Κέρδη:
- Να είστε σε θέση να διακρίνετε πού η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομεί πραγματικό χρόνο στην παραγωγή περιεχομένου (ιδέα, προσχέδιο, επεξεργασία, παραλλαγή) και πού επαφίεται η φωνή της επωνυμίας, η πρωτοτυπία και οι αποφάσεις δημοσίευσης στους ανθρώπους, ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου της εργασίας.
- Δυνατότητα εφαρμογής μιας πειθαρχίας που υποβάλλει κάθε κείμενο AI σε έλεγχο γεγονότων, φιλτράρισμα φωνής επωνυμίας και ελέγχους λογοκλοπής/πρωτοτυπίας.
- Προστασία δεδομένων επωνυμίας και πελατών εμπιστευτικά και απόκτηση της συνήθειας της επιλογής ασφαλών οχημάτων
Το γραφείο ενός δημιουργού περιεχομένου δεν είναι ποτέ άδειο. Μια ανάρτηση ιστολογίου θα πρέπει να γίνει σήμερα. Το αυριανό ηλεκτρονικό ενημερωτικό δελτίο εξακολουθεί να είναι προσχέδιο. Τρεις αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης περιμένουν έγκριση. επέστρεψε την περιγραφή του προϊόντος ενός πελάτη για να το κάνει "λίγο πιο ζωντανό". Το ημερολόγιο περιεχομένου του τέλους του μήνα εξακολουθεί να είναι ελλιπές. Κάποια από αυτά τα έργα είναι δημιουργικά και ευχάριστα. Κάποια από αυτά είναι επαναλαμβανόμενα, χρονοβόρα και γεμάτα φόβο για την κενή σελίδα. Η τεχνητή νοημοσύνη (τεχνητή νοημοσύνη για συντομία – συστήματα υπολογιστών που μπορούν να δημιουργήσουν κείμενο όπως οι άνθρωποι, να προκαλούν ιδέες, να συνοψίσουν και να αντλήσουν παραλλαγές) βρίσκεται ακριβώς στη μέση αυτού του πίνακα: όταν χρησιμοποιείται σωστά, μετατρέπει μια κενή σελίδα σε πλήρες προσχέδιο μέσα σε λίγα λεπτά, προτείνει δέκα διαφορετικές επικεφαλίδες, προσαρμόζει ένα μεγάλο άρθρο σε τρεις διαφορετικές πλατφόρμες. Όταν χρησιμοποιείται λανθασμένα, μπορεί να μεταφέρει ένα ρέον αλλά κενό κείμενο, το οποίο μοιάζει με όλα τα άλλα, και μάλιστα περιέχει κατασκευασμένες πληροφορίες, απευθείας στη δημοσίευση.
Η πρώτη ενότητα αυτής της ενότητας δεν είναι μια εισαγωγή οχήματος. Σκοπός του είναι να διευκρινίσει πού να τοποθετήσετε την τεχνητή νοημοσύνη στην επιχείρηση περιεχομένου σας και πού να μην την τοποθετήσετε ποτέ. Επειδή η παραγωγή περιεχομένου είναι ένα πεδίο "κρίσιμο για την ταχύτητα" και "κρίσιμο για τη φήμη" πεδίο: κάθε κείμενο που παράγετε αντιπροσωπεύει τη φωνή, την αξιοπιστία και τη σχέση μιας επωνυμίας (της δικής σας επωνυμίας ή του πελάτη σας) με τον αναγνώστη. Ένα λανθασμένο στατιστικό στοιχείο, ένας τόνος που δεν ταιριάζει με την επωνυμία ή μια πρόταση που αντιγράφεται από άλλο άρθρο βλάπτει όχι μόνο ένα κείμενο αλλά και την εμπιστοσύνη. Ας διατυπώσουμε τη βασική αρχή από την αρχή: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια δημιουργία χειρογράφων και βοηθός επεξεργασίας, όχι ένας συντάκτης ή εκδότης. Η ευθύνη για την ακρίβεια των πραγματικών στοιχείων, τη φωνή της επωνυμίας, την πρωτοτυπία και την απόφαση δημοσίευσης ανήκει πάντα στον συγγραφέα.
