Νομικά όρια παραγωγής AI και επαγγελματική ευθύνη

Κέρδη:

• Να είστε σε θέση να διευκρινίσετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν παρέχει νομικές συμβουλές και ότι η επαγγελματική ευθύνη παραμένει στον άνθρωπο
• Δυνατότητα ορισμού πύλων ανθρώπινης επιθεώρησης και επαλήθευσης σε εργασίες υψηλού κινδύνου
• Ικανότητα δημιουργίας πλαισίου εσωτερικής διακυβέρνησης και λογοδοσίας που τεκμηριώνει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης

Σε όλη αυτή την ενότητα, έχουμε δει ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένας ισχυρός πολλαπλασιαστής ταχύτητας στην αναθεώρηση συμβάσεων, τη σύνταξη, τη νομική έρευνα και τις εργασίες συμμόρφωσης. Σε αυτήν την τελευταία ενότητα σχεδιάζουμε την πιο σημαντική γραμμή: η AI είναι βοηθός, όχι δικηγόρος. Δεν παρέχει νομικές συμβουλές, δεν υποκαθιστά τον επαγγελματία και η ευθύνη παραμένει πάντα στο άτομο. Αυτή η γραμμή δεν αποτελεί περιορισμό, αλλά προϋπόθεση για την ασφαλή και βιώσιμη χρήση της τεχνολογίας. Η ίδια αρχή ισχύει και σε άλλα κρίσιμα για την ασφάλεια επαγγέλματα: στη μηχανική, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συντάξει έναν υπολογισμό κατασκευής, αλλά σε μια κρίσιμη για την ασφάλεια εργασία, η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης δεν υποκαθιστά την έγκριση από έναν ικανό και ικανό μηχανικό. Νομικά, η τελική ανάλυση, απόφαση και ευθύνη ανήκει στον αρμόδιο επαγγελματία. Σε αυτή την ενότητα θα δημιουργήσουμε ένα πλαίσιο εσωτερικής διακυβέρνησης και λογοδοσίας που θα τεκμηριώνει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Ας διευκρινίσουμε τους όρους. Επαγγελματική ευθύνη είναι η νομική και ηθική ευθύνη που προκύπτει κατά την εκπλήρωση των απαιτήσεων ενός επαγγέλματος. Η εσφαλμένη εργασία μπορεί να οδηγήσει σε αποζημίωση και πειθαρχία. Το Human-in-the-loop είναι η αρχή σύμφωνα με την οποία μια κρίσιμη απόφαση αναθεωρείται και εγκρίνεται από εξουσιοδοτημένο άτομο πριν τεθεί σε ισχύ. Η διακυβέρνηση είναι το πλαίσιο που καθορίζει ποιος θα χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη, υπό ποιους κανόνες και υπό ποιες προϋποθέσεις. Μια πύλη επαλήθευσης είναι ένα υποχρεωτικό σημείο ελέγχου που πρέπει να περάσει η έξοδος για να μπορέσει να χρησιμοποιηθεί. Η ιχνηλασιμότητα (διαδρομή ελέγχου) είναι η καταγραφή του προϊόντος που παρήχθη, πώς και από ποιον εγκρίθηκε.

Κατώτατη γραμμή: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν δίνει συστάσεις

Το κείμενο που δημιουργείται από AI, ανεξάρτητα από το πόσο επαγγελματικό μπορεί να φαίνεται, δεν αποτελεί νομική συμβουλή. Υπάρχουν τρεις συγκεκριμένοι λόγοι για αυτό. Πρώτον, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να γνωρίζει πλήρως το πλήρες πλαίσιο του περιστατικού σας, τις πραγματικές προθέσεις των μερών και την ισχύουσα νομοθεσία. Παράγει από γενικά μοτίβα. Δεύτερον, οι πληροφορίες που δίνει μπορεί να είναι κατασκευασμένες λόγω του κινδύνου παραισθήσεων (βλ. Ενότητα 5). Τρίτον, δεν μπορεί να φέρει νομική ευθύνη. Σε περίπτωση λάθους, είναι πάντα ο επαγγελματίας που λογοδοτεί, αποζημιώνεται ή πειθαρχεί.

Επομένως, η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να θεωρείται ως η «πρώτη ύλη» ενός ειδικού: πολύτιμη, επιταχυνόμενη, αλλά άχρηστη χωρίς επεξεργασία και επικύρωση.

