Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο Διεθνές Εμπόριο και τα Logistics: Ρόλοι, Όρια, Έλεγχος ταυτότητας, Απόρρητο και Συμμόρφωση 2. Τελωνείο και Αυτοματισμός Εγγράφων: Τιμολόγιο, Κατάλογος Συσκευασίας, Προσχέδια Φορτωτικής και Δήλωσης 3. Ταξινόμηση HS/GTİP και έρευνα δασμών: Σχέδιο σύστασης, επιβεβαίωση εμπειρογνωμόνων 4. Έρευνα νομοθετικών, επιβολής και εμπορικών κανονισμών: Περιορισμοί, προέλευση και συμμόρφωση 5. Incoterms και Προετοιμασία Συμβάσεων/Προσφοράς: Μέθοδος Παράδοσης, Κατανομή κόστους και κινδύνου 6. Πρόβλεψη ζήτησης και προγραμματισμός αποθεμάτων/αποθεμάτων: Παραγγελία, Απόθεμα Ασφαλείας και Εποχή 7. Διαδρομή, τρόπος μεταφοράς και βελτιστοποίηση φορτίου: Σχεδιασμός Αποστολών και Ανάλυση Σεναρίου 8. Εύρεση προμηθευτή, αξιολόγηση και ανάλυση τιμής/κόστους: RFQ και κόστος άφιξης 9. Πολύγλωσση αλληλογραφία και διαπραγμάτευση: email, πρόταση και πολιτιστικό πλαίσιο 10. Διαχείριση Κινδύνων και Ορατότητα Εφοδιαστικής Αλυσίδας: Καθυστέρηση, Συναλλαγματικός Κίνδυνος, Γεωπολιτικός και Τελωνειακός Κίνδυνος 11. Συμμόρφωση, ακεραιότητα δεδομένων, ηθική και ενσωμάτωση από άκρο σε άκρο
Μονάδα 10 / 11

Διαχείριση Κινδύνων και Ορατότητα Εφοδιαστικής Αλυσίδας: Καθυστέρηση, Συναλλαγματικός Κίνδυνος, Γεωπολιτικός και Τελωνειακός Κίνδυνος

Κέρδη:

  • Ικανότητα εντοπισμού και ιεράρχησης της καθυστέρησης της εφοδιαστικής αλυσίδας, των συναλλαγματικών, γεωπολιτικών και τελωνειακών κινδύνων με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης
  • Δυνατότητα δημιουργίας σχεδίου σχεδίου μετριασμού κινδύνου με δείκτες έγκαιρης προειδοποίησης και ανάλυση σεναρίων
  • Ικανότητα κατανόησης ότι η ανάλυση κινδύνου τεχνητής νοημοσύνης είναι μια πρόβλεψη και ότι οι αποφάσεις οικονομικής προστασίας και συμβάσεων ανήκουν στον εξουσιοδοτημένο διαχειριστή.
Πρώην Επόμενος