Κέρδη:
- Να μπορούμε να κατανοήσουμε ότι η αισθητική κρίση βασίζεται στην εμπειρία, το πολιτισμικό βάθος και την ευθύνη και γιατί είναι αναφαίρετη.
- Με τις αρχές της εντιμότητας, της ακεραιότητας, του σεβασμού και της δικαιοσύνης. Δυνατότητα χρήσης τεχνητής νοημοσύνης προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο και τα πνευματικά δικαιώματα
- Δυνατότητα χρήσης ερμηνειών που βασίζονται αποκλειστικά στο κείμενο που μπορεί κανείς να υπερασπιστεί και να σταθεί πίσω από την τελική απόφαση και ευθύνη
Σε όλη αυτή την ενότητα μάθαμε να χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο ανάγνωσης, σύνοψης, σάρωσης, επεξεργασίας και ιδεασμού. Σε αυτή την τελευταία ενότητα, ερχόμαστε στο πραγματικό ερώτημα πάνω από όλα αυτά: Πού είναι η θέση του ανθρώπου στη λογοτεχνία και στη μελέτη της γλώσσας και γιατί κανένα μέσο δεν μπορεί να πάρει τη θέση του; Η απάντηση καταλήγει σε μία λέξη: ερμηνεία και κρίση. Τι σημαίνει ένα κείμενο, είτε είναι όμορφο είτε όχι, τι προσθέτει σε ποια παράδοση, γιατί ταρακουνάει έναν αναγνώστη—αυτά δεν είναι υπολογίσιμα, αλλά βιώσιμα ερωτήματα. Αυτή η ενότητα καθιερώνει το ηθικό, επαγγελματικό και πρακτικό πλαίσιο για τη διατήρηση των ανθρώπων στο επίκεντρο κατά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Γιατί η αισθητική κρίση είναι απαράδεκτη;
Η αισθητική κρίση είναι μια ανθρώπινη κρίση για την αξία, την ομορφιά και το νόημα ενός έργου. Αυτή η κρίση βασίζεται σε τρία πράγματα, κανένα από τα οποία δεν υπάρχει στην τεχνητή νοημοσύνη:
- Εμπειρία: Το γιατί ένα ποίημα ταράζει έναν αναγνώστη εξαρτάται από τη ζωή, τη μνήμη και το συναίσθημα αυτού του αναγνώστη. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ζωή, μνήμη και συναίσθημα. Δεν «νιώθει» το κείμενο, το επεξεργάζεται ως μοτίβο.
- Πολιτισμικό βάθος: Αυτό που προσθέτει ένα κείμενο σε μια παράδοση, τι σιωπηλές αναφορές φέρει, βρίσκει το πλήρες νόημά του μόνο για κάποιον που ζει αυτόν τον πολιτισμό εκ των έσω.
- Ευθύνη: Ένα σχόλιο είναι ένας ισχυρισμός από τον οποίο το άτομο που το είπε βρίσκεται πίσω. Το AI δεν στέκεται πίσω από τίποτα. δεν μπορεί να αναλάβει την ευθύνη.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να "δημιουργήσει" μια ερμηνεία, αλλά δεν μπορεί να υπερασπιστεί αυτήν την ερμηνεία, να σταθεί πίσω από αυτήν ή να είναι υπόλογη γι' αυτήν. Ωστόσο, αυτή ακριβώς είναι η ουσία της λογοτεχνικής παιδείας και κριτικής: η δικαιολόγηση, η υπεράσπιση και η ύπαρξη με μια ανάγνωση.
Συμβουλή: Όταν διαβάζετε ένα σχόλιο από την τεχνητή νοημοσύνη, αναρωτηθείτε: «Μπορώ να το υπερασπιστώ, μπορώ να σταθώ πίσω από αυτό;» Εάν η απάντησή σας είναι "όχι, απλά ακούγεται καλό", αυτό το σχόλιο δεν είναι δικό σας και δεν πρέπει να μπει στο κείμενο.
Ηθικές αρχές: τέσσερις πυλώνες
Η ηθική της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στη λογοτεχνία και τις γλωσσικές σπουδές βασίζεται σε τέσσερις πυλώνες:
- Ακεραιότητα: Μην κρύβετε τη συμβολή του AI. Δηλώστε ξεκάθαρα τι κάνετε. Η αυθεντικότητα ξεκινά με την ειλικρίνεια.
- Ακρίβεια: Κάθε γεγονός, πηγή και απόσπασμα επαληθεύεται. Η μετάδοση ψευδών πληροφοριών για λόγους ταχύτητας αποτελεί παραβίαση της δεοντολογίας.
- Σεβασμός: Σεβασμός στον συγγραφέα, στο έργο και στον αναγνώστη. Είναι ασέβεια να παρερμηνεύεις έναν συγγραφέα, να παραμορφώνεις ένα έργο ή να του αποδίδεις άδικα μια ερμηνεία.