Προσοχή: "Η έξοδος προήλθε από το AI" δεν είναι άμυνα. Η ευθύνη για κάθε κείμενο που παρουσιάζεται σε πελάτη, δικαστήριο ή ρυθμιστή ανήκει στον επαγγελματία που το παρουσιάζει. Δεν είναι νομικά δυνατό να μεταβιβαστεί η ευθύνη στο όχημα ή στο άτομο που έγραψε την προτροπή.

Έλεγχος ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου

Δεν απαιτείται κάθε εργασία το ίδιο επίπεδο επίβλεψης. Για μια εργασία χαμηλής πρόσκρουσης, εύκολα ανακτήσιμη, αρκεί ο έλεγχος φωτός. Μια απόφαση υψηλού αντίκτυπου, που είναι δύσκολο να αντιστραφεί απαιτεί υποχρεωτική ανθρώπινη επίβλεψη και τεκμηρίωση. Η κατάταξη του κινδύνου με βάση τον αντίκτυπο της εργασίας και την αναστρεψιμότητα διατηρεί τόσο την ασφάλεια όσο και την αποτελεσματικότητα.

Επίπεδο κινδύνου

δείγμα εργασίας

Απαιτούμενος έλεγχος

χαμηλά

Περίληψη εσωτερικής σημείωσης, επεξήγηση όρου

Ελαφριά κριτική

μεσαίο

Περίληψη σύμβασης, λίστα ελέγχου

Έλεγχος ειδικού + επαλήθευση πηγής

ψηλά

Αίτηση, σύμβαση προς υπογραφή, νομική γνωμοδότηση

Υποχρεωτική ανθρώπινη έγκριση + τεκμηρίωση

κριτικό

Παρουσίαση στο δικαστήριο, κανονιστική δήλωση

Έγκριση πολλαπλών ματιών + πλήρης ιχνηλασιμότητα

Ο ρόλος σας: σύμβουλος διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης. Προτείνετε έναν πίνακα ελέγχου κινδύνου για την ακόλουθη λίστα εργασιών:| Αναζήτηση | Κρούση (χαμηλή/μέτρια/υψηλή) | Δυνατότητα ανάκτησης | Συνιστώμενη πύλη επιθεώρησης | Ποιος εγκρίνει | Απαιτούμενα δικαιολογητικά | Προτείνετε την υποχρεωτική ανθρώπινη έγκριση για εργασίες υψηλής πρόσκρουσης και δύσκολα αναστρέψιμες. Επισημάνετε τις προτάσεις σας ως "πρέπει να εγκριθούν από τον οργανισμό". αυστηρή επιβολή κανόνων.<tasks>[εργασίες που εκτελεί η ομάδα νομικών/συμμόρφωσης με την τεχνητή νοημοσύνη]</tasks>

Θέσπιση Πλαισίου Διακυβέρνησης

Η χρήση κατανεμημένης και εξαρτώμενης από άτομο AI αργά ή γρήγορα θα οδηγήσει σε λάθος. Ένα πλαίσιο εταιρικής διακυβέρνησης. Καθορίζει για ποιες εργασίες μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη, ποια δεδομένα μπορούν να εισαχθούν (βλ. Ενότητες 9 και 11), ποιες πύλες ελέγχου ταυτότητας είναι υποχρεωτικές και πώς θα καταγράφεται η χρήση.

Σχεδιάστε μια "πολιτική χρήσης τεχνητής νοημοσύνης" για τη νομική μας ομάδα/ομάδα συμμόρφωσης. Ενότητες:1) Σκοπός και πεδίο εφαρμογής2) Επιτρεπόμενες και απαγορευμένες χρήσεις (βάσει εργασιών) 3) Κανόνες δεδομένων (ποια δεδομένα σε ποιο μέσο; κάλυψη, προνομιακό έγγραφο) 4) Πύλες επαλήθευσης (παραισθήσεις/επαλήθευση απόδοσης, επιβεβαίωση κινδύνου σε επίπεδο πηγής) Τεκμηρίωση και ιχνηλασιμότητα7) Η παραβίαση και η ευθύνη[ΣΥΜΠΛΗΡΩΘΕΙ] αφήνουν κενά. Επιλέξτε "απαιτείται νομική έγκριση" για νόμιμο περιεχόμενο. Μην δημιουργήσετε νομική διάταξη μόνοι σας.

Είναι επίσης χρήσιμο να επισυνάπτεται μια σύντομη "ετικέτα χρήσης" σε κάθε σημαντικό παραδοτέο. Αυτό καθιστά την ιχνηλασιμότητα πρακτική.