Επίπεδα της επιχείρησης περιεχομένου και η θέση του AI
Για να κατανοήσετε την παραγωγή περιεχομένου, είναι χρήσιμο να χωρίσετε την εργασία σε τρία επίπεδα. Το επίπεδο ιδέας είναι το σημείο όπου αποφασίζετε τι να γράψετε: επιλογή θέματος, γωνία, κοινό, μήνυμα. Το επίπεδο παραγωγής είναι το σημείο όπου γράφεται το κείμενο: προσχέδιο, τίτλος, σώμα, κλήση. Το στρώμα στίλβωσης είναι το σημείο όπου προετοιμάζεται το κείμενο για δημοσίευση: επεξεργασία, επαλήθευση, ευθυγράμμιση με τη φωνή της επωνυμίας, διόρθωση. Το AI αγγίζει και τα τρία επίπεδα. αλλά με διαφορετική εξουσία. Είναι ο συνεργάτης του καταιγισμού ιδεών στο στρώμα ιδεών (αλλά η τελική επιλογή είναι δική σας). Δημιουργεί ένα γρήγορο προσχέδιο στο επίπεδο παραγωγής (αλλά το ακατέργαστο προσχέδιο δεν πηγαίνει στη δημοσίευση). Προσφέρει προτάσεις για τη στρώση στίλβωσης (αλλά η εκδοτική απόφαση είναι δική σας).
Ας ορίσουμε μερικούς βασικούς όρους από την αρχή. Το Brief είναι μια σύντομη οδηγία που συνοψίζει γιατί, σε ποιον, με ποιο μήνυμα και σε ποιο τόνο θα γραφτεί ένα κομμάτι περιεχομένου. Η φωνή της επωνυμίας είναι η σταθερή συγγραφική προσωπικότητα μιας μάρκας (είτε φιλική, εταιρική, χιουμοριστική). Ο τόνος είναι το συναισθηματικό σκηνικό αυτής της περσόνας σε ένα δεδομένο κείμενο (σοβαρό σε ένα email συγγνώμης, ενθουσιώδης σε μια ανακοίνωση καμπάνιας). Πρωτοτυπία σημαίνει ότι το κείμενο δεν είναι αντίγραφο ή κοινότοπο αλλά έχει πραγματική αξία και οπτική. Το CTA (Call to Action) είναι η συγκεκριμένη ενέργεια που απαιτείται από τον αναγνώστη ("Εγγραφείτε τώρα", "Δοκιμάστε το δωρεάν"). Θα εξηγήσουμε αυτές τις έννοιες μία προς μία στις ακόλουθες ενότητες. Προς το παρόν, να ξέρετε αυτό: Σε όλα αυτά, η τεχνητή νοημοσύνη σας δίνει το περίγραμμα και τις επιλογές, αλλά η απόφαση και το τελικό κείμενο είναι δικά σας.
Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει τον ρόλο και το επίπεδο κινδύνου της τεχνητής νοημοσύνης ανά αποστολή:
Αναζήτηση
Ο ρόλος της AI
Επίπεδο κινδύνου
Ποιος εγκρίνει
Καταιγισμός ιδεών τίτλου/ιδεών
γεννήτρια επιλογών
χαμηλά
Συγγραφέας
Γράφοντας ένα πρώτο προσχέδιο
γεννήτρια σκίτσων
μεσαίο
Συγγραφέας/συντάκτης
Προσαρμογή μεγάλου περιεχομένου σε διαφορετικές πλατφόρμες
εργαλείο αντιγραφής
μεσαίο
Συγγραφέας
Δημιουργία πραγματικών ισχυρισμών/στατιστικών
Βοηθός, αναγκαστικά επαληθευμένος
ψηλά
Συγγραφέας + πηγή
Αναγνώριση φωνής επωνυμίας
βοηθητική είσοδος
ψηλά
Ιδιοκτήτης μάρκας
Απόφαση δημοσίευσης
Κανένας ρόλος
πολύ ψηλά
Εκδότης/εκδότης
Λάβετε υπόψη τη μία γραμμή σε αυτό το διάγραμμα: καθώς αυξάνεται ο κίνδυνος, ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης συρρικνώνεται, η ανθρώπινη έγκριση αυξάνεται.