- Δικαιοσύνη: Δίκαιη μεταχείριση μαθητών και συναδέλφων. Αποφυγή αθέμιτων κατηγοριών με αναξιόπιστα εργαλεία (π.χ. ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης).
Προσοχή: Η κυκλοφορία λέξεων που δεν ανήκουν σε έναν συγγραφέα ή κείμενα που παράγονται «στο ύφος του» - ειδικά παρουσιάζοντάς τα σαν αληθινά - είναι και ανήθικο και μολύνει την πολιτιστική μνήμη. Η ικανότητα μίμησης της τεχνητής νοημοσύνης επιβάλλει μια ειδική ευθύνη από αυτή την άποψη.
Απόρρητο και πνευματικά δικαιώματα
Το απόρρητο ισχύει και σε αυτόν τον τομέα. Μην εισαγάγετε αδημοσίευτο έργο (χειρόγραφο συγγραφέα, χειρόγραφο σύμβασης από εκδοτικό οίκο), έγγραφο στο οποίο έχετε παραπέμψει ή κείμενα που περιέχουν προσωπικά δεδομένα μαθητών σε ένα δημόσιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που δεν έχει εγκρίνει το ίδρυμά σας. Αυτά τα κείμενα σας εμπιστεύονται. Μόλις πληκτρολογηθεί σε ένα δημόσιο εργαλείο, είναι εκτός ελέγχου.
Τα πνευματικά δικαιώματα είναι επίσης σημαντικά: η μεταφόρτωση και η επεξεργασία ενός έργου στο σύνολό του σε ένα εργαλείο ενδέχεται να παραβιάζει τα δικαιώματα αυτού του έργου. Εργαστείτε με μικρά αποσπάσματα, εξουσιοδοτημένα κείμενα και έργα δημόσιου τομέα. Σε περίπτωση αμφιβολίας, συμβουλευτείτε τον κάτοχο των δικαιωμάτων ή τη νομική καθοδήγηση του ιδρύματός σας.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Το αβάσιμο σχόλιο εξαλείφθηκε. Ένας κριτικός έλαβε ένα "θεματικό σχόλιο" για ένα μυθιστόρημα από την τεχνητή νοημοσύνη. Ακουγόταν εντυπωσιακό αλλά δεν μπορούσε να υποστηριχθεί από το κείμενο. Ο κριτικός είπε «Δεν μπορώ να το υπερασπιστώ» και έγραψε τη δική του ερμηνεία με βάση το κείμενο. Η γραφή επέζησε μιας αδύναμης άνθησης.
Περίπτωση 2 — Διατηρήθηκε εμπιστευτικό σχέδιο. Ένας συντάκτης επρόκειτο να ανεβάσει ένα αδημοσίευτο μυθιστόρημα σε ένα δημόσιο εργαλείο για διόρθωση. Έκανε μια παύση και θυμήθηκε την εταιρική πολιτική: συμβόλαιο, αδημοσίευτο κείμενο δεν μπορεί να βγει. Έκανε τη δουλειά σε ένα ασφαλές, εσωτερικό περιβάλλον. Η εμπιστοσύνη του συγγραφέα διατηρήθηκε.
Περίπτωση 3 — Η ψεύτικη προσφορά σταμάτησε πριν από την κυκλοφορία. Για μια ανάρτηση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, κάποιος ήθελε να μοιραστεί ένα τετράστιχο που δημιούργησε η τεχνητή νοημοσύνη για έναν ποιητή «στο ύφος του» ως «ο λόγος του ποιητή». Ένας δάσκαλος έδειξε ότι η γραμμή δεν ανήκε στον ποιητή. Η ανάρτηση διορθώθηκε με τη σημείωση "AI παραγωγή, για παράδειγμα σκοπούς". Η πολιτιστική μνήμη δεν είναι μολυσμένη.
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
1) Σχόλιο τεστ άμυνας:
Ακολουθεί ένα λογοτεχνικό σχόλιο. Δείξε μου τις πιο έντονες αντιρρήσεις που θα ΑΡΝΗΣΑΝ αυτήν την ερμηνεία και ποια στοιχεία από το κείμενο την αποδυναμώνουν. Στόχος μου είναι να δω αν μπορώ να υπερασπιστώ αυτήν την ερμηνεία. Απλά βασιστείτε στο κείμενο που σας έδωσα. μην επαινείς.Σχόλιο: [...] Κείμενο: [...]
