Κέρδη:
- Δυνατότητα χρήσης τεχνητής νοημοσύνης ως πλοηγού και επιβεβαίωσης κάθε αναφοράς από το επίσημο κείμενο κατά τη σύνδεση μιας ερώτησης ελέγχου ή λογιστικής με το σχετικό πρότυπο (BDS, TFRS/TMS, VUK).
- Το τυπικό κόλπο της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ικανότητα αναγνώρισης της τάσης για παραισθήσεις ύλης και ημερομηνίας και η διασταύρωση της με μια κύρια πηγή.
- Ικανότητα κατανόησης ότι οι τυπικές αποφάσεις ερμηνείας και εφαρμογής είναι ευθύνη του ελεγκτή και ότι η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης δεν αντικαθιστά ποτέ το επίσημο κείμενο
Η δουλειά του ελεγκτή επανέρχεται σε μια συνεχή ερώτηση: "Είναι νόμιμο αυτό;" Πότε πρέπει να αναγνωριστεί ένα εισόδημα; Πώς λογιστικοποιείται μια μίσθωση; Υπό ποιες προϋποθέσεις επιφυλάσσεται μια διάταξη; Από ποιο πρότυπο απαιτείται μια διαδικασία ελέγχου; Οι απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα είναι γραμμένες σε πρότυπα και νομοθεσία. Οι κύριες πηγές αναφοράς του ελεγκτή στην Τουρκία είναι: BDS (Independent Auditing Standards - ρυθμίζει τον τρόπο διεξαγωγής του ελέγχου, συμβατό με το ISA, που δημοσιεύεται από την POA). TFRS/TMS (Τουρκικά Πρότυπα Χρηματοοικονομικής Αναφοράς / Τουρκικά Λογιστικά Πρότυπα — ρυθμίζει τον τρόπο σύνταξης των οικονομικών καταστάσεων, συμβατών με τα ΔΠΧΑ). και VUK (Δίκαιο Φορολογικής Διαδικασίας) στο φορολογικό σκέλος. Επιπλέον, οι κανονισμοί BRSA, CMB, Treasury και Finance ισχύουν ανάλογα με τον τομέα.
Σε αυτήν την ενότητα, θα καλύψουμε τον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης ως πλοηγού σε πρότυπα και ρυθμιστική έρευνα, αλλά γιατί πρέπει να επαληθεύετε κάθε αναφορά από την κύρια επίσημη πηγή. Διότι εδώ ακριβώς είναι το πιο επικίνδυνο το AI: η τάση του να εφευρίσκει τυπικούς αριθμούς, ρήτρες, παραγράφους και ημερομηνίες έναρξης ισχύος.
Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη είναι επιρρεπής σε παραισθήσεις στη νομοθεσία
Το μοντέλο γλώσσας τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί «πιθανές» προτάσεις από τα μοτίβα στα κείμενα στα οποία εκπαιδεύεται. Επειδή τα νομικά και τεχνικά κείμενα ταιριάζουν σε ένα συγκεκριμένο πρότυπο — όπως «σύμφωνα με το ΔΛΠ 36 παράγραφος 12…» — το μοντέλο είναι πολύ καλό στο να μιμείται αυτό το πρότυπο. αλλά δεν μπορεί να ξέρει αν γέμισε σωστά το καλούπι ή όχι. Το αποτέλεσμα: ένας ανύπαρκτος αριθμός άρθρου, μια λάθος παράγραφος, μια επινοημένη φράση «άλλαξε το 2022» εμφανίζονται μπροστά σας τόσο άπταιστα σαν να ήταν αληθινή. Αυτό ονομάζεται παραίσθηση πηγής και οδηγεί σε καταστροφή στον έλεγχο. γιατί ένα συμπέρασμα που βασίζεται σε ψευδή αναφορά σε ένα πρότυπο είναι τεχνικά λανθασμένο και αβάσιμο.
Ο χρυσός κανόνας λοιπόν: χρησιμοποιήστε AI για να κατανοήσετε το θέμα και να μάθετε ποιο πρότυπο μπορεί να είναι σχετικό. αλλά μην χρησιμοποιείτε καμία ρήτρα, παράγραφο ή ημερομηνία χωρίς να την επιβεβαιώσετε από το επίσημο κείμενο. Η τεχνητή νοημοσύνη σας λέει "θα πρέπει να κοιτάξετε εδώ". Δεν εμπιστεύεσαι κάποιον που λέει «λέει ακριβώς αυτό».
