Kasu:
- Võimalus eristada, kus tehisintellekt säästab kindlustuse töövoos reaalaega ning kus kriitiline vastutus turvalisuse ja vastavuse eest peaks jääma pädevale kindlustusandjale, aktuaarile ja kahjukäsitlejale, lähtudes riskitasemest.
- Võimalus rakendada mitmekihilist verifitseerimisdistsipliini, mis testib iga tehisintellekti väljundit poliitikatingimuste, kehtivate õigusaktide ja sõltumatu ekspertide kontrolli alusel.
- Võimalus omandada harjumus valida konteksti anonüümseks muutmise, privaatsuse (KVKK) ja eetika seisukohalt ohutuid tööriistu, et kaitsta kliendi isiku- ja finantsandmeid.
Kindlustus on usalduse elukutse, mis näeb lepingu taga peituvat riski ja katab selle õiglase hinna, korrektse katte ja õigeaegse tasumisega. Selle usalduse allikas; Kindlustusandja (ekspert, kes hindab riski ja otsustab, kas poliis nõustub), aktuaar (ekspert, kes arvutab kindlustusmakseid ja eraldisi statistika ja tõenäosusega) ja kahjude korrigeerija (ekspert, kes uurib kahju tegelikkust ja suurust) lähtuvad iga otsuse tegemisel andmetest, poliisi tingimusest ja vastutusest. Tehisintellekt (lühidalt AI; tarkvara, mis õpib andmetest mustreid ja genereerib teksti, tabeleid, klassifikatsioone ja soovitusi) siseneb sellele erialale väga võimsa abilisena: teeb avalduse kokkuvõtteid, märgib nõudefailis ebakõla, kirjutab kliendile kirja, lihtsustab õigusakti teksti. Kuid tehisintellekt ei ole kindlustusandja; See ei võta vastutust ega oma litsentsi ega ole lepingupool. Selles üksuses saate teada, kus tehisintellekti kindlustusäris kasutada, kus peate seisma ja kuidas iga väljundit kontrollida. Eesmärk on teha sinust professionaal, kes kontrollib tehisintellekti, mitte ei sõltu sellest.
Mida saab tehisintellekt kindlustuses teha ja mida mitte?
AI tegelik jõud on luua keelt, mustreid, kokkuvõtteid ja piirjooni. Sadade lehekülgede pikkuse ekspertiisi kokkuvõtte tegemine, riskitegurite loetlemine taotluses, tagatise selgitusteksti kirjutamine, kahtlase tehingu põhjenduse raamistiku loomine ja lisatasu tabeli loetavaks muutmine on kõik sekunditega tehtud. Nende ülesannete täitmisel võib AI säästa tunde ja aidata teil tabada tähelepanuta jäänud detaile.
Mida tehisintellekt ei suuda, on otsuste tegemine, mis nõuab vastutust. Kas taotlus võetakse vastu või lükatakse tagasi, milline on kindlustusmakse, kas kindlustus katab kahju, kas toimikut peetakse pettuseks või mitte; Midagi sellest ei saa kindlaks teha loogikaga "nii see tavaliselt juhtub". Tehisintellekt hallutsineerib, sest see õpib Internetis ja dokumentides leiduvast tekstist: see tähendab, et see võib anda tõelise, kuid vale kajastuse, väljamõeldud õigusakti või vale lisatasu. Kindlustuses pole seda tüüpi viga lihtsalt kirjaviga; Vale tagasilükkamine tähendab ebaõiglast hinda, kahju, mida poleks tohtinud maksta, või isegi kliendi valesüüdistust pettuses.
Tähelepanu: AI väljund on mustand, mitte eksperdiarvamus. Ohutuse ja vastavuse seisukohalt olulisi otsuseid, nagu aktsepteerimine/tagasilükkamine, hind, katvus, kahjutasu ja pettusetasud, ei saa teha ilma kvalifitseeritud kindlustusandja, aktuaari, nõuete korrigeerija ja juriidilise/nõuetekohasuse kinnituseta. Lõplik otsus kuulub inimesele; AI ei asenda seda nõusolekut.