Δημιουργήστε ένα σύντομο πρότυπο "Ετικέτα χρήσης AI" που θα προστεθεί σε κάθε έξοδο που τροφοδοτείται από AI: ποια εργασία, ποιο εργαλείο, κλάση δεδομένων που εισήχθη, βήματα επαλήθευσης που εκτελέστηκαν, επαληθευτής, άτομο που εγκρίνει, ημερομηνία. Κάντε τη φόρμα 6-8 γραμμών που είναι εύκολο να συμπληρώσετε.

Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή

Αδύναμη προσέγγιση: Μεταβίβαση εξόδου AI απευθείας στον πελάτη/δικαστήριο. Να είστε γρήγοροι.

Αποτέλεσμα: Μη επαληθευμένο, ακαταλόγιστο, αβάσιμο σε περίπτωση λάθους. Μια μεμονωμένη ψευδαίσθηση ή σφάλμα συμφραζομένου μπορεί να προκαλέσει σοβαρή βλάβη.

Ισχυρή προσέγγιση: [έλεγχος σύμφωνα με το επίπεδο κινδύνου + υποχρεωτικές πύλες επαλήθευσης + επιβεβαίωση πηγής + εξουσιοδοτημένη ανθρώπινη έγκριση + τεκμηρίωση με αναγνωριστικό χρήστη]

Το αποτέλεσμα: ένα επαληθευμένο και ανιχνεύσιμο προϊόν που επωφελείται από την ταχύτητά του αλλά έχει σαφή ευθύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει την αποτελεσματικότητα. Η διαδικασία παρέχει βεβαιότητα.

Ποιος είναι υπεύθυνος; Γρήγορη ματιά

• Ακρίβεια παραγωγής: εξαρτάται από τον επαγγελματία που το χρησιμοποιεί.
• Το έργο που παρουσιάζεται στον πελάτη/δικαστήριο: το πρόσωπο που το υπέγραψε/παρουσίασε.
• Προστασία δεδομένων και απόρρητο: στην ομάδα που επεξεργάζεται τα δεδομένα (όχι στον πάροχο του εργαλείου).
• Διακυβέρνηση και διακυβέρνηση: στο ίδρυμα και στη διαχείριση.

Σε καμία περίπτωση η ευθύνη δεν μεταβιβάζεται στον «AI» ή στον «βοηθό που γράφει την προτροπή».

Τρεις Μίνι Θήκες

Περίπτωση 1 — Θέση ευθύνης. Σε μια υπηρεσία, ένας βοηθός έστειλε μια έκθεση συμμόρφωσης που συνέταξε με την τεχνητή νοημοσύνη απευθείας στη ρυθμιστική αρχή. Η αναφορά περιείχε μη επαληθευμένα δεδομένα. Η άμυνα "Το έγραψε το AI" δεν λειτούργησε όταν προέκυψε το πρόβλημα. Η ευθύνη θεωρήθηκε ότι ανήκει στο θεσμικό όργανο που παρουσιάζει την έκθεση και στον υπάλληλο που έπρεπε να την εγκρίνει. Στη συνέχεια, το ίδρυμα έδωσε εντολή να «δεν θα αποστέλλεται εξωτερική δήλωση χωρίς εξουσιοδοτημένη έγκριση και επιβεβαίωση πηγής».

Περίπτωση 2 — Έλεγχος σε επίπεδο κινδύνου. Όταν μια νομική ομάδα εφάρμοσε την ίδια επαχθή διαδικασία έγκρισης σε όλες τις εργασίες, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είχε κανένα αποτέλεσμα. Καθιέρωσαν έναν πίνακα κινδύνου-ελέγχου: οι περιλήψεις των εσωτερικών μνημονίων πέρασαν από ελαφρύ έλεγχο, οι συμβάσεις και οι αναφορές για υπογραφή υπόκεινταν σε υποχρεωτική διπλή τυφλή έγκριση. Έτσι, ενώ η ταχύτητα διατηρήθηκε σε εργασίες χαμηλού κινδύνου, η ασφάλεια αυξήθηκε σε εργασίες υψηλού κινδύνου. Η ομάδα άρχισε να χρησιμοποιεί AI τόσο ευρέως όσο και με αυτοπεποίθηση.

Περίπτωση 3 — Η αξία της ιχνηλασιμότητας. Σε έναν έλεγχο, "πώς κάνατε αυτόν τον έλεγχο της σύμβασης, χρησιμοποιήσατε τεχνητή νοημοσύνη, επαληθεύσατε;" ήρθε η ερώτηση. Η ομάδα που εφάρμοσε την ετικέτα χρήσης έδειξε με τεκμηρίωση με ποιο εργαλείο παρήχθη κάθε έξοδος, ποια βήματα επαλήθευσης πέρασε και ποιος την ενέκρινε. Ο ελεγκτής είδε ότι η διαδικασία ήταν ελεγχόμενη και δεν έγραψε πρόσθετα πορίσματα. Η τεκμηρίωση μετέτρεψε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από κίνδυνο σε διαχειριζόμενη διαδικασία.