2) Προέλεγχος απορρήτου/πνευματικών δικαιωμάτων:
Σκεφτείτε το ακόλουθο κείμενο προτού το επεξεργαστείτε σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης: θα μπορούσε να μην έχει δημοσιευθεί, να έχει συναφθεί σύμβαση, να περιέχει προσωπικά δεδομένα ή να προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα; Τι σημάδια πρέπει να ψάξω; Εάν είναι επικίνδυνο, προειδοποιήστε με και προτείνετε μια ασφαλή εναλλακτική. Τύπος κειμένου/παράδειγμα: [σύντομη περιγραφή]
3) Σχέδιο δεοντολογικής δήλωσης:
[Σε ποια στάδια] χρησιμοποίησα την τεχνητή νοημοσύνη σε μια μελέτη. Σχεδιάστε μια συνοπτική και σαφή "δήλωση χρήσης τεχνητής νοημοσύνης" που να το λέει στον αναγνώστη με ειλικρίνεια. Καμία υπερβολή ή αμυντικότητα. Απλώς πείτε ξεκάθαρα τι γίνεται.
4) Έλεγχος πολιτιστικής ευαισθησίας:
Το παρακάτω κείμενο/σχόλιο περιγράφει έναν συγγραφέα, μια περίοδο ή μια κοινωνία. Περιέχει κλισέ, προκαταλήψεις ή άδικες γενικεύσεις; Του αποδίδονται λέξεις που δεν ανήκουν σε συγγραφέα; Απλώς σημείο? επανεγγραφή κειμένου.Κείμενο: [επικόλληση κειμένου]
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμο: "Γράψε μια συναρπαστική κριτική για αυτό το μυθιστόρημα."
Δυνατό: "Δοκιμάστε την ερμηνεία μου για αυτό το μυθιστόρημα: ποια στοιχεία από το κείμενο το υποστηρίζουν, ποια στοιχεία το αντιτίθενται; Δείξτε μου τις αδυναμίες του για να μπορέσω να δημιουργήσω μια ερμηνεία που μπορώ να υπερασπιστώ. Βασιστείτε μόνο στο κείμενο. Μην προσθέτετε μεγαλειώδεις αλλά αστήρικτους ισχυρισμούς."
Η ισχυρή προτροπή κάνει το AI όχι «γεννήτρια επίδειξης» αλλά έναν κρίσιμο συνεργάτη που δοκιμάζει την ερμηνεία σας. Μια αδύναμη προτροπή δημιουργεί ένα αβάσιμο, κενό κείμενο.
Πίνακας ορίων ρόλων ανθρώπου και τεχνητής νοημοσύνης
περιοχή
Το AI μπορεί
Μόνο οι άνθρωποι μπορούν
Μοτίβο/σήμανση
Ναι
—
προσχέδιο/περίληψη
Ναι
—
αισθητική κρίση
όχι
αξιολογική κρίση
Υπερασπίσου το σχόλιο
όχι
αναλαμβάνοντας την ευθύνη
πολιτισμικό νόημα
Μερικώς πρώτη ύλη
βαθύ νόημα
Ηθική απόφαση
όχι
ειλικρίνεια, δικαιοσύνη
Χρησιμοποιώντας τις κριτικές θεωρίες ως εργαλεία
Η λογοτεχνική κριτική έχει θεωρίες που εξετάζουν το κείμενο μέσα από διαφορετικούς «φακούς»: προσεγγίσεις που διαβάζουν ένα κείμενο μόνο μέσω της δομής του, εκείνες που δίνουν έμφαση στο κοινωνικό και ιστορικό πλαίσιο, εκείνες που επικεντρώνουν το ρόλο του αναγνώστη ή αυτές που τονίζουν την αμφιθυμία της γλώσσας και του νοήματος. Κάθε θεωρία είναι ένας φακός που κάνει κάτι διαφορετικό ορατό στο κείμενο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην εισαγωγή αυτών των φακών ως «εργαλείο εκκίνησης»: «Ποιες ερωτήσεις τίθενται όταν εξετάζουμε αυτό το κείμενο μέσα από το πρίσμα του κοινωνικού πλαισίου;» Με μια προτροπή όπως αυτή, μπορείτε γρήγορα να χαρτογραφήσετε διαφορετικές διαδρομές ανάγνωσης.
Προσοχή όμως σε δύο παγίδες εδώ: Πρώτον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει μια θεωρία σε μια επιφανειακή ετικέτα και να παράγει κλισέ. Αυτός που γνωρίζει πραγματικά τη θεωρία θα πρέπει να παρατηρήσει αυτή την επιπολαιότητα και να την εμβαθύνει. Δεύτερον, η επιλογή ενός φακού είναι μια ερμηνευτική απόφαση — εσείς αποφασίζετε ποια θεωρία ρίχνει φως σε αυτό το κείμενο και ποια παραμένει τραβηγμένη. Η θεωρία είναι ένα εργαλείο όχι για να συνθλίψεις το κείμενο, αλλά για να το δεις καλύτερα. Και εναπόκειται στην κρίση των ειδικών να αποφασίσουν ποιο κείμενο και πώς θα εφαρμόσετε αυτό το εργαλείο.
Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη σε αυτό το πλαίσιο ως «γεννήτρια θεωρητικών ερωτήσεων»: σας υπενθυμίζει ερωτήσεις από διαφορετικούς φακούς και επιστρέφετε στο κείμενο και δοκιμάζετε με στοιχεία από το κείμενο ποιες από αυτές τις ερωτήσεις είναι πραγματικά παραγωγικές.
Συμβουλή: Ρωτήστε το AI για τις «ερωτήσεις» μιας θεωρίας, όχι το «συμπέρασμα». Οι καλές ερωτήσεις εμβαθύνουν την ανάγνωσή σας. Μια έτοιμη «θεωρητική ερμηνεία» γίνεται συχνά ένα κλισέ που είναι δύσκολο να υπερασπιστεί κανείς.
Συνήθη λάθη
- Χρησιμοποιώντας σχόλια που δεν μπορείτε να υπερασπιστείτε. Ένα σχόλιο που ακούγεται καλό αλλά δεν βασίζεται στο κείμενο δεν είναι δικό σας.
- Μπερδεύοντας την τεχνητή νοημοσύνη με έναν αναγνώστη με «αίσθημα». Το AI επεξεργάζεται το κείμενο, δεν το ζει. Η αισθητική κρίση είναι μοναδική στον άνθρωπο.
- Εισαγωγή εμπιστευτικού/ιδιόκτητου κειμένου στο εργαλείο. Προκύπτει παραβίαση της εμπιστοσύνης και των δικαιωμάτων.
- Κυκλοφορεί το ψεύτικο απόσπασμα. Μολύνει την πολιτιστική μνήμη. Να αναφέρετε πάντα την πηγή.
- Ανάθεση της ηθικής απόφασης στο όχημα. Η ειλικρίνεια, ο σεβασμός και η δικαιοσύνη είναι ανθρώπινη ευθύνη.
Συνοπτικά
Στο επίκεντρο της μελέτης της λογοτεχνίας και της γλώσσας είναι κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να μιμηθεί: η ανθρώπινη ερμηνεία και η αισθητική κρίση που βασίζονται στην εμπειρία, το πολιτισμικό βάθος και την ευθύνη. Το AI δείχνει το μοτίβο, προετοιμάζει το περίγραμμα, δοκιμάζει την ιδέα. Αλλά είναι ο άνθρωπος που καθιερώνει το νόημα, υπερασπίζεται την ερμηνεία, παίρνει την ηθική απόφαση και στέκεται πίσω από το έργο. Χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη με τις αρχές της ειλικρίνειας, της ακεραιότητας, του σεβασμού και της δικαιοσύνης. Χρησιμοποιήστε το ενώ προστατεύετε το απόρρητο και τα πνευματικά δικαιώματα. Καθώς το εργαλείο γίνεται πιο ισχυρό, η ανθρώπινη κρίση και η ευθύνη γίνονται πιο πολύτιμες.
Εργασία εφαρμογής
Γράψτε ένα σύντομο σχόλιο για ένα λογοτεχνικό κείμενο. Στη συνέχεια, ζητήστε από το AI να δοκιμάσει το σχόλιό σας με το πρότυπο "Δοκιμή για υπεράσπιση σχολίου". Είτε ενισχύστε είτε τροποποιήστε την ερμηνεία σας ενόψει των αντιρρήσεων που εγείρονται από το AI. Τέλος, γράψτε μια σύντομη ειλικρινή «δήλωση χρήσης AI» για την εργασία σας. Αυτά τα δύο βήματα εφαρμόζουν μαζί την ανθρώπινη κρίση και τη διαφάνεια.
λίστα ελέγχου
- [ ] Έχω χρησιμοποιήσει μόνο κειμενικές ερμηνείες που μπορώ να υπερασπιστώ.
- [ ] Την αισθητική κρίση και την τελική απόφαση την πήρα μόνος μου.
- [ ] Δεν εισήγαγα το εμπιστευτικό/προστατευμένο από πνευματικά δικαιώματα κείμενο στο δημόσιο εργαλείο.
- [ ] Δεν έχω κυκλοφορήσει ψευδή εισαγωγικά/αναφορές. Δήλωσα την πηγή.
- [ ] Έχω αποκαλύψει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης με ειλικρίνεια.
