Κέρδη:
- Κατανοήστε τι πρέπει να περιέχει το έγγραφο εργασίας εντός του πεδίου εφαρμογής του BDS 230 και πώς να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για την παραγωγή σχεδίου διαδικασίας, συμπερασμάτων και αιτιολόγησης.
- Δυνατότητα γρήγορης δημιουργίας ενός πλαισίου εγγράφου εργασίας που καθιστά ανιχνεύσιμη την εργασία που έγινε, τα αποδεικτικά στοιχεία που αποκτήθηκαν και το συμπέρασμα που καταλήγει, με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης
- Κατανόηση ότι η τεκμηρίωση που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι προσχέδιο και δεν είναι έγκυρη έως ότου τεκμηριωθεί, ελεγχθεί και υπογραφεί από τον ελεγκτή.
Υπάρχει ένα διάσημο ρητό στον έλεγχο: «Δεν θεωρείται ότι έχεις κάνει αυτό που δεν έχεις κάνει, αλλά αυτό που δεν έχεις κάνει για να τεκμηριώσεις». Ανεξάρτητα από το πόσο καλά εκτελεί μια δοκιμή ένας ελεγκτής, εάν δεν καταγράψει αυτή τη δοκιμή, τα αποδεικτικά στοιχεία που συγκέντρωσε και το συμπέρασμα στο οποίο κατέληξε στο έγγραφο εργασίας, αυτή η εργασία θα θεωρείται "μη εκτελεσθείσα" στην επισκόπηση της ποιότητας του ελέγχου ή σε περίπτωση αγωγής. Το BDS 230 (Πρότυπο τεκμηρίωσης ελέγχου) ρυθμίζει τι πρέπει να περιέχουν τα έγγραφα εργασίας και θέτει ένα μόνο κριτήριο: ένας άλλος ελεγκτής που είναι έμπειρος αλλά δεν συμμετέχει στον έλεγχο θα πρέπει να είναι σε θέση να κατανοήσει την εργασία που εκτελείται, τα αποδεικτικά στοιχεία που αποκτήθηκαν και το συμπέρασμα που καταλήγει εξετάζοντας το έγγραφο εργασίας. Αυτό ονομάζεται ιχνηλασιμότητα.
Σε αυτή την ενότητα, θα καλύψουμε τον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στη σύνταξη των εγγράφων εργασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ ισχυρή στην παραγωγή καλά δομημένων, συνεπών και ευανάγνωστων περιγραμμάτων. Μειώνει τις ώρες εργασίας πληκτρολόγησης σε λεπτά. Αλλά ας είμαστε ξεκάθαροι από την αρχή: το κείμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι προσχέδιο, όχι τεκμηρίωση. Τα έγγραφα τεκμηριώνονται, ελέγχονται, διορθώνονται και ανήκουν στον ελεγκτή. Ένα ανυπόγραφο προσχέδιο δεν έχει αποδεικτική αξία στο αρχείο ελέγχου.
Ανατομία ενός καλού φύλλου εργασίας
Σύμφωνα με το BDS 230 και την καλή πρακτική, ένα έγγραφο εργασίας περιέχει συνήθως τα ακόλουθα στοιχεία:
στοιχείο
τι να γράψω
Γιατί είναι σημαντικό;
Τίτλος και ταυτότητα
Πελάτης, περίοδος, λογαριασμός/θέμα, προετοιμασία έως, ημερομηνία
Ιχνηλασιμότητα και λογοδοσία
Σκοπός/στόχος
Τι ισχυρισμό εξετάζει αυτή η διαδικασία;
Σύνδεση της δοκιμής με τον σκοπό του ελέγχου
δουλειά που έγινε
Τι έγινε βήμα βήμα, ποια μέθοδος
επαναληψιμότητα
Πηγή αποδεικτικών στοιχείων
Ποιο έγγραφο/σύστημα/επιβεβαίωση χρησιμοποιήθηκε, παραπομπές
δέσμευση για αποδείξεις
Πεδίο εφαρμογής / δείγμα
Πόσο δοκιμασμένο, πόσο επιλεγμένο
Αξιολόγηση ικανοτήτων
Διαπιστώσεις / εξαιρέσεις
Τι βρέθηκε, σε αριθμούς
διαφάνεια
Συμπέρασμα
Ικανοποιείται η αξίωση για τους λόγους
εποπτική κρίση
διαδρομή αναθεώρησης
Ποιος το ετοίμασε, ποιος το αναθεώρησε;
ποιοτικός έλεγχος
Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί αυτό το πλαίσιο αμέσως και αφαιρεί το βάρος της έναρξης με μια κενή σελίδα. Αλλά δύο πυλώνες δεν αφήνονται ποτέ σε αυτόν: οι αναφορές πηγών αποδεικτικών στοιχείων (συνδέεστε με πραγματικά έγγραφα/δοκιμές) και το συμπέρασμα (η κρίση του ελέγχου είναι δική σας). Το AI μπορεί να γράψει μια πρόταση όπως "αποτέλεσμα: η αξίωση ικανοποιείται". Αλλά είναι δουλειά του ελεγκτή να σταθεί πίσω από αυτήν την πρόταση και να δει ότι υποστηρίζεται από στοιχεία.