Γιατί η "επαλήθευση" είναι η καρδιά αυτής της επιχείρησης
Τα μοντέλα γλώσσας τεχνητής νοημοσύνης φαίνονται σίγουροι για την απάντησή τους, αλλά μπορεί να μην είναι σίγουροι. Στην τεχνική γλώσσα, αυτό ονομάζεται παραίσθηση: είναι όταν το μοντέλο ενσωματώνει πληροφορίες που δεν υπάρχουν στην πραγματικότητα (ένα στατιστικό στοιχείο, ένα απόσπασμα, μια πηγή, μια ημερομηνία) σε μια πρόταση που ρέει σαν να είναι αληθινή. Αυτό είναι εξαιρετικά επικίνδυνο στην παραγωγή περιεχομένου, επειδή η ευχέρεια του κειμένου θεωρείται εσφαλμένα ως ακρίβεια. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας δώσει μια πολύ πειστική πρόταση: «Η έρευνα δείχνει ότι το 73% των καταναλωτών θυμάται τις επωνυμίες μέσα από τις ιστορίες τους». Ωστόσο, τέτοια έρευνα μπορεί να μην υπάρξει ποτέ. Ή μπορεί να παράγει ένα απόσπασμα από ένα ανύπαρκτο βιβλίο, μια εσφαλμένη απόδοση ή μια κατασκευασμένη υπόθεση. Εφόσον τα λέει και τα δύο με την ίδια ευχέρεια, το μόνο που ξεχωρίζει το σωστό από το λάθος είναι η γνώση και η συνήθεια να επαληθεύεις.
Η πειθαρχία επικύρωσης για το περιεχόμενο αποτελείται από τρία βήματα:
- Συνδέστε το γεγονός με την πηγή: Βασίστε κάθε αριθμό, τιμή, ημερομηνία, προσφορά και πρόταση "έρευνα δείχνει" στο κείμενο σε μια πραγματική και τρέχουσα πηγή (επίσημα δεδομένα ιδρύματος, αναφορά από πρώτο χέρι, δεδομένα της ίδιας της επωνυμίας), όχι στη μνήμη του AI. Είτε επαληθεύστε είτε καταργήστε την αξίωση της οποίας την πηγή δεν μπορείτε να βρείτε.
- Ελέγξτε την πρωτοτυπία και τη λογοκλοπή: Ελέγξτε αν το κείμενο μοιάζει πολύ με άλλο κείμενο ή αν μιμείται ακριβώς ένα γνωστό κείμενο. Το AI μπορεί μερικές φορές να αναπαράγει μοτίβα στα δεδομένα εκπαίδευσης πολύ στενά.
- Φίλτρο φωνής και σκοπού επωνυμίας: Ελέγξτε με το μάτι του συντάκτη εάν η έξοδος ταιριάζει με τη φωνή της επωνυμίας και εάν δίνει το σωστό μήνυμα στον σωστό αναγνώστη.
Προσοχή: Η δημοσίευση ενός κειμένου που παράγεται από μια τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να το επαληθεύσετε είναι σαν να βάζετε ένα ανυπόγραφο άρθρο στον τίτλο μιας εφημερίδας. Ακριβώς επειδή το κείμενο είναι άπταιστο, δεν είναι σωστό ή επειδή είναι σωστό, δεν είναι κατάλληλο για τη μάρκα.
