Μονάδες
1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις Ασφάλειες: Όρια, Επαλήθευση, Ευθύνη και Δεοντολογία 2. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκτίμηση Κινδύνων και Υποστήριξη Αναδοχής 3. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τιμολόγηση και Υποστήριξη Αναλογιστικής Ανάλυσης 4. Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διερεύνηση Αξιώσεων και Υποστήριξη Εμπειρογνωμοσύνης 5. Ανίχνευση απάτης και ανάλυση ύποπτων συναλλαγών 6. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Πολιτική και την Επικοινωνία Πελατών 7. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τεκμηρίωση Πολιτικής, Παραγωγή Προσφορών και Προδιαγραφών 8. Τεχνητή νοημοσύνη στην εξυπηρέτηση πελατών, στο Chatbot και στη διαχείριση ζήτησης 9. Δικαιοσύνη, Διακρίσεις και Νομοθεσία: SEDDK, KVKK και κανονισμοί τεχνητής νοημοσύνης 10. Απόρρητο δεδομένων, Ασφαλής επιλογή εργαλείου και ανωνυμοποίηση 11. Ενσωμάτωση από άκρο σε άκρο: Ροή εργασιών, επαλήθευση και έλεγχος
Μονάδα 7 / 11

Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τεκμηρίωση Πολιτικής, Παραγωγή Προσφορών και Προδιαγραφών

Κέρδη:

  • Δυνατότητα παραγωγής περίληψης πολιτικής, πίνακα κάλυψης, προδιαγραφών προσφοράς και εγγράφων εσωτερικής διαδικασίας γρήγορα και με συνέπεια με την τεχνητή νοημοσύνη
  • Δυνατότητα επαλήθευσης εγγυήσεων, εξαιρέσεων και νομικών δηλώσεων σε κάθε έγγραφο που παράγεται με γενικούς όρους και νομοθεσία
  • Ικανότητα κατανόησης ότι οι νομικά δεσμευτικές δηλώσεις στο κείμενο της σύμβασης απαιτούν νομική έγκριση/συμμόρφωση.

Η ασφάλιση είναι μια επιχείρηση εντάσεως σε χαρτί (ή σήμερα ψηφιακά έγγραφα). Μια διαδικασία πολιτικής. Απαιτεί την παραγωγή προδιαγραφών προσφοράς, πίνακα κάλυψης, περίληψη πολιτικής, προσθήκη (επακόλουθη αλλαγή εγγράφου στην πολιτική), έγγραφο εσωτερικής διαδικασίας και πολλές τυπικές επιστολές. Αυτά τα έγγραφα πρέπει να είναι συνεπή, ακριβή και να συμμορφώνονται με τη νομοθεσία. γιατί ένα λάθος σε πίνακα εγγυήσεων ή μια εσφαλμένη δήλωση σε μια προδιαγραφή έχει άμεσες νομικές συνέπειες. Η τεχνητή νοημοσύνη (λογισμικό που δημιουργεί δομημένο, συνεπές κείμενο και πίνακες) μειώνει σημαντικά αυτόν τον φόρτο τεκμηρίωσης: συντάσσει τις προδιαγραφές προσφορών, προετοιμάζει πίνακα κάλυψης, δημιουργεί περίληψη πολιτικής, γράφει εσωτερική διαδικασία. Αλλά η κρίσιμη διάκριση εδώ είναι η εξής: Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει τη μορφή και το περίγραμμα του εγγράφου. Οι νομικά δεσμευτικές δηλώσεις καθορίζονται από τους γενικούς όρους, τη νομοθεσία και την έγκριση νομικής/συμμόρφωσης. Σε αυτή την ενότητα, θα μάθετε πώς να δημιουργείτε τεκμηρίωση γρήγορα και με συνέπεια με την τεχνητή νοημοσύνη, πώς να επαληθεύετε κάθε εγγύηση και νομική δήλωση και γιατί η γλώσσα της σύμβασης απαιτεί νομική έγκριση.

