Muestreo de pocas tomas: enseñar con el ejemplo

Ganancias:

• Puede distinguir entre aproximaciones de cero disparos y de pocos disparos y sabe cuándo elegir cuál.
• Puede aplicar reglas para seleccionar muestras representativas que reflejen la forma, el tono y la calidad deseados.
• Puede controlar de manera confiable el formato y el tono de salida con muestras.

A veces es mucho más efectivo mostrar algo que describirlo. En lugar de decir "Escribe en un lenguaje educado pero claro como este", mostrar un ejemplo de exactamente lo que quieres transmitirá tu intención al modelo mucho más rápido. De eso se trata exactamente el "muestreo de algunas tomas": enseñarle al modelo el patrón que desea mostrándole algunos ejemplos. En esta unidad aprenderemos esta poderosa técnica y las reglas para usarla de manera efectiva, con escenarios de tu propio negocio.

¿Qué son Zero-Shot y Few-Shot?

Hay dos enfoques básicos:

• Tiro cero: describir directamente la tarea sin dar ningún ejemplo al modelo. "Clasifique esta reseña como positiva, negativa o neutral". El modelo implementa la instrucción con su propio conocimiento.
• Pocas tomas: muestra algunos pares de entrada-salida de ejemplo para el modelo, además de describir la tarea. "Aquí hay 3 ejemplos: comentario → etiqueta. Ahora etiquete el comentario 4." El patrón imita el patrón que muestras.

El "disparo" aquí se refiere al número de muestras que das: si das dos muestras, es un "dos disparos", si das cinco muestras, es un "cinco disparos". La regla es simple: cuanto más subjetiva, formalista o inusual sea la tarea, más valioso será demostrarla.

¿Cuándo se paga Few-Shot?

Demostrar es superior a describir, especialmente en los siguientes casos:

1. Si quieres un formato específico: Si quieres que las descripciones de tus productos tengan siempre la misma estructura, mostrar dos ejemplos es más claro que una descripción de diez frases.
2. Si desea un tono específico: es difícil describir la voz de su marca con palabras; Dos textos de muestra transmiten instantáneamente el tono.
3. Si estás haciendo clasificación: Mostrar con un ejemplo qué entrada va a qué etiqueta es más seguro que escribir la regla.
4. Si es una tarea inusual: si desea una transformación especial que el patrón no ve con frecuencia, el ejemplo enseña el patrón.

Reglas para elegir un ejemplo eficaz

El modelo imita las muestras; por lo que la calidad de sus muestras se convierte directamente en la calidad del resultado. Cinco reglas:

1. Que sea representativo. Deje que los ejemplos reflejen situaciones típicas de su trabajo real; casos no extremos y raros.
2. Sea consistente. Dejemos que todos los ejemplos sigan la misma forma, el mismo tono, la misma duración. Los ejemplos contradictorios confunden el modelo.
3. Que sea calidad. Si su muestra es defectuosa, la salida también lo será. "Un mal ejemplo es un mal maestro."
4. Incluir la diversidad. Dé al menos un ejemplo de cada etiqueta de la clasificación; De lo contrario, el modelo se adherirá a la etiqueta que ve.
5. Que sea poco pero suficiente. Por lo general, de 2 a 5 muestras serán suficientes. Docenas de ejemplos crean una longitud innecesaria y pueden dar un peso excesivo a un ejemplo poco común.

Comparación de disparo cero / pocos disparos

criterio

Tiro cero

pocos tiros

Esfuerzo de instalación

bajo

Medio (es necesario preparar la muestra)

Consistencia del formato

variable

alto

control de tono

duro

fácil

tarea inusual

débil

fuerte

longitud del mensaje

corto

más largo

Cuatro plantillas copiables

1) Clasificación (pocos tiros):

Tarea: Etiquete la reseña del cliente como Positiva / Negativa / Neutral. Ejemplos:Comentario: "El envío fue muy rápido, me encantó". -> Comentario Positivo: "El producto no era como en la descripción." ->Comentario Negativo: "La caja estaba un poco aplastada, pero el producto funciona." -> NeutralTag ahora:Comentario: "[nuevo comentario]" ->

2) Transferencia de tono (pocos disparos):

Los siguientes dos ejemplos muestran el tono de escritura de nuestra marca. Escribe una descripción de 2 frases para un nuevo producto con el mismo tono. Ejemplo 1: "[oración de tono de marca]"Ejemplo 2: "[oración de tono de marca]"Nuevo producto: [nombre + característica]

3) Pocos tiros:

Convierta la nota sin procesar a la estructura del siguiente ejemplo. Entrada de muestra: "Ali llamó y pidió un precio, quiere 3 licencias" Salida de muestra:- Persona: Ali- Solicitud: 3 licencias- Acción: Enviar una cotización Convertir ahora:Entrada: "[nota sin procesar]"

