Lõpp-lõpuni integreerimine: töövoog, kontrollimine ja audit

Kasu:

• Võimalus kujundada tehisintellekti toel täielik kindlustustöövoog alates taotlusest kuni nõude maksmiseni
• Võimalus paigutada igal sammul kontrollimise, raja salvestamise ja inimeste heakskiidu kontrollpunktid
• Võimalus luua kindlustusüksuses tehisintellekti kasutamise poliitika ja kontrollnimekiri

Varasemad üksused on näidanud, kuidas tehisintellekti turvaliselt kasutada üksikute kindlustusülesannete puhul (kindlustuse tagamine, hinnakujundus, nõuded, pettused, suhtlus, dokumentatsioon, klienditeenindus, õiglus, privaatsus). See viimane üksus koondab selle kõik kokku: kuidas kavandada täielikku kindlustuse töövoogu alates hetkest, kui saabub maksenõue, koos kontrollimise, jälje salvestamise ja inimeste heakskiiduga igal sammul? Eesmärk on hallata tõsiasja, et tehisintellekt lisab kiirust, kuid võib ka vigu skaleerida: hästi läbimõeldud voog kasutab tehisintellekti igal sammul abilisena, kuid usaldab kriitilised otsused inimese teha ja teeb kõik auditeeritavaks. Selles üksuses saate teada, kuidas kujundada otsast lõpuni voogu, paigutada kontrollpunkte ning luua kindlustusüksuses kohaldatav tehisintellekti kasutuspoliitika ja kontrollnimekiri.

Otsast lõpuni voog: "AI toodab → inimene kontrollib → pädev otsustab."

Tervisliku kindlustuse töövoo keskmes on korduv tsükkel: AI koostab mustandi, ekspert kontrollib seda ja ekspert teeb otsuse. Seda tsüklit korratakse igal etapil. Tüüpiline vool:

1. Taotlus/pakkumine: AI teeb taotlusest kokkuvõtte, märgib riskitegurid → kindlustusandja kontrollib → teeb vastuvõtmise/tagasilükkamise ja lisatasu otsuse.
2. Poliitika väljastamine: tehisintellekti spetsifikatsioon/tabel/kokkuvõtte mustandid → ekspert kinnitab järjepidevust ja juriidilist sõnastust → juriidiline kinnitab.
3. Kliendisuhtlus: AI lihtsustab teksti → ekspert kinnitab katvuse/hinnanõudeid → heakskiidetud tekst läheb edasi.
4. Nõuded: tehisintellekt teeb failist kokkuvõtte, märgib vastuolud → nõuete korrigeerija kontrollib poliitikaga hõlmatust → teeb makse/tagalükkamise otsuse.
5. Pettus: AI annab märku kahtlusest → kinnitab ekspertide tõenditega → kinnitab juriidilist/nõuetekohasuse avaldust.
6. Klienditeenindus: Chatbot liigitab/teavitab → inimese eskalatsioon → pädev esindaja lahendab läve ületamise.

Igas etapis on kolm konstanti: anonüümseks muutmine (privaatsus), autentimine (allikas + konto + poliitika), jälg (kes, mis, mille alusel).

Ettevaatust: Automatiseerimine suurendab kiirust, kuid ka skaleerib vea. Kui manustate voogu kinnitamata tehisintellekti väljundi, võib üks viga levida sadade failide vahel. Seetõttu ei ole kontrollpunktid läbiräägitavad.

Kontrollpunktid ja raja salvestamine

Kontrollpunkt on koht voos, mis nõuab enne jätkamist inimese heakskiitu ja kontrolli. Hästi paigutatud kontrollpunktid eelneb igale turvalisuse/nõuetele vastavuse kriitilisele (punane tsoon) otsusele: vastuvõtmine/tagasilükkamine, hind, katvus, kahjutasu, pettusest teatamine, õiguslikult siduv tekst. Jäljekirje salvestab igal etapil teabe "milline väljund toodeti, kes seda kontrollis, millel see põhines, kes selle heaks kiitis". See kirje on kohustuslik nii auditi (SDK, siseaudit) kui ka kliendiõiguste jaoks (vastuväide, põhjenduse õppimine).