Τι κάνει η τεχνητή νοημοσύνη στην τεκμηρίωση

Το AI είναι ισχυρό σε αυτές τις εργασίες εγγράφων:

  • Προδιαγραφή προσφοράς: Σύνταξη των απαιτούμενων εγγυήσεων, ορίων και προϋποθέσεων σε ένα δομημένο προσχέδιο προδιαγραφών.
  • Πίνακας κάλυψης: Μετατροπή διάσπαρτων πληροφοριών κάλυψης/ορίου/εξαίρεσης σε έναν ευανάγνωστο, συνεπή πίνακα.
  • Περίληψη πολιτικής: Συνοψίζοντας τις κύριες καλύψεις, τις εξαιρέσεις και τους σημαντικούς όρους μιας μακροχρόνιας πολιτικής.
  • Εσωτερική διαδικασία/έγγραφο ροής εργασιών: Εγγραφή των βημάτων, των ευθυνών και των σημείων ελέγχου μιας διαδικασίας.

Το μεγαλύτερο μέρος αυτής της εργασίας αφορά τη συνέπεια και τη μορφή. Εδώ, η τεχνητή νοημοσύνη είναι και γρήγορη και μειώνει τα ανθρώπινα σφάλματα (όπως το να ξεχάσεις να γράψεις μια εγγύηση στον πίνακα). Ωστόσο, υπάρχουν δύο τύποι δηλώσεων σε κάθε έγγραφο: (1) ενημερωτικές/επίσημες δηλώσεις, (2) νομικά δεσμευτικές συμβατικές δηλώσεις. Η πρώτη είναι η κίτρινη ζώνη, η δεύτερη είναι η κόκκινη ζώνη.

Προσοχή: Το εύρος της κάλυψης, οι εξαιρέσεις, οι δηλώσεις ευθυνών και δικαιωμάτων σε ένα κείμενο σύμβασης είναι νομικά δεσμευτικές. Αυτά δεν μπορούν να δημοσιευτούν χωρίς να έχουν επιβεβαιωθεί με τους γενικούς όρους και τη νομοθεσία και χωρίς να ληφθεί έγκριση νομικής/συμμόρφωσης.

Συνέπεια και επαλήθευση

Το πιο συνηθισμένο πρόβλημα στην τεκμηρίωση είναι η ασυνέπεια: το όριο που γράφεται ως 500.000 TL στην προσφορά αποδεικνύεται ότι είναι 450.000 TL στο συμβόλαιο και μια εγγύηση που υπάρχει στον πίνακα κάλυψης δεν υπάρχει στο κείμενο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει και να καταγράφει αυτές τις ασυνέπειες. Επομένως, χρησιμοποιείται με δύο τρόπους: για την παραγωγή του εγγράφου και για τον έλεγχο της συνέπειας συγκρίνοντας το παραγόμενο έγγραφο με την πηγή. Αλλά η τελική επιβεβαίωση ανήκει πάντα στον άνθρωπο. Ειδικότερα, οι αριθμοί (όριο, απαλλαγή, πριμοδότηση) και οι νομικές δηλώσεις επαληθεύονται μεμονωμένα από την πηγή.

Συμβουλή: Αφού δημιουργήσετε τον πίνακα εξασφαλίσεων, πείτε στην τεχνητή νοημοσύνη "συγκρίνετε αυτόν τον πίνακα με το κείμενο προέλευσης, απαριθμήστε εξασφαλίσεις που λείπουν/υπερβάλλον/αντιφατικές". Στη συνέχεια, επιβεβαιώστε τους αριθμούς έναν προς έναν από την πηγή. Ο διπλός έλεγχος μειώνει σημαντικά τα σφάλματα τεκμηρίωσης.

