Karjääri- ja haridusnõustamine: eelistused, karjääri avastamine ja valdkonna valik

Kasu:

• Võimalus kasutada tehisintellekti teadmiste kogumise ja avastusküsimuste generaatorina karjääri uurimisel, valdkonna/osakonna valiku- ja eelistusprotsessis
• Oskus koostada avastustele suunatud materjale, mis keskenduvad õpilase huvidele, väärtustele ja pädevustele ning ei anna täpseid juhiseid.
• Arusaamine, et tehisintellekti edastatud valuuta, kvoodi, skoori ja palgateabe kontrollimine ametlikust allikast on eksperdi ülesanne.

Karjääri- ja haridusnõustamine on PDR-spetsialisti üks nähtavamaid ja nõudlikumaid töid: valdkonna/gümnaasiumi tüüpi orientatsioon keskkoolis, valdkonna valik gümnaasiumis (numbriline, sõnaline, võrdne kaal jne), ülikoolieelistuse periood, karjääri uurimise õpe, praktika ja ärimaailma edutamine. Nende protsesside eesmärk ei ole öelda õpilasele "vali see elukutse"; Eesmärk on aidata õpilasel avastada oma huvid, väärtused ja pädevused, ära tunda valikuvõimalusi ja teha oma otsus teadlikult. Huvid on valdkonnad, mida inimene naudib; väärtus, mida ta töölt ootab (autonoomia, turvalisus, abistamine, loovus); Pädevus on oskused, mis inimesel on ja mida saab arendada.

Selles õppetükis õpime kasutama tehisintellekti teadmiste kogujana ja uurivate küsimuste generaatorina karjäärinõustamisel. Kõige kriitilisem põhimõte on järgmine: AI ei tee otsuseid õpilase nimel; teeb avastamise lihtsamaks. Ja selle valdkonna ainulaadne oht: teave, nagu kvoodid, baaspunktid, palgad, karjäärivõimalused, muutuvad kiiresti ja tehisintellekt võib anda need valeks või aegunud. Seetõttu tuleks iga numbriline ja jooksev teave kontrollida ametlikust allikast.

AI õige roll: avastuse avamine, mitte ukse sulgemine

Karjäärinõustamise keskmes on õpilase enesetundmine. Siin saab tehisintellekt koostada küsimusi, mis panevad õpilast mõtlema, erapooletuid teabekonspekte, mis võrdlevad elukutseid, stsenaariume, mis kirjeldavad päeva ametis ja avastustegevusi. Vale roll on see, kui tehisintellekt annab lõpliku väljundi, öeldes: "see on elukutse, mis teie profiilile kõige paremini sobib" ja õpilane võtab seda nagu prohvetit. See on nii vale (AI õpilast tegelikult ei tunne) kui ka vastuolus juhendamise autonoomia põhimõttega (otsus kuulub õpilasele).

Teine oht on eelarvamus: tehisintellekt võib korrata soolisi ja sotsiaalmajanduslikke mustreid; See võib tõugata naisüliõpilast hoolduserialade poole, meesüliõpilast inseneritöö poole või "turvalisteks, mainekateks" peetavate elukutsete poole. Ekspert peab iga toodetud materjali nende mustrite järgi üle vaatama ja teadlikult valikuvõimalusi laiendama.

Teine karjäärinõustamise peensus on mitte eirata õpilase keskkonnareaalsust. AI eeldab eriala tutvustamisel sageli ideaalseid tingimusi; Valiku realistlikkuse määravad aga üliõpilase pere vahendid, haridus- ja töövõimalused tema elukohapiirkonnas ning stipendiumid, millele ta ligi pääseb. Spetsialisti ülesanne ei ole piirata õpilase unistusi; See on nii silmaringi lahti hoidmine kui ka tee konkreetsete sammude realistlik näitamine (mis osakond, milline stipendium, milline ettevalmistus). AI võib need sammud lühidalt loetleda, kuid eksperdi ülesanne on õpilase kontekstualiseerimine ja vajalike allikate kontrollimine. See muudab avastamise protsessiks, mis on ühtaegu julgustav ja maandav.