Näpunäide: lisage iga punase tsooni otsuse juurde üherealine märkus "põhjendus ja heakskiit": "Otsus See harjumus säästab teid auditeerimisel.

Viis olulist enesekontrolli küsimust

Enne tehisintellekti väljundi voogesitamist kontrollige seda viie küsimusega:

1. Valideerimine: kas olen selle väljundi allika, konto ja poliitikaga kinnitanud?
2. Allikas: kas iga nõue põhineb dokumendil/õigusaktil või võib see olla fabritseeritud?
3. Privaatsus: kas isikuandmed/eraandmed on anonüümsed, kas tööriist on heaks kiidetud?
4. Õiglus: kas otsus põhineb kaitstud funktsioonil või selle puhverserveril, kas seda saab selgitada?
5. Heakskiit: kas selle punase tsooni otsuse tegemiseks on saadud pädev ekspert ja vajalik heakskiit?

Kui te ei saa vastata "jah" kõigile viiele küsimusele, siis väljund ei voola.

Samm-sammult: tehisintellekti poliitika kehtestamine üksuses

1. Tsooni ülesanded. Asetage kõik üksuse missioonid rohelisse/kollasesse/punasesse tsooni.
2. Kirjutage üles punase tsooni reeglid. Kohustuslik inimeste heakskiit ja kontrollimine aktsepteerimise/tagalükkamise, hinna, katvuse, makse, pettuse, juriidilise teksti kohta.
3. Määrake anonüümsuse standard. Millised andmed kustutatakse ja kuidas, milline tööriist kinnitatakse.
4. Asetage kontrollpunktid. Kontrollimine + kinnitamine enne iga punast otsust.
5. Nõua jälgede salvestamist. Põhjendus ja kinnitusmärkus igal etapil.
6. Koolitus ja supervisioon. Koolitage meeskonda ja hoidke poliitika elus regulaarse enese- ja siseauditiga.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – skaleerimisvea vältimine. Üks üksus on alustanud tehisintellektiga uuendamiskirjade masstootmist. Esimeses partiis oli hinnalauses tagatise ebaõige seostamine. Kontrollpunkt (esimese 20 tähe ekspertiis) tuvastas selle vea; Kui mall oli parandatud, toodeti tuhandeid tähti ohutult. Ilma kontrollpunktita leviks viga kogu peole.

Juhtum 2 – jälgimiskirje väärtus auditis. SEDDK/siseauditi ülevaates küsiti tehisintellekti toetatud tagasilükkamisotsuse põhjust. Üksus näitas jälgimiskirjest märge "otsus põhines poliitika art. 4.2 erandil; kinnitatud kahjueksperdi poolt; kinnitusüksuse juht". Otsus osutus kaitstavaks. Ilma jäljeta oleks "AI ütles nii" vastus vastus.

3. juhtum – viie küsimuse kohaldamine. Kindlustusandja testis tehisintellekti loodud aktsepteerimispõhimõtteid viie küsimusega ilma seda käivitamata: kontrollimine oli korras, allikas oli olemas, andmed olid anonüümsed, kuid märkas "õigluse" küsimuses, et põhjendus põhines naabruskonna puhverserveril. Põhjendus asendati õigustatud riski kriteeriumiga. Viiest küsimusest koosnev enesehindamine hõlmas lõpuks diskrimineerimise ohtu.

