Ühikud
1. Sissejuhatus tehisintellekti rahvusvahelises kaubanduses ja logistikas: rollid, piirid, autentimine, privaatsus ja vastavus
2. Tolli ja dokumentide automatiseerimine: arve, pakkimisnimekiri, konossement ja deklaratsiooni mustandid
3. HS/GTİP klassifikatsioon ja tariifiuuringud: soovituse projekt, eksperdi kinnitus
4. Seadusandlike, jõustamis- ja kaubanduseeskirjade uuring: piirangud, päritolu ja vastavus
5. Incoterms ja lepingu/pakkumise koostamine: tarneviis, maksumus ja riskijaotus
6. Nõudluse prognoosimine ja laoseisu/varude planeerimine: tellimus, ohutusvaru ja hooaeg
7. Marsruudi, transpordiviisi ja kaubaveo optimeerimine: saadetise planeerimine ja stsenaariumide analüüs
8. Tarnija leidmine, hindamine ja hinna/kulude analüüs: pakkumine ja saabumiskulu
9. Mitmekeelne kirjavahetus ja läbirääkimised: e-post, ettepanek ja kultuurikontekst
10. Riskijuhtimine ja tarneahela nähtavus: viivitus, valuutavahetus, geopoliitiline ja tollirisk
11. Vastavus, andmete terviklikkus, eetika ja täielik integratsioon
Üksus 8 / 11
Tarnija leidmine, hindamine ja hinna/kulude analüüs: pakkumine ja saabumiskulu
Kasu:
- Võimalus kiirendada tehisintellekti abil tarnijate otsimise, eelvaliku ja pakkumise küsimise (RFQ) protsessi ning konfigureerida hindamiskriteeriume
- Võimalus muuta varjatud kulud nähtavaks, võrreldes erinevate tarnijate pakkumisi tehisintellekti toega maandumiskulude alusel
- Arusaamine, et tarnijate kontrollimine, viidete kontrollimine ja pettuserisk on inimese vastutus ja tehisintellekt annab ainult esialgse analüüsi.