Kasu:
- Võimalus koostada tehisintellekti toega ostunimekirja, minimaalse laovaru (par tase) ja tellimispunktide kontseptsioone
- Võimalus mõõta toidujäätmeid, koostada tehisintellektiga algpõhjuste analüüsi ja vähendamise stsenaariume ning tugevdada jätkusuutlikkust
- Oskus eristada, et tehisintellekti prognoos põhineb ajaloolistel andmetel ja hooajal ning tarnekatkestuste ja hinnakatkestuste korral on koka ja ostja otsus esikohal.
Restorani kasum teenitakse või kaotatakse suures osas kahes kohas: korrektne ostmine ja vähe raiskamist. Liiga palju materjali rikub, liiga vähe rikub menüü; Iga raisku läinud gramm on ostetud raha raiskamine. Selles üksuses kasutame tehisintellekti planeerimisassistentina ostude planeerimisel, varude haldamisel ja toidujäätmete vähendamisel. Piir on selge: AI genereerib prognoose ja stsenaariume ajalooliste andmete ja hooaja põhjal; Tarnekatkestuse, hinna katkemise ja kvaliteedi otsustamisel on ülimuslik ülemuse ja ostja otsus.
Ostu põhimõisted
Kindel ost põhineb mõnel kontseptsioonil. Par tase (minimaalne laovaru tase) on materjali minimaalne kogus, mis peab kogu aeg käepärast olema; Kui see jääb allapoole, esitatakse tellimus. Tellimispunktiks on nn "telli kohe" lävi, võttes arvesse tarneaega (mitu päeva kulub materjali kohalejõudmiseks). Turvavaru on puhver ootamatu kiirustamise või viivituse vastu.
Kui annate ajaloolised kasutusandmed ja eeldatav kaante arv, koostab AI mustandi, millist materjali ja kui palju tellida, ning soovitab nominaaltasemeid. Kuid värskete toodete säilivusaeg on lühike; Rohkem ostmine tähendab raiskamist, vähem ostmine tähendab menüü puudujääki. AI ennustus on algus; Tarnija kvaliteet, hind ja hooajalisus sellel päeval on jäetud ostja otsustada. Näiteks isegi kui AI ütleb "osta 10 kg tomateid", kui tomatid on halva kvaliteediga või hind on sel päeval hüppeliselt tõusnud, pöördub kogenud ostja alternatiivi poole.
Näpunäide. Kui küsite tehisintellektilt tellimuste loendit, öelge "näita iga kauba nominaaltaset, praegust laoseisu ja soovitatud tellimuse kogust eraldi veergudes". Nii saate põhjendatud soovituse, mitte pimenimekirja, ja saate seda visuaalselt kontrollida.
Toidujäätmete mõõtmine ja vähendamine
Sa ei saa hakkama sellega, mida sa ei mõõda. Toidu raiskamise allikad on üldiselt: üleostmine (riknemine), valed portsjonid (jäägid taldrikul), valmistamise jäätmed (ülesorteerimine), ebaõige ladustamine (enneaegne riknemine) ja menüü tasakaalustamatus (alla müüdavate koostisosade riknemine). Kui esitate oma raiskamise kirjed (mida, kui palju, miks ära visati), teeb tehisintellekt suurimad jäätmeallikad nähtavaks ja soovitab vähendamise stsenaariume: kohandage portsjonit, eemaldage menüüst madala müügiga, kasutage raisku läinud koostisaineid teises taldrikus.
Jätkusuutlikkuse seisukohalt on jäätmete vähendamine nii eetiline kui ka ökonoomne. Tehisintellektist võib ideedena võtta selliseid "Ninast sabani / juurest lehtedeni" lähenemisviise, nagu köögivilja varre muutmine puljongiks/juurviljapuljongiks, vananenud leiva krutooniks muutmine ja jäätmete kasutamine töötajate toidukordades. Kuid toiduohutusvaru säilib: riknenud toodet ei hinnata kunagi; "jäätmetekke vähendamine" ei saa kunagi olla vabandus ohtliku toidu kasutamiseks.
Ettevaatust: jäätmetekke vähendamine ei sea kunagi ohtu toiduohutust. Isegi kui tehisintellekt ütleb "hinnake raiskamist", on viimane sõna toiduohutuse reegel: ükski toode, mille kõlblikkusaeg on lõppenud, mille külmaahel on katki või mis näib olevat ohustatud.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – jäätmete vähenemine nominaaltasemega. Hotelli köök ostis alati liiga palju värskeid ürte ja pooled neist olid närtsinud. Pealik andis tehisintellektile 6 nädala kasutusandmed; Tehisintellekt ekstraheeris iga ürdi tegeliku iganädalase kasutuse ja soovitatava nominaaltaseme. Tellimused vähenesid selle tasemeni ja värskete ürtide raiskamine vähenes oluliselt. Nädalatel, mil tarnija kvaliteet oli kehv, tegi ostja taas oma otsuse; AI seadis aluse, inimesed kohandasid seda.
Juhtum 2 – jäätmete algpõhjuse analüüs. Ühes restoranis tekkis kuus märkimisväärset toiduraiskamist, kuid ta ei teadnud, kust see pärit on. Jäätmed registreeriti kuu aega (mis, mitu kg, miks) ja anti YZ-le. Tehisintellekt tõi välja kolm suurimat allikat: halvasti müüdud kalataldriku riknenud varu, lisandi liigne portsjon ja valesti säilitatud salati koostisosad. Menüüst eemaldati kalataldrik, vähendati portsjoneid ja parandati säilitamist. Jäätmed langesid märgatavalt kolme kuuga. AI näitas allikat, meeskond tegi otsused.