4) Producción de cabezas (pocos disparos):

Cree 5 titulares que tengan un tono similar a los ejemplos de buenos titulares que aparecen a continuación. Ejemplos:- “3 hábitos que reducen la contabilidad a 10 minutos”- “Ventaja fiscal oculta para pymes” Tema: [tu tema]

Aviso débil / Aviso fuerte

Débil:

Separe estos comentarios en comentarios positivos o negativos.[comentarios]

Fuerte:

Etiqueta cada comentario con una sola palabra (Positivo/Negativo/Neutro) como en los ejemplos siguientes. Escribiendo una descripción. Ali: "Gran producto". -> PositivoAyşe: "Llegó tarde". -> NegativeCan: "Está bien". -> NeutralComentarios:[comentarios]

El segundo mensaje corrige la etiqueta establecida con el ejemplo y reduce la salida a una sola palabra con la restricción "no escribir descripción"; El resultado se puede procesar directamente en una tabla.

Tres mini estuches

Caso 1: Equipo de soporte, 200 comentarios. Un equipo de soporte de comercio electrónico etiquetaba manualmente 200 opiniones de clientes; Tardaron unas 2 horas por persona. Con un mensaje de 4 tomas y pocas tomas, la modelo etiquetó los comentarios en segundos; Al revisar manualmente solo aquellos marcados como “Neutrales” (alrededor de 30), el equipo redujo el trabajo de 2 horas a 15 minutos.

Caso 2: Voz de marca. Un equipo de contenido se quejaba de que los nuevos escritores no alcanzaban el tono de la marca. Creé una plantilla utilizando 3 párrafos aprobados como ejemplo de algunas tomas; Las rondas editoriales de contenido nuevo se redujeron de dos a una porque el tono se estableció la primera vez.

Caso 3: CRM de ventas. Un equipo de ventas estaba escribiendo notas de llamadas en texto libre y era complicado procesarlas en CRM (software de gestión de relaciones con el cliente). Un mensaje de dos instancias de “convertir nota a estructura” convertía notas dispersas al formato “Contacto/Solicitud/Siguiente paso”; La entrada de datos está estandarizada.

Consejo: elige tus ejemplos de tus buenas y reales acciones pasadas. Los tres resultados que más te gustan son en realidad tus ejemplos de pocas tomas más valiosos; conservarlos.

Atención: si hay un conflicto entre sus muestras (una corta y otra muy larga, una formal y otra íntima), el modelo no sabrá cuál imitar y dará un resultado inconsistente. Antes de publicar ejemplos, asegúrese de que sean coherentes entre sí.

Errores comunes

• Ejemplos contradictorios. Mezclando muestras de diferentes formas y tonos.
• Ejemplo sesgado de etiqueta única. Dando sólo ejemplos "positivos" en la clasificación y dibujando el modelo allí.
• Ejemplo de mala calidad. Copiar una muestra defectuosa y producir el mismo defecto.
• Ejemplo extremo. Poner 30 ejemplos innecesariamente y hacer que el mensaje sea inflado.
• Confundir tarea con ejemplo. No distinguir cuál es un ejemplo y cuál es la solicitud real.

En resumen

• Zero-shot describe la tarea sin dar ejemplos, mientras que pocos-shot describe la tarea mostrando algunos pares de entrada-salida de muestra.
• El modelo imita las muestras; La calidad de las muestras es directamente la calidad del resultado.
• Una buena representación de la muestra debe ser consistente, de alta calidad, diversa y pequeña pero suficiente.
• Few-shot sobresale en la descripción, especialmente en forma, tono, clasificación y tareas desconocidas.
• Tu mejor trabajo anterior son tus ejemplos de pocas tomas más valiosos; guárdalos en la biblioteca.

Tarea de aplicación

Elija una tarea de clasificación o formato que realice con regularidad (como etiquetado de comentarios, edición de notas, generación de encabezados, etc.). Elija 3 buenos ejemplos de su trabajo anterior, configure un mensaje consistente de algunas tomas y pruébelo en 5 nuevas entradas. Mida la cantidad de salida que puede utilizar sin corrección e intente mejorar el resultado cambiando las muestras.

lista de verificación

• [] Puedo explicar la diferencia entre cero disparos y pocos disparos.
• [] Sé que mostrar es mejor que describir.
• [ ] Puedo elegir ejemplos representativos, consistentes y de alta calidad.
• [ ] Doy ejemplos de cada etiqueta en la clasificación.
• [ ] Guardo mis mejores resultados como ejemplos para el futuro.