Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο Διεθνές Εμπόριο και τα Logistics: Ρόλοι, Όρια, Έλεγχος ταυτότητας, Απόρρητο και Συμμόρφωση 2. Τελωνείο και Αυτοματισμός Εγγράφων: Τιμολόγιο, Κατάλογος Συσκευασίας, Προσχέδια Φορτωτικής και Δήλωσης 3. Ταξινόμηση HS/GTİP και έρευνα δασμών: Σχέδιο σύστασης, επιβεβαίωση εμπειρογνωμόνων 4. Έρευνα νομοθετικών, επιβολής και εμπορικών κανονισμών: Περιορισμοί, προέλευση και συμμόρφωση 5. Incoterms και Προετοιμασία Συμβάσεων/Προσφοράς: Μέθοδος Παράδοσης, Κατανομή κόστους και κινδύνου 6. Πρόβλεψη ζήτησης και προγραμματισμός αποθεμάτων/αποθεμάτων: Παραγγελία, Απόθεμα Ασφαλείας και Εποχή 7. Διαδρομή, τρόπος μεταφοράς και βελτιστοποίηση φορτίου: Σχεδιασμός Αποστολών και Ανάλυση Σεναρίου 8. Εύρεση προμηθευτή, αξιολόγηση και ανάλυση τιμής/κόστους: RFQ και κόστος άφιξης 9. Πολύγλωσση αλληλογραφία και διαπραγμάτευση: email, πρόταση και πολιτιστικό πλαίσιο 10. Διαχείριση Κινδύνων και Ορατότητα Εφοδιαστικής Αλυσίδας: Καθυστέρηση, Συναλλαγματικός Κίνδυνος, Γεωπολιτικός και Τελωνειακός Κίνδυνος 11. Συμμόρφωση, ακεραιότητα δεδομένων, ηθική και ενσωμάτωση από άκρο σε άκρο
Μονάδα 8 / 11

Εύρεση προμηθευτή, αξιολόγηση και ανάλυση τιμής/κόστους: RFQ και κόστος άφιξης

Κέρδη:

  • Δυνατότητα επιτάχυνσης της διαδικασίας αναζήτησης προμηθευτή, προεπιλογής και αίτησης προσφοράς (RFQ) με τεχνητή νοημοσύνη και διαμόρφωση κριτηρίων αξιολόγησης
  • Δυνατότητα εμφάνισης του κρυφού κόστους συγκρίνοντας διαφορετικές προσφορές προμηθευτών με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης με βάση το κόστος προσγείωσης
  • Η κατανόηση ότι η επαλήθευση προμηθευτή, ο έλεγχος αναφοράς και ο κίνδυνος απάτης είναι ανθρώπινη ευθύνη και η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει μόνο προκαταρκτική ανάλυση.