Αυθεντικότητα και εμπιστευτικότητα: δύο μεγάλα κατώφλια
Υπάρχουν δύο όρια στην επιχείρηση περιεχομένου που η υπέρβασή τους είναι δαπανηρή για την επωνυμία. Το πρώτο είναι το όριο πρωτοτυπίας. Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη έχει μάθει από εκατομμύρια κείμενα, τείνει να γράφει "μέσος όρος": κλισέ ανοίγματα ("Στον σημερινό ταχέως μεταβαλλόμενο κόσμο..."), κενές μεταβατικές προτάσεις, γενικές παραγράφους χωρίς πραγματικά παραδείγματα. Αυτό το «υπερ-τεχνητό» κείμενο δεν προσθέτει αξία στον αναγνώστη και ευτελίζει τη μάρκα. Πρωτοτυπία; Το πραγματικό παράδειγμα κερδίζεται προσθέτοντας μια μοναδική οπτική γωνία, ένα ανέκδοτο και εμπειρία για τη συγκεκριμένη μάρκα — μόνο οι άνθρωποι μπορούν να τα προσφέρουν. (Θα καλύψουμε αυτό το θέμα σε βάθος στην ενότητα 9.)
Το δεύτερο είναι το όριο απορρήτου. Τα δεδομένα πελατών, οι άγνωστες λεπτομέρειες κυκλοφορίας, τα συμβατικά εμπορικά μυστικά και τα προσωπικά δεδομένα προστατεύονται βάσει του KVKK (Νόμος για την Προστασία Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα) στην Τουρκία και του GDPR στην Ευρώπη. Η επικόλληση της απροειδοποίητης καμπάνιας ή λίστας πελατών ενός πελάτη σε ένα δημοσίως διαθέσιμο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί σοβαρό κίνδυνο παραβίασης και εμπορικού μυστικού. επειδή αυτά τα δεδομένα ενδέχεται να μεταβούν σε διακομιστές τρίτων. Ο κανόνας είναι απλός: ανωνυμοποιήστε ευαίσθητα δεδομένα, μην κοινοποιείτε εμπιστευτικές πληροφορίες, επιλέξτε ένα ασφαλές εργαλείο. Εάν είναι δυνατόν, επιλέξτε εταιρικά εργαλεία που έχουν συμφωνία επεξεργασίας δεδομένων και μην χρησιμοποιείτε τα δεδομένα που εισάγετε στην εκπαίδευση μοντέλων.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Ασφαλής χρήση. Μια συντάκτρια περιεχομένου δεν μπορούσε να συντάξει 5 εβδομαδιαίες αναρτήσεις ιστολογίου μόνη της. Ξόδευε κατά μέσο όρο 2,5 ώρες ανά άρθρο. Έδωσε ένα-ένα τα εγκεκριμένα σλιπ (κοινό-στόχο, βασικό μήνυμα, τόνο) στην τεχνητή νοημοσύνη και ζήτησε έναν σκελετό και ένα πρώτο προσχέδιο. Το AI παρήγαγε κάθε σχέδιο σε 8 λεπτά. Ο συντάκτης εμπλούτισε κάθε αντίγραφο με πραγματικά παραδείγματα, αφαίρεσε δύο κατασκευασμένα στατιστικά στοιχεία και τα αντικατέστησε με δεδομένα προέλευσης και τα επεξεργάστηκε ξανά σύμφωνα με τη φωνή της επωνυμίας. Ο χρόνος ανά άρθρο μειώθηκε από 2,5 ώρες σε 55 λεπτά. Η ποιότητα δεν μειώθηκε γιατί η απόφαση ήταν πάντα στα χέρια του κόσμου.
Περίπτωση 2 — Μη επαληθευμένη παγίδα στατιστικών. Ένας ειδικός στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είπε στην τεχνητή νοημοσύνη «να μας δώσει ένα εκπληκτικό στατιστικό σχετικά με την απόδοση επένδυσης (ROI) του μάρκετινγκ μέσω email». Η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε ένα σαφές νούμερο που λέει "Για κάθε $1, επιστρέφονται 52 δολάρια". Ο ειδικός το έβαλε σε μια παρουσίαση πελάτη χωρίς αναφορά. Όταν ο πελάτης ρώτησε για την πηγή, ο αριθμός δεν μπορούσε να επαληθευτεί και η αξιοπιστία της παρουσίασης υπονομεύτηκε. Σφάλμα: Χρήση του αριθμού που παράγεται από το AI χωρίς τη σύνδεσή του στην πηγή.
