Kasu:
- Võimalus muuta räpane toores noot tehisintellekti abil mitte stigmatiseerivaks, kaitstavaks juhtumikirjeks, mis eraldab faktid ja tõlgendused, vaatlused ja väite.
- Võimalus kontrollida tehisintellekti kalduvust täita lüngad ilukirjandusega reegliga "märkige puuduv, lisage"
- Oskus rakendada dokumenti deidentifitseerimise, rida-realt lugemise ja allkirjaga omamise distsipliini
Juhtumi dokumenteerimine ja dokumentide säilitamine: märkmete muutmine organiseeritud, faktiliseks ja kaitstavaks kirjeks
Sotsiaaltöötaja kõige aeganõudvam, venivaim ja ka kõige kriitilisem ülesanne on dokumenteerimine – iga intervjuu, vaatluse, telefonikõne ja kodukülastuse kirjalik protokollimine. Registreerimine ei ole pelgalt formaalsus: see on vajalik selleks, et järgmine ekspert saaks asja üle võtta, kohus saaks oma otsuse aluseks võtta, audit saaks protsessi jälgida ja mis peamine, kliendi õigused oleksid kaitstud. Halvasti hoitud arvestus muudab hästi tehtud sekkumise nähtamatuks; Hästi hoitud arvestus võib last kriitilisel hetkel kaitsta. Selles üksuses saate teada, kuidas kasutada tehisintellekti, et muuta segased, kiirustavad märkmed organiseeritud, faktilisteks ja kaitstavateks juhtumikirjeteks, kus on piirid ja kuidas kaitsta privaatsust.
Põhimõte algusest peale: AI ei loo uut teavet, vaid korrastab teie poolt antud teavet. Kirje on ametlik jälg tõest kliendi kohta; ei tohi lisada midagi, mida poleks olnud, mida pole vaadeldud, mida pole öeldud. Tehisintellekti kõige ohtlikum tendents on täita lünki lausetega, mis tunduvad "mõistlikud", kuid on väljamõeldud. Teie ülesanne on need lüngad tühjaks jätta või neid täpsustada – mitte neid täita.
Hea juhtumi anatoomia
Kaitstav rekord teeb selgeks mõned peamised erinevused:
- Fakt vs kommentaar. “Klient nuttis kolm korda intervjuu ajal” on fakt; "Klient oli depressioonis" on tõlgendus ja seda ei saa kirjutada ilma kliinilise aluseta. Kirje kajastab fakti ja sisaldab tõlgendust ainult selge märgistuse ja põhjendusega.
- Vaatlus vs väljendus. "Kodus polnud kütet (vaatlus)" ja "klient ütles, et ta ei saa arveid maksta (avaldus)" kannavad erinevat usaldusväärsust. Nende kahe segamine nõrgendab salvestust.
- Kirjeldav vs stigmatiseeriv keel. "Lapsel olid seljas määrdunud riided, mis ei sobinud aastaajale" on kirjeldav; "Hoolimatu ema" on häbimärgistamine ja mõistab inimese üle kohut. Kirje kirjeldab olukorda, mitte inimest.
- Kuupäev, kellaaeg, allikas, allkiri. On selge, millal, kelle poolt ja mille alusel iga plaat on kirjutatud.
Tehisintellekt võib aidata teil neid eristusi teha: see võib võtta teie antud toores märkuse ja sildistada selle fakti/kommentaari, tähelepaneku/väite või märgistava keelena. Kuid lõpliku otsuse teete teie – mis jääb, mis kustub.
Näpunäide: niipea, kui intervjuu on lõppenud, tehke 3-4-lauseline "toores märkus" (kes, mis, vaatlus, järgmine samm). Kasutage tehisintellekti, et muuta see töötlemata noot täissalvestuseks. Memo + AI redigeerimine, kui mälu on värske, on nii kiirem kui ka täpsem kui mõne tunni pärast nullist kirjutamine.
Samm-sammult: toornoodist salvestamiseni
- Deidentifitseerida. Enne tehisintellektile töötlemata hinde andmist eemaldage identifikaatorid, nagu nimi, aadress, ID, kooli nimi, või kasutage ainult teie asutuse poolt heaks kiidetud turvalist tööriista. (Ärge kunagi jätke seda sammu vahele.)
