Kasu:
- Võimalus võrrelda mere-, õhu-, maismaa- ja raudteetranspordiliike kulude, aja ja töökindluse osas tehisintellekti toega
- Võimalus modelleerida tehisintellekti marsruuti, konteineri tüüpi (FCL/LCL), transfeeri ja kauba stsenaariume ning hinnata neid vastavalt saabumise kogumaksumusele
- Oskus mõista, et tehisintellekti soovitusi ei tohiks rakendada ilma kehtivate veo-, mahu- ja tollialaste faktidega kinnitamata.
Sama kauba ühest riigist teise toimetamiseks on kümneid viise ning iga teega kaasnevad erinevad kulud, ajad ja riskid. Kuue nädalaga meritsi ja odavalt? Lennuga kolme päevaga, kuid kalli hinnaga; maanteel või raudteel; üksikkonteiner või osakoorem; Millisest sadamast, millise ümberistumisega? Need otsused määravad kindlaks nii saadetise eelarve kui ka tarnekuupäeva, mille kliendile lubate. Vale režiimi valimine tähendab kas tarbetuid kulusid või tähtaegadest kinnijäämist. Selles üksuses käsitleme tehisintellekti kasutamist marsruudi, režiimi ja kaubaveootsuste tegemisel stsenaariumi ja võrdlusabilisena.
Teeme tingimused selgeks. Transpordiliik: transpordiliigid, nagu meri, õhk, maismaa (veoauto) ja raudtee. Multimodaalne/ühendvedu: rohkem kui ühe transpordiliigi koos kasutamine (nt veoauto + laev + rong). FCL (Full Container Load): täis konteiner; Teie veos täidab konteineri ja konteiner kuulub ainult teile. LCL (Less than Container Load): tükikoormus; Jagate konteinerit teiste ettevõtete lastiga. Kaubavedu: käitlustasu. Transiidiaeg: aeg, mis kaubal viibib teel väljumisest kuni saabumiseni. Ümberlaadimine: kauba üleviimine ühelt sõidukilt teisele (näiteks sadamas teisele laevale); suurendab kestust ja riski. Seisuaeg/seisak: See on lisatasu, mida makstakse juhul, kui konteiner või kaup ületab sadamas/laos lubatud aja.
Samm-sammult: AI-abiga režiim ja marsruudi otsus
1. samm – looge saatmisprofiil. Õige režiim sõltub lastist endast: kaal, maht, väärtus, haprus, riknevus, kiireloomulisus ja tarnekohustus. Kõrge väärtusega ja kiireloomuline veos on õhk; Raske, mahukas ja kohati paindlik koorem õigustab merd. AI konfigureerib selle profiili ja näitab, milline tegur on määrav.
2. samm – võrrelge modifikatsioone kriteeriumide alusel. Kõrvutage režiime selliste kriteeriumide alusel nagu hind, transiidiaeg, töökindlus, võimsus ja süsiniku jalajälg. AI koostab võrdlustabeli; Siin olevad numbrid (praegune kaubavedu, transiidiaeg) tuleb aga ette anda või kontrollida jooksvate tegelike andmetega.
3. samm – arvestage kogukulu, mitte ainult kaubavedu. Odavaim kaubavedu ei ole alati odavaim saadetis. Kogusummas sisalduvad ümberlaadimine, seisak/ladustamine, sisetransport, kindlustus, toll ja kaudsed viivituskulud (mahutud müügid). AI aitab neid esemeid koguda.
4. etapp – stsenaariumianalüüs. Kasutage AI-mudeli stsenaariume, nagu "meri + FCL", "meri + LCL", "õhk", "maa" kogukulude ja aja osas. Kriitiline küsimus: milline stsenaarium on selle saadetise kulu-aja tasakaalu osas parim?
5. samm – kinnitus ja otsus praeguste faktidega. Veohinnad, läbilaskevõime saadavus, sadama ummikud ja toll muutub kiiresti. YZ soovitust ei saa rakendada ilma kehtivate veopakkumiste ja ekspedeerija/vedaja teabe kinnitamiseta. Lõpliku otsuse teeb logistik.
Ettevaatust: AI ei tea praeguseid veohindu, reaalajas läbilaskevõimet ega tänast sadama olekut; oskab neid välja mõelda. Kasutage tehisintellekti võrdlusloogika ja stsenaariumide koostamiseks; Hankige ja kontrollige praeguste pakkumiste hinna ja kestuse numbreid.