Συνήθη λάθη

• Μεταφορά ευθύνης στο όχημα. Το "AI το έγραψε" δεν είναι άμυνα. Η ευθύνη βαραίνει πάντα τον άνθρωπο.
• Εφαρμόζοντας τον ίδιο έλεγχο σε κάθε εργασία. Είτε η απόδοση μειώνεται είτε ο υψηλός κίνδυνος παραμένει ανεξέλεγκτος. Βαθμολογήστε ανά επίπεδο κινδύνου.
• Παράκαμψη πυλών επαλήθευσης. Συγκεκριμένα, η έξοδος δεν πρέπει να βγαίνει χωρίς επιβεβαίωση αναφοράς και πηγής.
• Όχι γραπτώς τη διακυβέρνηση. Η προσωπική, ακανόνιστη χρήση αργά ή γρήγορα θα οδηγήσει σε σφάλμα.
• Μη διατήρηση της ιχνηλασιμότητας. Εάν δεν τεκμηριωθεί ποιος παρήγαγε τι και πώς το επαλήθευσε, θα προκύψει ένα κενό στον έλεγχο και θα προκύψουν διαφωνίες.
• Αφήνοντας την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς ρύθμιση επειδή είναι «αρκετά προηγμένη». Η αύξηση της ικανότητας δεν σημαίνει ότι η ευθύνη εξαφανίζεται από τους ανθρώπους.

Συνοπτικά

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ισχυρός πολλαπλασιαστής ταχύτητας από τη νομοθεσία, αλλά δεν παρέχει νομικές συμβουλές και δεν αντικαθιστά τον επαγγελματία. Η τελική ανάλυση, η απόφαση και η ευθύνη βαρύνουν πάντα το άτομο που έχει την εξουσία. Ο τρόπος για να γίνει αυτό βιώσιμο είναι με ένα πλαίσιο διακυβέρνησης: βαθμολογήστε τα καθήκοντα κατά επίπεδο κινδύνου, επιβάλλετε υποχρεωτικές πύλες ελέγχου και επαλήθευσης σε εργασίες υψηλού κινδύνου, επιβάλλετε κανόνες δεδομένων και απορρήτου και καθιστάτε κάθε προϊόν ανιχνεύσιμο με ετικέτα χρήσης. Με αυτόν τον τρόπο επωφελείστε από την ταχύτητα του AI και διατηρείτε υπευθυνότητα και εμπιστοσύνη. Το AI δημιουργεί και επιταχύνει. Ο αρμόδιος επαγγελματίας αποφασίζει και φέρει την ευθύνη για το τι θα παρουσιαστεί και τις συνέπειές του.

Εργασία εφαρμογής

Καταγράψτε τις εργασίες που κάνει η ομάδα σας με το AI. (1) Με την προτροπή του πίνακα κινδύνου-ελέγχου, βαθμολογήστε κάθε εργασία σύμφωνα με τον αντίκτυπο και την αναστρεψιμότητα και ορίστε πύλες ελέγχου. (2) Δημιουργήστε ένα σχέδιο πολιτικής χρήσης τεχνητής νοημοσύνης. Συλλέξτε τα σημάδια "απαιτείται νομική έγκριση". (3) Δημιουργήστε ένα πρότυπο ετικέτας χρήσης και εφαρμόστε το στην τελική σας εκτύπωση. (4) Θέστε γραπτώς τον κανόνα ότι "Καμία εξωτερική δήλωση δεν πραγματοποιείται χωρίς εξουσιοδοτημένη έγκριση και επιβεβαίωση πηγής."

λίστα ελέγχου

• [ ] Οι εργασίες βαθμολογούνται με βάση το επίπεδο κινδύνου (επίπτωση + αναστρεψιμότητα);
• [ ] Έχει οριστεί η υποχρεωτική ανθρώπινη συναίνεση για αποστολές υψηλού κινδύνου;
• [ ] Περιλαμβάνονται στη διαδικασία οι πύλες επαλήθευσης απόδοσης/πηγής;
• [ ] Έχουν προστεθεί κανόνες δεδομένων και απορρήτου (Μονάδες 9 και 11) στο πλαίσιο;
• [ ] Μπορεί κάθε σημαντική έξοδος να παρακολουθείται με ετικέτα χρήσης;
• [ ] Έχει διευκρινιστεί εγγράφως ότι την ευθύνη φέρει ο άνθρωπος;
• [ ] Έχει προετοιμαστεί η πολιτική χρήσης AI για νομική έγκριση;