Juhtum 3 – inimlik otsus tarnehäire korral. Tagantjärele vaadates oli AI lisanud teatud mereannid oma tavapäraste tellimuste nimekirja. Kuid jahipidamine jäi sel nädalal ilma tõttu pooleli ja toode oli kas puudulik või väga kallis. Ostja ei rakendanud pimesi AI-loendit; tegi menüüs ajutisi asendusi ja rääkis tarnijaga. AI vaatab minevikku; Inimene saab hetkelise pausi hakkama.
Neli kopeeritavat malli
1) Ostu/tellimuse projekt:
Sinu roll: ostuassistent. Allpool on iga materjali kohta: nominaaltase, praegune laovaru, keskmine kasutus viimase 4 nädala jooksul ja teostusaeg. Järgmise nädala eeldatav tihedus: [normaalne/kõrge]. Ülesanne: Arvutage iga materjali jaoks eraldi veergu soovitatav tellimiskogus ja kirjutage põhjendus ühe lausega. Lisage värsketele toodetele säilivusaja hoiatus. Teatage, et teen kvaliteedi/hinna otsuse. Andmed: [tabel].
2) Jäätmete algpõhjuse analüüs:
Allpool on igakuine raiskamine: materjal/plaat, äravisatud kogus, äraviskamise põhjus. Loetlege 5 suurimat jäätmeallikat; Kirjutage igaühe jaoks üles võimalik algpõhjus ja leevendussoovitus. Ärge pakkuge soovitusi, mis ohustavad toiduohutust. Andmed: [tabel].
3) Jäätmete hindamine (ohutu):
Soovitage OHUTUid taaskasutusideid järgmiste valmistamisjäätmete (nt juurviljavarred, leivakoorikud) (puljong, köögiviljapuljong, krutoonid, personali eine) jaoks. Iga idee juures märkige, et see kehtib ainult VÄRSKETE ja ohutute toodete puhul, riknenud toodet kasutada ei saa. Jäätmed: [nimekiri].
4) Par taseme soovitus:
Allpool on materjali lõikes viimased 6 nädalat kasutust. Arvutage iga materjali jaoks soovitatav nimiväärtus (minimaalne varu) ja ohutusvaru. Võtke arvesse tarneaega. Jälgige vahet värske/kestva vahel. Näidake valemit. Andmed: [tabel].
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk:
Kui palju materjali peaksin tellima?
Kasutus puudub, laos, tarneaeg, tihedus; AI teeb ennustusi, see ei tööta.
Tugev:
Sinu roll: ostuassistent. Tomat: nominaalkaal 8 kg, saadaval 3 kg, iganädalane kasutus ~12 kg, varu 1 päev. Suur tihedus järgmisel nädalal. Arvutage välja soovitatav tellimiskogus, kirjutage põhjendus, lisage säilivusaja hoiatus. Mina otsustan kvaliteedi ja hinna üle.
Tarne- ja jäätmekontseptsioonid (tabel)
kontseptsioon
Kirjeldus
Miks see oluline on?
par tase
Minimaalne kohalolek. varu
Mitte liiga vähe, mitte liiga palju
tellimispunkt
Tellimuse lävi teostusaja järgi
Õigeaegne tarnimine
turvavaru
ootamatu tiheduspuhver
Hoiab ära menüüde lüngad
tulekahju
Visatud/kaotatud summa
Otsene raha kaotus
algpõhjus
Raiskamise tegelik põhjus
püsiv lahendus
Levinud vead
- AI tellimuste nimekirja pimesi rakendamine. Kvaliteet, hind ja hooaeg on inimeste otsused.
- Ei pea tulekahju arvestust. Mõõtmata jäätmeid ei saa käidelda; Ilma registreerimiseta analüüsi ei toimu.
- Värskete toodete säilivusaja vahelejätmine. Liiga palju ostmine tähendab riknemist, raha ja raiskamist.
- Jäätmete vähendamise seadmine toiduohutusest ettepoole. Rikutud toodet ei hinnata kunagi.
- Tarnehäirete ignoreerimine. Mineviku põhjal ennustamine ei tunne hetkelist katkestust.
Kokkuvõttes
Kasumit hoiab õige ostmine ja väike raiskamine. YZ par level on kiire planeerimise assistent tellimuste koguse, jäätmete algpõhjuste analüüsi ja raiskamise hindamise ideede osas; See mõõdab nähtamatuid jäätmeid. Kuid iga ennustus sõltub minevikust ja hooajast; Kvaliteedi, hinna ja tarnekärbete üle otsustamine on jäetud koka ja ostja otsustada. Jäätmete vähendamine ei ohusta kunagi toiduohutust.
Rakenduse ülesanne
Valige viis materjali ja kirjutage iga jaoks üles nominaaltase, praegune laovaru, iganädalane kasutus ja teostusaeg (ehkki kujuteldav). Saate YZ-lt põhjendatud korralduse eelnõu. Eraldi looge ühe kuu kujuteldav jäätmekirje, laske tehisintellektil teha algpõhjuste analüüs ja kirjutage kahe suurima jäätmeallika kohta vähendamise otsus. Koostage tarnehäirete stsenaarium ja selgitage, kuidas te inimesena otsuse teeksite.
kontrollnimekiri
- [ ] Lähtusin tellimuse eelnõu koostamisel nominaaltasemest, laost ja tarneajast.
- [ ] Olen seisukohal, et tehisintellekti soovitus jätab kvaliteedi/hinna otsustamise inimese teha.
- [ ] Pean tulekahjude arvestust ja tegelen algpõhjuste analüüsiga.
- [ ] Võtsin arvesse värskete toodete säilivusaja hoiatust.
- [ ] Ma ei ole kunagi raiskamise vähendamisel toiduohutusest järeleandmisi teinud.
- [ ] Ma tean, et tarnehäirete korral on inimlik otsustusvõime esimene.