ اظهارنامه خارجی بدون تایید مجاز و تایید منبع ارسال نشود".
مورد 2 - حسابرسی سطح ریسک. زمانی که یک تیم حقوقی همان فرآیند تایید سنگین را برای همه وظایف اعمال کرد، هوش مصنوعی هیچ نتیجهای نداشت. آنها یک ماتریس ریسک-ممیزی را ایجاد کردند: خلاصه تفاهم نامه های داخلی مورد بررسی دقیق قرار گرفت، قراردادها و درخواست های امضاء مشروط به تأیید دوسوکور اجباری بودند. بنابراین، در حالی که سرعت در مشاغل کم خطر حفظ می شد، امنیت در مشاغل پرخطر افزایش یافت. تیم شروع به استفاده از هوش مصنوعی هم به طور گسترده و هم با اطمینان کرد.
مورد 3 - ارزش قابلیت ردیابی. در یک حسابرسی، "چگونه این بررسی قرارداد را انجام دادید، آیا از هوش مصنوعی استفاده کردید، آیا تأیید کردید؟" سوال آمد تیمی که تگ استفاده را اعمال کرد با مستندات نشان داد که هر خروجی با کدام ابزار تولید شده است، مراحل تأیید را طی کرده و چه کسی آن را تأیید کرده است. حسابرس مشاهده کرد که فرآیند کنترل شده است و هیچ یافته دیگری ننوشت. مستندسازی استفاده از هوش مصنوعی را از یک ریسک به یک فرآیند مدیریت شده تبدیل کرد.
اشتباهات رایج
- انتقال مسئولیت به وسیله نقلیه "هوش مصنوعی آن را نوشت" یک دفاع نیست. مسئولیت همیشه با خود شخص است.
- اعمال کنترل یکسان برای هر کار. یا بازده کاهش می یابد یا ریسک بالا کنترل نشده باقی می ماند. نرخ گذاری بر اساس سطح ریسک
- دور زدن گیت های تایید به ویژه، خروجی نباید بدون ذکر منبع و تایید منبع خارج شود.
- نگاشتن حکمرانی به صورت مکتوب استفاده شخصی و نامنظم دیر یا زود منجر به خطا می شود.
- عدم حفظ قابلیت ردیابی اگر چه کسی چه چیزی را تولید کرده و چگونه آن را تأیید کرده است مستند نباشد، شکافی در کنترل و اختلاف ایجاد می شود.
- رها کردن هوش مصنوعی به دلیل اینکه "به اندازه کافی پیشرفته" است. افزایش توانایی به این معنا نیست که مسئولیت از دوش افراد دور می شود.
به طور خلاصه
هوش مصنوعی یک افزایش دهنده سرعت قدرتمند در قانون است، اما مشاوره حقوقی ارائه نمی دهد و جایگزین حرفه ای ها نمی شود. تجزیه و تحلیل نهایی، تصمیم گیری و مسئولیت همیشه با شخص مسئول است. راه برای پایدار کردن این امر با یک چارچوب حاکمیتی است: وظایف را بر اساس سطح خطر رتبه بندی کنید، بازرسی های انسانی و دروازه های تأیید اجباری را در کارهای پرخطر اعمال کنید، داده ها و قوانین حفظ حریم خصوصی را اعمال کنید، و هر خروجی را با برچسب استفاده قابل ردیابی کنید. به این ترتیب از سرعت هوش مصنوعی بهره می برید و مسئولیت پذیری و اعتماد را حفظ می کنید. هوش مصنوعی تولید و شتاب می دهد. متخصص ذیصلاح تصمیم می گیرد و مسئولیت آنچه ارائه می شود و پیامدهای آن را بر عهده دارد.