Εξέταση Ενοτήτων

1. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη συνοψίζει ένα μεγάλο συμβόλαιο, ποια εφαρμογή αυξάνει περισσότερο την αξιοπιστία της παραγωγής;

• Α) Σύνδεση κάθε προσδιορισμού στην περίληψη με την πηγή με τον αντίστοιχο αριθμό άρθρου και σύντομο απόσπασμα ✔
• Β) Ζητήστε την περίληψη όσο το δυνατόν πιο σύντομη, σε μία μόνο παράγραφο
• Γ) Καθοδήγηση στο μοντέλο να «δεν κάνει λάθη» και εμπιστεύεται το αποτέλεσμα
• Δ) Υπογραφή της σύμβασης με βάση μόνο την περίληψη χωρίς να την διαβάσει καθόλου

Σχολιασμός: Η σύνδεση κάθε ευρήματος στην περίληψη της τεχνητής νοημοσύνης με την πηγή με τον σχετικό αριθμό αντικειμένου και το σύντομο απόσπασμα καθιστά τη σύνοψη επαληθεύσιμη και σας επιτρέπει να συλλάβετε γρήγορα κατασκευασμένες πληροφορίες (ψευδαίσθηση). Αυτός είναι ο πιο κρίσιμος έλεγχος αξιοπιστίας για νομικό έλεγχο.

2. Ποια είναι η πιο αποτελεσματική εισροή στην τεχνητή νοημοσύνη κατά την αξιολόγηση των ρητρών κινδύνου σε μια σύμβαση προμήθειας;

• Α) Απλώς "είναι επικίνδυνο αυτό το συμβόλαιο;" να ρωτήσω
• Β) Δίνοντας ένα βιβλίο παιχνιδιού που περιέχει τις τυπικές θέσεις του ιδρύματος και ταξινόμηση των στοιχείων σύμφωνα με αυτά τα κριτήρια ✔
• Γ) Ζητώντας από την AI να ξαναγράψει τη σύμβαση υπέρ του άλλου μέρους.
• Δ) Μετρώντας μόνο τον αριθμό των χαρακτήρων των στοιχείων

Περιγραφή: Η παροχή ενός βιβλίου με τις τυπικές θέσεις του οργανισμού επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να ταξινομήσει τα στοιχεία ως «αποδεκτά / πρέπει να αποτελέσουν αντικείμενο διαπραγμάτευσης / απόρριψης» σύμφωνα με τα κριτήριά σας. Είναι πολύ πιο χρήσιμο από τη γενική ερώτηση «είναι επικίνδυνο».

3. Γιατί είναι πολύτιμη η ανάλυση «ρήτρας που λείπει» της τεχνητής νοημοσύνης στην αναθεώρηση της σύμβασης;

• Α) Γιατί είναι χρήσιμο μόνο για την εύρεση ορθογραφικών λαθών
• Β) Γιατί συντομεύει τη σύμβαση
• Γ) Επειδή εισάγει προστατευτικές ρήτρες που θα έπρεπε να υπάρχουν αλλά δεν περιλαμβάνονταν ποτέ στη σύμβαση ✔
• Δ) Γιατί καθορίζει ποιος είναι ο άλλος

Εξήγηση: Μέρος του κινδύνου δεν βρίσκεται στη γραπτή ρήτρα, αλλά σε ρήτρες που θα έπρεπε να υπάρχουν αλλά δεν περιλαμβάνονται στη σύμβαση (π.χ. μεταβίβαση πνευματικής ιδιοκτησίας, επεξεργασία δεδομένων, ευθύνη μετά την καταγγελία). Ρώτησα την AI "ποιες είναι οι ρήτρες που αναμένονται σε αυτό το είδος σύμβασης αλλά λείπουν εδώ;" Ρωτώντας: αποκαλύπτει αυτά τα κενά.