Neli kopeeritavat viipa

1) Otsast lõpuni voolu disain:

Kirjeldage [poliitika tüübi] täielikku töövoogu alates taotlusest kuni maksenõudeni. Täpsustage iga etapi jaoks: tehisintellekti roll (ülevaade/kokkuvõte), inimese kontrollimine, pädev otsustaja, kontrollpunkt ja raja sisu. Märkige ka punase tsooni otsused (nõustu/tagasi keeldumine, hind, ulatus, makse, pettus, õigustekst).

2) Kontrollpunkti paigutus:

Auditeerige järgmist töövoogu ja asetage kontrollpunktid: [voog]Lisage enne iga turbe-/vastavuskriitilist otsust kohustuslik inimese heakskiit + kontroll. Märkige puuduvad kontrollpunktid kui "RISK: kontrollpunkti pole" ja soovitage.

3) Viie küsimusega enesekontroll:

Hinda järgmist AI väljundit viie enesekontrolli küsimusega: [väljund]1. Kas kinnitus on tehtud? 2. Kas iga väide põhineb allikal?3. Privaatsus/anonüümseks muutmine sobib? 4. Kas esineb õigluse/volituse risk?5. Kas pädeva eksperdi kinnitus on vajalik või on see saadud? Vastake igale küsimusele selgelt; Kui on "ei", märkige, et väljund EI TOHI voogu siseneda.

4) Tehisintellekti üksuse kasutamise poliitika kavand:

Kirjutage kindlustusüksuse tehisintellekti kasutamise poliitika mustand. Sisaldab: tööülesannete tsoneerimine (roheline/kollane/punane), punase tsooni kohustuslikud heakskiidureeglid, anonüümseks muutmise standard, kinnitatud sõidukite nimekirja poliitika, kontrollpunktid, arvestuse kohustus, koolitus ja ülevaatus. Lühidalt, rakendatavad punktid.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk: "Automatiseerige kogu kindlustusprotsess tehisintellektiga ja see kiireneb."

Probleem: punase tsooni otsuste jätmine automatiseerimise hooleks; pole kontrollimist, kinnitust ega jälgede salvestamist. Vea skaalad.

Tugev: "Kavandage otsast lõpuni voog; määrake tehisintellekti roll, inimese kontrollimine, pädev otsustaja, kontrollpunkt ja jälg igal sammul; märgi punase tsooni otsused."

Miks see on hea: kiirus ja turvalisus käivad käsikäes; Iga kriitiline otsus sõltub inimestest ja kontrollimisest, protsessi saab auditeerida.

võrdlustabel

voolu samm

AI roll

kontrollimine

pädev otsus

Taotlus/pakkumine

kokkuvõte, märk

Lepingu sõlmimise juhend

Underwriter

Poliitika/dokument

eskiis, tabel

Allikas + järjepidevus

Ekspert + seadus

Võtke ühendust

Lihtsustamine

Poliitika kinnitus

Ekspertide kinnitus

kahju

Kokkuvõte, vastuolu

Poliitika rida-realt

Kahjuregulaator

pettus

kahtluse signaal

Tõendite kinnitus

Ekspert + juriidiline/nõuetele vastavus

klienditeenindus

Klassifikatsioon

Eskalatsioonilävi

pädev esindaja

Levinud vead

• Kontrollpunktist möödasõit. Punase tsooni otsuse manustamine voogu ilma kontrollimise/kinnituseta.
• Ei pea arvestust. Olles haavatav auditis ja vastuväiteid "AI ütles nii".
• Viie küsimuse vahelejätmine. Väljundi kasutamine ilma enesekontrollita.
• Masstootmises esimest partii ei kontrollita. Vea skaleerimine tervele partiile.
• Poliitika kirjutamine ja selle rakendamata jätmine. Jättes reegli paberile ja jättes selle algatuse hooleks.