Ο σωστός τρόπος σχεδίασης με AI
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη στη σύνταξη φύλλων εργασίας σε δύο λειτουργίες: δημιουργία σκελετού (δημιουργία κενού προτύπου) και επεξεργασία κειμένου (μετάφραση των ακατέργαστων σημειώσεων που εισάγετε σε καθαρό, συνεκτικό κείμενο). Η δεύτερη λειτουργία είναι ιδιαίτερα ασφαλής επειδή παρέχετε το περιεχόμενο. Το AI βελτιώνει μόνο τη γλώσσα και τη δομή.
Βήμα προς βήμα:
- Συλλέξτε την ακατέργαστη βαθμολογία σας. Τι δοκιμάσατε, ποιο έγγραφο κοιτάξατε, τι βρήκατε — σημειώστε το σε σύντομες σημειώσεις.
- Κάντε το AI say configure. Ετοιμάστε αυτές τις σημειώσεις σύμφωνα με τα στοιχεία BDS 230. Αλλά το περιεχόμενο είναι δικό σας.
- Προσθέτεις αναφορές αποδεικτικών στοιχείων. Εισαγάγετε με μη αυτόματο τρόπο πραγματικούς συνδέσμους όπως "Βλέπε: επιβεβαίωση τράπεζας αναφορά B-12, αναφορά σύμβασης S-04".
- Γράψτε μόνοι σας το αποτέλεσμα ή ελέγξτε το προσεκτικά. Το AI μπορεί να προτείνει συμπεράσματα, αλλά η τελική πρόταση εξαρτάται από το σκεπτικό σας.
- Κριτική και δική. Διαβάστε το κείμενο γραμμή προς γραμμή. Δείτε αν υπάρχουν υπερβολές, κενά ή αβάσιμοι ισχυρισμοί. μετά υπογράψτε.
Προσοχή: Μην πείτε στην τεχνητή νοημοσύνη "γράψτε ένα φύλλο εργασίας για αυτόν τον λογαριασμό" και βάλτε την έξοδο στο αρχείο ως έχει. Εφόσον η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει αποδεικτικά στοιχεία, μπορεί να προσθέσει εύλογες αλλά κατασκευασμένες λεπτομέρειες (ανύπαρκτες αναφορές εγγράφων, κατασκευασμένες ποσότητες, δοκιμές που στην πραγματικότητα δεν πραγματοποιήθηκαν). Μια επινοημένη περιγραφή "εργασίας που έγινε" είναι το πιο επικίνδυνο λάθος στην τεκμηρίωση.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Αποτελεσματική και ακριβής. Ένας ελεγκτής έκανε τη δοκιμή επαλήθευσης των τραπεζικών υπολοίπων: πήρε 8 τραπεζικές επιβεβαιώσεις, τις συμφιλίωσε όλες με το δοκιμαστικό υπόλοιπο, βρήκε μια διαφορά και την εξήγησε. Έδωσε τα ακατέργαστα χαρτονομίσματά του (ποια τράπεζα, ποιο ποσό, ποια διαφορά) στην YZ και ζήτησε ένα προσχέδιο έγγραφο εργασίας σε μορφή BDS 230. Η τεχνητή νοημοσύνη παρήγαγε κανονικό κείμενο σε 4 λεπτά. Ο ελεγκτής πρόσθεσε αναφορές επιβεβαίωσης, έγραψε το συμπέρασμα με δικά του λόγια και το υπέγραψε. Η εργασία γραφής των 40 λεπτών μειώθηκε σε 10 λεπτά, το περιεχόμενο εναπόκειτο αποκλειστικά στον ελεγκτή.
