Κέρδη:
- Ικανότητα αναγνώρισης σημαδιών υπερτεχνητού (γενικού) κειμένου (φράσεις κλισέ, κενές προτάσεις, μονότονο ρυθμό) και εφαρμογή τεχνικών επεξεργασίας που εξανθρωπίζουν την έξοδο AI
- Δυνατότητα μετατροπής του προσχεδίου τεχνητής νοημοσύνης σε διακριτικό περιεχόμενο προσθέτοντας μια πρωτότυπη προοπτική, πραγματικό παράδειγμα, προσωπική εμπειρία και λεπτομέρεια συγκεκριμένης επωνυμίας
- Να μπορούμε να κατανοήσουμε ότι η πρωτοτυπία και η εκδοτική κρίση ανήκουν μόνο στους ανθρώπους και ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να γράψει το τελικό κείμενο, πόσο μάλλον το προσχέδιο.
Ο μεγαλύτερος κίνδυνος του περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ότι είναι ανακριβές – είναι συχνά γραμματικά τέλειο. Ο πραγματικός κίνδυνος είναι να μοιάζουν όλοι. Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από τον μέσο όρο των εκατομμυρίων κειμένων, γράφει "μέσος όρος": τεχνικά σωστό αλλά άψυχο, άπταιστα αλλά κούφιο, τακτοποιημένο αλλά ξεχασμένο. Οι αναγνώστες, και όλο και περισσότερο οι μηχανές αναζήτησης, άρχισαν να εντοπίζουν αυτό το «υπερ-τεχνητό» (γενικό, με άρωμα AI) κείμενο. Δεν υπάρχει τίποτα χειρότερο για μια επωνυμία: κάθε μέτριο κομμάτι περιεχομένου που δημοσιεύετε κάνει την επωνυμία σας να μην ξεχωρίζει από τους ανταγωνιστές της. Σκοπός αυτής της ενότητας είναι να λάβετε το σχέδιο AI σας και να το μετατρέψετε σε περιεχόμενο που είναι πραγματικά δικό σας, πραγματικά η επωνυμία σας, που πραγματικά αξίζει να διαβαστεί. Αυτή είναι η πιο κρίσιμη δεξιότητα που κάνει έναν δημιουργό περιεχομένου πολύτιμο στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
Ας διατυπώσουμε τη βασική αρχή από την αρχή: Η πρωτοτυπία και η εκδοτική κρίση βρίσκονται μόνο στους ανθρώπους. Το AI γράφει το προσχέδιο, αλλά εσείς γράφετε το τελικό κείμενο. Προσθήκη διακριτικής αξίας. Το πραγματικό παράδειγμα είναι η μοναδική προοπτική, η προσωπική εμπειρία και η λεπτομέρεια για τη συγκεκριμένη επωνυμία — αυτά είναι πράγματα που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να παράγει, επειδή προέρχονται από την εμπειρία.
Σημάδια υπερτεχνητού κειμένου
Η αναγνώριση της «οσμής AI» είναι το πρώτο βήμα για να το καθαρίσετε. Τυπικά σημάδια:
- Κενά κλισέ ανοίγματα: «Στον σημερινό κόσμο που αλλάζει γρήγορα...», «Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας...», «Όπως είναι γνωστό...». Προτάσεις που δεν δίνουν καμία πληροφορία, απλά συμπληρώστε τα κενά.
- Κενά μεταβατικά μοτίβα: «Δεν πρέπει να ξεχαστεί», «Θα πρέπει να τονιστεί», «Συμπερασματικά μπορούμε να πούμε».
- Έλλειψη συγκεκριμένων παραδειγμάτων: Όλα είναι γενικά. Χωρίς πραγματικά ονόματα, αριθμούς, γεγονότα, ημερομηνίες, εμπειρίες.
- Ομοιόμορφος ρυθμός: Όλες οι προτάσεις έχουν παρόμοιο μήκος. Το κείμενο κυλά μονότονα, δεν υπάρχουν παύσεις.
- Κενές ισορροπίες που κρατούν και τις δύο πλευρές: παράγραφοι που ξεκινούν «Από τη μια... από την άλλη...» και δεν εκφράζουν άποψη.
- Υπερβολικά επίθετα και στολίδια: ανεκπλήρωτα κομπλιμέντα όπως «υπέροχο, μοναδικό, επαναστατικό».