Kokkuvõttes

Tehisintellektiga toetatud lõppkindlustusvoo aluseks on tsükkel "AI toodab → inimene kontrollib → kompetentne otsuste tegemine". Anonüümseks muutmine, kontrollimine ja jälgede salvestamine on pidevad igal sammul; Igal punase tsooni otsusel on kontrollpunkt ja inimeste heakskiit. Enesekontrolli väljund viie küsimusega (autentimine, allikas, privaatsus, õiglus, heakskiit). Kehtestage üksuse jaoks elamispoliitika, mis hõlmab missiooni tsoneerimist, punase tsooni reegleid, anonüümsuse standardit, kontrollpunkte ja radade logimist. Tehisintellekt kiireneb; Lõplik vastutus lasub alati pädeval inimesel.

Rakenduse ülesanne

Valige oma seadme jaoks otsast lõpuni voog (nt kindlustusnõudest nõudeni). Kujundage voog viipaga number 1, asetage kontrollpunktid viipaga number 2. Seejärel koostage üheleheküljeline üksuse tehisintellekti poliitika viip numbriga 4. Lõpuks testige kolme AI väljundit, mille te eelmisel nädalal koostasite, viie küsimusega #3: kui palju sobis voogu sisenemiseks?

kontrollnimekiri

• [ ] Kujundasin otsast lõpuni voo; Tuvastasin igas etapis tehisintellekti / kontrollimise / otsustamise rolli.
• [ ] Panin iga punase tsooni otsuse ette kontrollpunkti.
• [ ] Rakendasin anonüümseks muutmise ja kontrollitud tööriista standardi.
• [ ] Pidasin igal sammul arvestust põhjenduse ja heakskiidu kohta.
• [ ] Testisin tulemusi viie enesekontrolli küsimusega.
• [ ] Olen koostanud üksuse jaoks kohaldatava tehisintellekti poliitika.
• [ ] Plaanisin poliitikat elus hoida koolituse ja regulaarse kontrolliga.

Mooduli eksam

1. Kindlustusandja soovib kasutada tehisintellekti, et teha kiiresti kokkuvõtteid keeruka kommertskindlustusrakenduse riskidest. Milline on kõige õigem lähenemine?

• A) AI kasutamine taotlusdokumentide kokkuvõtte tegemiseks ja riskitegurite märgistamiseks; Nõustamis-/tagasilükkamis- ja lisatasuotsuste tegemine pädeva kindlustusandjana, kinnitades seda emissioonijuhendi ja poliisitingimustega ✔
• B) Tehisintellekti pakutud lisatasu ja aktsepteerimisotsuse töötlemine otse poliisisse
• C) Kui tehisintellekt ütleb, et see pole riskantne, väljastage poliitika ilma muude kontrollideta.
• D) Jätke kindlustuslepingu juhendi vaatamine vahele ja kiirendage protsessi

Kirjeldus: riskide kokkuvõte on koostamisülesanne, kus tehisintellekt on võimas; Vastuvõtmise/tagalükkamise ja lisatasu otsus on aga turvalisuse ja vastavuse seisukohast ülioluline. Tehisintellekti saab kasutada eelsõelumiseks ja instruktaažiks, kuid otsuse peaks tegema pädev kindlustusandja, mis on kinnitatud kindlustuse juhendi ja poliitikatingimustega. AI väljund ei asenda seda kinnitust.

2. Mida see tähendab, kui AI "hallutsineerib" kindlustuse kontekstis?

• A) Tehisintellekt töötab väga aeglaselt ega suuda reageerida
• B) Tehisintellekt krüpteerib kliendiandmeid
• C) Tehisintellekt vastab ainult inglise keeles
• D) Tehisintellekt loob tagatise, eseme või intressimäära, mis tundub tõeline, kuid on vale ✔

Selgitus: Hallutsinatsioon on siis, kui tehisintellekt toodab teavet, mis näib olevat tõeline, kuid on vale (näiteks olematu katvus, väljamõeldud seadusandlusartikkel või vale lisatasu). Seetõttu tuleb iga väljundit kontrollida poliitikateksti ja kehtivate õigusaktidega.

