Κέρδη:
- Ικανότητα κατανόησης του ελέγχου γεγονότων, της αναφοράς, της λογοκλοπής και των κινδύνων πνευματικών δικαιωμάτων και της εφαρμογής ελέγχου ακρίβειας σε περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη
- Διαφάνεια στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, αποφυγή παραπλανητικού περιεχομένου και δυνατότητα εφαρμογής των αρχών απορρήτου επωνυμίας/πελάτη ως ηθικό πλαίσιο
- Ικανότητα κατανόησης ότι η νομική και ηθική ευθύνη του περιεχομένου ανήκει στον συγγραφέα και την επωνυμία που χρησιμοποιεί το εργαλείο και ότι τα μη επαληθευμένα αποτελέσματα δεν μπορούν να δημοσιευτούν.
Τη στιγμή που δημοσιεύετε περιεχόμενο, στέκεστε πίσω από αυτό. Κάθε αριθμός, κάθε αξίωση, κάθε προσφορά και κάθε πρόταση είναι πλέον ευθύνη της μάρκας (και δική σας) — ακόμα κι αν το AI έγραψε αυτό το κείμενο. "Το είπε το AI" δεν αποτελεί δικαιολογία σε κανένα δικαστήριο ή στα μάτια κανενός αναγνώστη. Αυτή η ενότητα καλύπτει τις πιο σοβαρές πτυχές της δημιουργίας περιεχομένου AI: έλεγχο ταυτότητας, ηθική, πνευματικά δικαιώματα και απόρρητο. Αυτά δεν είναι «έργο των δικηγόρων». πρέπει να αποτελεί μέρος της καθημερινής πρακτικής κάθε δημιουργού περιεχομένου. Επειδή ένα λάθος στατιστικό χάνει την εμπιστοσύνη, μια υπόθεση λογοκλοπής χάνει τον προϋπολογισμό, μια παραβίαση του απορρήτου χάνει έναν πελάτη. Η πρωτοτυπία και η ακρίβεια είναι αδιαπραγμάτευτα σε δημιουργικά πεδία.
Ας βάλουμε τη βασική αρχή από την αρχή: Η νομική και ηθική ευθύνη του περιεχομένου ανήκει στον συγγραφέα και την επωνυμία που χρησιμοποιεί το εργαλείο. Δεν είναι δυνατή η δημοσίευση ενός μη επαληθευμένου αποτελέσματος. Δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί αξίωση άγνωστης προέλευσης. Η εργασία κάποιου άλλου δεν μπορεί να ληφθεί χωρίς άδεια. Δεν είναι δυνατή η εισαγωγή εμπιστευτικών δεδομένων σε ανοιχτό εργαλείο.
Έλεγχος δεδομένων: κάθε αξίωση υποστηρίζεται από την πηγή
Το πιο επικίνδυνο μέρος του κειμένου που παράγει η AI είναι τα άπταιστα αλλά κατασκευασμένα γεγονότα (ψευδαισθήσεις). Το αντανακλαστικό επαλήθευσης ενός δημιουργού περιεχομένου πρέπει να στοχεύει τους ακόλουθους τύπους:
- Αριθμοί και στατιστικά στοιχεία: «78% των καταναλωτών…» — πηγή; Είναι πραγματικό ή επίκαιρο;
- Αποσπάσματα: "Ο Steve Jobs είπε..." — το είπε πραγματικά αυτό ή ήταν απόκρυφο;
- Ημερομηνίες και εκδηλώσεις: "Αυτός ο νόμος ψηφίστηκε το 2019" — είναι η σωστή ημερομηνία, υπάρχει τέτοιος νόμος;
- Ονόματα πηγής/μελέτης: «Σύμφωνα με μελέτη του Χάρβαρντ…» — υπάρχει τέτοια μελέτη;
- Ισχυρισμοί προϊόντος/ανταγωνιστή: "Η επωνυμία X δεν το κάνει αυτό" — τεκμηριωμένος ή κίνδυνος συκοφαντίας;
Κανόνας επαλήθευσης: Μη δημοσιεύετε πραγματικούς ισχυρισμούς που παράγονται από AI χωρίς να τους επιβεβαιώσετε από ανεξάρτητη και αξιόπιστη πηγή. Εάν δεν μπορείτε να επιβεβαιώσετε, έχετε δύο επιλογές: να βρείτε και να προσθέσετε την πηγή ή να αφαιρέσετε την αξίωση από το κείμενο. Δεν υπάρχει τρίτη επιλογή (να την αφήσουμε ως έχει).