Περίπτωση 2 — Η κατασκευασμένη παγίδα λεπτομέρειας. Ένα μέλος της ομάδας είπε στην τεχνητή νοημοσύνη να "γράψει ένα φύλλο εργασίας αποτίμησης αποθέματος" χωρίς να δώσει ακατέργαστες σημειώσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε ένα πειστικό κείμενο που περιείχε κατασκευασμένες αναφορές, που περιγράφει δοκιμές που δεν είχαν πραγματοποιηθεί στην πραγματικότητα (ανάλυση καθαρής ρευστοποιήσιμης αξίας, πίνακας γήρανσης) σαν να είχαν πραγματοποιηθεί. Το μέλος της ομάδας το έβαλε στο αρχείο. Ο έλεγχος ποιότητας αποκάλυψε ότι οι αναφορές δεν υπήρχαν στην πραγματικότητα. Αυτό δημιούργησε ένα σοβαρό πρόβλημα τεκμηρίωσης και ηθικής. Μάθημα: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γράψει εργασία που δεν υπάρχει σαν να είχε γίνει. Πρέπει πάντα να παρέχετε το περιεχόμενο.
Περίπτωση 3 — Αφήνοντας το αποτέλεσμα στην AI. Ένας ελεγκτής ετοίμασε το φύλλο εργασίας για τη δοκιμή αποζημίωσης εισπρακτέων με AI. Τα στοιχεία έδειξαν πράγματι ότι η διάταξη μπορεί να ήταν ανεπαρκής, αλλά η AI έγραψε σε γενική γλώσσα «συμπέρασμα: η πρόβλεψη είναι λογική» και ο ελεγκτής το αποδέχτηκε χωρίς αμφιβολία. Ο αστυνομικός συνειδητοποίησε ότι τα στοιχεία έρχονται σε αντίθεση με το συμπέρασμα. Μάθημα: η τελική πρόταση είναι μια κρίση ελέγχου. Ποτέ μην αποδεχτείτε αυτόματα την προεπιλεγμένη αισιόδοξη γλώσσα του AI.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Γράψτε ένα φύλλο εργασίας για τη δοκιμή αποθεμάτων.
Πρόβλημα: δεν υπάρχει περιεχόμενο. Το AI συνθέτει τη δοκιμή, τα ποσά και το αποτέλεσμα επειδή δεν έχει καμία απόδειξη. Εμφανίζεται ένα επικίνδυνο κείμενο που περιγράφει δουλειά που στην πραγματικότητα δεν έχει γίνει.
Ισχυρή προτροπή:
Ο ρόλος σας: είστε βοηθός τεκμηρίωσης για έναν ανεξάρτητο ελεγκτή. Παρέχω το περιεχόμενο. Θα το οργανώσετε σύμφωνα με τη δομή BDS 230 και θα διευκρινίσετε τη γλώσσα. ΜΗΝ ΠΡΟΣΘΕΤΕΤΕ δοκιμές, ποσά ή παραπομπές εγγράφων που δεν περιλαμβάνονται στις πρωτογενείς σημειώσεις μου. Θέμα: Έλεγχος του ισχυρισμού ότι τα αποθέματα αποτιμώνται στην καθαρή ρευστοποιήσιμη αξία. πηγή: [κατάλογος τιμών πώλησης], [εκτίμηση κόστους μετά την πώληση].- Διαπίστωση: κόστος σε 3 στοιχεία > καθαρή ρευστοποιήσιμη αξία. Εντοπίστηκε συνολική απομείωση 145.000 TL. Δεν έχει γίνει πρόβλεψη.- Το προσχέδιο συμπερασμάτων μου: 145.000 TL λείπει πρόβλεψη για απομείωση. είναι κάτω από την ουσιαστικότητα (600.000 €), αλλά θα συνιστώνται διορθώσεις. Εργασία:1) Οργανώστε το με τις ακόλουθες επικεφαλίδες: Σκοπός/Αξίωση, Εργασία που εκτελέστηκε, Πεδίο και Επιλογή, Πηγή αποδεικτικών στοιχείων, Ευρήματα, Συμπέρασμα. Θα προσθέσω πραγματικές παραπομπές.3) Γράψτε την τελική πρόταση μετά το περίγραμμά μου. Μην είσαι αισιόδοξος.
Αυτή η προτροπή είναι ισχυρή επειδή ο ελεγκτής δίνει το περιεχόμενο, ορίζει τον κανόνα "δεν προσαρτάται", αφήνει τις αναφορές ως σύμβολα κράτησης θέσης και συνδέει το αποτέλεσμα με το προσχέδιο του ελεγκτή.
Συνήθη λάθη
- Ζητώντας ένα προσχέδιο χωρίς περιεχόμενο. Έχοντας το AI να γράψει ένα φύλλο εργασίας χωρίς να δώσει ακατέργαστους βαθμούς. παράγει ψεύτικο έργο.