3. Mida tähendab kindlustusmatemaatilises analüüsis mõiste "kahjude sagedus"?

• A) Nõuete arv poliisi või osaku kohta teatud perioodil ✔
• B) Mitu päeva kulub nõude tasumiseks?
• C) Keskmine tasutud summa ühe nõude kohta
• D) Ettevõtte aastane kogukasum

Selgitus: kahjunõuete sagedus on nõuete arv poliisi või ühiku kohta antud perioodil (nt 45 nõuet aastas 1000 poliisi kohta). Seda kasutatakse koos kahju raskusastmega (keskmine kulu ühe nõude kohta) eeldatava kahjukulu ja seega ka riskipreemia määramiseks.

4. Kahjude korrigeerija uuris tehisintellektilt, kas poliisiga on kaetud autokindlustuse kahjutoimik. Ta ütles, et tehisintellekt on "kaetud". Milline on õige lähenemine?

• A) Kinnitage makse otse, sest tehisintellekt ütles, et see jääb selle ulatusse
• B) Reguleerimisala rida-realt kinnitamine poliisi eri- ja üldtingimuste, erandite ja eranditega ning otsuse tegemine pädeva kahjueksperdina ✔
• C) Kliendile makse lubamine ilma poliitika teksti vaatamata
• D) Tehisintellekti põhjenduse kopeerimine tagasilükkamiskirja täpselt sellisena, nagu see on

Selgitus: Katteotsus sõltub poliisi eri- ja üldtingimustest, välistustest ja eranditest. AI väljund on mustand/eelhinnang; Katteotsuse peab tegema pädev kahjuekspert, kinnitades rida-realt poliisiteksti.

5. AI märkis nõuete faili kui "kõrge pettuseriski". Mis on järgmine õige samm?

• A) Kliendi otsene süüdistamine pettuses ja maksmisest keeldumine
• B) Esitage toimik automaatselt prokuratuuri
• C) Märgi kahtluse signaaliks võtmine ja selle kontrollimine dokumentide, ekspertiisi ja andmetega; Teatise/süüdistuse esitamine pädeva eksperdi ja juriidilise kooskõlastusega ✔
• D) Ignoreeri märki ja maksa faili eest nagu tavaliselt

Selgitus: Pettuse lipp on kahtluse signaal, mitte tõend. Süütuse presumptsioonist tulenevalt tuleb seda signaali kontrollida tõenditega (dokument, ekspertiis, andmete järjepidevus, SBM-päring) ning süüdistus/teatis tuleb esitada ainult pädeva eksperdi ja juriidilise/nõuetekohasuse kooskõlastusega. Valepositiivsete tulemuste oht võib kliente tõsiselt kahjustada.

6. Tehisintellekt koostas kliendile saatmiseks tagatisteksti. Tekstis on kirjas "kõik veekahjud on kaetud". Mida peaksite tegema?

• A) Saatke väljavõte sellisel kujul, kuna see tundub kliendisõbralik
• B) "kõik" asendamine sõnaga "absoluutselt kõik"
• C) Ei kontrolli enne kliendile teksti saatmist
• D) väite kinnitamine koos poliitika erandite ja eranditega ning absoluutsete väidete parandamine, et see oleks täpne ja mitte eksitav ✔

Selgitus: poliitikates on sageli välistusi, nagu üleujutus, üleujutus või hoolduse puudumine; Absoluutsed väited nagu "kõik" võivad olla eksitavad ja tekitada valesid ootusi. Iga kindlustusnõue tuleks kinnitada poliisi eri- ja üldtingimustega ning absoluutseid väiteid korrigeerida vastavalt eranditele.