Προτροπή επισήμανσης επαλήθευσης:
Καταγράψτε όλους τους πραγματικούς ισχυρισμούς (αριθμός, στατιστικά στοιχεία, προσφορά, ημερομηνία, όνομα πηγής, ισχυρισμός ανταγωνιστή) στο παρακάτω κείμενο. Για κάθε: αξίωση + ετικέτα "απαιτείται επαλήθευση" + από ποιον τύπο πηγής μπορεί να επιβεβαιωθεί. Μην κατασκευάζετε μόνοι σας πηγές. απλώς σημειώστε τι πρέπει να επαληθευτεί.Κείμενο: [επικόλληση]
Αυτή η προτροπή θα αναφέρει κάθε σημείο που πρέπει να επαληθεύσετε. Κάνεις την επιβεβαίωση από την πραγματική πηγή.
Πνευματικά δικαιώματα και λογοκλοπή
Υπάρχουν δύο ξεχωριστοί κίνδυνοι. Λογοκλοπή είναι να χρησιμοποιείτε το κείμενο κάποιου άλλου ως δικό σας χωρίς να αναφέρετε την πηγή. Το AI μπορεί μερικές φορές να αναπαράγει κείμενο στα δεδομένα εκπαίδευσης πολύ στενά. Μπορείτε να δημοσιεύσετε τις προτάσεις κάποιου άλλου χωρίς να το καταλάβετε. Παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων είναι η χρήση προστατευμένου έργου (κείμενο, εικόνα, επωνυμία) χωρίς άδεια.
Τρόποι μείωσης του κινδύνου:
- Έλεγχος πρωτοτυπίας/λογοκλοπής: Περάστε το κείμενο μέσω ελέγχου ομοιότητας. Ξαναγράψτε ενότητες που μοιάζουν πολύ με ένα πολύ γνωστό κείμενο.
- Δώστε εισαγωγικά με την πηγή τους: Εάν χρησιμοποιείτε το απόσπασμα/δεδομένα κάποιου άλλου, αναφέρετε την πηγή.
- Διαβάστε τους όρους πνευματικών δικαιωμάτων του εργαλείου: Έχετε το δικαίωμα να χρησιμοποιήσετε εμπορικά την έξοδο του εργαλείου AI που χρησιμοποιείτε; Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό στα εργαλεία δημιουργίας εικόνας. Τα αποτελέσματα ορισμένων εργαλείων μπορεί να είναι πολύ παρόμοια με έργα που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα στα δεδομένα εκπαίδευσης.
- Αποφύγετε τη μίμηση επωνυμίας και λογότυπου: Η εικόνα που δημιουργείται από AI δεν πρέπει να μοιάζει με ιδιόκτητα στοιχεία άλλης επωνυμίας.
Προσοχή: Η υπόθεση ότι «το παρήγαγε η τεχνητή νοημοσύνη, άρα δεν υπάρχουν πνευματικά δικαιώματα» είναι λάθος. Η έξοδος μπορεί να παραβιάζει άλλο έργο και εσείς χρησιμοποιείτε το εργαλείο. Είναι επίσης συζητήσιμο σε πολλά νομικά συστήματα εάν το καθαρό περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δική του προστασία πνευματικών δικαιωμάτων — που σημαίνει ότι η προστασία σας από κάποιον άλλο που αντιγράφει το περιεχόμενο που παράγετε μπορεί να είναι αδύναμη. Η ανθρώπινη συνεισφορά προσθέτει αξία τόσο ηθικά όσο και νομικά.
Ηθική: διαφάνεια και μη παραπλανητική
Δύο βασικές αρχές ηθικής περιεχομένου:
1. Διαφάνεια. Σε ορισμένα πλαίσια (π.χ. μια γνώμη ειδικού, μια αφήγηση προσωπικής εμπειρίας, μια είδηση) είναι σημαντικός ο τρόπος με τον οποίο παράγεται το περιεχόμενο. Μια «μαρτυρία» που δημιουργήθηκε εντελώς από την τεχνητή νοημοσύνη που παρουσιάζεται σαν να ήταν πραγματική ανθρώπινη εμπειρία ξεγελά τον αναγνώστη. Να είστε ειλικρινείς σχετικά με τη φύση του περιεχομένου. Μην παράγετε ψεύτικες μαρτυρίες, πλαστά σχόλια ή ψεύτικους ειδικούς.