Βήμα προς βήμα: Τεκμηρίωση με τεχνητή νοημοσύνη

  1. Συγκεντρώστε τον πόρο. Σχετικές εγγυήσεις, όρια, εξαιρέσεις, γενικές/ειδικές προϋποθέσεις και νομοθετικές αναφορές.
  2. Καθορίστε το πρότυπο και τη μορφή. Εταιρικό πρότυπο, κεφαλίδες, δομή πίνακα.
  3. Να παραχθεί το προσχέδιο. Ζητήστε ένα σχέδιο προδιαγραφών/πίνακα/σύνοψη σε δομημένη μορφή.
  4. Κάντε έναν έλεγχο συνέπειας. Συγκρίνετε το παραγόμενο έγγραφο με την πηγή και σημειώστε τυχόν αντιφάσεις.
  5. Επαληθεύστε τους αριθμούς και τις νομικές δηλώσεις με το χέρι. Επαληθεύστε τα όρια, τις εξαιρέσεις και τις δεσμευτικές δηλώσεις από την πηγή.
  6. Λάβετε έγκριση νομικής/συμμόρφωσης. Έγκριση για τη γλώσσα της σύμβασης και τη νομικά δεσμευτική διατύπωση. στη συνέχεια δημοσίευση και έκδοση.

τρεις μίνι θήκες

Περίπτωση 1 — Όριο ασυμφωνίας. Η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε έναν πίνακα κάλυψης για μια πολιτική πακέτου στο χώρο εργασίας. Ο εμπειρογνώμονας συνέκρινε τον πίνακα με την προσφορά πηγής: Το όριο της κάλυψης "επιχειρηματικής διακοπής" ήταν 750.000 TL στην προσφορά και 570.000 TL στον πίνακα. Η τεχνητή νοημοσύνη είχε αναφέρει λανθασμένα τον αριθμό. Η μη αυτόματη επιβεβαίωση εντόπισε αυτό το σφάλμα. Η έκδοση ενός ασφαλιστηρίου με λανθασμένα όρια αποτράπηκε.

Περίπτωση 2 — Σχεδιασμένη νομοθετική αναφορά. Σε έγγραφο εσωτερικής διαδικασίας, η AI έγραψε μια ακριβή αναφορά: "Σύμφωνα με την εγκύκλιο SEDDK 2021/14..." Ο ειδικός συμμόρφωσης έλεγξε: ένας τέτοιος εγκύκλιος αριθμός δεν ήταν διαθέσιμος στη διαθέσιμη πηγή. Έφτιαξε την αναφορά τεχνητής νοημοσύνης. Η αναφορά έχει αντικατασταθεί από τον ισχύοντα και τον ισχύοντα κανονισμό. Μια κατασκευασμένη ρυθμιστική αναφορά θα άφηνε το έγγραφο ευάλωτο σε έλεγχο.

Περίπτωση 3 — Εξοικονόμηση χρόνου με συνεπή περίληψη. Μια ομάδα θα δημιουργήσει μια περίληψη 1 σελίδας μιας πολιτικής συνδυασμού 40 σελίδων που θα δοθεί στον πελάτη. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποστάξει βασικές εγγυήσεις, εξαιρέσεις και σημαντικούς όρους σε μια συνεκτική περίληψη. Ο εμπειρογνώμονας επιβεβαίωσε και επιβεβαίωσε ότι οι εξαιρέσεις ήταν πλήρεις και ότι καμία εγγύηση δεν ήταν υπερβολική. Η εργασία μισής ημέρας μειώθηκε σε μία ώρα, συμπεριλαμβανομένης της επιθεώρησης.