7. Miks on "erapooliku ja diskrimineerimise" risk kindlustuse hinnakujundusmudelites eriti oluline?

• A) Mudel võib tekitada ebaõiglase hinnakujunduse, kui õpib ajaloolistes andmetes diskrimineerivaid mustreid ja teeb kaudset diskrimineerimist tundlike muutujate kaudu ✔
• B) Kallutatuse tõttu töötab mudel ainult aeglaselt
• C) Kallutatus mõjutab ainult turundustekste, mitte hinda
• D) Diskrimineerimise oht eksisteerib ainult ravikindlustuses

Kirjeldus: tehisintellekti mudel suudab õppida ajaloolistes andmetes diskrimineerivaid mustreid ja diskrimineerida kaudselt tundlike või seotud muutujate kaudu, nagu sugu, etniline kuuluvus ja elukohapiirkond. See on nii eetiline kui ka juriidiline küsimus; Õigusaktid keelavad ebaõiglase diskrimineerimise ja nõuavad, et hinnakujundus oleks põhjendatud.

8. Kliendiesindaja hakkab tehisintellektilt keerulise kahjujuhtumi kohta küsides üles kirjutama kliendi nime ja ID-numbrit. Milline on parim käitumine?

• A) Kirjutage üles kogu isiklik teave, kuna tehisintellekt reageerib paremini
• B) Konteksti anonüümseks muutmine ja küsimine ainult faktiliste vastetega, ilma tuvastavat teavet üles kirjutamata ✔
• C) Piisab ainult nime kirjutamisest ja Türgi isikutunnistuse peitmisest.
• D) Tehisintellekti palumine andmed kirjutada ja seejärel need kustutada

Selgitus: nimi, TR ID number ja teave tervise/kahju kohta on isiku- ja eriandmed. Enne pilvepõhisele tööriistale andmist tuleb kontekst anonüümseks muuta; kliinilised/faktilised ekvivalendid (nt "vanus 45, autokindlustus, ühepoolne kokkupõrge") säilitavad konfidentsiaalsuse väljundi kvaliteeti vähendamata.

9. Tehisintellekti toega vestlusbot sai kliendi palve "Ma tahan tühistada oma poliisi ja saada oma lisatasu tagasi." Milline on õige disain?

• A) Vestlusbot peaks tühistamise ja raha tagasi maksma kohe ise
• B) Vestlusbot peaks taotluse tagasi lükkama ja vestluse sulgema
• C) Vestlusbot peaks päringu klassifitseerima ja teavitama, kuid rahaliste/õiguslike tagajärgedega kaasneva tehingu edastama pädevale inimesindajale ✔
• D) Vestlusbot peab lubama kliendile täpse tagasimakse summa

Selgitus: taotlused, millel on rahalised ja õiguslikud tagajärjed, nagu tühistamine, lisatasu tagasimaksmine ja hüvitis, on ülesanded, mida vestlusbot ei saa üksi täita. Vestlusbot saab päringu klassifitseerida ja teavet anda, kuid peab delegeerima tehingu pädevale eskalatsioonilävega inimagendile.

10. Millisesse kategooriasse kuuluvad KVKK mõistes kindlustuskliendi terviseandmed ja mida see tähendab?

• A) Tegemist on tavaliste isikuandmetega, mis ei vaja täiendavat kaitset
• B) Seda ei peeta isikuandmeteks, kuna neid säilitatakse kindlustusseltsis
• C) Kaitstud ainult siis, kui klient seda nõuab
• D) Tegemist on erilise iseloomuga isikuandmetega ning neile kehtivad kõrgeima kaitse ja rangemad töötlemistingimused ✔

Selgitus: terviseandmed kuuluvad KVKK-s kategooriasse "erilised isikuandmed" ja neile kehtib kõrgeim kaitse; Töötlemiseks on vaja rangemaid tingimusi (selgesõnaline nõusolek või seaduses sätestatud erandid). Seda tüüpi andmete kontrollimatu andmine tehisintellekti tööriistadele on tõsine rikkumise oht.

11. Milline kliendi õigus tuleb automaatse otsustamise põhimõtetest lähtuvalt esile ainuüksi tehisintellekti poolt tehtud tagasilükkamisotsuse puhul?