2. Μην παραπλανηθείτε. Το περιεχόμενο δεν πρέπει να περιέχει ψευδείς πληροφορίες, υπερβολικές υποσχέσεις ή χειραγωγικούς ισχυρισμούς. Αυτή είναι τόσο ηθική αρχή όσο και νομική υποχρέωση σε πολλούς τομείς (διαφήμιση, υγειονομική περίθαλψη, χρηματοοικονομικά).
Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει τους τύπους κινδύνων και τις προφυλάξεις:
Κίνδυνος
παράδειγμα
προφύλαξη
ψευδαίσθηση
πλαστά στατιστικά στοιχεία
Επιβεβαιώστε κάθε γεγονός από την πηγή
Λογοκλοπή
Μην αντιγράφετε την πρόταση κάποιου άλλου
Έλεγχος ομοιότητας, επανεγγραφή
παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων
Χρήση προστατευμένων εικόνων/κειμένου
Συνθήκες οχήματος, άδεια, αρχική παραγωγή
ψευδής μαρτυρία
Ψεύτικη κριτική πελατών με AI
Χρησιμοποιήστε μόνο πραγματική μαρτυρία
παραπλανητικός ισχυρισμός
Υπόσχεση ανωτερότητας/υγείας χωρίς στοιχεία
Επαληθεύσιμη, νόμιμη έκφραση
παραβίαση απορρήτου
Εισαγωγή δεδομένων πελατών σε ανοιχτό εργαλείο
Ανωνυμοποίηση, ασφαλές εργαλείο
Απόρρητο: προστασία δεδομένων
Τα δεδομένα πελατών, οι άγνωστες κυκλοφορίες, τα συμβατικά εμπορικά μυστικά και οι προσωπικές πληροφορίες προστατεύονται βάσει του KVKK (Νόμος για την Προστασία Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα) και του GDPR. Η εισαγωγή αυτών των δεδομένων σε ένα δημόσιο εργαλείο AI σημαίνει την αποστολή τους σε διακομιστές τρίτων. Κανόνες:
- Ανωνυμοποιήστε προσωπικά δεδομένα/πελάτες ή μην τα εισάγετε καθόλου.
- Γενοποιήστε εμπιστευτικές/συμβατικές πληροφορίες («ένα νέο χαρακτηριστικό») ή χρησιμοποιήστε ασφαλή εργαλεία.
- Επιλέξτε εργαλεία που είναι εταιρικά, έχουν συμβάσεις επεξεργασίας δεδομένων και μην χρησιμοποιείτε τα στοιχεία σας στην εκπαίδευση μοντέλων.
Αδύναμη προσέγγιση / Δυνατή προσέγγιση
Αδύναμη προσέγγιση: Το να αρέσει η πρόταση "η έρευνα δείχνει ότι το 90%..." παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη και η δημοσίευσή της χωρίς επαλήθευση, η χρήση μιας εικόνας χωρίς έλεγχο της πηγής της, η επικόλληση δεδομένων πελατών σε ένα ανοιχτό εργαλείο.
Ισχυρή προσέγγιση: Επισήμανση κάθε πραγματικού ισχυρισμού και επαλήθευση από την πραγματική πηγή. αφαιρώντας το ανεπιβεβαίωτο. Έλεγχος της κατάστασης πνευματικών δικαιωμάτων εικόνων και κειμένων. Ανωνυμοποίηση ευαίσθητων δεδομένων ή οδήγηση με ασφάλεια. Και κάνοντας «έλεγχο ευθύνης» πριν από κάθε κυκλοφορία.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Φτιαγμένο απόσπασμα. Μια επωνυμία έβαλε ένα συναρπαστικό απόσπασμα που δημιουργήθηκε από την AI και αποδόθηκε σε έναν διάσημο συγγραφέα σε μια αφίσα. Η υπόσχεση έγινε. Αποδείχθηκε ότι ο συγγραφέας δεν το είχε πει ποτέ και η μάρκα έγινε περίγελος. Μάθημα: κάθε απόσπασμα επαληθεύεται από την αληθινή του πηγή.
Περίπτωση 2 — Παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων εικόνας. Μια ομάδα χρησιμοποίησε AI για μια εικόνα καμπάνιας που παρήγαγε, χωρίς να συνειδητοποιήσει ότι μιμείται στενά το στυλ και τη σύνθεση ενός γνωστού καλλιτέχνη. Ο εκπρόσωπος του καλλιτέχνη αντιτάχθηκε. Η εικόνα αποσύρθηκε. Μάθημα: Η έξοδος AI μπορεί επίσης να οδηγήσει σε παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων. Η ομοιότητα ελέγχεται.