Τέσσερα μηνύματα με δυνατότητα αντιγραφής

1) Σχέδιο προδιαγραφών προσφοράς:

Είστε βοηθός ασφαλιστικής τεκμηρίωσης. Δημιουργήστε ένα προσχέδιο προδιαγραφών δομημένης πρότασης από τις ακόλουθες πληροφορίες κάλυψης, ορίων και συνθηκών: [καλύψεις, όρια, εξαιρέσεις, ειδικοί όροι] Επικεφαλίδες: Πληροφορίες ασφαλισμένων (κρατήστε χώρο), Εγγυήσεις και όρια (πίνακας), Εξαιρέσεις, Εξαιρέσεις, Ειδικοί όροι. Μην προσθέτετε εγγυήσεις που δεν υπάρχουν στην πηγή. Αφήστε μια σημείωση "ΑΠΑΙΤΕΙΤΑΙ ΝΟΜΙΚΗ ΕΓΚΡΙΣΗ" για νομικά δεσμευτικές δηλώσεις.

2) Παραγωγή πίνακα κάλυψης:

Μετατρέψτε τις ακόλουθες διάσπαρτες πληροφορίες ασφάλειας σε έναν συνεκτικό πίνακα:[info]Στήλες: Όνομα εξασφάλισης | Πεδίο εφαρμογής (σύντομη) | Όριο | Εξαίρεση | Σημείωση/Εξαίρεση. Προσθέτοντας μια γραμμή που δεν υπάρχει στην πηγή, παραλείποντας μια γραμμή που είναι. Αναφέρετε τους αριθμούς κατά λέξη.

3) Έλεγχος συνέπειας εγγράφων:

Ακολουθεί ένα κείμενο πηγής και ένα έγγραφο που δημιουργήθηκε από αυτό. Πηγή: [επικόλληση] Έγγραφο παραγωγής: [επικόλληση]Εργασία: Συγκρίνετε δύο έγγραφα. Λίστα λείπει, υπερβολική ή αντικρουόμενη κάλυψη/όρια/εξαιρέσεις/προϋποθέσεις. Ιδιαίτερα ελέγξτε αν οι αριθμοί είναι ακριβώς οι ίδιοι.

4) Περίληψη πολιτικής (για τον πελάτη):

Η ακόλουθη πολιτική δημιουργεί μια περίληψη 1 σελίδας για τον πελάτη: [κείμενο πολιτικής]Περιεχόμενο: κύριες εγγυήσεις, σημαντικές εξαιρέσεις, εξαιρέσεις, σημαντικές προϋποθέσεις/περίοδοι. Απόκρυψη εξαιρέσεων, υπερβολή στην κάλυψη, χρήση απόλυτων εκφράσεων. Αυτή είναι μια περίληψη. Προσθέστε μια σημείωση ότι το δεσμευτικό κείμενο είναι η ίδια η πολιτική.

Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή

Αδύναμο: "Γράψτε έναν πίνακα προδιαγραφών και κάλυψης για αυτήν την πολιτική και προσθέστε τις νομικές δηλώσεις."
Πρόβλημα: Αφήνοντας νομικά δεσμευτικές δηλώσεις στην τεχνητή νοημοσύνη. έλλειψη πηγής, συνέπειας και νομικής έγκρισης. Κίνδυνος κατασκευασμένων ουσιών και εσφαλμένα όρια.
Güçlü: "Δημιουργήστε ένα δομημένο σχέδιο προδιαγραφών και πίνακα από τις ακόλουθες πληροφορίες εγγύησης/ορίου. Μην προσθέτετε εγγυήσεις που δεν υπάρχουν στην πηγή, αναφέρετε τους αριθμούς κατά λέξη, αφήστε μια σημείωση "απαιτείται νομική έγκριση" για νομικά δεσμευτικές δηλώσεις."
Γιατί είναι καλό: Μορφή και περίγραμμα σε τεχνητή νοημοσύνη, νομικό περιεχόμενο και έγκριση σε ανθρώπους. Η συνέπεια μπορεί να ελεγχθεί.