وظیفه کاربردی
وظایفی را که تیم شما با هوش مصنوعی انجام می دهد فهرست کنید. (1) با درخواست ماتریس ریسک-حسابرسی، هر کار را بر اساس تاثیر و برگشت پذیری رتبه بندی کنید و دروازه های حسابرسی را اختصاص دهید. (2) پیش نویس خط مشی استفاده از هوش مصنوعی را تهیه کنید. تابلوهای "تأیید قانونی لازم" را جمع آوری کنید. (3) یک الگوی برچسب استفاده ایجاد کنید و آن را در چاپ نهایی خود اعمال کنید. (4) این قانون را به صورت کتبی بنویسید که "هیچ اظهارنامه خارجی بدون تایید مجاز و تایید منبع انجام نمی شود."
چک لیست
- [ ] آیا وظایف بر اساس سطح خطر (تاثیر + برگشت پذیری) رتبه بندی می شوند؟
- [ ] آیا رضایت اجباری انسانی برای ماموریت های پرخطر تعریف شده است؟
- [ ] آیا دروازه های تأیید منبع/منبع در این فرآیند گنجانده شده است؟
- [ ] آیا داده ها و قوانین حفظ حریم خصوصی (واحدهای 9 و 11) به چارچوب اضافه شده اند؟
- [ ] آیا می توان هر خروجی مهم را توسط برچسب استفاده ردیابی کرد؟
- [ ] آیا به صورت مکتوب مشخص شده است که مسئولیت بر عهده انسان است؟
- [ ] آیا خط مشی استفاده از هوش مصنوعی برای تایید قانونی آماده شده است؟
امتحان ماژول
1. هنگامی که هوش مصنوعی یک قرارداد طولانی را خلاصه می کند، کدام برنامه بیشتر قابلیت اطمینان خروجی را افزایش می دهد؟
- الف) پیوند هر تعیین در خلاصه به منبع با شماره مقاله و نقل قول کوتاه ✔
- ب) خلاصه را تا حد امکان کوتاه در یک پاراگراف درخواست کنید
- ج) دستور دادن به مدل برای «عدم اشتباه کردن» و اعتماد به نتیجه
- د) امضای قرارداد صرفاً بر اساس خلاصه و بدون مطالعه آن
حاشیه نویسی: پیوند دادن هر یافته در خلاصه هوش مصنوعی به منبع با شماره مورد مربوطه و نقل قول کوتاه، خلاصه را قابل تأیید می کند و به شما امکان می دهد به سرعت اطلاعات ساختگی را دریافت کنید (توهم). این مهم ترین بررسی اعتبار برای بررسی قانونی است.
2. موثرترین ورودی برای هوش مصنوعی هنگام ارزیابی بندهای ریسک در قرارداد تامین چیست؟
- الف) فقط "این قرارداد خطرناک است؟" پرسیدن
- ب) دادن کتاب بازی حاوی موقعیت های استاندارد موسسه و طبقه بندی موارد بر اساس این ضوابط ✔
- ج) درخواست از هوش مصنوعی برای بازنویسی قرارداد به نفع طرف مقابل.
- د) شمارش فقط تعداد کاراکترهای آیتم ها
توضیحات: ارائه یک کتاب از موقعیت های استاندارد سازمان به هوش مصنوعی این امکان را می دهد که موارد را طبق معیارهای شما به عنوان "قابل قبول / باید مورد مذاکره / رد شود" طبقه بندی کند. این بسیار مفیدتر از سؤال عمومی "آیا خطرناک است".
3. چرا تحلیل «بند گمشده» هوش مصنوعی در بررسی قرارداد ارزشمند است؟
- الف) زیرا فقط برای یافتن غلط های املایی مفید است
- ب) چون عقد را کوتاه می کند
- ج) زیرا بندهای حمایتی را معرفی می کند که باید وجود داشته باشد اما هرگز در قرارداد لحاظ نشده است ✔
- د) زیرا تعیین می کند که طرف مقابل کیست
توضیح: بخشی از ریسک در بند کتبی نیست، بلکه در بندهایی است که باید وجود داشته باشد اما در قرارداد وجود ندارد (مانند انتقال مالکیت معنوی، پردازش داده ها، مسئولیت پس از فسخ). من از هوش مصنوعی پرسیدم "بندهایی که در این نوع قراردادها انتظار می رود اما در اینجا وجود ندارد چیست؟" پرسیدن: این شکاف ها را آشکار می کند.
