Üksus 7 / 12

Aruande kirjutamine: institutsioonide ja kohtute aruanded

Kasu:

  • Oskus ehitada üles sotsiaalse uurimise aruande raamistik ja korraldada tehisintellekti abil leiud faktipõhiselt, allikapõhiselt
  • Oskus eraldada fakti hinnangust ning kujundada omal vastutusel professionaalne arvamus ja arvamus
  • Oskus rakendada distsipliini, et mitte mingeid kuupäevi/vaatlusi/tsitaate välja mõelda ning võtta aruannet lugedes ja sellele alla kirjutades omavastutus.

Võib-olla on sotsiaaltöötaja kõige vastutustundlikum kirjalik toode aruanne – täpsemalt kohtule esitatud sotsiaaluuringu aruanne. Nende aruannete põhjal saab kujundada lapse hooldusõiguse, kaitsemääruse, eestkoste seadmise või väljatõstmisotsuse. Aruandes esitatakse formaalselt ja kaitstavalt eksperdi tähelepanek, hinnang ja professionaalne arvamus. Halvasti kirjutatud, korrastamata või põhjendamata aruanne muudab isegi õige vastuse ebatõhusaks; Hästi kirjutatud aruanne võimaldab kohtunikul teha õige otsuse. Selles üksuses saate teada, kuidas kasutada tehisintellekti aruande struktureerimiseks, keele selgemaks muutmiseks ja faktide ja arvamuste erinevuse säilitamiseks, kus on piirid ja miks jääb lõplik vastutus alati teie kanda.

Algusest peale kaks põhimõtet. Esiteks: AI ei määra aruande arvamust. Professionaalne arvamus – "selle lapse huvides on", "selline korraldus on asjakohane" - on eksperdi autoriteet ja vastutus; AI ei saa seda toota ja isegi kui seda teeb, ei saa seda kasutada. Teiseks: iga aruandes sisalduv fakt peab põhinema reaalsel vaatlusel, intervjuul või dokumendil. Tehisintellekti kõige ohtlikum tendents on lisada tähelepanekuid, kuupäevi või tsitaate, mida pole olemas, et aruanne näiks "täielik". Fabritseeritud lause kohtuaruandes võib nii otsust eksitada kui ka hävitada eksperdi usaldusväärsust.

Hea raporti luustik

Kuigi see erineb institutsioonide lõikes, teeb kaitstud sotsiaaluuringu aruanne üldiselt selgelt järgmised erinevused:

  • Identifitseerimis- ja protsessiinfo: Aruanne koostati kelle palvel, mis kuupäevadel ning milliste intervjuude ja külastuste põhjal.
  • Teabeallikad: Keda intervjueeriti, milliseid dokumente uuriti (allika läbipaistvus).
  • Järeldused (faktid): Tähelepanekud ja väited faktilises keeles, tõlgendusest eraldi.
  • Hindamine: eksperdi professionaalne tõlgendus tulemuste kohta – selgelt märgistatud "hindamine".
  • Järeldus ja arvamus/ettepanek: eksperdi professionaalne arvamus ja soovitus.

Tehisintellekt on võimas abivahend selle raamistiku loomisel, tulemuste korrastamisel ja kontrollimisel, et fakt ja hinnang ei läheks segi. Kirjutate järelduste ja arvamuste rubriiki; Parimal juhul suudab tehisintellekt teie arvamuse keele selgeks teha.

Tähelepanu: küsige tehisintellektilt "mida ma sel juhul kohtule soovitaksin?" Ära küsi. Soovitus ja arvamus on professionaalne autoriteet; Tehisintellekti tehtud "soovitus" ei pruugi olla mitte ainult väljamõeldud, vaid ka delegeerib otsuse, mille eest vastutate. AI lihtsalt aitab sul oma arvamust selgemalt väljendada.

Teine kriitiline punkt on raporti lugeja. Sotsiaaljuurdluse aruannet võib lugeda kohtunik, advokaat, teine ​​ekspert või komisjon; Ükski neist pole klienti näinud nii nagu teie. Seetõttu ei ole aruandes kohta eeldusel, et "kõik teavad": lühend, erialane termin või kontekstita tähelepanek võib jätta lugejale vale mulje. AI on kasulik teksti selle aspekti kontrollimisel – "kas see lause on selge ja eksimatu lugejale, kes juhtumiga ei tunne?" Mitmetähendusliku või puuduva kontekstiga väljendeid saate märkida, küsides: Mida lisada ja mida eemaldada, on siiski teie professionaalne otsus; AI muudab teie pimeduse nähtavaks.

