Ühikud

1. AI toiduainetööstuses: sissejuhatus, piirid, vastutus ja eetika 2. Tootearendus ja formuleerimine 3. Toiduohutuse ja HACCP dokumentatsioon 4. Kõlblikkusaeg ja kvaliteedianalüüs 5. Tootmise ja protsesside optimeerimine 6. Sensoorse analüüsi andmed 7. Tarneahel ja jälgitavus 8. Õigusaktide, märgistuse ja deklaratsiooni kontrollimine 9. Laboratoorsete andmete analüüs 10. Toiduandmete töötlemine, valideerimine ja turvalisus Pythoni abil

Üksus 9 / 10

Laboratoorsete andmete analüüs

Kasu:

Oskus tõlgendada kalibreerimiskõvera, LOD/LOQ, korratavuse ja mõõtemääramatuse mõisteid
Võimalus koostada tehisintellektiga laboriandmete kokkuvõte, kõrvalekallete sõelumine ja statistiline tõlgendamine
Võimalus valideerida tehisintellekti statistilist väljundit toorandmete, ühikute ja kalibreerimisega

Endine Edasi