Kolm piirkonda vastavalt riskitasemele
Kõige praktilisem viis tehisintellekti ohutuks kasutamiseks on jagada iga ülesanne riskitaseme alusel kolmeks tsooniks. See eristus annab kiire ja täpse vastuse küsimusele "kas tehisintellekt peaks seda tegema?"
Piirkond
Näidisülesanded
Tehisintellekti roll
Kinnitamise tase
Roheline (madal risk)
Sisekoolituse memo, koosoleku kokkuvõte, üldinfo tekst, ajaveebi mustand, meilikorrektuur
tasuta tootmine
Kiire ülevaade
Kollane (keskmise riskiga)
Taotluse kokkuvõte, kahjutoimiku kokkuvõte, kliendiinfo tekst, õigusakti kokkuvõte, korra eelnõu
Eelnõu + ettepanek
Ekspertkontroll + poliitika/allika kinnitus
Punane (turvalisuse/nõuete järgimise seisukohalt kriitiline)
Nõustamis-/tagalükkamisotsus, lisatasu määramine, kindlustuskaitse otsus, nõude tasumine/tagalükkamine, pettusesüüdistus
Ainult eelekraan/kontrollloend
Vajadusel nõutav pädev ekspert ja juriidiline/vastavuskinnitus
Olge rohelises tsoonis kiire. Kasutage kollases tsoonis tehisintellekti, kuid kinnitage iga katvus, hind ja regulatiivne väide. Punases tsoonis ei ole AI-l kunagi viimast sõna; See on lihtsalt abivahend, mis kiirendab eksperdi tööd.
Mitmekihiline kontrollimise distsipliin
Kontrollimist ei saa edasi lükata, mõeldes "ma vaatan hiljem"; on osa töövoost. Kindlustuse kindel kontroll koosneb viiest kihist:
- Tagasi allika juurde. Kui tehisintellekt on andnud garantii, välistamise, hinna või määra, avage ja kinnitage see poliisi eri- ja üldtingimustes, tariifimärkuses või kehtivates õigusaktides.
- Sõltumatu konto. Arvutage kindlustusmakse, omavastutus, nõude summa või hind ise või kinnitatud arvutustabeli abil ümber.
- Testige faili kontekstiga. Võrrelge nõuet selle tegeliku poliitika, selle kliendi ja selle väitega; Üldiselt on see tõsi, selles failis võib olla midagi valesti.
- Asjatundlik silm. Kui otsus langeb kindlustuse, kindlustusmatemaatika, kahju või õiguse valdkonda ja on kahtlusi, konsulteerige pädeva eksperdiga; Lõplik heakskiit on inimesel.
- Jäta oma jälg. Salvestage, millise väljundi, kuidas ja kes kinnitas; Las see tuleb hiljem üle vaadata.
Vihje: "AI ütles" ei ole õigustus. Kindlustusotsuse põhjenduseks on alati poliisitingimused, tariifimärge, kehtivad õigusaktid, sõltumatu kalkulatsioon või pädeva eksperdi kinnitus. AI aitab teil neid põhjendusi ette valmistada, mitte ei asenda neid.
Privaatsus, KVKK ja eetika
Kindlustus töötleb oma olemuselt väga tundlikke andmeid: isikuandmeid, aadressi, sissetulekuid, terviselugu, kahjujuhtumeid, pangainfot. Mõned neist kuuluvad KVKK-s (isikuandmete kaitse seaduses) kõrgeima kaitse alla kui "erilaadsed isikuandmed"; terviseandmed on selle tüüpiline näide. Enne nende andmete pilvepõhisele AI-tööriistale andmist esitage kolm küsimust: kas need andmed on tõesti vajalikud? Kas seda saab anonüümseks muuta? Kas minu kasutatav tööriist kasutab andmeid treeningul ja kus see neid salvestab?