4. Ποια προσέγγιση βελτιώνει περισσότερο την ποιότητα και τη συνέπεια κατά τη σύνταξη συμβάσεων με την τεχνητή νοημοσύνη;

• Α) Ζητώντας από το AI να γράψει το θέμα από την αρχή χωρίς να δώσει κανένα πλαίσιο
• Β) Αντιγραφή οποιουδήποτε συμβολαίου βρεθεί στο διαδίκτυο και απευθείας χρήση του
• Γ) Θέση σε ισχύ του σχεδίου χωρίς αναθεώρησή του
• Δ) Παρέχετε ένα πρότυπο και πληροφορίες σεναρίου που έχουν εγκριθεί από το ίδρυμα και ζητήστε από την τεχνητή νοημοσύνη να τα προσαρμόσει ✔

Περιγραφή: Αντί να δημιουργείτε από μια κενή σελίδα, να δίνετε ένα πρότυπο και πληροφορίες σεναρίου που έχουν εγκριθεί από το ίδρυμα και να ζητάτε από την τεχνητή νοημοσύνη να τις προσαρμόσει. Τόσο διατηρεί το θεσμικό πρότυπο όσο και μειώνει τον κίνδυνο παραισθήσεων. Το εγκεκριμένο πρότυπο λειτουργεί ως «άγκυρα» και εμποδίζει το μοντέλο να απομακρυνθεί από το κείμενο.

5. Κατά την επανεξέταση μιας συμφωνίας μη αποκάλυψης (NDA) με AI, ποια διάκριση πρέπει να γίνει σαφής από την αρχή;

• Α) Αν η NDA είναι μονόδρομη ή αμφίδρομη και σε ποια πλευρά έγκειται η υποχρέωση ✔
• Β) Συνολικός αριθμός σελίδων του εγγράφου
• Γ) Με ποια γραμματοσειρά είναι γραμμένο το συμβόλαιο;
• Δ) Αν το άλλο μέρος έχει λογότυπο ή όχι

Γνωστοποίηση: Το αν η NDA είναι μονόδρομη (μόνο ένα μέρος που αποκαλύπτει πληροφορίες) ή αμφίδρομη (αμοιβαία γνωστοποίηση) καθορίζει ολόκληρο το υπόλοιπο των υποχρεώσεων. Το να ρωτήσετε πρώτα το AI είναι το κλειδί για τη σωστή ανάγνωση ρητρών όπως η περίοδος εμπιστευτικότητας, οι εξαιρέσεις και η υποχρέωση επιστροφής.

6. Ποιος είναι ο πιο σοβαρός κίνδυνος όταν κάνετε νομική έρευνα με AI και πώς γίνεται η διαχείρισή του;

• Α) Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ αργή. χρησιμοποιείται πιο ισχυρό υλικό
• Β) Η ικανότητα του AI να κατασκευάζει ανύπαρκτο προηγούμενο/αναφορά. Κάθε πηγή επαληθεύεται από το κύριο κείμενο ✔
• Γ) Το AI γράφει το κείμενο σε πολύ επίσημη γλώσσα. το στυλ διορθώνεται με το χέρι
• Δ) Το AI βγαίνει μόνο στα αγγλικά. η μετάφραση γίνεται

Περιγραφή: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ανύπαρκτο προηγούμενο, καταστατικό ή παραπομπή (ψευδαίσθηση). Επομένως, κάθε πηγή, απόφαση και αναφορά που γίνεται από την τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να επαληθεύεται από το πρωτεύον/επίσημο κείμενο (επίσημη νομοθεσία, κείμενο απόφασης). Το AI είναι για προκαταρκτική έρευνα, όχι για την τελική αρχή.

7. Κατά τη σύνταξη μιας αναφοράς με AI, ποιο βήμα ενισχύει περισσότερο το περιεχόμενο;

• Α) Σύνταξη της αναφοράς σε όσο το δυνατόν μεγαλύτερη και φανταχτερή γλώσσα
• Β) Απλώς γράψτε το δικό σας αίτημα και αγνοήστε τα αντεπιχειρήματα
• Γ) Εκ των προτέρων ανάκριση πιθανών αντενστάσεων και απάντηση σε αυτές με βάση το πραγματικό δίκαιο-αίτηση ✔
• Δ) Υποβολή της αίτησης απευθείας στο δικαστήριο χωρίς επαλήθευση

Εξήγηση: Μια καλή αναφορά προβλέπει όχι μόνο τη δική της επιχειρηματολογία αλλά και τις πιθανές αντιρρήσεις του άλλου μέρους. Ρωτήστε την AI "ποιες αντιρρήσεις μπορεί να προκύψουν σε αυτό το αίτημα και πώς να απαντήσετε σε καθεμία;" Η υποβολή ερωτήσεων όπως αυτή οικοδομεί το προσχέδιο στο πλαίσιο πραγματικού δικαίου-απαίτησης και κλείνει τα αδύνατα σημεία εκ των προτέρων.