- Ασθένεια λίστας: Καταχώριση των πάντων ανά στοιχείο και μη εμβάθυνση σε κανένα στοιχείο.
Ο παρακάτω πίνακας δείχνει την ίδια ιδέα σε δύο περιπτώσεις:
υπερτεχνητό
εξανθρωπισμένος
«Το μάρκετινγκ περιεχομένου είναι πολύ σημαντικό σήμερα».
«Πέρυσι δημοσιεύσαμε 40 αναρτήσεις ιστολογίου· οι 3 που μπήκαν στην πρώτη 5άδα είχαν ένα κοινό χαρακτηριστικό: καμία από αυτές δεν ήταν «λίστες με συμβουλές».
«Η ικανοποίηση του πελάτη είναι το κλειδί της επιτυχίας».
"Ένας από τους πελάτες μας ακύρωσε το αίτημα επιστροφής του, μόνο επειδή η ομάδα υποστήριξής μας απάντησε εντός 4 λεπτών."
«Είναι απαραίτητο να παράγουμε ποιοτικό περιεχόμενο».
"Το καλό περιεχόμενο είναι το περιεχόμενο όπου ο αναγνώστης λέει "δεν το είχα σκεφτεί ποτέ έτσι πριν".
Τεχνικές εξανθρωπισμού
Συγκεκριμένοι τρόποι για να μετατρέψετε ένα προσχέδιο AI σε πρωτότυπο κείμενο:
1. Προσθέστε πραγματικό δείγμα και δεδομένα. Βάλτε ένα πραγματικό γεγονός, έναν πραγματικό αριθμό ή μια ιστορία πελάτη κάτω από μια γενική πρόταση. Το παράδειγμα κάνει το κείμενο τόσο πειστικό όσο και δικό σας.
2. Πάρτε μια πρωτότυπη γνώμη. Το AI αποφεύγει να δίνει απόψεις, ισορροπεί. Παίρνετε μια πλευρά: «Οι περισσότερες μάρκες κάνουν X, αλλά νομίζω ότι είναι λάθος γιατί…» Μια τολμηρή αλλά αιτιολογημένη γνώμη κάνει το περιεχόμενο ξεχωριστό.
3. Προσθέστε προσωπικές/συγκεκριμένες λεπτομέρειες επωνυμίας. Η δική σας εμπειρία, η ιστορία της επωνυμίας σας, μια παρατήρηση ειδικά για τον κλάδο σας — αυτά είναι πράγματα που ανήκουν μόνο σε εσάς, που το AI δεν μπορεί να γνωρίζει.
4. Σπάστε το ρυθμό. Αναμείξτε σύντομες προτάσεις με μεγάλες. Μερικές φορές έμφαση σε μια λέξη. Αυτό προσθέτει ανθρώπινη πνοή στο κείμενο.
5. Διαγράψτε τα κλισέ. Αφαιρέστε κάθε "στο σημερινό κόσμο" και "δεν πρέπει να ξεχαστεί"? εισάγετε απευθείας στην πρόταση.
6. Διαβάστε δυνατά. Αν μια πρόταση ακούγεται περίεργη όταν μιλάει, ακούγεται περίεργη και στη γραφή. Το τεστ ομιλίας συλλαμβάνει τεχνητό τόνο.
Προτροπή εξανθρωπισμού (αλλά εσείς κάνετε την πραγματική δουλειά):
Επεξεργαστείτε το ακόλουθο προσχέδιο για να το κάνετε λιγότερο γενικό:- Διαγράψτε τις φράσεις εισαγωγής κλισέ και κενές μεταβατικές φράσεις ("στον σημερινό κόσμο", "Θα πρέπει να το θυμάστε" κ.λπ.)- Διαφοροποιήστε το μήκος των προτάσεων- Τοποθετήστε ένα σύμβολο κράτησης θέσης "[ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΕΔΩ]" δίπλα σε κάθε γενική αξίωση (θα προσθέσω τα παραδείγματα)- Καθαρίστε το [υπερβολικό επίθετο]
Προσοχή: Το να πείτε στην τεχνητή νοημοσύνη να «εξανθρωπίσει αυτό» είναι περιορισμένης χρήσης. γιατί το AI γράφει πάλι από τον δικό του μέσο όρο. Ο αληθινός εξανθρωπισμός—το αυθεντικό παράδειγμα, το πραγματικό όραμα, η βιωμένη λεπτομέρεια—είναι η συνεισφορά σας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να «καθαρίσει» το κείμενο, αλλά δεν μπορεί να «το κάνει δικό σου». Συμπληρώνεις τα placeholders.