Transpordiliikide võrdlustabel
kriteerium
meri
ilm
must
raudtee
Maksumus
madalaim
kõrgeim
keskmine
keskmine-madal
kiirust
kõige aeglasem
kiireim
keskmine
keskmine
sobiv koormus
Raske/mahukas, ajaliselt paindlik
Väärtuslik/kiire, kerge
Piirkondlik, uksest ukseni
pikk vahemaa, raske
usaldusväärsus
Oleneb sadamast/transiidist
kõrge
Sõltub piirist/liiklusest
suhteliselt stabiilne
Tüüpiline risk
viivitus, seisak
Maksumus
piiri ootamine
Liini/ülekande limiit
See tabel on lähteraamistik; Iga saadetise tegelikud numbrid tuleb täita kehtivate hinnapakkumistega.
Neli kopeeritavat malli
1) Saadetise profiili ja režiimi soovitus:
Sinu roll: logistika planeerimise assistent. Saadetis: [kaup], kaal [x] kg, maht [y] m3, väärtus [z], kiireloomulisus [madal/kõrge], habras/riknev [jah/ei], tarnekohustus [päeva]. Tehke kindlaks, millised transpordiliigid sobivad selle profiiliga, lisades igaühe eelised/miinused. Ütle mulle, mis on määrav tegur. Praegune hind/perioodi number on FAKE; jätke see tühjaks kui "täidetakse praeguse pakkumisega".
2) Stsenaariumide võrdlusskelett:
Teie roll: kaubaveostsenaariumi assistent. Looge tabeli skelett, milles võrreldakse järgmisi stsenaariume KOKKULU ja TRANSIIDIAJA järgi: S1: meri FCL, S2: meri LCL, S3: õhk, S4: maa. Veerud: kaubavedu, sisetransport, kindlustus, võimalik seisak/ladustamine, toll, eeldatav transiidiaeg, hilinemise oht. Jäta numbriväljad TÜHJAKS; Täidan selle praeguste pakkumistega. Kirjutage lühidalt, millises olukorras oleks iga stsenaarium eelistatud.
3) Kogukulu (peidetud esemed) kontrollnimekiri:
Sinu roll: logistikakulude assistent. Koostage KONTROLLLOETELU kõigist esemetest, mida saab [mere/õhu/maismaa] saadetise kogumaksumusse kaasata, VÄLJA arvatud kaubavedu (ümberlaadimine, seisak, ladustamine, terminal, sisevedu, kindlustus, toll, dokumentatsioon, viivituse kaudne kulu). Kirjuta iga eseme juurde "kust küsida/kes annab".
4) Tarnekuupäeva tagasiarvestus:
Teie roll: saadetise ajakava koostaja. Minu tarnekohustus kliendi ees on [kuupäev]. Selle kuupäeva järgimiseks luuakse tagurpidi ajakava: toll [päeva], sisevedu [päeva], transiidiaeg [valiku kohta], laadimine/ettevalmistus [päeva]. Loetlege, milliseid meetmeid tuleks võtta ja mis kuupäevaks hiljemalt. Märkige riskantsed/tihedad ringid. Kontrollin ajad.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Mis on odavaim transport Hiinast Türkijesse, kui palju maksab kaubavedu?
See taotlus sunnib AI-d välja mõtlema praeguse veotariifi, mida ta ei tea. Mõiste "odavaim" on samuti mõttetu, kuna veose kaalu, mahtu, kiireloomulisust ja tarnekohustust ei ole antud; Odavaim kaubavedu võib olla kõige kallim saadetis, kui see hilineb.
Võimas viip:
Sinu roll: logistika stsenaariumi assistent.Saadetis: 8 kaubaalust, 2400 kg, 12 m3, keskmine väärtus, tarnekohustus 40 päeva, mittehabras.Jätista kokku KOKKULU võrdlustabel Sea FCL, Sea LCL ja Ground jaoks; jätke kaubaveo/kestuse väljad tühjaks (täidan kehtiva hinnapakkumisega). Kirjutage üles, millises olukorras on iga stsenaarium kasulik ja võimalikud varjatud kuluartiklid. Märkige, millised stsenaariumid võivad 40-päevasest tähtajast hõlpsasti kinni pidada.
See päring ei moodusta praeguseid numbreid; See loob võrdlusraamistiku ja otsustusloogika, jättes arvulised lüngad tegelikele pakkumistele.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – FCL-i otsus LCL-i asemel. Üks ettevõte kavatses saata väikese saadetise LCL (tükikoorma). Kui tehisintellekt loob stsenaariumi raamistiku, sealhulgas mahu ja võimalikud ülekande-/seisakuüksused; Ettevõte täitis selle uuendatud pakkumistega ja leidis, et LCL oli ülekande- ja käsitsemiskulude osas FCL-ile väga lähedal ning aeglasem ja riskantsem. FCL valiti; Sarnase kuluga saavutati kiirem ja turvalisem transport. AI seadis raamistiku, pakkudes numbrit.