Tähelepanu: tehisintellekti pakutav teave, nagu baasskoor, kvoot, paremusjärjestus, kvoodi tüüp, palk ja "tuleviku ametid", võib olla vana või väljamõeldud. Enne nende õpilasele või lapsevanemale rääkimist kontrollige neid kindlasti ametlikest ja praegustest allikatest (ülikooli/kõrghariduse eelistuste juhendid, ametlikud erialaasutused, jooksvad statistikaallikad).

Samm-sammult: AI-põhise karjääri avastamine

1. Alusta iseenda tundmisest. Tehke intervjuu või inventuuri abil kindlaks õpilase huvid, väärtused ja pädevused. (Varude tõlgendamine on 5. üksuse teema; seda kasutatakse siin sisendina.)
2. Looge tehisintellektiga avastamisküsimusi. Valmistage ette avatud uurimuslikud küsimused, mis panevad õpilast mõtlema.
3. Laiendage valikuid. See koostab erapooletuid kavandeid, mis tutvustavad õpilase huvidest lähtuvalt erinevaid erialaperekondi.
4. Võrdle. Koostage tabel, milles võrreldakse õpilase nimekirjas olevaid ameteid õpitee, töötingimuste ja vajalike oskuste osas.
5. Kinnitage. Kinnitage kogu numbriline ja praegune teave ametlikust allikast.
6. Jäta õpilase otsustada. Materjal annab kaardi; Õpilane joonistab marsruudi.

Kopeeritavad mallid

1) Avastusküsimuste generaator:

Sinu roll: karjäärinõustamise spetsialisti assistent. Õpilase nimel otsuse tegemine. Ülesanne: Soovitage 10 hinnanguteta avatud uurivat küsimust karjääri uurimise intervjuuks 16-aastase õpilasega, kes ütleb, et teda huvitavad sotsiaalteadused ja inimestega töötamine. Laske küsimustel uurida huvi, väärtuse ja pädevuse mõõtmeid.

2) Karjääri tutvustuse mustand (õpilasele):

Sinu roll: karjäärinõustamise kirjutamisassistent. Ülesanne: Kirjutage gümnaasiumiõpilasele lühike objektiivne tekst, mis tutvustab ameteid "Füsioterapeut", "Sotsiaaltöötaja" ja "Tööstusinsener". Igaühe jaoks: päev sellel erialal, oskused, mida see nõuab, õpitee ja kellele see võiks sobida. HETKESTE punktide/kvoodi/palga ANDMINE; selle asemel lisage märge "kontrollige praegust teavet ametlikust allikast".

3) Kutsealade võrdlustabel:

Võrrelge tabelis 3 järgmist ametit: töökeskkond, peamised ülesanded, vajalikud oskused, õppimise kestus/rada, võimalikud raskused. LISA numbriline/jooksev info (punktid, palk).Elukutsed: [õpilase valiknimekiri]

4) Eelisperioodi vanema teabe mustand:

Teie roll: PDR-i kirjutamisassistent. Koostage rahustav ja informatiivne kiri, mis saadetakse vanematele valikuperioodil. Sisu: otsuse tegemisel tuleks lähtuda õpilase huvist ja enesetundmisest, jooksvat infot tuleks kontrollida ametlikest allikatest, vältida liigset juhendamist. Kindla hinde/eelistuse soovituse andmine.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk:

Millist ametit sellele õpilasele soovitaksite? Ta on matemaatikas hea, mis siis?

See muudab tehisintellekti otsustavaks asutuseks, taandab selle ühele mõõtmele (matemaatika) ning ignoreerib õpilase väärtusi ja huve.

Tugev:

Sinu roll: karjäärinõustamise assistent, otsuste langetamine. Kontekst: gümnaasiumiõpilasele meeldib analüütiline probleemide lahendamine, väärtustab meeskonnaga töötamist, veel otsustamata. Ülesanne: tutvustage erapooletult 5 ERINEVAT elukutseperekonda, kes võivad seda profiili puudutada, ja lisage igaühe kohta avastusküsimus, mida õpilane saab endalt küsida. Praeguste punktide/palga andmine.

Mitmemõõtmeline, avastustele orienteeritud, otsustab õpilane.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – vana punkti oht. Nõustaja küsis YZ-lt osakonna "eelmise aasta baasskoori" ja YZ andis enesekindlalt numbri. Kui õpetaja võrdles seda ametliku eelistusjuhendiga, nägi ta, et number on vale. Kui see ei kinnita, võib see panna õpilase valima oma eelistuste loendi vale numbri. Õppetund: jooksev numbriline teave pärineb alati ametlikust allikast.