Ασφαλής χρήση AI
Επικίνδυνη χρήση AI
"Σε ποια οικογένεια προτύπων ανήκει αυτό το θέμα;"
«Δώσε μου τον αριθμό του άρθρου και το πλήρες κείμενο, θα το γράψω»
"Εξήγησέ μου αυτήν την έννοια σε απλή γλώσσα"
"Πες μου αν αυτό το άρθρο αλλάξει το 2023" (μη επιβεβαιωμένο)
"Σχέδιο δέντρου απόφασης/λίστα ελέγχου"
"Αναφέρετε το πρότυπο, θα το βάλω σε εισαγωγικά" (ανεπιβεβαίωτο)
«Τι ερωτήσεις να κάνω;»
«Αυτό ταιριάζει στην περίπτωσή μου, σίγουρα».
Πειθαρχία επαλήθευσης: κανόνας τριών πηγών
Η ασφαλής ροή εργασίας στην έρευνα προτύπων είναι η εξής:
- Πλοήγηση (AI). Εξηγήστε το θέμα στην τεχνητή νοημοσύνη, ρωτήστε ποια πρότυπα μπορεί να είναι σχετικά και η έννοια σε απλή γλώσσα. Αυτό είναι μια αρχή.
- Μετάβαση στην κύρια πηγή (επίσημο κείμενο). Κοιτάξτε το πραγματικό κείμενο του προτύπου στο οποίο αναφέρεται η YZ — το επίσημο κείμενο BDS/TFRS που δημοσιεύεται από το KGK, την Επίσημη Εφημερίδα, τον ιστότοπο του σχετικού ιδρύματος. Διαβάστε το άρθρο και την παράγραφο εκεί.
- Υλοποίηση και τεκμηρίωση (ελεγκτής). Ερμηνεύετε και εφαρμόζετε το πρότυπο στη δική σας περίπτωση. Στο έγγραφο εργασίας, γράψτε την απόδοση που επιβεβαιώσατε από την επίσημη πηγή, όχι την απόδοση που δόθηκε από την AI.
Προσοχή: Μην τοποθετείτε μια εισηγμένη "τυπική προσφορά" από το AI απευθείας στο φύλλο εργασίας ή στην αναφορά σας. Αυτή η πρόταση μπορεί να γίνει. Εάν πρόκειται να παραθέσετε, αντιγράψτε την εικόνα από το κείμενο και δείξτε την πηγή.
Όπου η τεχνητή νοημοσύνη προσθέτει πραγματικά αξία: κατανόηση και δομή
Ο κίνδυνος παραισθήσεων δεν καθιστά την τεχνητή νοημοσύνη άχρηστη στη νομοθεσία. απλώς περιορίζει τον ρόλο του. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πραγματικά επιταχυντής στην εξήγηση ενός πολύπλοκου προτύπου σε απλή γλώσσα, παραθέτοντας ποιες ερωτήσεις λύνουν ένα θέμα, σκιαγραφώντας ένα δέντρο αποφάσεων και χαρτογραφώντας χονδρικά τη σχέση μεταξύ διαφορετικών προτύπων. Για παράδειγμα, "ποια κριτήρια λαμβάνονται υπόψη όταν καθορίζεται εάν μια μίσθωση είναι χρηματοδοτική ή λειτουργική μίσθωση;" Το AI σας δίνει ένα πλαίσιο σκέψης για την ερώτηση. επικυρώνετε αυτό το πλαίσιο με το επίσημο πρότυπο και το εφαρμόζετε στην περίπτωσή σας. Εάν το πλαίσιο είναι σωστό, επιταχύνετε. Αν είναι λάθος, το επίσημο κείμενο θα σε διορθώσει ούτως ή άλλως.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Σωστή χρήση. Ένας ελεγκτής ήταν αβέβαιος για το χρονοδιάγραμμα αναγνώρισης εσόδων από έναν πελάτη σε μια μακροπρόθεσμη σύμβαση. Εξηγώ το θέμα στην τεχνητή νοημοσύνη και ρωτάω "σε ποια τυπική οικογένεια ανήκει αυτό, ποιες έννοιες πρέπει να κοιτάξω;" ρώτησε. Η τεχνητή νοημοσύνη οδήγησε στο πρότυπο αναγνώρισης εσόδων και σε έννοιες όπως «υποχρέωση απόδοσης» και «μεταβίβαση ελέγχου». Ο ελεγκτής πήγε στο επίσημο πρότυπο κείμενο, διάβασε τις σχετικές παραγράφους, το εφάρμοσε στην υπόθεση και ανέφερε την επίσημη πηγή στο έγγραφο εργασίας. Το AI έδωσε οδηγίες, το κείμενο επαληθεύτηκε, ο ελεγκτής έλαβε απόφαση.