• A) Õigus mitte lasta otsust üldse välja kuulutada
• B) Õigus esitada otsusele vastuväiteid, taotleda inimese sekkumist ja õppida põhjendusi ✔
• C) Õigus vähendada preemiat nii palju kui soovitakse
• D) Õigus tutvuda ettevõtte kõikide andmetega

Selgitus: Ainult automatiseeritud töötlemisel põhinevate ja üksikisikut mõjutavate otsuste puhul tulevad esile üksikisiku õigused otsusele vastu vaielda, taotleda inimese sekkumist ja teada saada otsuse põhjendus. Seetõttu on suure mõjuga otsuste puhul oluline seletatavus ja inimlik kontroll.

12. Mida peaks aktuaar tegema enne tehisintellekti pakutud uue tariifi rakendamist?

• A) Andmete kvaliteedi, eelduste ja lisatasude adekvaatsuse testimine sõltumatute arvutuste ja kindlustusmatemaatika põhimõtetega ning otsuse tegemine pädeva aktuaarina ✔
• B) Laadige tariif otse süsteemi üles ja avaldage see
• C) Vaadates ainult konkurentide hindu ja ignoreerides tehisintellekti väljundit
• D) Ei tee ühtegi kontrolli ainult seetõttu, et tehisintellekt seda soovitas

Selgitus: tariifi ja tehniliste eraldiste otsused nõuavad kindlustusmatemaatilist vastutust. Tehisintellekti väljund; Seda tuleks testida sõltumatute arvutuste ja kindlustusmatemaatiliste põhimõtetega andmete kvaliteedi, eelduste, kahjude sageduse/raskusastme suundumuste ja lisatasude piisavuse osas ning lõpliku otsuse peaks tegema pädev aktuaar.

13. Milline on kahjustusfaili kokkuvõtte eristusest "Nõrk viip / tugev viip" tugev viip?

• A) "Tehke sellest kahjufailist kokkuvõte."
• B) "Tegutsege kahjustuste korrigeerija assistendina; tehke järgmisest anonüümseks muudetud failist kokkuvõte kuupäeva järjekorras, märkige puuduvad/ebajärjekindlad punktid eraldi päises, tehke ulatusotsus, täpsustage igas üksuses dokumendi viide." ✔
• C) "Teie otsustate, kas selles failis tuleb tasuda."
• D) "Lugege faili ja kirjutage kliendile kiri, kus lubate tasuda."

Kirjeldus: Võimas viip; See sisaldab rolli, konteksti, sisendit (anonüümseks muudetud), soovitud vormingut, piiranguid ja kontrollimisjuhiseid. Ebamäärane taotlus, näiteks "selle faili kokkuvõte" on nõrk; Piiride, nagu roll, ulatuse otsuse taotlus, allikale viitamine ja otsuste tegemine, selgitamine suurendab väljundi auditeeritavust.

14. Mis on kõige elementaarsem põhimõte tehisintellekti kasutamise poliisi koostamisel kindlustusüksuses?

• A) Automatiseerige kõik võimalikud kiirusotsused täielikult
• B) Kontrollige ainult kaebuse saamisel
• C) Tsooniülesanded vastavalt riskitasemele ja nõuavad inimeste heakskiitu, kontrollimist ja kriitiliste otsuste jälgimise registreerimist ✔
• D) Poliitika kirjutamine ja selle elluviimise jätmine täielikult töötajate algatusse

Kirjeldus: Täielikult turvalise kasutamise aluseks on see, et iga ülesanne on tsoneeritud vastavalt riskitasemele, turvalisuse ja vastavuse seisukohast kriitiliste otsuste puhul on vaja inimeste heakskiitu ja kontrollpunkte ning kogu protsess on jälgitav jälgimissalvestusega. Tehisintellekt kiireneb, kuid ülim vastutus lasub inimesel.