Εξέταση Ενοτήτων
1. Ποιο από τα παρακάτω είναι η πιο ακριβής τοποθέτηση για την τεχνητή νοημοσύνη στις σπουδές Τουρκικής Γλώσσας και Λογοτεχνίας;
- Α) Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποφασίσει το αληθινό νόημα και τη λογοτεχνική αξία ενός κειμένου αντί για τους ανθρώπους
- Β) Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει καμία χρήση στη βιβλιογραφία. Κάθε δουλειά πρέπει να γίνεται με το χέρι
- Γ) Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας βοηθός ανάγνωσης, σύνοψης, σάρωσης και επεξεργασίας. Η ερμηνεία, η αισθητική κρίση και η απόλυτη ευθύνη ανήκουν στον άνθρωπο ✔
- Δ) Εφόσον η τεχνητή νοημοσύνη κατανοεί καλύτερα τα συναισθήματα από τους ανθρώπους, είναι απαραίτητο να αφήσουμε την ερμηνεία της ποίησης σε αυτήν.
Περιγραφή: Τεχνητή νοημοσύνη. Είναι ένας βοηθός που διαβάζει το κείμενο, συνοψίζει, σαρώνει, οργανώνει και δημιουργεί ιδέες. Η ερμηνεία, η αισθητική κρίση, η πρωτοτυπία και η τελική ευθύνη ανήκουν στον αρμόδιο ειδικό. Ένα μη επαληθευμένο αποτέλεσμα μπορεί να οδηγήσει σε μια κατασκευασμένη πηγή, ένα πλασματικό απόσπασμα ή ένα σχόλιο που είναι άδικο για έναν συγγραφέα.
2. Ποιο από τα παρακάτω είναι η «ψευδαίσθηση», η πιο επικίνδυνη συμπεριφορά της τεχνητής νοημοσύνης στον ανθρώπινο και κοινωνικό τομέα;
- Α) Σύνοψη του κειμένου πολύ αργά
- Β) Παράγοντας με σιγουριά μια ανύπαρκτη πηγή, γραμμή ή απόσπασμα σαν να ήταν αληθινή ✔
- Γ) Μπορεί να επεξεργαστεί μόνο πολύ μεγάλα κείμενα
- Δ) Άρνηση διόρθωσης ορθογραφικών λαθών
Εξήγηση: Ψευδαίσθηση είναι όταν η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει με ευχέρεια και σιγουριά ένα ανύπαρκτο έργο, έναν ανύπαρκτο στίχο, μια ψευδή ημερομηνία ή μια πηγή που δεν έχει γραφτεί ποτέ ως αληθινή. Επομένως, κάθε απόσπασμα, ημερομηνία και πηγή δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν χωρίς επαλήθευση από την κύρια πηγή.
3. Ποια είναι η καλύτερη οδηγία για την τεχνητή νοημοσύνη όταν διαβάζετε από κοντά;
- Α) Σημειώστε τα σχήματα λόγου και τα θέματα με αποσπάσματα από το κείμενο, για να μην υπερβείτε το κείμενο. Επιτρέψτε μου να δημιουργήσω την ολιστική ερμηνεία ✔
- Β) Κάντε ελεύθερες υποθέσεις για τη ζωή και την περίοδο του ποιητή
- Γ) Δώστε ένα έτοιμο «θέμα» μιας πρότασης και μην δώσετε καμία αιτιολόγηση.
- Δ) Αν χρειάζεται, ενισχύστε το σχόλιο προσθέτοντας γραμμές που δεν υπάρχουν στο κείμενο.
Εξήγηση: Σε προσεκτική ανάγνωση, τα στοιχεία βρίσκονται στο κείμενο. Το να αποκαλούμε την τεχνητή νοημοσύνη «ερμηνεία» δημιουργεί κλισέ. Αντίθετα, είναι σωστό να του/της ζητήσετε να σημειώσει τα σχήματα λόγου και τα θέματα με αποσπάσματα από το κείμενο και να του/της απαγορεύσετε να υπερβεί το κείμενο και να κάνετε μόνοι σας την ολιστική ερμηνεία.
4. Γιατί δεν πρέπει να εμπιστευόμαστε τυφλά το πλήθος συχνότητας λέξεων της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση corpus;
- Α) Γιατί είναι βέβαιο ότι οι μετρήσεις είναι πάντα υπερεκτιμημένες
- Β) Γιατί αρνείται εντελώς να μετρήσει λέξεις
- Γ) Γιατί μπορεί να μετρήσει μόνο σε ποιήματα
- Δ) Επειδή είναι γλωσσικό μοντέλο, είναι αναξιόπιστο στην ακριβή μέτρηση. Το αποτέλεσμα πρέπει να επαληθευτεί με ξεχωριστό εργαλείο ✔
Περιγραφή: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μοντέλο γλώσσας και όχι αριθμομηχανή. μπορεί να δώσει μια κατά προσέγγιση και μερικές φορές λανθασμένη απάντηση στην ερώτηση «πόσες φορές έχει συμβεί» σε μεγάλα κείμενα. Για ακριβή καταμέτρηση, πρέπει να χρησιμοποιηθούν ειδικά εργαλεία και η έξοδος του AI πρέπει να επαληθευτεί με ξεχωριστό τρόπο.