Περίπτωση 3 — Παραβίαση του απορρήτου. Ένας υπάλληλος του πρακτορείου επικόλλησε τα νέα χαρακτηριστικά προϊόντος και την τιμή ενός πελάτη τεχνολογίας, τα οποία δεν είχαν ακόμη δημοσιευτεί στον Τύπο, σε ένα δημοσίως διαθέσιμο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης και είπε "γράψτε το αντίγραφο εκκίνησης". Οι πληροφορίες έφυγαν από τον οργανισμό και η συμφωνία εμπιστευτικότητας που υπογράφηκε με τον πελάτη παραβιάστηκε. Ο σωστός τρόπος ήταν να περιγράψουμε τις δυνατότητες σε γενική μορφή («μια νέα δυνατότητα για κινητά») ή να χρησιμοποιήσουμε ένα εργαλείο που προστατεύει τα εταιρικά, εμπιστευτικά δεδομένα.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Γράψτε μια ανάρτηση ιστολογίου για την επωνυμία του καφέ σας.
Αυτή η προτροπή είναι ελαττωματική: στερείται κοινού-στόχου, σκοπού, βασικού μηνύματος, τόνου, διάρκειας και πληροφοριών επωνυμίας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει μόνο ένα γενικό κείμενο που είναι παρόμοιο με όλους και δεν αρέσει σε κανέναν.
Ισχυρή προτροπή:
Ο ρόλος σας: βοηθός ενός ειδικού συγγραφέα περιεχομένου. Μάρκα: επιχείρηση που πωλεί καφέ μικρού, χειροποίητου, ηθικής προέλευσης. Κοινό-στόχος: 28-40 ετών, με γνώμονα την ποιότητα αλλά μη ειδικούς πότες καφέ. Σκοπός: παροχή πληροφοριών για «καλύτερο καφέ φίλτρου στο σπίτι» και αύξηση της εμπιστοσύνης της επωνυμίας (όχι απευθείας πωλήσεις). Τόνος: φιλικός, γνώστης αλλά όχι ευγενικός. Υποεκτιμημένο.Μήκος: ~ 700 λέξεις, με υποτίτλους Η2. Εργασία: (1) δημιουργήστε έναν σκελετό περιεχομένου, (2) στη συνέχεια γράψτε το περίγραμμα, (3) μην κάνετε αριθμούς/αξιώσεις για τους οποίους δεν είστε σίγουροι. Επισημάνετε το μέρος που απαιτεί πόρους ως [ΑΠΑΙΤΕΙΤΑΙ ΠΟΡΟΙ].
Η επωνυμία, το κοινό, ο σκοπός, ο τόνος, το μήκος και η "καμία κατασκευή" είναι ξεκάθαρα σε αυτήν την προτροπή. Εξακολουθείτε να επαληθεύετε την έξοδο, να την εμπλουτίζετε με παραδείγματα και να την οριστικοποιείτε σύμφωνα με τη φωνή της επωνυμίας.
Ο παρακάτω πίνακας συνοψίζει τους κανόνες μιας πρότασης σε αυτό το μάθημα:
αρχή
Τι σημαίνει αυτό
Γεννήτρια σχεδιαγράμματος AI
Το τελικό κείμενο και η απόφαση ανήκει στον άνθρωπο
Συνδέστε το γεγονός με την πηγή
Ο αριθμός/απόσπασμα προέρχεται από την πραγματική πηγή, όχι από τη μνήμη AI
Η πρωτοτυπία είναι ανθρώπινη υπόθεση
Το πραγματικό παράδειγμα και η προοπτική προστίθενται από τον συγγραφέα
Προστατέψτε το απόρρητο
Τα μυστικά πελατών/εμπορικών δεν εισέρχονται σε ανοιχτά οχήματα
Συνήθη λάθη
- Χρήση στατιστικών στοιχείων που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς την επαλήθευση τους. Αν και το σχήμα είναι ρευστό, μπορεί να κατασκευαστεί. Κάθε φαινόμενο συνδέεται με την πηγή.
- Υποβάλετε το ακατέργαστο προσχέδιο για δημοσίευση. Το πρώτο αποτέλεσμα είναι μια αρχή, όχι ένα τελειωμένο έργο.