Juhtum 2 – erapoolikuse kaotamine. Ekspert küsis tehisintellektil karjäärisoovitust naisüliõpilasele, kellele "meeldib inimesi aidata"; YZ soovitas peamiselt põetamist ja õpetamist. Ekspert palus nimekirja teadlikult laiendada: lisandusid valikud nagu füsioteraapia, sotsiaaltöö, personalitöö, rahvatervis, tööohutus. Õpilasel tekkis huvi valdkonna vastu, millele ta varem polnud mõelnud. Eksperdi kallutatuse kontroll avardas õpilase silmaringi.

3. juhtum – uurimistulemus. PDR-spetsialist teeks enne valikuperioodi rühmatööd 60 õpilasega. Iga erialarühma jaoks eraldi "ühe päeva" stsenaariumi kirjutamine võtaks päevi. Tehisintellektiga koostas ta ühe päevaga erapooletu tutvustuskavandi 20 ameti kohta, kontrollis need kõik ja muutis need õpilaste avastuskaartideks. Kokkuhoitud aja pühendas ta üksikutele kohtumistele.

Levinud vead

• Tehes tehisintellekti otsustavaks asutuseks. Tulemuse "See on teile kõige sobivam karjäär" esitamine õpilasele absoluutse tõena. Lahendus: avastus esitatakse, otsustamine jäetakse õpilasele.
• Praeguseid andmeid ei kontrollita. Punktide, kvootide ja palkade ülekandmine tehisintellektist. Lahendus: kinnitus ametlikust allikast.
• Ei tunnista eelarvamusi. Soo/klassi mustriga soovituste loendi kasutamine sellisel kujul. Lahendus: laiendage valikut teadlikult.
• Vähendage ühele mõõtmele. Ainult ühel kursusel õnnestumisel põhineva suuna joonistamine. Lahendus: huvi, väärtus, kompetents koos.
• Sisu tootmine õpilast tundmata. Enesetundmise faasi vahelejätmine. Lahendus: kõigepealt intervjuu/inventuur, teiseks sisu.

Tabel: Õige roll / Vale roll

Olek

Vale (AI otsustab)

Tõene (avab tehisintellekti uurimise)

Karjäärivalik

"Sulle kõige sobivam elukutse on X"

"5 erinevat huvivaldkonda ja üks avastusküsimus"

Hindade teave

AI antud numbri ütlemine

Värskendatud teave on kinnitatud ametlikust allikast

Sugu

Mustri järgi ahendatud loend

Teadlikult laiendatud valik

otsuse hetk

AI soovituse pealesurumine

Õpilase teadlik otsus

Kokkuvõttes

Karjäärinõustamises loob tehisintellekt küsimusi ja erapooletuid teabekavandeid, mis hõlbustavad õpilase eneseleidmist; ei tee õpilase nimel otsuseid. Kontrollige sisu kallutatust, laiendage teadlikult valikute valikut ja kontrollige kogu praegust/numbrilist teavet ametlikust allikast. Otsus on teadlik valik, mis lähtub õpilase huvist, väärtusest ja pädevusest; Giidi ülesanne on seda valikut valgustada.

Rakenduse ülesanne

Kirjutage väljamõeldud õpilase profiil (huvi, väärtused, pädevus). Malli „Elukutse tutvustamise mustand” abil koostab tehisintellekt mustandeid, mis tutvustavad 4 erinevat kutseperekonda, mis seda profiili puudutavad. Seejärel filtreerige väljund läbi kahe filtri: (1) eelarvamus – kas loend on kinni jäänud ühte mustrisse? (2) kontrollimine – kas on kehtivaid/arvulisi väiteid, kui jah, kinnitage ametlikust allikast.

kontrollnimekiri

• [ ] Panen enese tundmise (huvi/väärtus/pädevus) etapi sisu ettepoole.
• [ ] Kujundasin tehisintellekti avastuste generaatorina, mitte otsuseid tegeva asutusena.
• [ ] Kontrollisin loodud loendis kallutatust ja laiendasin vahemikku.
• [ ] Olen kontrollinud kogu praegust/numbrilist teavet ametlikust allikast.
• [ ] Kajastasin sisus, et jätan lõpliku otsustamise õpilase teha.