Üksus 3 / 11

Heitkoguste vähendamise ja nullpuhastusstrateegiad: stsenaariumid, MACC ja teaduspõhised eesmärgid

Kasu:

  • Võimalus teha vahet null- ja süsinikuneutraalsel heitkogusel ning hinnata vähendamise eesmärki realistlikult SBTi/1,5°C määraga
  • Võimalus prioriseerida leevendavaid meetmeid MACC (marginal mitigation cost) loogikaga, eelistades negatiivseid kulusid
  • Võimalus teha mitmeaastaseid heitkoguste prognoose koodiga, mitte käsitsi ja planeerida nihkeid ainult vältimatu ülejäänud osa jaoks

Kui olete inventari välja võtnud, algab tõeline töö: heitkoguste vähendamine. Kuid vähendamist ei saa saavutada hea tahte deklaratsiooni kaudu; See nõuab eesmärke, tegevuskavasid ja prioriteete. Selles üksuses saate teada, mis on neto nulli, teaduspõhised sihtmärgid, leevendusvõimaluste järjestamine kulude järgi (MACC) ja kuidas tehisintellekt saab seda strateegilist tööd kiirendada.

Kõigepealt mõisted. Neto null on see, kui asutus vähendab võimalikult palju kasvuhoonegaase, mida ta paiskab, ja tasakaalustab vältimatu järelejäänud osa usaldusväärsete meetoditega, vähendades netomõju nullini. Süsinikneutraalne on üldiselt nõrgem mõiste; Sageli tugineb see pigem ostukompensatsioonidele kui allahindlustele, seega on rohepesu oht suur. Teaduspõhine sihtmärk (SBT) on raamistik, mis kontrollib, kas ettevõtte heitkoguste vähendamise eesmärk on vastavuses teadusega, mis on vajalik globaalse soojenemise piiramiseks 1,5 °C-ni; SBTi (teaduspõhiste sihtmärkide algatus) on organisatsioon, mis need eesmärgid heaks kiidab.

Vihje: "Neto null" ei ole sama mis "süsiniku neutraalne". Neto null nõuab esmalt põhjalikku leevendamist, millele järgneb kvaliteetne eemaldamine ülejäänud osas. Lihtne tasaarvestamine ja selle neutraalseks nimetamine on lähenemine, mida audiitorid ja regulaatorid üha enam tagasi lükkavad.

Sorteerimise leevendusvõimalused: MACC

Organisatsioonil võib olla kümneid leevendusvõimalusi: LED-valgustus, katusel olevad päikesepaneelid, soojuspump, elektripark, tarnija vahetamine. Millisest alustada? Vastuse annab MACC (Marginal Atement Cost Curve). MACC järjestab iga valiku telgede järgi „kulu välditud CO₂e tonni kohta” (€/tonn) ja „välditud kogukogus” (tonn).

Mõnedel meetmetel on negatiivne kulu – see tähendab, et need vähendavad heitkoguseid ja säästavad raha (nt energiatõhusus, kuna vähem energiat tähendab vähem arveid). Need tehakse kõigepealt. Kallid meetmed (nt mõned püüdmistehnoloogiad) jäetakse viimaseks. MACC suunab eelarve nii, et see saavutaks kõige väiksemate kuludega kõige rohkem kärpeid.

ettevaatusabinõu

Vähendamine (tonn CO₂e aastas)

Maksumus (€/tonn)

prioriteet

Energiatõhusus (LED, isolatsioon)

400

−60 (kasum)

väga kõrge

katuse päikeseenergia

900

−15 (kasum)

kõrge

Rohelise elektri leping

1500

8

kõrge

Üleminek elektripargile

300

45

keskmine

Tarnija madala süsinikusisaldusega materjal

1100

70

keskmine

Kontrollitud süsiniku eemaldamine (nihe)

allesjäänud

90+

lõppu

Stsenaariumianalüüs: tuleviku modelleerimine

Leevendus on mitmeaastane teekond, mitte üks aasta. Stsenaariumianalüüs modelleerib heitkoguste muutumist erinevatel eeldustel (kasv, energiahind, tehnoloogia kiirus). Tavaliselt võrreldakse baasstsenaariumit (tavaline äri – kui midagi ei tehta) leevendusstsenaariumiga (kui meetmeid rakendatakse). Erinevus on vähendamise tegelik mõju.