4. کدام رویکرد بیشتر کیفیت و سازگاری را هنگام تنظیم قرارداد با هوش مصنوعی بهبود می بخشد؟
- الف) درخواست از هوش مصنوعی برای نوشتن موضوع از ابتدا بدون ارائه هیچ زمینه ای
- ب) کپی کردن هر قراردادی که در اینترنت یافت می شود و استفاده مستقیم از آن
- ج) لازم الاجرا شدن پیش نویس بدون بررسی آن
- د) اطلاعات الگو و سناریو مورد تایید موسسه را ارائه دهید و هوش مصنوعی آن را تطبیق دهد ✔
توضیحات: به جای تولید از یک صفحه خالی، ارائه یک الگو و اطلاعات سناریو تایید شده توسط موسسه و تطبیق آن توسط هوش مصنوعی. هم استانداردهای سازمانی را حفظ می کند و هم خطر توهم را کاهش می دهد. الگوی تایید شده به عنوان یک "لنگر" عمل می کند و از دور شدن مدل از متن جلوگیری می کند.
5. هنگام بررسی قرارداد عدم افشا (NDA) با هوش مصنوعی، کدام تمایز باید در همان ابتدا مشخص شود؟
- الف) اینکه NDA یک طرفه است یا دو طرفه و تعهد به کدام طرف است ✔
- ب) تعداد کل صفحات سند
- ج) قرارداد با چه فونتی نوشته شده است؟
- د) اینکه طرف مقابل آرم داشته باشد یا نداشته باشد
افشا: اینکه NDA یک طرفه باشد (فقط یک طرف اطلاعات را افشا می کند) یا دو طرفه (افشای متقابل)، کل تعادل تعهدات را تعیین می کند. واداشتن هوش مصنوعی به پرس و جو در این مورد، برای خواندن صحیح بندهایی مانند دوره محرمانه بودن، محرومیت ها و تعهد بازگشت کلیدی است.
6. جدی ترین خطر هنگام انجام تحقیقات حقوقی با هوش مصنوعی چیست و چگونه مدیریت می شود؟
- الف) هوش مصنوعی بسیار کند است. از سخت افزار قوی تری استفاده می شود
- ب) توانایی هوش مصنوعی برای ساختن سابقه/استناد غیرموجود. هر منبع از متن اصلی تأیید شده است ✔
- ج) هوش مصنوعی متن را به زبان بسیار رسمی می نویسد. سبک با دست اصلاح می شود
- د) AI فقط به زبان انگلیسی خروجی می دهد. ترجمه انجام شده است
توضیحات: هوش مصنوعی میتواند سابقه، قانون یا استناد (توهم) ناموجود را ایجاد کند. بنابراین، هر منبع، تصمیم و مرجعی که توسط هوش مصنوعی ایجاد می شود باید از متن اصلی/رسمی (قانون رسمی، متن تصمیم) تأیید شود. هوش مصنوعی برای تحقیقات اولیه است، نه مرجع نهایی.
