Unidad 7 / 11

Inteligencia artificial en la producción de documentación, ofertas y especificaciones de políticas

Ganancias:

  • Capacidad para producir resúmenes de pólizas, tablas de cobertura, especificaciones de ofertas y documentos de procedimientos internos de manera rápida y consistente con inteligencia artificial.
  • Capacidad de verificar garantías, excepciones y declaraciones legales en cada documento elaborado con condiciones generales y legislación.
  • Capacidad para comprender que las declaraciones legalmente vinculantes en el texto del contrato requieren aprobación legal/de cumplimiento.

Los seguros son un negocio intensivo en papel (o hoy en día en documentos digitales). Un proceso político; Requiere producir especificaciones de oferta, tabla de cobertura, resumen de póliza, adenda (documento de cambio posterior en la póliza), documento de procedimiento interno y muchas cartas estándar. Estos documentos deben ser consistentes, precisos y conformes con la legislación; porque un error en una tabla de garantía o una declaración incorrecta en una especificación tiene consecuencias legales directas. La inteligencia artificial (software que genera tablas y textos estructurados y consistentes) alivia en gran medida esta carga de documentación: redacta especificaciones de licitación, prepara tablas de cobertura, produce resumen de políticas, redacta procedimientos internos. Pero la distinción fundamental aquí es la siguiente: la IA produce el formato y el esquema del documento; Las declaraciones legalmente vinculantes están determinadas por las condiciones generales, la legislación y la aprobación legal/de cumplimiento. En esta unidad, aprenderá cómo producir documentación de manera rápida y consistente con inteligencia artificial, cómo verificar cada garantía y declaración legal, y por qué el lenguaje del contrato requiere aprobación legal.

¿Qué hace la inteligencia artificial en la documentación?

La IA es fuerte en estas tareas de documentos:

  • Pliego de condiciones: Redacción de las garantías, límites y condiciones requeridas en un pliego de condiciones estructurado.
  • Tabla de cobertura: convertir información dispersa sobre cobertura/límite/exención en una tabla legible y coherente.
  • Resumen de póliza: Resumiendo las principales coberturas, exclusiones y términos importantes de una póliza a largo plazo.
  • Documento de procedimiento interno/flujo de trabajo: Poner por escrito los pasos, responsabilidades y puntos de control de un proceso.

La mayor parte de este trabajo trata sobre coherencia y forma; Aquí, la inteligencia artificial es rápida y reduce los errores humanos (como olvidarse de escribir una garantía en la tabla). Sin embargo, hay dos tipos de declaraciones en cada documento: (1) declaraciones informativas/formales, (2) declaraciones contractuales legalmente vinculantes. La primera es la zona amarilla, la segunda es la zona roja.

Atención: El alcance de cobertura, exclusiones, responsabilidades y declaraciones de derechos en un texto de contrato son legalmente vinculantes. Estos no pueden publicarse sin estar confirmados con las condiciones generales y la legislación y sin obtener la aprobación legal/de cumplimiento.

Coherencia y verificación

El problema más común en la documentación es la inconsistencia: el límite escrito como 500.000 TL en la oferta resulta ser 450.000 TL en la póliza, y una garantía que está en la tabla de coberturas no está en el texto. La IA puede producir y capturar estas inconsistencias. Por tanto, se utiliza de dos maneras: para producir el documento y para comprobar la coherencia comparando el documento producido con la fuente. Pero la confirmación final siempre pertenece al hombre; En particular, las cifras (límite, exención, prima) y las declaraciones legales se verifican individualmente desde la fuente.

Consejo: después de generar la tabla de garantías, dígale a la IA "compare esta tabla con el texto fuente, enumere las garantías faltantes, en exceso o en conflicto". Luego confirme los números uno por uno de la fuente. La doble verificación reduce en gran medida los errores de documentación.

Paso a paso: documentación basada en IA

  1. Reúna el recurso. Garantías, límites, exenciones, condiciones generales/especiales y referencias legislativas pertinentes.
  2. Definir la plantilla y el formato. Plantilla corporativa, encabezados, estructura de tablas.
  3. Haga que se produzca el borrador. Solicite un borrador de especificación/tabla/resumen en un formato estructurado.
  4. Haga una verificación de consistencia. Compare el documento elaborado con la fuente y marque las contradicciones.
  5. Verifique números y declaraciones legales a mano. Verificar límites, exenciones y declaraciones vinculantes de la fuente.
  6. Obtenga aprobación legal/de cumplimiento. Aprobación del lenguaje del contrato y redacción legalmente vinculante; luego publicar y versionar.

tres mini casos

Caso 1: Limitar la discrepancia. La inteligencia artificial produjo una tabla de cobertura para una póliza de paquete para el lugar de trabajo. El experto comparó la tabla con la oferta original: el límite de la cobertura por "interrupción del negocio" era de 750.000 TL en la oferta y de 570.000 TL en la tabla; La inteligencia artificial había indicado la cifra incorrectamente. La confirmación manual detectó este error; Se evitó emitir una póliza con límites incorrectos.

Caso 2: Referencia legislativa inventada. En un documento de procedimiento interno, la AI escribió una referencia precisa: "De conformidad con la Circular SEDDK 2021/14..." El especialista en cumplimiento comprobó: dicho número de circular no estaba disponible en la fuente disponible; Él inventó la referencia de la inteligencia artificial. La referencia ha sido sustituida por la normativa real y vigente. Una referencia regulatoria inventada dejaría el documento vulnerable a la auditoría.