γράφημα σύγκρισης

έγγραφο

τεχνητή νοημοσύνη

ανθρώπινη επιβεβαίωση

Απαιτεί έγκριση

Προδιαγραφές προσφοράς

Περίγραμμα/μορφή

Εξασφάλιση + αριθμός

Νομικές εκφράσεις → νόμος

Παράπλευρο τραπέζι

Διατάξεις

Νούμερο ένα προς ένα

Περίληψη πολιτικής

προσχέδιο

Εξαίρεση πληρότητα

εσωτερική διαδικασία

προσχέδιο

Ακρίβεια διαδικασίας

Κανονιστική αναφορά → συμμόρφωση

Κείμενο της σύμβασης

προσχέδιο

Δεσμευτική φράση → νόμος υποχρεωτικός

Συνήθη λάθη

  • Δεν επιβεβαιώνονται οι αριθμοί. Αποδοχή των ορίων και των εξαιρέσεων όπως μεταφέρονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο λάθος αριθμός μεταφέρεται στην πολιτική.
  • Χρησιμοποιώντας επισκευασμένη αναφορά νομοθεσίας. Γράψτε την ανύπαρκτη εγκύκλιο/αριθμό άρθρου χωρίς να την επαληθεύσετε.
  • Δημοσίευση νομικών δηλώσεων χωρίς νόμιμη έγκριση. Δεν υπόκειται η δεσμευτική γλώσσα της σύμβασης σε εμπειρογνώμονα/νομικό έλεγχο.
  • Παράκαμψη του ελέγχου συνέπειας. Μη βλέποντας την αντίφαση μεταξύ προσφοράς, τραπεζιού και πολιτικής.
  • Χωρίς έκδοση. Δεν καταγράφεται ποιο έγγραφο δημοσιεύτηκε με ποια έκδοση και έγκριση.

Συνοπτικά

Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει προδιαγραφές, πίνακα κάλυψης, περίληψη πολιτικής και σχέδια εσωτερικών διαδικασιών γρήγορα και με συνέπεια στην τεκμηρίωση. αλλά δεν προσδιορίζει νομικά δεσμευτικές δηλώσεις. Ελέγξτε κάθε έγγραφο για συνέπεια με την πηγή. επιβεβαιώστε με μη αυτόματο τρόπο αριθμούς (όριο, εξαίρεση, πριμοδότηση) και ρυθμιστικές αναφορές· Λάβετε έγκριση νομικής/συμμόρφωσης για τη γλώσσα της σύμβασης και τη δεσμευτική διατύπωση. Η μορφή και το περίγραμμα είναι με το AI, το νομικό περιεχόμενο και η τελική ευθύνη είναι του ανθρώπου.

Εργασία εφαρμογής

Δημιουργήστε έναν πίνακα κάλυψης από τις (ανώνυμες) πληροφορίες κάλυψης μιας πολιτικής με τον αριθμό προτροπής 2. Στη συνέχεια, με τον αριθμό εντολών 3, συγκρίνετε τον πίνακα με την πηγή και βρείτε ασυνέπειες. Στη συνέχεια, επιβεβαιώστε τους αριθμούς έναν προς έναν από την πηγή. Πόσες ασυνέπειες υπήρχαν; Επίσης, ετοιμάστε ένα σχέδιο εσωτερικής διαδικασίας και ελέγξτε εάν κάθε νομοθετική αναφορά σε αυτό είναι γνήσια.

λίστα ελέγχου

  • [ ] Συνέλεξα τις εγγυήσεις, τα όρια και τους όρους από την πηγή.
  • [ ] Δημιούργησα το χειρόγραφο χρησιμοποιώντας το εταιρικό πρότυπο και τη μορφή.
  • [ ] Έβαλα το AI να εκτελέσει έναν έλεγχο συνέπειας.
  • [ ] Επιβεβαίωσα όλους τους αριθμούς (όριο/απαλλαγή/ασφάλιστρο) χειροκίνητα.
  • [ ] Έχω επαληθεύσει την αυθεντικότητα των ρυθμιστικών παραπομπών.
  • [ ] Έχω λάβει έγκριση νομικής/συμμόρφωσης για νομικά δεσμευτικές δηλώσεις.
  • [ ] Έκανα την έκδοση του εγγράφου και το δημοσίευσα με έγκριση.