7. هنگام تنظیم یک دادخواست با هوش مصنوعی، کدام مرحله بیشتر محتوا را تقویت می کند؟
- الف) نوشتن عریضه به زبانی بلند و شیک تا حد امکان
- ب) فقط درخواست خود را بنویسید و استدلال های متقابل را نادیده بگیرید
- ج) استعلام ایرادات متقابل احتمالی از قبل و پاسخگویی به آنها بر اساس مطالبه حقوقی ✔
- د) تقدیم دادخواست مستقیماً بدون احراز صحت به دادگاه
توضیح: یک دادخواست خوب نه تنها استدلال خود، بلکه اعتراضات احتمالی طرف مقابل را نیز پیش بینی می کند. از هوش مصنوعی بپرسید "چه اعتراضاتی ممکن است به این درخواست وارد شود و چگونه به هر کدام پاسخ دهیم؟" پرسیدن سوالاتی از این دست، پیشنویس را بر اساس چارچوب حقایق-قانونی-تقاضا میسازد و نقاط ضعف را از قبل میبندد.
8. مفیدترین شکل خروجی برای درخواست از هوش مصنوعی هنگام ترجمه یک مقررات به یک چک لیست انطباق عملی چیست؟
- الف) چاپ فقط عنوان و تاریخ ویرایش
- ب) ترکیب همه موارد در یک پاراگراف طولانی
- ج) بسنده كردن به ترتيب الفباي نيازها
- د) قرار دادن الزامات در یک نمودار کنترل با ستون هایی برای نقش مسئول، شواهد مورد نیاز و وضعیت رضایت ✔
توضیحات: هر نیاز. قرار دادن آن در جدولی با نقش مسئول، شواهد/اسناد، و وضعیت رضایت (بله/خیر/جزئی) فهرست را قابل حسابرسی و عملی می کند. فهرست انتزاعی اقلام را نمی توان به تنهایی دنبال کرد.
9. باارزشترین موردی که باید از هوش مصنوعی بخواهیم تا پیشنویس خطمشی شرکتی قابل حسابرسی باشد چیست؟
- الف) تطبیق هر تعهد با نقش مسئول/RACI ✔
- ب) تا حد امکان انتزاعی و کلی بودن خط مشی
- ج) فقط استنادات قانونی را فهرست کنید
- د) افزودن اصطلاحات حقوقی فراوان به خط مشی.
توضیح: ترسیم هر تعهد با RACI (مسئول/ تایید کننده/مشاوره/آگاه) یا حداقل "نقش مسئول" خط مشی "چه کسی چه کاری انجام خواهد داد" را روشن می کند و مشخص می کند چه کسی در حسابرسی پاسخگو خواهد بود. سیاست بدون نقش قابل اجرا نیست.
10. متخصصی که می خواهد سندی حاوی شماره شناسه TR، نام و جزئیات پرونده مشتری را با هوش مصنوعی خلاصه کند، چه کاری باید انجام دهد؟
- الف) سند را همانطور که هست بچسبانید و به سرعت نتیجه بگیرید
- ب) پوشاندن و ناشناس سازی داده های شخصی و/یا استفاده از ابزار تایید شده با تضمین داده های شرکتی ✔
- ج) فقط "محرمانه" را به انتهای سند اضافه کنید
- د) کافی است یک بار سند را ارسال کنید و سپس چت را حذف کنید
توضیح: داده های شخصی و اسرار مشتری نباید مستقیما وارد شود. رویکرد صحیح؛ پنهان کردن و ناشناس کردن اطلاعات هویتی و/یا استفاده از ابزار تایید شده با تضمین داده های سازمانی (عدم استفاده در آموزش، سیاست حفظ داده ها). این یکی از الزامات KVKK و تعهدات محرمانه است.
11. هنگام ارزیابی وضعیت مالکیت معنوی و کپی رایت متن تولید شده با هوش مصنوعی کدام رویکرد صحیح است؟
- الف) خروجی هوش مصنوعی همیشه به طور خودکار اختصاصی و کاملاً منحصر به فرد است
- ب) خروجی هوش مصنوعی تحت هیچ شرایطی قابل استفاده نیست
- ج) خروجی هوش مصنوعی اصلی/رایگان فرض نمی شود. منشأ، خطر تشابه و مالکیت ارزیابی می شود ✔
- د) حق چاپ فقط برای موسیقی معتبر است، بنابراین برای متون بی اهمیت است.