Näpunäide: pärast aruande koostamist küsige tehisintellektilt: "Mis hetkel satub keegi, kes seda teksti esimest korda loeb, juhtumiga mitte kursis, segadusse või jääb vale mulje?" Küsi loetavuse kontrolli. See on viimane, kuid väga väärtuslik kontroll enne aruande saatmist – seni, kuni kasutate auditi jaoks ka anonüümset/turvalist teksti.

Samm-sammult: aruande mustand

  1. Eemaldage identifitseerimine või sõitke ohutult. Aruande sisu on kõige tundlikumad andmed; Kliendiandmeid avatud tööriista ei sisestata.
  2. Küsi luukere. Hankige YZ-st oma organisatsiooni aruandevormingu jaoks sobivad pealkirjad.
  3. Laske leiud redigeerida. Korraldage oma tähelepanekud ja väljendid allikast lähtuvalt faktikeeles; Andke reegel "ära lisa seda, mida märkuses pole".
  4. Laske kontrollida faktide/hinnangu erinevust. Laske tehisintellektil iga lause märgistada kui "fakt või hinnang"; Püüdke segamini.
  5. Kirjutage ise järeldus ja arvamus. kujundate oma professionaalse arvamuse; Las tehisintellekt teeb oma keele selgeks.
  6. Lugege läbi ja allkirjastage. Veenduge, et igal faktil on alust ja et puuduvad väljamõeldud üksikasjad.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – Segane juhtum ja arvamus jagatud. Aruande mustandis oli lause "isa ei tunne huvi, sest ta ei ole lapse koolist huvitatud". Kui tehisintellekt märgistati faktiks/hinnanguks, nähti, et see lause esitas tõlgenduse kui fakti. Ümberkirjutatud: Juhtum — "Isaga tehtud intervjuu ajal väitis ta, et ei tea lapse kooli ja tema klassi nime." Hindamine — eraldi rubriigis eksperdi kommentaarina. See eristus muutis aruande kohtus palju paremini kaitstavaks.

Juhtum 2 – võltskuupäev tabati. YZ kasutas sellist lauset nagu "15. märtsil dateeritud koduvisiidi ajal...", et raport näeks välja "korralik". Siiski ei olnud eksperdi märkmetes sel kuupäeval külastust; AI oli teinud ajaloo. Reegel "lisage see, mida sedelil pole" ja eksperdi hoolikas lugemine hoidsid ära ebaõige kuupäeva kohtusse saatmise. Selline viga võib kahjustada kogu raporti usaldusväärsust.

Juhtum 3 – arvamuse edastamisest keelduti. Praktikant küsis tehisintellektilt "mida ma soovitaksin selles vahistamisjuhtumis?" küsis ta ja tehisintellekt esitas enesekindla ettepaneku. Juhendaja sekkus: soovitus oleks pidanud olema eksperdi professionaalne hinnang, mitte tarkvara. Praktikant kujundas leidude põhjal oma arvamuse; AI-d kasutati ainult selle vaate lausete lihtsustamiseks.

Neli kopeeritavat malli

1) Teata skeletist:

Teie roll: sotsiaalse ülevaate aruande toimetaja. Koostage [meie asutuse vormingule] sobiv aruande skelett: identiteedi/protsessiteave, teabeallikad, leiud (faktid), hinnang, järeldus ja arvamus. Selgitage lühidalt, mis iga pealkirja alla kirjutatakse. sisu koostamine; lihtsalt ehita skelett.

2) Leidude faktiline paigutus:

Tõlkige järgmised tuvastamata vaatlus- ja intervjuumärkmed aruande jaotise „Leiud” faktipõhiseks allikapõhiseks ärakirjaks. Kirjutage iga leiu kõrvale selle allikas (nt "intervjuu emaga", "koduvisiidi vaatlus"). Kasutage AINULT seda, mis on märkuses; koostage kuupäev, number või hinnapakkumine. LISA hinnang/kommentaar.Märkused: [kleebi märkmed]

3) Fakti/hinnangu eristamise kontroll:

Allolevas aruande mustandis märkige iga lause kui "fakt (vaatlus/avaldus)" või "eksperdihinnang". Märkige laused, mis esitavad kommentaari faktina, millel pole selleks alust või mis on häbimärgistavad. Muuda teksti; lihtsalt loetlege probleemid.Mustand: [kleebi mustand]