Περίπτωση 2 — Παγίδα ψεύτικης ύλης. Ένα μέλος της ομάδας ρώτησε την AI, "Ποιο άρθρο περιέχει την απαίτηση παροχής;" ρώτησε? Ο YZ έδωσε μια πολύ σαφή αναφορά όπως "TMS 37 παράγραφος 14/β, αναθεώρηση 2022". Το μέλος της ομάδας το έγραψε απευθείας στο φύλλο εργασίας. Κατά τη διάρκεια του ποιοτικού ελέγχου, αποκαλύφθηκε ότι μια τέτοια "αναθεώρηση 2022" και υποπαράγραφος "14/β" δεν υπάρχουν με αυτήν τη μορφή. Η αναφορά έχει διορθωθεί. Μάθημα: η ξεκάθαρη απόδοση δεν είναι σωστή απόδοση. Απαιτείται επιβεβαίωση.
Περίπτωση 3 — Αντιγραφή του αποσπάσματος. Ένας ελεγκτής ζήτησε από την τεχνητή νοημοσύνη «σε πλήρες κείμενο» μια τυπική ρήτρα για να την βάλει στην έκθεση και χρησιμοποίησε απευθείας την πρόταση σε εισαγωγικά. Η πρόταση ήταν ευχάριστη, αλλά όχι ακριβώς η ίδια με τη διατύπωση στο επίσημο κείμενο. Υπήρχε μια αλλαγή στο νόημα. Ο υπεύθυνος είδε τη διαφορά όταν τη συνέκρινε με το επίσημο κείμενο. Μάθημα: το τυπικό απόσπασμα αντιγράφεται μόνο από την επίσημη πηγή.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Σημειώστε το ακριβές άρθρο και τον αριθμό του προτύπου σχετικά με την παροχή και θα το βάλω στο φύλλο εργασίας μου.
Πρόβλημα: Ζητώντας "πόρο" απευθείας από το AI. Ο αριθμός και το κείμενο του στοιχείου μπορούν να δημιουργηθούν και να εισαχθούν στο αρχείο χωρίς επαλήθευση.
Ισχυρή προτροπή:
Ο ρόλος σας: είστε βοηθός έρευνας σε έναν ανεξάρτητο ελεγκτή. Θα μου δώσετε ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ. Θα επαληθεύσω το επίσημο κείμενο. Ας υποθέσουμε ότι ΔΕΝ ΕΙΣΤΕ ΣΙΓΟΥΡΟΙ για τον αριθμό, την παράγραφο και την ημερομηνία του είδους και υποδείξτε ότι πρέπει να τα επιβεβαιώνω κάθε φορά. Θέμα: Πρέπει ένας πελάτης να αναγνωρίσει μια πρόβλεψη για πιθανή υποχρέωση που προέκυψε από παρελθόν ή να την αποκαλύψει ως "ενδεχόμενη υποχρέωση" σε μια υποσημείωση; Εργασία:1) Εξηγήστε σε απλή γλώσσα σε ποια οικογένεια προτύπων ανήκει αυτό το θέμα και ποιες βασικές έννοιες (ορισμός ευθύνης, πιθανότητα, αξιόπιστη μέτρηση, κ.λπ.) είναι καθοριστικές. Σημείωση "επιβεβαίωση από το επίσημο κείμενο".4) ΜΗΝ ΠΑΡΑΘΕΣΕΤΕ το τυπικό κείμενο σε εισαγωγικά. Θα το πάρω από την επίσημη πηγή.
Αυτή η απαίτηση είναι ισχυρή επειδή αγκυροβολεί την τεχνητή νοημοσύνη στο ρόλο του πλοηγού, απαγορεύει την κατασκευή εισαγωγικών και ρητρών και αφήνει την απόφαση στο δέντρο αποφάσεων και στον ελεγκτή.
Συνήθη λάθη
- Παρεξήγηση AI με πόρο. Χρήση χωρίς επιβεβαίωση του αριθμού, της παραγράφου, της ημερομηνίας του άρθρου.