5. Τι δεν πρέπει σίγουρα να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη όταν εργάζεστε με παλιά (οθωμανικά/ντιβάνια) κείμενα;
- Α) Πρόταση πρόχειρων ισοδύναμων βαριών λέξεων σε λατινικό κείμενο
- Β) Κάνοντας ένα πρόχειρο προσχέδιο απλοποίησης μιας παραγράφου
- Γ) Αυθόρμητη 'συμπλήρωση' του κενού ενός κειμένου που λείπει ή έχει φθαρεί ✔
- Δ) Πρόταση πιθανών σημασιών μιας λέξης σε μια λίστα
Περιγραφή: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμπληρώσει αυτόματα φθαρμένο ή ημιτελές κείμενο σύμφωνα με αυτό που θα έπρεπε να είναι. Αυτό είναι ένα κείμενο που δεν υπάρχει στη φιλολογία και είναι σοβαρό λάθος. Η ελλιπής συμπλήρωση κειμένου, η μεταγραφή και η επιστημονική έκδοση ανήκουν στον ειδικό φιλόλογο.
6. Ποιο από τα παρακάτω είναι το σωστό σημείο εκκίνησης κατά την προετοιμασία της ύλης του μαθήματος;
- Α) Ο δάσκαλος πρέπει πρώτα να καθορίσει ένα μετρήσιμο αποτέλεσμα. ✔ το υλικό τον/την εξυπηρετεί
- Β) Αρχικά, αφήστε την τεχνητή νοημοσύνη να δημιουργήσει τυχαία συμβάντα και μετά προσαρμόστε το κέρδος
- Γ) Ξεκινώντας με την πιο οπτική και διασκεδαστική δραστηριότητα και χωρίς να σκέφτομαι καθόλου τον στόχο
- Δ) Γράφοντας το αποτέλεσμα με αμέτρητο τρόπο, όπως «στον μαθητή αρέσει η ποίηση»
Εξήγηση: Το καλό υλικό ξεκινά με ένα μετρήσιμο αποτέλεσμα, όχι με φανταχτερή δραστηριότητα. Ο δάσκαλος βάζει το αποτέλεσμα πρώτα. Δραστηριότητα, ερωτήσεις και ρουμπρίκες εξυπηρετούν αυτό το επίτευγμα. Κάνοντας το κέρδος να ταιριάζει με την τεχνητή νοημοσύνη αφήνει το υλικό άσκοπο.
7. Ποιος είναι ο μεγαλύτερος κίνδυνος και η σωστή προσέγγιση όταν προτείνουμε πηγές στην τεχνητή νοημοσύνη στη λογοτεχνική έρευνα;
- Α) Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να προτείνει πόρους. οπότε δεν υπάρχει κίνδυνος
- Β) Μπορεί να παράγει φανταστικούς πόρους. επομένως κάθε πηγή πρέπει να επαληθεύεται από τον κατάλογο/βάση δεδομένων ✔
- Γ) Οι πηγές που προτείνει είναι πάντα πραγματικές. η επαλήθευση είναι περιττή
- Δ) Αρκεί να γράψετε τις πηγές μόνο σε όμορφη μορφή.
Περιγραφή: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συνδυάσει το όνομα ενός πραγματικού συγγραφέα με έναν εύλογο τίτλο και έτος για να δημιουργήσει μια «φανταστική πηγή» που δεν υπήρξε ποτέ. Επομένως, κάθε προτεινόμενη πηγή δεν πρέπει να χρησιμοποιείται χωρίς την προσωπική επιβεβαίωση από τον κατάλογο της βιβλιοθήκης ή από μια αξιόπιστη βάση δεδομένων.
8. Ποια είναι η καλύτερη προσέγγιση για τη διατήρηση του στυλ του συγγραφέα στο μοντάζ;
- Α) Λέγοντας «Κάνε το κείμενο όμορφο» και απελευθερώνοντας εντελώς την τεχνητή νοημοσύνη
- Β) Θεωρώντας τη διάλεκτο στο διάλογο και την ανεστραμμένη δομή στο ποίημα ως «λάθη» και διορθώνοντας όλα
- Γ) Να διορθωθούν τα πάντα με ένα πέρασμα και να μην δούμε ποτέ τις αλλαγές
- Δ) Διαχωρισμός των επιπέδων και επισήμανση κάθε αλλαγής και διατήρηση της φωνής του συγγραφέα ✔
Εξήγηση: Λέγοντας «ομορφαίνει» επιτρέπει στο AI να ξαναγράψει το κείμενο με τη δική του κλισέ φωνή και διαγράφει τις ανεστραμμένες προτάσεις, τις σκόπιμες επαναλήψεις και τις προσβολές διαλόγου του συγγραφέα. Είναι εντάξει να διαχωρίσετε τα επίπεδα (απλώς ορθογραφία, μετά απλώς ροή), να επισημαίνεται κάθε αλλαγή και να διατηρείται ο ήχος.