8. Ποια είναι η πιο χρήσιμη μορφή αποτελεσμάτων που μπορεί κανείς να ζητήσει από την τεχνητή νοημοσύνη κατά τη μετατροπή ενός κανονισμού σε μια λίστα ελέγχου συμμόρφωσης με δυνατότητα δράσης;

• Α) Εκτύπωση μόνο του τίτλου και της ημερομηνίας της επεξεργασίας
• Β) Συνδυάζοντας όλα τα στοιχεία σε μια μεγάλη παράγραφο
• Γ) Να αρκεστούμε στη διάταξη των απαιτήσεων με αλφαβητική σειρά
• Δ) Τοποθέτηση των απαιτήσεων σε ένα διάγραμμα ελέγχου με στήλες για υπεύθυνο ρόλο, απαιτούμενα στοιχεία και κατάσταση ικανοποίησης ✔

Περιγραφή: Κάθε απαίτηση. Η τοποθέτησή του σε έναν πίνακα με υπεύθυνο ρόλο, αποδεικτικά στοιχεία/τεκμηρίωση και κατάσταση ικανοποίησης (ναι/όχι/μερική) καθιστά τη λίστα ελεγχόμενη και εφαρμόσιμη. Η αφηρημένη λίστα στοιχείων δεν μπορεί να ακολουθηθεί μόνη της.

9. Ποια είναι η πιο πολύτιμη προσθήκη που πρέπει να ζητηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη για να γίνει ελεγχόμενο ένα σχέδιο εταιρικής πολιτικής;

• Α) Αντιστοίχιση κάθε υποχρέωσης με τον υπεύθυνο ρόλο/RACI ✔
• Β) Διατηρώντας την πολιτική όσο το δυνατόν πιο αφηρημένη και γενική
• Γ) Να αναφέρετε μόνο νομικές αναφορές
• Δ) Προσθέτοντας άφθονη νομική ορολογία στην πολιτική.

Εξήγηση: Η αντιστοίχιση κάθε υποχρέωσης με την RACI (Υπεύθυνος/Εγκριτικός/Συμβουλευόμενος/Ενημερωμένος) ή τουλάχιστον ο «υπεύθυνος ρόλος» διευκρινίζει την πολιτική «ποιος θα κάνει τι» και καθορίζει ποιος θα λογοδοτήσει στον έλεγχο. Μια πολιτική χωρίς ρόλο δεν μπορεί να εφαρμοστεί.

10. Τι πρέπει να κάνει ένας εμπειρογνώμονας που θέλει να συνοψίσει ένα έγγραφο που περιέχει τον αριθμό TR ID του πελάτη, το όνομα και τα στοιχεία της υπόθεσης με AI;

• Α) Επικολλήστε το έγγραφο ως έχει και λάβετε γρήγορα αποτελέσματα
• Β) Απόκρυψη και ανωνυμοποίηση προσωπικών δεδομένων ή/και χρήση εγκεκριμένου εργαλείου με διασφάλιση εταιρικών δεδομένων ✔
• Γ) Απλώς προσθέστε «εμπιστευτικό» στο τέλος του εγγράφου
• Δ) Αρκεί να στείλετε το έγγραφο μία φορά και μετά να διαγράψετε τη συνομιλία

Επεξήγηση: Τα προσωπικά δεδομένα και τα μυστικά του πελάτη δεν πρέπει να εισάγονται απευθείας. Η σωστή προσέγγιση. συγκάλυψη και ανωνυμοποίηση πληροφοριών ταυτότητας ή/και χρήση εγκεκριμένου εργαλείου με θεσμική διασφάλιση δεδομένων (μη χρήση στην εκπαίδευση, πολιτική διατήρησης δεδομένων). Αυτή είναι μια απαίτηση τόσο της KVKK όσο και της υποχρέωσης εμπιστευτικότητας.

11. Ποια είναι η σωστή προσέγγιση κατά την αξιολόγηση της πνευματικής ιδιοκτησίας και της κατάστασης πνευματικών δικαιωμάτων ενός κειμένου που δημιουργήθηκε με AI;

• Α) Η έξοδος AI είναι πάντα αυτόματα αποκλειστική και εντελώς μοναδική
• Β) Η έξοδος AI δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε καμία περίπτωση
• Γ) Η έξοδος AI δεν θεωρείται πρωτότυπη/δωρεάν. Η προέλευση, ο κίνδυνος ομοιότητας και η ιδιοκτησία αξιολογούνται ✔
• Δ) Τα πνευματικά δικαιώματα ισχύουν μόνο για μουσική, επομένως είναι ασήμαντο για κείμενα.

