Kasu:
- Tehisintellekti toetatud maskeerimise (rotoskoop), objektide eemaldamise, skaleerimise ja müra eemaldamise tööriistade mõistmine
- Oskus tehisintellekti toel valmistada ja üle vaadata värvide ja helipuhastuskavandeid
- Oskus mõista, et automaatne täiustamine võib tekitada üksikasju (artefakt) ja reaalsuse moonutamise eetilist piiri dokumentaal-/uudisisus.
Kui montaaž on lõppenud, on video "narratiivselt" valmis, kuid "visuaalselt ja kuuldavalt" pole seda veel lihvitud. Viimane lihvimisetapp – värvid, heli puhastamine, efektid ja täiustamine – on kiht, mis viib video amatöörist professionaaliks. Traditsiooniliselt nõuab enamik sellest asjatundlikkust ja tunde: käsitsi maskeerimine objekti kaadrist kustutamiseks, peen helitöötlus, et kustutada intervjuu suminast. Tehisintellekt on neid ülesandeid nii kiirendanud kui ka ekspertteadmiste künnist alandanud. Kuid täiustamistööriistadel on ainulaadne oht: need mõnikord "moodustavad" detaile, mida pole olemas. Selles üksuses käsitleme nii võimsust kui ka reaalsuse piire.
Tingimused. Maskeerimine / rotoskoopimine on objekti valimine, eraldades selle kaadri haaval (tausta asendamiseks kustutage objekt). Objekti eemaldamine on soovimatu elemendi (telefon, logo, inimene) eemaldamine pildilt ja tausta täitmine. Eraldusvõime suurendamine on madala eraldusvõimega pildi tõstmine kõrgemale. Müra on selleks, et vähendada pildi müra või helis müra. Värviklassi määramine loob atmosfääri, kohandades pildi värvi ja tooni iseloomu. Artefakt on kunstlik, soovimatu moonutus või väljamõeldud detail, mis lisatakse täiustamise käigus.
Tehisintellekti toidavad visuaalsed efektid
Töö, mis varem võttis toimetajapäevi, võtab nüüd minuteid. Automaatne maskeerimine võib inimese taustast eraldada ilma rohelise ekraanita. Objektide eemaldamine võib kaadrist kustutada prügikasti, mikrofoni või soovimatud inimese ja täita nutikalt tausta. Tausta muutmine ja liikumise jälgimine on muutunud suures osas automatiseeritud. Need on tõeline tootlikkuse hüpe. Kuid tulemust ei aktsepteerita kunagi pimesi: objekti eemaldamisel võib taust jätta "kummituse" jälje; maskeerimine võib juustes ja servades virvendada; Täidetud ala võib olla kokkusobimatu ümbritseva koega. Iga efekti kaadrit tuleb kontrollida täisekraanil ja liikumisel.
Värv ja heli: automaatne käivitus, inimese poleerimine
Värvikorrektsiooni puhul saab AI automaatselt korrigeerida valge tasakaalu ja võrdsustada säritust või isegi soovitada "kinemaatiliset välimust". See on hea lähtepunkt, kuid värv on ka väljendusvahend: jahedad toonid annavad edasi pinget, soojad toonid intiimsust. Selle loomingulise otsuse automaatseks jätmine muudab video emotsiooni tasaseks. AI võrdsustab; Te loote atmosfääri.
AI helipuhastuses on tänapäeval väga võimas: see võib mingil määral vähendada taustal kostvat müra, kliimaseadme müra, kaja ja isegi tuult; See võib vestlust esile tõsta. Kuid liigne puhastamine muudab heli summutuks ja kunstlikuks, nagu "veealune"; Helid nagu "s" ja "t" võivad olla moonutatud (artefakt). Reegel: kontrollige puhastust kõrva järgi ja hoidke seda mõõdukalt. Eesmärk ei ole muuta heli steriilseks, vaid muuta see loomulikuks ja arusaadavaks.
Järgmises tabelis on heastamisvahendid eesmärgi ja riskide kaupa kokku võetud.
tehing
AI panus
Peamine risk
kontrolli
objekti eemaldamine
Automaatne täitmine
Kummitusjälg, sobimatu tekstuur
Animeeritud täisekraanil kuvamine
suurendamine
eraldusvõime suurenemine
Valmistatud detail, kunstnägu
Võrdlus originaaliga
Denoise (pilt)
Kipituse vähendamine
Äärmiselt pehmendav, plastiline tekstuur
Detailide kadumise kontroll
heli puhastamine
Sumin/kaja vähendamine
Summutatud, tehisheli, artefakt
Kõrva järgi, mõõdukalt
Värvi redigeerimine
Automaatne sünkroonimine
Emotsioonitu, tasane pilk
Loomingulise tooni otsus on inimeste kätes
Tegelikkuse piir: kui täiustamine on ebaeetiline
See on kõige kriitilisem kontseptsioon. Eraldusvõime suurendamise ja müra eemaldamise tööriistad võivad luua detaile, mida tegelikkuses pole. Hägustunud näo teritamisel võib skaalajaotleja "toota" näojooni, mida tegelikult ei eksisteeri – nägu, mis näeb välja nagu see inimene, kuid ei ole tema. See ei pruugi olla probleem väljamõeldud või esteetilise sisuga; Kuid on ebaeetiline moonutada tegelikkust uudistes, dokumentaalfilmides, kohtuekspertiisis ja sisus, milles väidetakse, et see on tõeline. Turvakaamera pildi "selgitamine" ja numbrimärgi lugemine võib tegelikult tähendada numbrimärgi lugemist, mille mudel koostas. Reegel on selge: müra vähendamine ja teravustamine on lubatud; Kuid sisu, öeldud sõna või tegeliku detaili tähenduse muutmine on eksitav.