9. Ποια είναι η πιο υγιεινή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργική γραφή;
- Α) Χρήση στα στάδια ιδέας και ανατροφοδότησης. ✔ Γράφοντας μόνοι σας το πραγματικό κείμενο
- Β) Έχοντας ολόκληρο το κείμενο γραμμένο από τεχνητή νοημοσύνη και παραδοτέο ως δικό του έργο
- Γ) Συντόμευση της διαδικασίας λέγοντας αμέσως «γράψτε περισσότερα» όταν ο μαθητής κολλήσει
- Δ) Έχοντας ένα κείμενο που φτιάχτηκε με το «στυλ» ενός πλοιάρχου και θεωρείται πρωτότυπο
Εξήγηση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει στο παιχνίδι με τον πιο υγιεινό τρόπο πριν από τη σύνταξη (ιδέα, σχέδιο) και μετά τη σύνταξη (ανατροφοδότηση αναγνώστη). Θα πρέπει να παραμείνει απενεργοποιημένο τη στιγμή της πραγματικής γραφής. Το να πεις «Γράψε περισσότερα» καταστρέφει τη φωνή και τη μάθηση. Η ιδιοκτησία του κειμένου πρέπει να παραμείνει στον άνθρωπο.
10. Ποια είναι η πιο σωστή στάση κατά την αξιολόγηση εάν το κείμενο ενός μαθητή γράφτηκε με τεχνητή νοημοσύνη;
- Α) Αποδοχή του ποσοστού ενός ανιχνευτή τεχνητής νοημοσύνης ως αποδεικτικό στοιχείο και κατηγορώντας τον μαθητή
- Β) Ας υποθέσουμε αυτόματα ότι κάθε κείμενο είναι ψεύτικο
- Γ) Μην βασίζεστε στον ανιχνευτή και κάνετε μια δίκαιη αξιολόγηση με βάση το σκίτσο, την προφορική εξήγηση και τα στοιχεία της διαδικασίας ✔
- Δ) Κρατώντας σημειώσεις χωρίς να ακούτε τον μαθητή
Εξήγηση: Δεν υπάρχει αξιόπιστο εργαλείο για να προσδιορίσετε εάν είναι γραμμένο με τεχνητή νοημοσύνη ή όχι. Οι λεγόμενοι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης είναι εσφαλμένοι και μπορούν να ενοχοποιήσουν αθώα κείμενα. Ο σωστός τρόπος είναι να μην θεωρηθεί η έξοδος του ανιχνευτή ως απόδειξη. Βασίζεται σε στοιχεία διαδικασίας όπως περίγραμμα, λεκτική περιγραφή και προσωπική σύνδεση.
11. Ποιο από τα παρακάτω είναι ένας συγκεκριμένος τρόπος για να επαληθευτεί ότι ένας πόρος υπάρχει πράγματι;
- Α) Έλεγχος εάν το tagline της πηγής ακούγεται καλό
- Β) Ανοίξτε προσωπικά την εγγραφή DOI, ISBN ή καταλόγου και δείτε αν φτάνει στην πραγματική δημοσίευση ✔
- Γ) Θεωρώντας ότι είναι αρκετό για την τεχνητή νοημοσύνη να πει «αυτή η πηγή είναι πραγματική»
- Δ) Θεωρώντας το έτος της πηγής ως εύλογο ως απόδειξη
Περιγραφή: Το DOI (μόνιμο μοναδικό αναγνωριστικό που εκχωρείται στη δημοσίευση), το ISBN (αριθμός βιβλίου) και η εγγραφή καταλόγου βιβλιοθήκης είναι συγκεκριμένοι τρόποι για να επιβεβαιωθεί η αυθεντικότητα μιας πηγής μέσα σε λίγα λεπτά. Τα DOI που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι συχνά κατασκευασμένα και δεν πηγαίνουν πουθενά. Αυτό είναι ένα πρακτικό τεστ σύλληψης της φανταστικής πηγής.