Siin AI; See on kasulik stsenaariumieelduste struktureerimiseks, Pythonis lihtsate projektsioonimudelite koostamiseks, MACC-tabeli redigeerimiseks ja teekaardi teksti koostamiseks. Kuid eelduste realistlikkus, kuluandmete täpsus ja strateegiline otsus on teie.

Samm-sammult: leevendamise tegevuskava

1. Määrake kindlaks baasaasta ja eesmärk. Selge, mõõdetav ja dateeritud eesmärk, nagu „50% absoluutne vähendamine 2019. aastast 2030. aastaks 1+2 ulatuses”.

2. Loetlege ja kvantifitseerige valikud. Hinnake iga meetme leevendamise summat ja maksumust.

3. Sorteeri MACC alusel. Tooge välja negatiivsed ja madala hinnaga meetmed.

4. Levinud aastate peale. Mis mõõt mis aastal? Joonistage eelarvega sobiv kõver.

5. Planeerige oma kulud ülejäänud osas. Valige vältimatute heitkoguste jaoks kvaliteetsed valideeritud eemaldamislahendused.

6. Jälgi ja vaata üle. Võrrelge tegelikku igal aastal eesmärgiga ja parandage kõik kõrvalekalded.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – puuduv negatiivne kulu. Üks ettevõte käskis AI-l „kõigepealt teha kõige suurem vähendamine” ja tehisintellekt soovitas kallist järelejõudmisprojekti. Kui meeskond rakendas MACC-d, avastas nad, et 400 tonni energiatõhususe meetmeid säästis 60 eurot tonni kohta, st vähendas tasuta. Nad järjestatud maksumuse järgi; Esimesel aastal vähendasid nad ilma eelarveta 400 tonni.

Juhtum 2 – kujuteldav sihtmärk. Üks ettevõte palus tehisintellektilt ambitsioonikat loosungit: "Me oleme 2025. aastaks täiesti nulli." Analüütik näitas, et 85% praegustest heitkogustest on ulatus 3 ja neid on võimatu ühe aastaga kõrvaldada. Sihtmärk on tõmmatud realistlikule orbiidile (2030. aasta vahesiht + 2040 neto null); See on muutunud SBTi kriteeriumitele vastavaks. Ebareaalne eesmärk võib hiljem muutuda süüdistusteks rohepesus.

Juhtum 3 – projektsioonikood. Analüütik lasi tehisintellektil käsitsi arvutada oma 10 aasta heitkoguste prognoosi; Tehisintellekt kohaldas ühendi vähendamise määra valesti ja alahindas 2030. aasta väärtust 12% võrra. Kui analüütik tegi Pythoni koodiga sama arvutuse (aasta-aastalt silmus), tuli õige kõver välja. On oluline, et mitmeaastased liitkontod oleksid kodifitseeritud.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk viip:

Kirjutage minu ettevõttele netokullplaan.

Miks see on nõrk: baasaastat, eesmärki, ulatust, praeguseid heitkoguseid ja kulusid pole. Väljund on üldine, mittekasutatav tekst.

Võimas viip:

Sinu roll: kliimastrateegia nõustaja. Koostage leevenduskava järgmiste andmetega. Baasaasta 2019, praegune ulatus 1+2 heitkogused 6000 tonni CO₂e, eesmärk on 50% absoluutne vähendamine aastaks 2030. Sorteerige järgmine meetmete loend MACC loogika järgi (kõigepealt negatiivne/madala hinnaga) ja jaotage see aastate peale. ÄRGE moodustage numbreid; Andsin teile kulu/vähendamise kalkulatsioonid, sorteerige need ära ja märkige lüngad [TULEB KONTROLLIDA]. Ettevaatusabinõud: [loend]

Neli kopeeritavat malli

1) MACC sortimine:

Järjesta järgmised leevendusmeetmed leevenduskulude piirkulude järgi (€/tonn). Eelistage negatiivsete kuludega (säästu) meetmeid. Säilitage iga meetme puhul vähendus (CO₂e tonnides) ja kulu veerg ning lisage kumulatiivne vähenemine. Ärge mõelge numbreid välja; Kasutage minu antud andmeid. Ettevaatusabinõud: [tabel]

