Unidades
1. IA en ingeniería de alimentos: introducción, límites, responsabilidad y ética 2. Desarrollo y formulación de productos 3. Documentación de seguridad alimentaria y HACCP 4. Análisis de calidad y vida útil 5. Optimización de producción y procesos 6. Datos de análisis sensorial 7. Cadena de Suministro y Trazabilidad 8. Legislación, Verificación de Etiquetas y Declaraciones 9. Análisis de datos de laboratorio 10. Procesamiento, validación y seguridad de datos alimentarios con Python
Unidad 5 / 10

Optimización de producción y procesos

Ganancias:

  • Capacidad para interpretar el tratamiento térmico (valor F), la eficiencia, los residuos y los parámetros del proceso.
  • Capacidad para configurar la resolución de problemas de procesos y el análisis de escenarios con IA.
  • Capacidad para validar recomendaciones de IA con seguridad alimentaria, balance de masa/energía y datos de campo.
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