12. Γιατί είναι σημαντική η διάκριση μεταξύ πρωτογενών και δευτερογενών πηγών στη λογοτεχνική έρευνα;
- Α) Είναι το ίδιο πράγμα. η διάκριση είναι περιττή
- Β) Η δευτερεύουσα πηγή είναι πάντα πιο αξιόπιστη από την πρωτογενή πηγή
- Γ) Μια αξίωση γραμμής/συμβάντος θα πρέπει πάντα να επιβεβαιώνεται από την κύρια πηγή. Οι πληροφορίες που θυμάται η τεχνητή νοημοσύνη είναι μεταχειρισμένες και θολές ✔
- Δ) Δεν χρειάζεται ποτέ μια πρωτογενής πηγή. τα πάντα μπορούν να μάθουν από την τεχνητή νοημοσύνη
Περιγραφή: Η κύρια πηγή είναι το ίδιο το έργο ή το φαινόμενο (το πρωτότυπο του ποιήματος, η επιστολή, η εφημερίδα της περιόδου). Η δευτερεύουσα πηγή είναι η μεταγενέστερη κριτική για αυτόν. Είναι πάντα απαραίτητο να επιβεβαιώσετε μια αξίωση γραμμής ή συμβάντος από την κύρια πηγή. Οι πληροφορίες που «θυμάται» η τεχνητή νοημοσύνη είναι θολές και από δεύτερο και τρίτο χέρι.
13. Ποια είναι η πιο υγιεινή κουλτούρα σχετικά με την πρωτοτυπία και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;
- Α) Εστίαση στη διασφάλιση ότι οι σκέψεις και οι εκφράσεις ανήκουν πραγματικά στο άτομο, με διαφανή δήλωση και πολιτική ανοιχτής χρήσης ✔
- Β) Απαγόρευση κάθε χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και ενθάρρυνση της απόκρυψης
- Γ) Θεωρώντας φυσιολογικό να παρουσιάζεται το κείμενο της τεχνητής νοημοσύνης ως δικό του έργο χωρίς να δηλώνει τη συνεισφορά
- Δ) Μέτρηση της ειλικρίνειας βασιζόμενη αποκλειστικά στο λογισμικό ανιχνευτών
Περιγραφή: Η αυθεντικότητα δεν προστατεύεται από μια τεχνολογία σύλληψης, αλλά από μια κουλτούρα ειλικρίνειας. 'Χρησιμοποιήσατε AI;' αντί για "Πού και πώς χρησιμοποιήσατε την τεχνητή νοημοσύνη και είναι δική σας η σκέψη;" Η ερώτηση είναι σωστή. Η διαφανής δήλωση και μια σαφής πολιτική χρήσης είναι πιο ρεαλιστικές και διδακτικές από μια απαγόρευση.
14. Ποιο από τα παρακάτω ΔΕΝ αποτελεί βήμα στην αλυσίδα επαλήθευσης κατά την επαλήθευση μιας προσφοράς;
- Α) Έλεγχος εάν ο πόρος υπάρχει πράγματι
- Β) Για να δούμε αν το απόσπασμα βρίσκεται αυτολεξεί στην ίδια την πηγή, στο καθορισμένο μέρος
- Γ) Έλεγχος εάν το απόσπασμα χρησιμοποιείται στο αρχικό του πλαίσιο
- Δ) Σκεφτείτε πόσο εντυπωσιακό ακούγεται το απόσπασμα και αποδεχτείτε το αναλόγως ✔
Περιγραφή: Η αλυσίδα επαλήθευσης αποτελείται από τα ακόλουθα βήματα: εάν η πηγή υπάρχει ή όχι, η ακρίβεια της αναφοράς, η ακριβής αναφορά στο κείμενο, το περιεχόμενο που δεν παραμορφώνεται και η απόδοση γίνεται στο σωστό άτομο. «Το γεγονός ότι το απόσπασμα ακούγεται εντυπωσιακό» δεν αποτελεί κριτήριο επαλήθευσης. Ο ρεαλισμός και η πραγματικότητα είναι δύο διαφορετικά πράγματα.
15. Ποιο εξηγεί καλύτερα γιατί η αισθητική κρίση στη λογοτεχνική ερμηνεία είναι ανθρώπινη και αναφαίρετη;
- Α) Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη διαβάζει πολύ γρήγορα, είναι απαραίτητο να αφήσουμε την κρίση σε αυτήν.
- Β) Η αισθητική κρίση βασίζεται στην εμπειρία, το πολιτισμικό βάθος και την υπευθυνότητα. Το AI δεν αισθάνεται το κείμενο και δεν μπορεί να σταθεί πίσω από την ερμηνεία του ✔
- Γ) Η αισθητική κρίση δεν έχει σημασία. κάθε σχόλιο είναι εξίσου έγκυρο
- Δ) Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πάντα πιο αμερόληπτη από τους ανθρώπους, είναι σωστό να αφήσουμε την ερμηνεία σε αυτήν.
Εξήγηση: Η αισθητική κρίση βασίζεται στην εμπειρία, το πολιτισμικό βάθος και την υπευθυνότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν «αισθάνεται» το κείμενο, το επεξεργάζεται ως πρότυπο και δεν μπορεί να σταθεί πίσω ή να λογοδοτήσει για ένα σχόλιο που κάνει. Μια ερμηνεία είναι η κρίση του ατόμου που μπορεί να την υπερασπιστεί και να σταθεί πίσω από αυτήν.