- Küsi struktuuri. Küsige YZ-lt mustandit, mis sobib teie asutuse registreerimisvorminguga (nt taotlemise põhjus, tähelepanek, kliendi avaldus, hindamine, kavandatud sammud).
- Märgista see. Laske tehisintellektil eristada fakti/tõlgendust ja vaatlust/väidet; see muudab pimealad nähtavaks.
- Märkige tühjad kohad. Öelge: "Ärge lisage midagi, mida märkuses pole, märkige puuduvad elemendid kui "tuleb selgitada".
- Lugege seda, muutke seda, omage seda. Lugege väljundit rida-realt. Kustutage kõik väljamõeldud või liialdatud väited. Registreerimine muutub ametlikuks teie allkirjaga; Vastutus on teie.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – kogunenud kirjed sulasid ära. Ühele eksperdile oli kogunenud 3 nädalat kirjutamata salvestusi 22 intervjuust. Ta lõpetas salvestused ligikaudu 2 päevaga, redigeerides turvalist tööriista kasutades iga intervjuu jaoks salvestatud lühikesi tooreid märkmeid; Kui ta oleks selle käsitsi kirjutanud, oleks selleks kulunud ligi nädal. Kriitiline punkt: mitte iga kirje ei sisestatud faili ilma heakskiiduta.
2. juhtum – stigmatiseeriv keel parandatud. Salvestuskavandis kirjeldas AI klienti kui "koostöövõimetut ja agressiivset". Spetsialist vaatas tema toorest märkust: klient lihtsalt "soovis vastuvõtuaega muuta ja tõstis häält". Tempel on kustutatud; Selle asemel kirjutati asjalik kirjeldus: "Klient teatas kõva häälega, et vastuvõtuaeg ei sobi talle." See parandus takistas kliendi ebaausat negatiivset kujutamist tulevases kohtuavalduses.
Juhtum 3 – püütud detail. YZ kirjutas kodukülastuspäevikusse "3 last vaadeldi kodus". Ekspertiisi märkus aga ei sisaldanud laste arvu, seal oli kirjas vaid "lapsed olid kodus". AI oli selle numbri välja mõelnud. Tänu reeglile "lisa, mida märkuses pole", sai ekspert selle kinni ja märkis, et "vajab selgitust".
Neli kopeeritavat malli
1) Struktureeritud salvestis toornoodist:
Sinu roll: sotsiaaltöö dokumentide toimetaja. Ma annan teile koosoleku hamnoodi. Koostage struktureeritud kirje ülevaade järgmiste pealkirjadega: kontakti võtmise põhjus, tähelepanekud, kliendi avaldused, hindamine (ainult märkuse põhjal), kavandatud sammud. Kasutage AINULT märkuses olevat teavet, ärge lisage midagi. Puuduvad esemed märkige "tuleb selgitada". Toormärkus: [kleebi märge]
2) Faktide/tõlgenduste eristamise kontroll:
Allolevas salvestusmustandis märkige iga lause kui "fakt (vaatlus), "kliendi avaldus" või "eksperdi kommentaar". Märgi kommentaarid ebaselge alusega. Ärge muutke teksti, lihtsalt märgistage see ja loetlege haavatavused.Mustand: [kleebi mustand]
3) Keele jäljendamine:
Leidke allolevalt salvestiselt väiteid, mis hindavad, häbimärgistavad või süüdistavad klienti. Pakkuge igaühe jaoks välja alternatiiv, mis väljendab sama nähtust kirjeldaval ja lugupidaval viisil. Kirjeldage olukorda, mitte inimest. Uue teabe lisamine.Salvesta: [kleebi kirje]
4) Kronoloogiline faili kokkuvõte (üleandmiseks/järelevalve jaoks):
Ma annan teile juhtumi kohta mitu kirjet, millest eemaldatud isikuandmed. Muutke need kuupäevalises järjekorras kronoloogiliseks kokkuvõtteks: mis igas kontaktis juhtus, mis samm astuti, milline probleem jäi lahtiseks. Ärge lisage kommentaare, tehke lihtsalt kokkuvõte kirjetes leiduvast. Kirjed: [kirjete kleepimine]
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Muutke minu kohtumine selle perega ilusaks sotsiaalteenistuse kirjeks, täitke puuduvad osad, et see näeks välja professionaalne.