Παγίδα «ανιχνευτές AI».
Ορισμένα εργαλεία ισχυρίζονται ότι ανιχνεύουν αν ένα κείμενο «γράφτηκε από AI». Αυτά τα εργαλεία είναι αναξιόπιστα: μπορούν να επισημάνουν το πραγματικό ανθρώπινο κείμενο ως "συνθετικό" και το αντίστροφο. Ο στόχος σας δεν πρέπει να είναι να ξεγελάσετε έναν ανιχνευτή. Ο στόχος σας πρέπει να είναι η παραγωγή πραγματικά πολύτιμου, πρωτότυπου περιεχομένου. Επεξεργαστείτε ένα κείμενο "για να προσθέσετε αξία στον αναγνώστη", όχι "για να περάσετε τον ανιχνευτή". Το περιεχόμενο που προσθέτει αξία καθιστά περιττό το άγχος του ανιχνευτή.
Αδύναμο μοντάζ / Δυνατό μοντάζ
Αδύναμη προσέγγιση: Πάρτε το προσχέδιο AI, αλλάξτε μια ή δύο λέξεις και δημοσιεύστε το. Το κείμενο εξακολουθεί να είναι γενικό. Μόνο το βερνίκι έχει αλλάξει, η ουσία είναι η ίδια.
Ισχυρή προσέγγιση: Βλέποντας το περίγραμμα ως σκαλωσιά. Προσθέστε ένα πραγματικό παράδειγμα, έναν αριθμό ή μια γνώμη κάτω από κάθε γενική παράγραφο. σβήνοντας κλισέ? σπάσε το ρυθμό? Προσθέτοντας μια ιδιαίτερη οπτική γωνία στη μάρκα. Αυτή η επεξεργασία ξαναγράφει ίσως το μισό κείμενο—και γι' αυτό ακριβώς είναι πολύτιμο.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Μετασχηματισμός με παράδειγμα. Ένας σύμβουλος επρόκειτο να δημοσιεύσει ένα μέτριο άρθρο που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη με θέμα «η επικοινωνία της ομάδας είναι σημαντική». Αντίθετα, κάτω από κάθε γενικό ισχυρισμό, πρόσθεσε ένα πραγματικό περιστατικό από τη δική του συμβουλευτική εμπειρία. Ο ίδιος σκελετός μετατράπηκε σε ένα εντελώς διαφορετικό κείμενο. στα σχόλια, οι αναγνώστες έγραψαν: «Είδα τη δική μου ομάδα». Η διαφορά ήταν τα παραδείγματα που πρόσθεσε ο άνθρωπος, όχι η τεχνητή νοημοσύνη.
Περίπτωση 2 — Το θάρρος του οράματος. Δύο μάρκες έγραψαν για το ίδιο θέμα με την τεχνητή νοημοσύνη. Κάποιος δημοσίευσε ένα ισορροπημένο κείμενο χωρίς γνώμη και πέρασε απαρατήρητο. Ο άλλος είχε μια ξεκάθαρη αντίθετη άποψη («Αυτή η τακτική που όλοι προτείνουν είναι στην πραγματικότητα επιβλαβής, γιατί…») και ξεκίνησε μια συζήτηση, η οποία κοινοποιήθηκε ευρέως. Υπόλοιπα τεχνητής νοημοσύνης. Οι άνθρωποι παίρνουν πλευρά, και το να παίρνουν πλευρές τραβάει την προσοχή.
Περίπτωση 3 — Η πολωνική δεν είναι αρκετή. Μία ομάδα επεξεργάστηκε ελαφρά και δημοσίευσε προσχέδια τεχνητής νοημοσύνης για να επιταχύνει την παραγωγή. Μετά από μερικούς μήνες, η επισκεψιμότητα του ιστολογίου μειώθηκε. τα περιεχόμενα ήταν δυσδιάκριτα από αυτά των ανταγωνιστών. Η στρατηγική έχει αλλάξει: λιγότερο αλλά πραγματικά πρωτότυπο περιεχόμενο με παραδείγματα. Η ποσότητα μειώνεται, ο αντίκτυπος αυξάνεται.