Eetiline mõõde sellega ei lõpe. Kindlustuses on kaks spetsiifilist eetilist riski. Esimene on diskrimineerimine ja eelarvamus: tehisintellekt võib õppida ajaloolistes andmetes ebaõiglasi mustreid ja diskrimineerida kaudselt tundlike muutujate kaudu, nagu sugu, päritolu või elukoht. Teiseks eksitav suhtlemine: kliendile garantii puudumisest rääkimine või ebakindla hinna esitamine kohustusena on nii eetiline kui ka juriidiline rikkumine. Kasutage AI-d sisemise tööriistana; Ärge kunagi ignoreerige professionaalset otsustusvõimet ja ausust enda ja kliendi vahel.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – valideerimisel ilmneb viga. Kindlustusandja sai AI-lt riskikokkuvõtte töökoha tulekahjupoliitika kohta. Tehisintellekt kirjutas, et hoone oli "raudbetoon, sprinklersüsteemiga" ja soovitas madalat riski. Underwriter pidas väljatrükki mustandiks ja pöördus tagasi hindamisakti juurde: hoone oli tegelikult müüritis ja sellel ei olnud vihmuteid; AI oli sarnaste failide põhjal püstitanud hüpoteesi. Kui taatlemist ei toimuks, antaks valesti madalad preemiad ja ettevõte oleks tõsises ohus.
Juhtum 2 – konfidentsiaalsuse kaitse. Kahjude spetsialist kavatses tehisintellektilt keerulise ravikindlustusjuhtumi kohta küsides sisestada kindlustatu nime, isikukoodi ja diagnoosi. Tänu oma anonüümseks muutmise harjumusele asendas ta need faktiliste vastetega, nagu "52-aastane, naine, täiendav tervishoiupoliitika, planeeritud operatsioon". Väljundi kvaliteet ei langenud kordagi, kuid kindlustatu privaatsed andmed ei läinud ühtegi pilve.
3. juhtum – kiiruseületamine rohelises tsoonis. Sama meeskond kirjutaks agentuuri kanalile "puuduva dokumendi teatise" meilimalli. See missioon oli madala riskiga (roheline tsoon); Ekspert võttis tehisintellektist mustandi, kohandas selle ettevõtte keelele ja lõikas pooletunnise töö viieks minutiks. Kuna ta teadis õiget tsoneeringut, kiirendas ta siin ja punases tsoonis võttis ta kiiruse maha ja kontrollis.
Samm-sammult: tehisintellekti ohutu juurutamine ülesandesse
- Asetage ülesanne piirkonda. Roheline, kollane või punane?
- Konteksti anonüümseks muutmine. Selge tegelik nimi, TR ID, poliisi number ja isiklik teave.
- Esitage selge ülevaade. Kirjutage selgelt poliitika tüüp, faili atribuudid, sihtkoht ja soovitud vorming.
- Kaaluge väljundit mustandiks. Ärge kunagi kasutage seda nagu lõpptoodet.
- Rakendage kinnituskihte. Allikas, konto, faili kontekst, ekspert, jälg.
- Pange kirja otsus ja selle põhjendus.
Neli kopeeritavat malli
1) Süsteemiviip, mis määrab rollid ja piirangud:
Olete kindlustuslepingu assistent. Sinu ülesandeks on teha dokumendist kokkuvõte, loetleda riskitegurid ja märkida ära puudused. Reeglid: - OTSUSTAGE aktsepteerida/tagasi lükata, lisatasu või katvus; pakkuda ainult soovitusi ja soovitusi. - Ärge looge garantiisid, klausleid või hindu, milles te pole kindel. Kirjutage "mitte dokumendis". - Märkige, millisel dokumendil/leheküljel iga nõue põhineb. - Kui näete isikuandmeid, ärge neid kasutage, andke hoiatus "peab olema anonüümne".
2) Rakenduse riskide kokkuvõtte viip:
Võtke kokku järgmine anonüümne viiteteave:[kleebi tekst]Väljundvorming:1. Riskiprobleemi lühikirjeldus2. Silmapaistvad riskitegurid (artikli kaupa, koos dokumendi viitega)3. Mittetäielik või vastuoluline teave4. Küsimused, mida kindlustusandja peaks otsuste tegemisel kontrollima; esitage ainult kokkuvõte ja viide.