Αποκάλυψη: Η ιδιοκτησία των πνευματικών δικαιωμάτων του προϊόντος τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι αβέβαιη ανάλογα με τη χώρα και την κατάσταση. Επιπλέον, η έξοδος μπορεί να μοιάζει με περιεχόμενο που προστατεύεται από τρίτους. Επομένως, η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης δεν θα πρέπει να θεωρείται πρωτότυπη/δωρεάν χωρίς επαλήθευση, θα πρέπει να αξιολογείται ο κίνδυνος πηγής και ομοιότητας και η εταιρική ιδιοκτησία θα πρέπει να διευκρινίζεται με σύμβαση.

12. Ποιος είναι ο εμπειρικός κανόνας για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης όσον αφορά το προνόμιο δικηγόρου-πελάτη (εμπιστευτικό/προνομιακό έγγραφο);

• Α) Τα προνομιακά έγγραφα μπορούν να εισαχθούν ελεύθερα σε κάθε εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης
• Β) Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι άσχετη καθώς το προνόμιο ισχύει μόνο στα δικαστήρια
• Γ) Εάν το έγγραφο είναι κρυπτογραφημένο, δεν έχει σημασία σε ποιο εργαλείο έχει εισαχθεί.
• Δ) Τα εμπιστευτικά/προνομιακά έγγραφα θα πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία μόνο σε εγκεκριμένα οχήματα με τις κατάλληλες διασφαλίσεις, διαφορετικά μπορεί να τεθούν σε κίνδυνο τα προνόμια και η εμπιστευτικότητα ✔

Επεξήγηση: Το προνόμιο μπορεί να διακυβευτεί και η εμπιστευτικότητα μπορεί να παραβιαστεί όταν γίνεται πρόσβαση σε προνομιακά και εμπιστευτικά έγγραφα μέσω εργαλείων τρίτων που δεν έχουν δεσμεύσεις ασφάλειας δεδομένων και εμπιστευτικότητας. Επομένως, τέτοια έγγραφα θα πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία μόνο σε εγκεκριμένα οχήματα με κατάλληλες συμβατικές και τεχνικές διασφαλίσεις.

13. Πού έγκειται η επαγγελματική ευθύνη σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε μια εταιρική νομική ομάδα/ομάδα συμμόρφωσης;

• Α) Η τελική ανάλυση, απόφαση και ευθύνη βαρύνει πάντα τον ικανό επαγγελματία. Το AI είναι μόνο ένα εργαλείο υποστήριξης ✔
• Β) Εφόσον η έξοδος προέρχεται από τεχνητή νοημοσύνη, η ευθύνη ανήκει στον πάροχο του εργαλείου
• Γ) Εάν η τεχνητή νοημοσύνη είναι αρκετά προηγμένη, δεν θα χρειαστεί ανθρώπινη επαλήθευση
• Δ) Η ευθύνη βαρύνει το βοηθητικό προσωπικό που έγραψε την προτροπή.

Περιγραφή: Το AI είναι πολλαπλασιαστής ταχύτητας και γεννήτρια σχεδιαγράμματος. Δεν παρέχει νομικές συμβουλές και δεν υποκαθιστά έναν επαγγελματία. Η τελική ανάλυση, απόφαση και ευθύνη βαρύνει πάντα τον ικανό επαγγελματία. Τα αποτελέσματα πρέπει να επαληθεύονται από ειδικό.

14. Ποιος έλεγχος διακυβέρνησης είναι καταλληλότερος για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε μια νομική εργασία υψηλού κινδύνου (π.χ. τελική έγκριση μιας σύμβασης);

• Α) Υποβάλετε την έξοδο AI απευθείας για έγκριση για εξοικονόμηση χρόνου
• Β) Απαιτήστε μια ανθρώπινη πόρτα επιθεώρησης που έχει ελεγχθεί και εγκριθεί από εξειδικευμένο επαγγελματία και χρήση εγγράφων ✔
• Γ) Το άτομο που έγραψε την προτροπή δίνει την έγκριση μόνο του.
• Δ) Απλώς ρωτήστε το AI "είσαι σίγουρος;" ρωτώντας και εμπιστεύοντας την απάντηση

Εξήγηση: Για αποφάσεις με μεγάλο αντίκτυπο και δύσκολα αναστρέψιμες, η έξοδος AI δεν θα πρέπει να εφαρμόζεται απευθείας. Πρέπει να απαιτείται μεταφορά ανθρώπου σε βρόχο, η οποία έχει ελεγχθεί και εγκριθεί από εξειδικευμένο επαγγελματία και αυτή η χρήση πρέπει να τεκμηριώνεται.