Περίπτωση 3 — Παραβίαση του απορρήτου. Ένας ανεξάρτητος συγγραφέας εισήγαγε τα πραγματικά στοιχεία πωλήσεων και τη λίστα πελατών ενός πελάτη σε ένα δημόσιο εργαλείο και εκτύπωσε μια μελέτη περίπτωσης. Παραβιάστηκε η ρήτρα εμπιστευτικότητας στη σύμβαση, έληξε η επιχειρηματική σχέση. Ο σωστός τρόπος ήταν η ανωνυμοποίηση των αριθμών («τριψήφια ανάπτυξη») ή η οδήγηση με ασφάλεια.
Συνήθη λάθη
- Δημοσίευση πραγματικού ισχυρισμού χωρίς επαλήθευση. Η ρητή πρόταση δεν σημαίνει σωστή.
- Δεν επιβεβαιώνεται το απόσπασμα και το όνομα της πηγής. Το AI μπορεί να δημιουργήσει κατασκευασμένες πηγές/αποσπάσματα.
- Χρήση εξόδου AI σαν να μην υπήρχε κίνδυνος πνευματικών δικαιωμάτων. Η λογοκλοπή και η παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων είναι δική σας ευθύνη.
- Δημιουργία ψευδών μαρτυριών/σχολίων. Η εξαπάτηση του αναγνώστη είναι ηθική και νομική παραβίαση.
- Εισαγωγή εμπιστευτικών δεδομένων/πελατών στο ανοιχτό εργαλείο. Προκύπτουν παραβιάσεις του KVKK και του εμπορικού μυστικού.
Συμβουλή: Καθιερώστε μια «πύλη ευθύνης» τριών ερωτήσεων για κάθε κομμάτι περιεχομένου πριν από τη δημοσίευση: (1) Έχει επαληθευτεί κάθε γεγονός σε αυτό; (2) Υπάρχει κίνδυνος πνευματικών δικαιωμάτων/λογοκλοπής; (3) Διέρρευσαν εμπιστευτικά δεδομένα; Κανένα περιεχόμενο δεν θα δημοσιευτεί έως ότου και τα τρία θεωρηθούν "καθαρά". Αυτή η πόρτα προστατεύει την καριέρα και το εμπορικό σήμα σας.
Συνοπτικά
Η ευθύνη για το περιεχόμενο που παράγεται από AI ανήκει στον χρήστη του εργαλείου. Το "AI το έγραψε" δεν αποτελεί δικαιολογία. Τέσσερις τομείς είναι ζωτικής σημασίας: έλεγχος γεγονότων (να αποδοθεί κάθε αξίωση στην πηγή), πνευματικά δικαιώματα και λογοκλοπή (έλεγχος αυθεντικότητας, απόδοση, όροι του μέσου), δεοντολογία (διαφάνεια και μη παραπλανητική), εμπιστευτικότητα (ανωνυμοποίηση, ασφαλές μέσο). Το μη επαληθευμένο αποτέλεσμα δεν μπορεί να δημοσιευτεί. Αυτή η πειθαρχία δεν είναι επιβραδυντική, είναι η ασφάλιση της επωνυμίας και της καριέρας σας.
Εργασία εφαρμογής
Λάβετε ένα σχέδιο πραγματικών ισχυρισμών (αριθμός, προσφορά, ημερομηνία) από την AI. Καταχωρίστε όλες τις αξιώσεις με το μήνυμα επισήμανσης επαλήθευσης. Για καθένα: επιβεβαιώστε από μια πραγματική πηγή, αφαιρέστε από το κείμενο ό,τι δεν μπορείτε. Στη συνέχεια, περάστε το κείμενο από την πύλη ευθύνης τριών ερωτήσεων (γεγονός, πνευματικά δικαιώματα, εμπιστευτικότητα). Σημειώστε τα ευρήματά σας και τις διορθώσεις σας.
λίστα ελέγχου
- [ ] Έχω επαληθεύσει κάθε πραγματικό ισχυρισμό στο κείμενο από την αυθεντική πηγή;
- [ ] Έχω αφαιρέσει μη επαληθεύσιμες αξιώσεις (δεν έχουν μείνει ως έχουν);
- [ ] Έχω ελέγξει την ομοιότητα και την πηγή για κίνδυνο πνευματικών δικαιωμάτων/λογοκλοπής;
- [ ] Το περιεχόμενο δεν περιέχει ψευδείς μαρτυρίες/παραπλανητικούς ισχυρισμούς;
- [ ] Είμαι βέβαιος ότι δεν εισάγω εμπιστευτικά δεδομένα/στοιχεία πελάτη στο ανοιχτό εργαλείο;