2) Stsenaariumi projektsioon (koos koodiga):

Sinu roll: süsiniku modelleerija. Looge Pythoni koodiga projektsioon, alustades [START] tonnist heitkogustest ja eeldades, et [RATE] väheneb aastas kuni [YEAR]. Arvutage eraldi välja baasstsenaarium (vähendamiseta) ja vähendamise stsenaarium ning võrrelge neid aasta-aastalt tabeliga. Arvutage koodiga, mitte käsitsi.

3) Eesmärgi realistlikkuse kontroll:

Hinnake kriitiliselt järgmist kliimaeesmärki. Küsige: (1) Absoluutne või tiheduspõhine? (2) Kas rakendusala 3 on kaasatud? (3) Kas ajaskaala on füüsiliselt võimalik? (4) Kas SBTi ühildub 1,5 °C kiirusega? Kui see on ebareaalne, soovitage põhjust ja kohandatud eesmärki. Sihtmärk: [siin]

4) Teemakavandi tekst:

Muutke järgmine järjestatud meetmete loend tegevuskava tekstiks, mis esitatakse sidusrühmadele. Iga meetme puhul: mis, millal, eeldatav vähendamine, vastutav üksus. Liialdatud/tõestamata väidete kasutamine; Toetuge lihtsalt numbritele, mille ma teile andsin. Ettevaatusabinõud: [loend]

Levinud vead

  • Ei reasta meetmeid kulude järgi. Negatiivsete kuludega seotud meetmeid tuleks alati edasi arendada.
  • Lihtsalt võtad nihke ja ütled "neto null". Kõigepealt sügav vähendamine; Minu kulu on ainult ülejäänud osa.
  • Ebareaalsete kuupäevade andmine. 3. ulatusega kaalutud asutus ei saa ühe aasta jooksul muutuda nulliks.
  • Liitarvutuse käsitsi tegemine. Laske koodiks teha mitmeaastased prognoosid.
  • Kulude/vähendamise andmete kohandamine tehisintellektiga. Need arvud pärinevad inseneri- ja turuandmetest.
Ettevaatust: süsiniku eemaldamise (offset) turu kvaliteet on väga erinev. Neto-nullnõue, mis põhineb krediitidel, mis on põhjendamata või "mittepüsivad" (nt mets, mis võib põleda), võib auditis ja avalikus arvamuses kokku kukkuda. Eemaldamine täiendab leevendamist, mitte ei asenda seda.

Kokkuvõttes

Heitkoguste vähendamine; See nõuab selget eesmärki, kulude prioritiseerimist MACC-ga, mitmeaastast stsenaariumi ja realistlikku tegevuskava. AI; Tugev järjestuse, projektsioonikoodi, sihtmärgi kriitika ja teksti koostamise osas. Kuid kulu/vähendamise andmete täpsus, eesmärgi realistlikkus ja eemaldamise kvaliteet kuuluvad asjatundjale. Kõigepealt mõõta, seejärel vähendada, viimane tasakaal.

Rakenduse ülesanne

Loetlege kuus leevendusmeedet ja määrake igaühele hinnanguline vähenemine (tonn) ja maksumus (€/tonn) (vähemalt kaks negatiivsete kuludega). Laske tehisintellektil teha malliga 1 MACC sortimine. Seejärel printige malliga 2 projektsioonikood 2030. aastani, alustades praegusest emissioonist. Lõpuks kontrollige oma eesmärgi realistlikkust 3. malli abil.

kontrollnimekiri

  • [ ] Määratlesin selge, mõõdetava ja dateeritud eesmärgi.
  • [ ] Loetlesin meetmed MACC ja maksumuse järgi.
  • [ ] Tõin negatiivsed kulumeetmed ettepoole.
  • [ ] Tegin projektsiooni mitte käsitsi, vaid koodi käivitades.
  • [ ] Planeerisin tasaarvestuse ainult vältimatule jäägile.
  • [ ] Kontrollisin oma sihtmärgi SBTi/1,5°C ühilduvust ja realistlikkust.