4) Ekspertarvamuse keele täpsustamine:

Allpool on minu kirjutatud erialase hinnangu ja arvamuse tekst. Muutke keel selgemaks, formaalsemaks ja järjekindlamaks, ILMA selle tähendust MUUTAMATA. LISADA uus arvamus, ettepanek või põhjendus; Tugevdage mu ilmet. Märkige, kuhu ma jätsin ebaselgeks.Tekst: [kleepige oma kommentaar]

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk viip:

Kirjutage selle perekonna kohta sotsiaaluurimise aruanne, mis esitatakse kohtule, tehke järeldus ja soovitus ning täiendage puuduvad osad.

See taotlus teeb kaks saatuslikku viga: see delegeerib professionaalse arvamuse tehisintellektile ja avab ukse väljamõeldistele, öeldes "kompenseerige puudused". Selline aruanne ei ole eetiline ega kaitstav.

Võimas viip:

Teie roll: aruannete toimetaja. Korraldage minu allolevad tuvastamata leiud aruande jaotise "Leiud" jaoks faktilisteks, allikale lingitud tekstideks. Kuupäeva/tsitaadi VÄLJATAMINE, LISAMINE selle, mida märkuses pole. Ärge ajage fakti segamini hinnanguga; Hinnangu ja arvamuse kirjutan eraldi. Puuduvad / ebaselged piirkonnad märgistage. Leiud: [kleebi leiud]

Erinevus: arvamuse enda teada hoidmine ja "täieliku" asemel "märgi" ütlemine muudab raporti nii eetiliseks kui ka kaitstavaks.

Aruande sektsioonid ja AI piir

jaotis

AI roll

mehe roll

identiteet/protsess

Vorm/skelett

täpsuse kontrollimine

Teabeallikad

loetlemine

Olles läbipaistev ja terviklik

Järeldused (juhtum)

faktiline toimetamine

tõenditele pühendumine

Hindamine

keele selgus

professionaalne ülevaade

Järeldus/arvamus

ainult keel

Arvamus ja vastutus

Allkiri/kinnitus

Mitte ühtegi

Ekspert (lõplik omand)

Levinud vead

  • Arvamuse trükkimine tehisintellektile. Arvamus ja soovitus on professionaalne autoriteet; AI ei tooda, vaid loote.
  • See tähendab "puuduvate osade täitmist". AI fabritseerib ajalugu, tähelepanekuid, tsitaate; ütle alati "linnuke".
  • Segane fakt ja hinnang. Kommentaari faktina esitamine muudab aruande vastuvõetamatuks.
  • Ei loo ühendust allikaga. Iga leid peaks näitama, millisel intervjuul/vaatlusel see põhineb.
  • Allkirjastamine ilma lugemata. Aruanne muutub ametlikuks teie allkirjaga; Sina vastutad iga lause eest.

Kokkuvõttes

Aruanne on sotsiaaltöö kõige vastutustundlikum kirjalik toode ja võib isegi kohtuotsust mõjutada. Tehisintellekt pakub siin tõelist kasu tellingute, faktide korrastamise, faktide ja hinnangute erinevuse kontrollimise ja teie arvamuse keele selgitamise kaudu. Aga sina kujundad professionaalse arvamuse ja arvamuse, iga fakt seotakse allikaga, detaile välja ei mõelda ja aruanne muutub ametlikuks sinu allkirjaga – sinu vastutusel.

Rakenduse ülesanne

Kirjutage üles mõned väljamõeldud, tuvastamata leid (sisestage tõlgenduse ja fakti tahtlik segadus). Rakendage malle "leidude faktiline redigeerimine" ja seejärel "faktide/hinnangu eristamise kontroll". Kontrollige, kas tehisintellekt loob kuupäevi/detaile. Lõpuks parandage enda kirjutatud lühikest arvamuslauset "keeleselgituse" malliga.

kontrollnimekiri

  • [ ] Olen aruande sisu ainult turvaliselt/anonüümselt töötlenud.
  • [ ] Ma seostasin iga leiu allikaga, kontrollides, et poleks väljamõeldud detaile.
  • [ ] Hoidsin fakti ja hindamise lahus ning juhendasin neid.
  • [ ] Järelduse ja arvamuse kirjutasin ise; Ma ei määranud seda AI-ga.
  • [ ] Lugesin aruande algusest lõpuni läbi ja võtsin vastutuse iga lause eest.