Συνήθη λάθη
- Απόρριψη του κλισέ ανοίγματος και άδειων μεταβάσεων. Φράσεις όπως «στον σημερινό κόσμο» κάνουν αμέσως το κείμενο γενικό.
- Χωρίς να προσθέτουμε συγκεκριμένα παραδείγματα. Οι γενικοί ισχυρισμοί δεν είναι πειστικοί και δεν αισθάνονται ότι ανήκουν στη μάρκα.
- Να απέχει από την έκφραση γνώμης. Το ισορροπημένο αλλά αμερόληπτο κείμενο ξεχνιέται. διακρίνει αιτιολογημένη γνώμη.
- Αρκεί μόνο να αποκαλούμε την τεχνητή νοημοσύνη "ανθρωποποίηση". Ο αληθινός εξανθρωπισμός απαιτεί ανθρώπινη συνεισφορά.
- Εστιάζοντας στην κοροϊδία του ανιχνευτή AI. Ο στόχος δεν είναι να νικήσουμε τον ανιχνευτή, αλλά να προσθέσουμε αξία στον αναγνώστη.
Συμβουλή: Πριν δημοσιεύσετε κάθε πρόχειρο τεχνητής νοημοσύνης, εφαρμόστε αυτό το τεστ: "Υπάρχει τουλάχιστον ένα πράγμα σε αυτό το κείμενο που μόνο εγώ/η επωνυμία μου θα ήξερα;" (ένα παράδειγμα, μια γνώμη, μια εμπειρία). Διαφορετικά, είναι ακόμα γενικό. Αυτή η μοναδική ερώτηση είναι η γραμμή που διαχωρίζει το υπερ-τεχνητό περιεχόμενο από το διακριτικό περιεχόμενο.
Συνοπτικά
Ο μεγαλύτερος κίνδυνος περιεχομένου στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι η ανακρίβεια, αλλά η μετριότητα. Το AI παράγει τον μέσο όρο. Το υπερτεχνητό κείμενο χαρακτηρίζεται από κλισέ ανοίγματα, κενές μεταβάσεις, απουσία παραδειγμάτων και μονότονο ρυθμό. Είναι το ανθρώπινο άγγιγμα που το μετατρέπει σε διακριτικό περιεχόμενο: πραγματικό παράδειγμα, πρωτότυπη διορατικότητα, προσωπική εμπειρία, λεπτομέρειες της επωνυμίας και σπασμένος ρυθμός. Το σχεδιάγραμμα AI είναι μια σκαλωσιά. Γράφετε το τελικό κείμενο. Η πρωτοτυπία προέρχεται από την εμπειρία και η εμπειρία υπάρχει μόνο στους ανθρώπους.
Εργασία εφαρμογής
Λάβετε μια περίληψη για οποιοδήποτε θέμα από την τεχνητή νοημοσύνη. Πρώτον, επισημάνετε τα υπερ-τεχνητά σημάδια σε αυτό: κλισέ ανοίγματα, κενές μεταβάσεις, ισχυρισμοί χωρίς παραδείγματα. Στη συνέχεια, εξανθρωπίστε πραγματικά το κείμενο: προσθέστε τουλάχιστον δύο πραγματικά παραδείγματα/δεδομένα, κάντε μια ξεκάθαρη άποψη κάπου, διαγράψτε τα κλισέ, αλλάξτε τον ρυθμό των προτάσεων. Τέλος, "τι υπάρχει σε αυτό το κείμενο που μόνο εγώ μπορώ να ξέρω;" Απαντήστε στην ερώτηση. Συγκρίνετε το πριν και το μετά και γράψτε τις σημειώσεις σας.
λίστα ελέγχου
- [ ] Διέγραψα το κλισέ άνοιγμα και άδεια μοτίβα μετάβασης;
- [ ] Έχω συμπεριλάβει τουλάχιστον ένα πραγματικό παράδειγμα/δεδομένα/εμπειρία;
- [ ] Υπάρχει σαφής, αιτιολογημένη γνώμη στο κείμενο;
- [ ] Άλλαξα τον ρυθμό της πρότασης και τη διάβασα δυνατά;
- [ ] "Υπάρχει κάτι σε αυτό το κείμενο που μόνο εγώ θα ήξερα;" Μπορώ να πω ναι στην ερώτηση;