Caso 3: Ahorro de tiempo con un resumen coherente. Un equipo crearía un resumen de 1 página de una póliza combinada de 40 páginas para entregar al cliente. La IA ha resumido garantías clave, exclusiones y términos importantes en un resumen coherente; El perito confirmó y confirmó que las exclusiones fueron completas y que no se exageraron las garantías. Un trabajo de media jornada se redujo a una hora, incluida la inspección.

Cuatro indicaciones copiables

1) Proyecto de pliego de condiciones:

Eres asistente de documentación de seguros. Elaborar un borrador de propuesta estructurada de pliego de condiciones a partir de la siguiente información de coberturas, límites y condiciones: [coberturas, límites, exenciones, condiciones especiales] Títulos: Información del asegurado (guardar espacio), Garantías y límites (tabla), Excepciones, Exenciones, Condiciones especiales. No agregue ninguna garantía que no esté en la fuente. Deje una nota "SE REQUIERE APROBACIÓN LEGAL" para declaraciones legalmente vinculantes.

2) Producción de mesas de cobertura:

Convierta la siguiente información dispersa sobre garantías en una tabla coherente:[info]Columnas: Nombre de la garantía | Alcance (breve) | Límite | Exención | Nota/Excepción. Agregar una línea que no está en la fuente, omitiendo una línea que sí lo está. Cite los números textualmente.

3) Verificación de la coherencia del documento:

A continuación se muestra un texto fuente y un documento elaborado a partir de él. Fuente: [pegar] Documento producido: [pegar] Tarea: Comparar dos documentos. Enumere las coberturas/límites/exenciones/condiciones faltantes, excesivas o conflictivas. Especialmente verifique si los números son exactamente iguales.

4) Resumen de la póliza (para el cliente):

La siguiente póliza produce un resumen de 1 página para el cliente: [texto de la póliza]Contenido: principales garantías, exclusiones importantes, exenciones, condiciones/períodos importantes. Ocultar excepciones, exagerar la cobertura, utilizar expresiones absolutas. Este es un resumen; Agregue una nota de que el texto vinculante es la política misma.

Aviso débil / Aviso fuerte

Débil: "Escriba una tabla de especificaciones y cobertura para esta póliza y agregue las declaraciones legales".
Problema: dejar declaraciones legalmente vinculantes a AI; falta de fuente, consistencia y aprobación legal. Riesgo de sustancias fabricadas y límites incorrectos.
Güçlü: "Elabore un borrador estructurado de especificación y una tabla a partir de la siguiente información de garantía/límite; no agregue garantías que no estén en la fuente, cite los números palabra por palabra, deje una nota de 'se requiere aprobación legal' para declaraciones legalmente vinculantes".
Por qué es bueno: forma y esquema en IA, contenido legal y aprobación en humanos; Se puede comprobar la coherencia.

cuadro comparativo

documento

inteligencia artificial

confirmación humana

Requiere aprobación

Especificación de oferta

Esquema/formato

Garantía + número

Expresiones jurídicas → ley

tabla de garantías

Diseños

Número uno a uno

Resumen de política

borrador

Completitud de la excepción

procedimiento interno

borrador

Precisión del proceso

Referencia regulatoria → cumplimiento

Texto del contrato

formato borrador

Frase vinculante → ley obligatoria

Errores comunes

  • Sin confirmar los números. Aceptar los límites y exenciones que transmite la inteligencia artificial; Se transfiere el número incorrecto a la póliza.
  • Utilizar referencias legislativas inventadas. Escribir la circular/número de artículo inexistente sin verificarlo.
  • Publicar declaraciones legales sin aprobación legal. No someter el texto vinculante del contrato a control experto/legal.
  • Sin pasar por la verificación de coherencia. No ver la contradicción entre oferta, mesa y política.
  • No versionar. No registrar qué documento se publicó con qué versión y aprobación.

En resumen

La inteligencia artificial produce borradores de especificaciones, tablas de cobertura, resúmenes de políticas y procedimientos internos de manera rápida y consistente en la documentación; pero no especifica declaraciones legalmente vinculantes. Verifique que cada documento sea consistente con la fuente; confirmar manualmente números (límite, exención, prima) y referencias regulatorias; Obtenga aprobación legal/de cumplimiento para el lenguaje del contrato y la redacción vinculante. La forma y el esquema son de la IA, el contenido legal y la responsabilidad final son del ser humano.

Tarea de aplicación

Genere una tabla de cobertura a partir de la información de cobertura (anonimizada) de una póliza con el mensaje número 2. Luego, con el mensaje número 3, compare la tabla con la fuente y encuentre inconsistencias; Luego confirme los números uno por uno de la fuente. ¿Cuántas inconsistencias hubo? Además, elaborar un proyecto de procedimiento interno y comprobar si todas las referencias legislativas que contiene son genuinas.

lista de verificación

  • [ ] Las garantías, límites y condiciones las recogí de la fuente.
  • [ ] Produje el manuscrito utilizando la plantilla y el formato corporativo.
  • [] Hice que la IA realizara una verificación de coherencia.
  • [ ] Confirmé todos los números (límite/exención/prima) manualmente.
  • [ ] He verificado la autenticidad de las referencias reglamentarias.
  • [ ] He recibido aprobación legal/de cumplimiento para declaraciones legalmente vinculantes.
  • [ ] Versioné el documento y lo publiqué con aprobación.