Öeldes "täidate lüngad" tähendab tehisintellekti loa andmist asjade väljamõtlemiseks. Tulemuseks on ladus, kuid vastuvõetamatu kirje, mis sisaldab tähelepanekuid, mida tegelikult ei eksisteeri.
Võimas viip:
Teie roll: plaadi toimetaja. Teisendage allolev toormärkus ettevõtte vormingus sobivaks kirjeks. Kasutage AINULT märkuses olevat teavet; ära lisa tähelepanekuid, numbreid, diagnoose ega kommentaare. Märgistage juhtum ja kliendi avaldus eraldi. Kõik väljad, mida märkuses ei ole, jätke tühjaks ja kirjutage "tuleb täpsustada". Ärge kasutage häbimärgistavat keelt. Toormärkus: [kleebi märge]
Erinevus: kui öeldakse "märkige kadunud" asemel "märkige kadunud", on salvestus kiire, kuid aus ja kaitstud.
Kirjetüübid ja tehisintellekti roll
Kirje tüüp
Eesmärk
AI roll
kriitiline kontroll
kõne salvestamine
kontakti jälg
Seadistage märge
Faktide/tõlgenduste eristamine
koduvisiidi aruanne
vaatluse protokoll
Muuda tähelepanekuid
Puuduvad sobivad detailid
Telefon/kontaktmärkus
Lühike kontakti jälg
kokkuvõtteid tehes
Kuupäev/allikas õige
Faili kokkuvõte
Ülekanne/järelevalve
Kronoloogiline koostamine
Ainult registreerimisel
Juhtumi lõpumärkus
Protsessi tulemus
koostamise mustand
Järeldus sõltub tõenditest
Levinud vead
- See tähendab "puuduvate osade täitmist". AI sobib lünkadega; alati ütle "märkige kadunud".
- Kirjutage kommentaar nii, nagu oleks see fakt. Kirjutage pigem "ta nuttis kolm korda intervjuu ajal" kui "ta oli masenduses"; Kommentaari saab sisestada ainult selle aluse ja sildiga.
- Ei märka häbimärgistavaid omadussõnu. Sellised sildid nagu "hoolimatu", "agressiivne", "koostöövõimetu" hindavad inimest; Kirjeldage olukorda.
- Deidentifitseerimisest möödahiilimine. Enne töötlemata märkme eksportimist avatud tööriista eemaldage identifikaatorid või kasutage turvalist tööriista.
- Väljundi lisamine faili ilma seda lugemata. Registreerimine muutub ametlikuks teie allkirjaga; Seda ei kiideta heaks ilma seda rida-realt läbi lugemata.
Kokkuvõttes
Juhtumidokumentatsioon on sotsiaaltöö selgroog ja tehisintellekt on siin reaalajas säästja: räpane toore märkme muutmine organiseeritud faktipõhiseks kontuuriks, faktide/tõlgenduste eristamiseks, häbimärgistava keele märgistamine, faili kronoloogilise kokkuvõtte tegemine. Kuid tehisintellekt ei tooda uusi teadmisi; See ei täida lünki, vaid märgib need ära. Rakendage igas salvestises faktide tõlgendamise ja vaatluse-väite eristamist, kirjeldavat keelt, tuvastamist ja sammu "loe-redigeeri-sobib".
Rakenduse ülesanne
Kirjutage väljamõeldud intervjuu jaoks 4-lauseline toormärkus (kes, mis juhtus, tähelepanek, järgmine samm). Hankige tehisintellektist mustand malliga „Struktureeritud salvestamine töötlemata märkmest”. Seejärel rakendage "faktide/tõlgenduste eristamise" ja "stigmatiseeriva keele" mustreid. Kontrollige, kas tehisintellekt on lisanud midagi, mida märkuses ei olnud, ja parandage leitud.
kontrollnimekiri
- [ ] Tuvastasin toore märkme tuvastamise või sõitsin ohutult.
- [ ] Käskisin tehisintellektil "lisa, mida märkuses pole, märkige see ära".
- [ ] Kontrollisin juhtumit, kliendi avaldust ja kommentaari eraldi.
- [ ] Asendasin häbimärgistava/hinnangu andva keele kirjeldava keelega.
- [ ] Lugesin kirje rida-realt läbi ja kontrollisin seda enne allkirjastamist.