- Μη προσέχοντας τις επινοημένες αναφορές. Τοποθέτηση ανύπαρκτων αναφορών εγγράφων/δοκιμών στο αρχείο.
- Αφήνοντας το αποτέλεσμα στην AI. Αποδοχή της αισιόδοξης προεπιλεγμένης γλώσσας χωρίς αμφισβήτηση.
- Δεν βασίζεται σε αποδείξεις. Αφήνοντας ένα κείμενο χωρίς αναφορά, μη ανιχνεύσιμο.
- Υπογράψτε χωρίς αναθεώρηση. Αποκτήστε την κυριότητα του σχεδίου χωρίς να το διαβάσετε γραμμή προς γραμμή.
Συμβουλή: Όταν έχετε την τεχνητή νοημοσύνη να προετοιμάσει το φύλλο εργασίας, δώστε του εντολή να "προσθέσει τίποτα που δεν υπάρχει στις ακατέργαστες σημειώσεις μου, σημειώστε τα μέρη που λείπουν ως '[ΛΕΙΠΟΝ: ...]'". Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη σας δείχνει τα κενά αντί να τα συμπληρώνει. Το γεμίζεις με στοιχεία.
Συνοπτικά
Το έγγραφο εργασίας είναι η μνήμη και τα αποδεικτικά στοιχεία του ελέγχου. Το BDS 230 απαιτεί ιχνηλασιμότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο σύνταξης και επεξεργασίας που αφαιρεί το βάρος των κενών σελίδων: σχηματίζει ικριώματα, μετατρέπει τις ακατέργαστες σημειώσεις σε καθαρό κείμενο, εξασφαλίζει συνέπεια. Αλλά η ουσία της τεκμηρίωσης - η πραγματικότητα της εργασίας που εκτελέστηκε, οι αναφορές αποδεικτικών στοιχείων και η τελική κρίση - ανήκει στον ελεγκτή. Εάν δεν παρέχετε το περιεχόμενο, η τεχνητή νοημοσύνη θα το συνθέσει. Εάν δεν συνδέσετε το αποτέλεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη θα το βελτιστοποιήσει. Κανόνας: περιεχόμενο από επιθεωρητή, διάταξη από AI. υπογραφή και ευθύνη από τον ελεγκτή.
Εργασία εφαρμογής
Καταγράψτε τις ακατέργαστες σημειώσεις μιας διαδικασίας ελέγχου που πραγματοποιήσατε (ή μιας υποθετικής) σε 5-6 σημεία: σκοπός, μέθοδος, πεδίο εφαρμογής, ευρήματα, σχέδιο συμπερασμάτων. Με το ισχυρό μοτίβο προτροπής παραπάνω, ζητήστε από το AI να το επεξεργαστεί στη δομή BDS 230. Καθιερώστε κανόνες "μην προσθέσετε" και "επισήμανση λείπει". Διαβάστε το αποτέλεσμα και ελέγξτε εάν (1) υπάρχουν κατασκευασμένες λεπτομέρειες, (2) το αποτέλεσμα είναι αληθινό σύμφωνα με την κρίση σας και (3) οι αναφορές αποδεικτικών στοιχείων παραμένουν ως σύμβολα κράτησης θέσης.
λίστα ελέγχου
- [ ] Παρείχα το περιεχόμενο (ακατέργαστες σημειώσεις). Απαγόρευσα την κατασκευή της τεχνητής νοημοσύνης.
- [ ] Το έγγραφο εργασίας περιέχει στοιχεία BDS 230 (στόχος, εργασία, πεδίο εφαρμογής, στοιχεία, πορίσματα, συμπέρασμα).
- [ ] Συνέδεσα τις αναφορές αποδεικτικών στοιχείων με τα πραγματικά έγγραφα. Χωρίς επινοημένες αναφορές.
- [ ] Η τελική πρόταση αντικατοπτρίζει την ελεγκτική μου κρίση. όχι αισιόδοξος.
- [ ] Διάβασα το κείμενο γραμμή προς γραμμή. Χωρίς αβάσιμους ισχυρισμούς ή υπερβολές.
- [ ] "Θα το καταλάβαινε αυτό κάποιος άλλος έμπειρος ελεγκτής;" Πέρασα το τεστ (ιχνηλασιμότητας).
- [ ] Εξέτασα και υιοθέτησα το προσχέδιο και πρόσθεσα τις πληροφορίες προετοιμασίας/ημερομηνίας.