- Αντιγραφή κατασκευασμένου αποσπάσματος. Τοποθετώντας το «τυποποιημένο κείμενο» της AI στην αναφορά σαν να ήταν επίσημο κείμενο.
- Η πλάνη «φαινόταν ξεκάθαρα». Όσο πιο συγκεκριμένη είναι η αναφορά, τόσο πιο αξιόπιστη θεωρείται. ενώ η ιδιαιτερότητα κρύβει την κατασκευή.
- Αποτυχία επαλήθευσης της ημερομηνίας έναρξης ισχύος. Βασιζόμενος σε δηλώσεις όπως "άλλαξε εκείνη τη χρονιά" χωρίς επιβεβαίωση. Η νομοθεσία ενημερώνεται συνεχώς.
- Εφαρμόζοντάς το τυφλά στην υπόθεση. Εφαρμογή της γενικής εξήγησης της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς αμφισβήτηση των ειδικών συνθηκών της επιχείρησης.
Συμβουλή: Όταν κάνετε μια τυπική ερώτηση στο AI, πρέπει να περιλαμβάνει αυτές τις δύο ερωτήσεις στην απάντησή του: "Από ποια επίσημη πηγή πρέπει να επιβεβαιώσω αυτές τις πληροφορίες;" και "Ποιες είναι οι πιθανότητες αυτή η απόδοση να είναι ψευδής;" Αυτό οδηγεί σε επιβεβαίωση για εσάς και το AI.
Συνοπτικά
Τα πρότυπα και η ρυθμιστική έρευνα είναι ο τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη προσθέτει τη μεγαλύτερη αξία, αλλά είναι πιο επικίνδυνη. Τιμή: εξηγεί σύνθετο θέμα σε απλή γλώσσα, κατευθύνει στο σχετικό πρότυπο, δημιουργεί δέντρο αποφάσεων και λίστα ερωτήσεων. Κίνδυνος: εφευρίσκει τον αριθμό του στοιχείου, την παράγραφο και την ημερομηνία (πηγή ψευδαίσθηση). Κανόνας: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας δρομολογητής, όχι μια πηγή. Επιβεβαιώστε κάθε αναφορά από το επίσημο κείμενο BDS/TFRS που δημοσιεύεται από την POA και τη σχετική νομοθεσία. αντιγράψτε το απόσπασμα μόνο από την επίσημη πηγή. Ο ελεγκτής κάνει την ερμηνεία και την εφαρμογή. Η έξοδος AI δεν αντικαθιστά ποτέ το επίσημο κείμενο.
Εργασία εφαρμογής
Επιλέξτε μια λογιστική/ελεγκτική ερώτηση (π.χ. ταξινόμηση μιας μίσθωσης, εάν πρέπει να γίνει πρόβλεψη). Με το παραπάνω ισχυρό μοτίβο προτροπής, ζητήστε από το AI (1) τη σχετική οικογένεια προτύπων, (2) ορίζοντας έννοιες, (3) ένα περίγραμμα δέντρου αποφάσεων. Απαγόρευση κατασκευής αντικειμένων/ημερομηνιών. Στη συνέχεια, βρείτε το επίσημο κείμενο του προτύπου που υποδεικνύει το AI, διαβάστε μόνοι σας τη σχετική ρήτρα και σημειώστε εάν το πλαίσιο του AI είναι σωστό. Καταγράψτε τις διαφορές.
λίστα ελέγχου
- [ ] Χρησιμοποίησα το AI ως ανιχνευτή κατεύθυνσης. Δεν υπολόγισα την πηγή για το άρθρο/παράγραφο/ημερομηνία.
- [ ] Έβαλα τους κανόνες "καταχώριση make up, δήλωση ότι απαιτείται επιβεβαίωση, δεν γίνεται αναφορά" στην προτροπή.
- [ ] Βρήκα και διάβασα το επίσημο κείμενο του προτύπου που επισήμανε η ΥΖ (ΚΓΚ/ΦΕΚ).
- [ ] Έγραψα μόνο την απόδοση που επιβεβαίωσα από την επίσημη πηγή στο έγγραφο εργασίας.
- [ ] Επιβεβαίωσα την ημερομηνία έναρξης ισχύος και την τρέχουσα έκδοση από την επίσημη πηγή.
- [ ] Ερμήνευσα και εφάρμοσα το πρότυπο στη δική μου περίπτωση.
- [ ] Έχω αντιγράψει μόνο τα αποσπάσματα που χρησιμοποίησα από το επίσημο κείμενο και παρέθεσα την πηγή.