Juhtum 2 – väljamõeldud kaubalõks. Töötaja küsis YZ-lt kaubaveo kohta ja lisas kliendi hinnapakkumisele vastuse "umbes 1400 USD". Tegelikuks hetkekaubaveoks osutus 2650 USD; Pakkumine muutus kahjumiks ja ettevõte eeldas erinevust, et oma lubadust pidada. Õppetund: kaubaveo number on võetud ainult praegusest vedaja/ekspediitori hinnapakkumisest; AI ei tea seda.
Juhtum 3 – konto salvestamise lõppotsad. Eksportijal oli kliendi ees 35-päevane tarnekohustus. Tehisintellektiga loodi ajakava tarnekuupäevast tagasi; Täheldati, et merevedu koos tolli ja riigisisese veoga lükkas tähtaegu ning kitsaim lüli oli toll. Ettevalmistus viidi ette ja kiirvariant jäeti ühele lõigule. Saadetis saabus õigel ajal. AI tegi ajastuse nähtavaks ja ettevõte kontrollis aegu.
Levinud vead
- Praeguse kaubaveo/aja arvu saamine YZ-st. Modell ei tea neid asju; Hankige number praegusest hinnapakkumisest.
- Vaadates vaid lasti. Kaudsed ümberlaadimis-, seisaku-, lao-, sisetranspordi- ja hilinemiskulud sisalduvad kogusummas.
- Režiimi valimine ilma koormusprofiili andmata. Ilma kaalu, mahu, väärtuse ja kiireloomulisuseta ei saa "parimat režiimi" määrata.
- Tarnekohustust ei arvutata ümber. Kui kitsaimat lüli (tavaliselt toll või transiit) ei näe, jääb tähtaeg mööda.
- Ettepaneku elluviimine seda praeguste faktidega kinnitamata. Võimsus ja sadama olek muutuvad kiiresti.
Näpunäide. Kui olete tehisintellekti loonud kaubaveo stsenaariumi, jätke numbriväljad meelega tühjaks ja öelge: "Täidan need praeguse pakkumisega." Nii välistate võltsnumbrite riski ja saate õige võrdlusraamistiku.
Kokkuvõttes
Marsruudi, režiimi ja kaubaveootsus on kulu-aja-riski tasakaal. Tehisintellekt on võimas abiline koormusprofiilide loomisel, režiimide võrdlemisel kriteeriumide järgi, kogukuluartiklite liitmisel ja stsenaariumide skelettide loomisel. Siiski ei tea ta praegust kaubaveo, läbilaskevõime ja sadamate tegelikkust; suudavad need numbrid välja mõelda. Hankige praeguste pakkumiste põhjal hind ja aeg, arvutage kogumaksumus (mitte ainult kaubavedu), arvutage tagasi tarnekuupäev ja tehke lõplik otsus, kinnitades hetke faktidega.
Rakenduse ülesanne
Profileerige oma tulevast (või näidissaadetist) (kaal, maht, väärtus, kiireloomulisus, tarnekohustus). Te lõite selle profiili jaoks sobivad režiimid ja tehisintellekti kogukulude stsenaariumi raamistiku; Jätke numbriväljad tühjaks. Seejärel hankige praegused kaubaveopakkumised, täitke see raamistik ja võrrelge stsenaariume kogumaksumuse + aja osas. Lõpuks koosta ajaplaan tarnekuupäevast ja määra kitsaim ring.
kontrollnimekiri
- [ ] Täpsustasin koormusprofiili (kaal, maht, väärtus, kiireloomulisus, tähtaeg).
- [ ] Võrdlesin režiime maksumuse, kestuse, töökindluse ja mugavuse poolest.
- [ ] Sain kaubaveo ja transiidiaja numbrid praeguste hinnapakkumiste, mitte tehisintellekti põhjal.
- [ ] Arvestasin kogumaksumusse mitteveoga seotud kaubad (seisak, ümberlaadimine, kindlustus, toll).
- [ ] Arvutasin tarnekuupäeva tagasi ja märkisin kitsaima rõnga.
- [ ] Lõpliku otsuse tegin kinnitades praeguste võimsuste ja sadamareaalsustega.