3) Kinnitamise kontrollnimekirja viip:
Vaadake kindlustusandjana üle järgmine väljatrüki mustand:[kleepige väljatrükk]Küsige iga üksuse kohta: Millisel dokumendil/poliitikaterminil see väide põhineb? Loetlege avaldused, mida ei saa kontrollida, need on hüpoteetilised või võivad olla väljamõeldud, eraldi pealkirja „KAHTALNE – VAJALIK KINNITUS” all.
4) Anonüümseks muutmise abistaja viip:
Eemaldage allolevast tekstist kõik isikuandmed (nimi, ID, telefon, aadress, poliisi number, numbrimärk) ja asendage need faktiliste vastetega (nt "45-aastane, mees, kindlustuspoliis"). Säilitage kliiniline/tehniline tähendus, ärge jätke isikut tuvastavat teavet.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk: "Hinda seda taotlust, kas peaksime selle vastu võtma?"
Probleem: see küsib AI-lt otsest punase tsooni otsust; puuduvad dokumendiviited, piirangud ja vormingud. Hallutsinatsioonide ja valede otsuste oht on suur.
Tugev: "Tegutsege kindlustuse abistajana. Tehke anonüümseks tehtud taotlusest kokkuvõte; loetlege riskitegurid koos dokumendi viitega; kirjutage puuduv teave eraldi päisesse. Tehke vastuvõtmise/tagalükkamise otsus, eemaldage ainult kontrollitavad küsimused."
Miks see hea on? Roll, piirid, sisend, vorming ja kinnituse ootus on selged. Väljund on kontrollitav mustand.
Levinud vead
- Lõpliku otsusena väljundit arvesse võttes. Tehisintellekti pakutud boonuse või aktsepteerimise otsene rakendamine. Väljund on alati mustand.
- Isikuandmete kleepimine nii, nagu on. Nime, ID numbri, poliisi numbri ja terviseinfo saatmine pilve ilma anonüümseks muutmata on KVKK rikkumise oht.
- Ei pöördu tagasi allika juurde. Öeldes "AI ütles nii" ja mitte vaadates poliitikatingimusi ega õigusakte.
- Piirkonna segamine. Punase tsooni otsuste tegemine rohelise tsooni kiirusega; või tarbetult aeglustades rohelist äri.
- Ei jäta jälgi. Ei salvestata, milline väljund valideeriti ja kuidas; olla kontrolli all haavatav.
Kokkuvõttes
AI on kindlustuses võimas ülevaade ja kokkuvõttev tööriist, kuid see pole ekspert. Jaga ülesanded rohelisteks/kollasteks/punasteks tsoonideks; Punases tsoonis (aktsepteeri/tagasi, hind, garantii, kahju, pettus) ei ole AI kunagi viimast sõna. Viige iga väljund läbi viiekihilise kontrolli, muutke isikuandmed anonüümseks ja fikseerige otsus koos põhjendusega. Lõplik vastutus lasub alati pädeval inimeksperdil.
Rakenduse ülesanne
Loetlege 10 ülesannet, mille olete oma üksuses viimase nädala jooksul teinud. Asetage igaüks rohelise/kollase/punase tsooni. Punases tsoonis olijatele vastake ühe lausega küsimusele "millist eelsõeluuringut saab tehisintellekt siin ära teha, kes teeb otsuse". Seejärel proovige ülaltoodud anonüümseks muutmise viipa nr 4 tõelise (kuid katsetava) teksti puhul.
kontrollnimekiri
- [ ] Asetasin ülesande rohelise/kollase/punase tsooni.
- [ ] Tegin konteksti anonüümseks; Kustutasin isiku-/finantsandmed.
- [ ] Lisasin viipa rolli, piiri ja vormingu; Ma käskisin "ära otsusta".
- [ ] Käsitlesin väljundit mustandina ja rakendasin viiekihilist kontrolli.
- [ ] Kinnitasin garantii/hinna/seadusandluse väited allikast.
- [ ] Protokollin otsuse, selle põhjenduse ja kinnitaja.