Tähelepanu: dokumentaalfilmide ja uudiste sisu täiustamine peaks piirduma "olemasoleva nähtavamaks muutmisega". "Olematu lisamine" (näodetail, numbrimärk, sõnad) eksitab vaatajat ja hävitab professionaalse usalduse. Kahtluse korral säilitage originaal ja andke teada häiretest.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – kiirpuhastus. Dokumentalist kannatas õues tehtud intervjuu ajal tuule ja liiklusmüra käes. Helipuhastusega vähendas AI suminat ja rõhutas kõnet; Ta kontrollis tulemust kõrva järgi ja veendus, et artefakte pole. Kordusvõtteid ei olnud vaja, intervjuu salvestati. Sõiduk kustutas heli; toimetaja säilitas spontaansuse.
2. juhtum – võltsitud suurendaja. Meeskond "selgitas" arhiivist madala eraldusvõimega näopildi, suurendades seda ja kasutas seda dokumentaalfilmis. Hiljem saadi aru, et selgeks saanud näos on jooni, mis tegelikult ei kuulunud sellele inimesele, vaid olid modelli poolt välja mõeldud. Dokumentaalfilmi usaldusväärsus on seatud kahtluse alla. Õppetund: ülesskaleerimise tulemust ei saa pidada tõeliseks näo/detaili puhul, mis väidab end olevat tõeline.
Juhtum 3 – liigne puhastamine. Toimetaja puhastas väga agressiivselt podcasti heli, et muuta see "täiuslikuks". Tulemus oli summutatud, veealune ja tehislik; Kuulajate sõnul oli heli häiriv. Õige viis oli hoida puhastust annuses ja võrrelda seda mitu korda kõrva järgi.
Nõrk viip / Tugev viip
Heli-/videotööriistad on enamasti nuppudega juhitavad, kuid töövooplaani saab koostada ka tekstiassistendil.
Nõrk soov:
Parandage ja optimeerige heli ja videot.
"Parim" on määratlemata; Milline protseduur, milline annus, milline kontroll on ebaselge.
Tugev soov:
Teie roll: tootmisjärgse töövoo konsultant. Materjal: intervjuu võte õues; Tuul ulutab, pilt on kergelt lärmakas, taustal on soovimatu märk. Ülesanne: Kirjutage samm-sammult parendusplaan. Igas etapis: eesmärk, annuse hoiatus ja KONTROLLmeetod. Piirang: see on DOKUMENTAAL; Ärge pakkuge välja sekkumisi, mis muudavad tegelikkust, vaid soovitage toiminguid, mis muudavad olemasoleva nähtavaks/kuuldavaks.
Levinud vead
- Ei vaata efektkaadrit liikumises. Kummitusjälg ja värelus on nähtavad ainult taasesitamisel.
- Liigne mürapuhastus. Annuse ületamisel muutub hääl kähedaks ja kunstlikuks; tekib artefakt.
- Segitakse ülesskaleerimise väljundit päriseks. Sobib mudeli näole/detailidele; Seda ei saa kasutada tegelikkuse väitmiseks.
- Jätke värv automaatseks. Värv on väljendusvahend; Emotsionaalne otsus kuulub inimesele.
- Reaalsuse muutmine dokumentalistikas. Olematu lisamine on eksitav ja ametialane rikkumine.
Näpunäide. Täiustamisel jätke alati originaal ja tehke "enne/pärast" võrdlust. Väike parandus on sageli loomulikum ja turvalisem kui suur sekkumine.
Kokkuvõttes
Visuaalsete efektide, värvide ja heli täiustamise osas alandab tehisintellekt asjatundlikkuse läve, vähendades töötunde minutitele: automaatne maskeerimine, objektide eemaldamine, heli puhastamine ja värvide võrdsustamine on nüüd kõigile käeulatuses. Kuid alati kehtivad kaks piiri. Esimene on tehniline: iga sekkumine võib tekitada artefakte (kummitusjälg, summutatud heli, väljamõeldud detail), seega tuleb seda teha mõõdukalt ja võrrelda originaaliga. Teine on eetiline: müra vähendamine ja selgitamine on lubatud, kuid tegelikkuse muutmine – eriti uudistes ja dokumentalistikas – on eksitav. AI lihvib pilti ja heli; säilitate realismi ja loomingulise tooni.
Rakenduse ülesanne
Valige mürarikas helisalvestis ja veidi moonutatud pildiklipp (võib-olla teie enda materjal). Kasutage helipuhastust kahes erinevas annuses ja võrrelge kõrva järgi; Pange tähele, millise annuse korral on loomulikkus moonutatud. Proovige pildil olev objekt eemaldada või skaleerida ja võrrelda väljundit originaaliga, et leida vähemalt kaks artefakti/valmistamise märki. Kui seda klippi kasutataks dokumentaalfilmis, kirjuta üles põhjused, miks sa ei sekku.
kontrollnimekiri
- [ ] Kas ma olen kontrollinud kõiki teostatud/puhastatud väljundeid liikumise/taasesituse ajal ja võrrelnud neid originaaliga?
- [ ] Kas olen hoidnud helipuhastust sellises annuses, mis ei tekita artefakte?
- [ ] Kas ma olen kontrollinud ülesskaleerimise/optimeerimise väljundit võltsdetailide suhtes?
- [ ] Kas ma tegin värviotsuse teadlikult loomingulise valikuna?
- [ ] Kas olen järginud piirangut, mis ei moonuta tegelikkust väidetava sisu puhul?