Μονάδες
1. AI στη Μηχανική Τροφίμων: Εισαγωγή, Όρια, Υπευθυνότητα και Δεοντολογία 2. Ανάπτυξη και Διαμόρφωση Προϊόντος 3. Τεκμηρίωση Ασφάλειας Τροφίμων και HACCP 4. Διάρκεια ζωής και ανάλυση ποιότητας 5. Βελτιστοποίηση Παραγωγής και Διαδικασιών 6. Δεδομένα Αισθητηριακής Ανάλυσης 7. Εφοδιαστική Αλυσίδα και Ιχνηλασιμότητα 8. Επαλήθευση νομοθεσίας, ετικέτας και δήλωσης 9. Εργαστηριακή Ανάλυση Δεδομένων 10. Επεξεργασία, επικύρωση και ασφάλεια δεδομένων τροφίμων με Python
Μονάδα 9 / 10

Εργαστηριακή Ανάλυση Δεδομένων

Κέρδη:

  • Ικανότητα ερμηνείας των εννοιών της καμπύλης βαθμονόμησης, LOD/LOQ, επαναληψιμότητας και αβεβαιότητας μέτρησης
  • Δυνατότητα σύνταξης σύνοψης εργαστηριακών δεδομένων, ακραίας εξέτασης και στατιστικής ερμηνείας με AI
  • Δυνατότητα επικύρωσης της στατιστικής παραγωγής του AI με ακατέργαστα δεδομένα, μονάδες και βαθμονόμηση
Πρώην Επόμενος