افشا: مالکیت کپی رایت خروجی هوش مصنوعی بسته به کشور و موقعیت ممکن است نامشخص باشد. علاوه بر این، خروجی ممکن است شبیه محتوای محافظت شده شخص ثالث باشد. بنابراین، نباید خروجی هوش مصنوعی بدون تأیید، اصلی/رایگان فرض شود، خطر منبع و تشابه باید ارزیابی شود، و مالکیت شرکت باید با قرارداد روشن شود.
12. قاعده کلی استفاده از هوش مصنوعی از نظر امتیاز وکیل-موکل (سند محرمانه/ممتاز) چیست؟
- الف) اسناد ممتاز را می توان آزادانه در هر ابزار هوش مصنوعی وارد کرد
- ب) استفاده از هوش مصنوعی بی ربط است زیرا این امتیاز فقط در دادگاه اعمال می شود
- ج) اگر سند رمزگذاری شده باشد، فرقی نمی کند که وارد کدام ابزار شده باشد.
- د) اسناد محرمانه/محرمانه فقط باید در وسایل نقلیه تایید شده با پادمان های مناسب پردازش شوند، در غیر این صورت ممکن است امتیاز و محرمانه بودن به خطر بیفتد.
توضیح: هنگامی که اسناد ممتاز و محرمانه از طریق ابزارهای شخص ثالثی که تعهدات امنیت داده و محرمانگی ندارند، دسترسی پیدا میکنند، ممکن است امتیاز به خطر بیفتد و محرمانگی نقض شود. بنابراین، چنین اسنادی فقط باید در خودروهای مورد تایید با پادمان های قراردادی و فنی مناسب پردازش شوند.
13. مسئولیت حرفه ای در مورد استفاده از هوش مصنوعی در تیم حقوقی/تطبیق شرکتی کجاست؟
- الف) تحلیل، تصمیم و مسئولیت نهایی همیشه بر عهده متخصصان ذیصلاح است. هوش مصنوعی فقط یک ابزار پشتیبانی است ✔
- ب) از آنجایی که خروجی از هوش مصنوعی می آید، مسئولیت آن بر عهده ارائه دهنده ابزار است
- ج) اگر هوش مصنوعی به اندازه کافی پیشرفته باشد، تأیید انسانی مورد نیاز نخواهد بود
- د) مسئولیت با پرسنل کمکی است که دستور را نوشته اند.
توضیحات: هوش مصنوعی یک ضرب کننده سرعت و مولد طرح است. مشاوره حقوقی ارائه نمی دهد و جایگزینی برای یک حرفه ای نیست. تجزیه و تحلیل نهایی، تصمیم گیری و مسئولیت همیشه با متخصصان انسانی شایسته است. خروجی ها باید توسط کارشناس تایید شود.
14. کدام کنترل حاکمیتی برای استفاده از هوش مصنوعی در یک کار قانونی پرمخاطره (مثلاً تأیید نهایی یک قرارداد) مناسبتر است؟
- الف) خروجی هوش مصنوعی را مستقیماً برای تأیید ارسال کنید تا در زمان صرفه جویی شود
- ب) نیاز به یک درب بازرسی انسانی که توسط یک متخصص واجد شرایط و استفاده از اسناد بررسی و تایید شده باشد ✔
- ج) شخصی که دستور را نوشته است به تنهایی تأیید می کند.
- د) فقط از هوش مصنوعی بپرسید "آیا مطمئن هستید؟" پرسیدن و اعتماد به پاسخ
توضیح: برای تصمیمگیریهای با تأثیر زیاد و معکوس کردن آنها، خروجی هوش مصنوعی نباید مستقیماً اعمال شود. انتقال انسان در حلقه، بررسی و تایید شده توسط یک متخصص واجد شرایط، باید مورد نیاز باشد و این استفاده باید مستند باشد.