- Ζητώντας ένα άρθρο χωρίς να δίνω πλαίσιο. Εάν το κοινό, ο σκοπός και ο τόνος δεν προσδιορίζονται, το κείμενο θα είναι παρόμοιο με όλους.
- Εισαγωγή εμπιστευτικών πληροφοριών πελάτη στο ανοιχτό εργαλείο. Υπάρχει κίνδυνος εμπορικού μυστικού και παραβίασης του KVKK.
- Αναμένοντας πρωτοτυπία από την AI. Το AI παράγει τον μέσο όρο. Η διακριτική πινελιά προέρχεται από τον άνθρωπο.
Συμβουλή: Συμπεριλάβετε μια σύντομη «γραμμή κανόνων» σε κάθε περίοδο λειτουργίας AI: «Μην δημιουργείτε αριθμούς/πηγές για τις οποίες δεν είστε σίγουροι, σημειώστε πού χρειάζεται η πηγή, μην ξεφεύγετε από τη φωνή της επωνυμίας μου». Αυτή η μοναδική πρόταση μειώνει σημαντικά τον κίνδυνο τόσο παραισθήσεων όσο και ασυναρτησίας.
Συνοπτικά
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ισχυρός βοηθός στην παραγωγή περιεχομένου: γεμίζει την άδεια σελίδα, πολλαπλασιάζει τις επιλογές, επιταχύνει την επεξεργασία. Αλλά η πραγματική ακρίβεια, η φωνή της επωνυμίας, η πρωτοτυπία και η συντακτική απόφαση παραμένουν πάντα με το άτομο. Καθώς ο κίνδυνος αυξάνεται, ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται μικρότερος. Τρεις συνήθειες είναι το θεμέλιο των πάντων: η σύνδεση των γεγονότων με την πηγή, η προσθήκη αυθεντικότητας στους ανθρώπους και η διατήρηση της εμπιστευτικότητας. Μόλις εσωτερικεύσετε αυτά τα τρία, κάθε τεχνική στην υπόλοιπη ενότητα γίνεται ένας ασφαλής επιταχυντής για εσάς.
Εργασία εφαρμογής
Επιλέξτε έναν τύπο περιεχομένου που έχετε γράψει (ή σκέφτεστε να γράψετε): μια ανάρτηση ιστολογίου, ένα email ή μια περιγραφή προϊόντος. Προσαρμόστε το παραπάνω πρότυπο "Ισχυρή προτροπή" στη δική σας επωνυμία/πελάτη και ζητήστε από την τεχνητή νοημοσύνη έναν σκελετό και ένα πρώτο σχέδιο. Στη συνέχεια, φιλτράρετε την έξοδο μέσω τριών φίλτρων: (1) ελέγξτε κάθε πραγματικό ισχυρισμό για να δείτε εάν μπορεί να αποδοθεί στην πηγή, (2) συμπεριλάβετε τουλάχιστον δύο πραγματικά παραδείγματα/λεπτομέρειες ειδικά για την επωνυμία, (3) δείτε εάν έχουν διαρρεύσει εμπιστευτικές πληροφορίες. Καταγράψτε τα ευρήματά σας σε 5 στοιχεία.
λίστα ελέγχου
- [ ] Είναι το κοινό, ο σκοπός, το μήνυμα και ο τόνος σαφής στη σύντομη περιγραφή που έδωσα στην τεχνητή νοημοσύνη;
- [ ] Μπορώ να αποδώσω κάθε ζήτημα, απόσπασμα και αξίωση στο αποτέλεσμα στην πηγή;
- [ ] Έχω συμπεριλάβει πραγματικά παραδείγματα και προοπτικές για συγκεκριμένες επωνυμίες στο κείμενο;
- [ ] Είμαι βέβαιος ότι δεν εισάγω εμπιστευτικές πληροφορίες/πληροφορίες πελάτη στο ανοιχτό εργαλείο;
- [ ] Έχω αποδώσει το τελικό κείμενο και την απόφαση δημοσίευσης σε άνθρωπο;