Κέρδη:
- Ικανότητα κατανόησης των εννοιών του core loop, της μηχανικής και του MVP και χρήση τεχνητής νοημοσύνης για μηχανική αναπαραγωγή ιδεών και πρωτότυπο σκελετό.
- Δυνατότητα πραγματοποίησης γρήγορων και φθηνών επαναλήψεων περιορίζοντας το πεδίο εφαρμογής κατανοώντας ότι το πρωτότυπο πρέπει να απαντήσει σε μία μόνο ερώτηση δοκιμής
- Το να μπορείς να αναγνωρίσεις ότι αν ένας μηχανικός είναι διασκεδαστικός ή όχι, μπορεί να γίνει κατανοητό μόνο παίζοντας στο χέρι και επαληθεύοντας την υπόθεση της δοκιμής, και ότι η παγίδα γυαλίσματος πρέπει να αποφευχθεί.
Κάθε παιχνίδι ξεκινά ως ιδέα. Αλλά οι ιδέες είναι φθηνές, τα πρωτότυπα που μπορούν να παίξουν είναι ακριβά. Πρωτότυπο; Είναι ένα προσχέδιο με δυνατότητα αναπαραγωγής για να ελέγξετε εάν ένας μηχανικός είναι διασκεδαστικός με τον πιο γρήγορο και φθηνό τρόπο, χωρίς εκλεπτυσμένα γραφικά ή πλήρες περιεχόμενο. Η σκληρή αλήθεια του σχεδιασμού παιχνιδιών είναι η εξής: είναι πολύ συνηθισμένο για έναν μηχανικό να φαίνεται υπέροχος στο χαρτί, αλλά να αισθάνεται τρομερός στο χέρι. Επομένως, η επιτυχία δεν είναι να "βρίσκεις τη σωστή ιδέα", αλλά να εξαλείφεις γρήγορα τις κακές ιδέες και να κάνεις πολλές επαναλήψεις μέχρι να βρεις την καλή. Εδώ μπαίνει η τεχνητή νοημοσύνη: επιταχύνει τη δημιουργία ιδεών, τη σύνταξη κανόνων και τη δημιουργία πρωτοτύπων, δίνοντάς σας περισσότερες ευκαιρίες να πειραματιστείτε.
Σε αυτή την ενότητα, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη από άκρο σε άκρο στον μηχανικό σχεδιασμό και την ταχεία δημιουργία πρωτοτύπων. Θα μάθετε πώς να περιορίζετε την ιδέα, να αποσαφηνίζετε τον βασικό βρόχο και να κάνετε το πρωτότυπο δοκιμαστικό.
Core loop: το κέντρο των πάντων
Η καρδιά ενός παιχνιδιού είναι ο βασικός βρόχος — η αλυσίδα των ενεργειών που ο παίκτης εκτελεί ξανά και ξανά, αποτελώντας τη βάση του παιχνιδιού. Για παράδειγμα, σε ένα shooter "explore → Combat → collect → evolve". "φυτεύω → μεγαλώνω → συγκομίζω → πουλώ → εκτρέφω" σε ένα αγροτικό παιχνίδι. Στο στάδιο του πρωτοτύπου, ο μόνος σας στόχος είναι να καταλάβετε αν αυτός ο κύκλος είναι διασκεδαστικός ή όχι. Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη ως συνεργάτη σκέψης εδώ που διευκρινίζει τον βασικό βρόχο: περιγράψτε τον βρόχο σας σε αυτό, ζητήστε τον αδύναμο σύνδεσμο, ζητήστε εναλλακτικούς βρόχους.
Μια ροή βήμα προς βήμα:
- Ορίστε τον περιορισμό. Πλατφόρμα, είδος, κοινό, διάρκεια συνεδρίας, σχήμα ελέγχου. Όσο πιο ξεκάθαρος είναι ο περιορισμός, τόσο πιο χρήσιμη είναι η ιδέα.
- Γράψτε τον βρόχο πυρήνα. Εκφράστε τον κύκλο με 4-6 ρήματα. Ζητήστε από το AI να το ενισχύσει.
- Δημιουργήστε μηχανικές παραλλαγές. Ζητήστε διαφορετικές μηχανικές επιλογές για κάθε βήμα του κύκλου.
- Μειώστε το εύρος του πρωτοτύπου. Τι είναι η "ελάχιστη δοκιμαστή έκδοση" (MVP); Ρωτήστε το AI τι μπορεί να εξαχθεί.
- Δημιουργήστε μια υπόθεση δοκιμής. Γράψτε την πρόταση "Αυτό το πρωτότυπο πρέπει να αποδείξει".
Υπόδειξη: Ο σκοπός του πρωτοτύπου δεν είναι να «φτιάξει το παιχνίδι» αλλά να «απαντήσει σε μια ερώτηση». Να ρωτάτε πάντα το AI «ποια ερώτηση πρέπει να δοκιμάσει αυτό το πρωτότυπο» το πεδίο εφαρμογής συρρικνώνεται αυτόματα.
Έγγραφο πρωτότυπο και ψηφιακό πρωτότυπο
Το AI είναι χρήσιμο και στους δύο τύπους πρωτοτύπων. Το πρωτότυπο χαρτί (πρόχειρο που παίζεται με επιτραπέζιους κανόνες, χαρτοζάρια) δοκιμάζει τη λογική της μηχανικής χωρίς να γράφει κώδικα. Μπορείτε να ζητήσετε από το AI να δημιουργήσει το σύνολο κανόνων, τα κείμενα των καρτών, τις πιθανές ανισορροπίες σε βάση πίνακα. Για το ψηφιακό πρωτότυπο, το AI μπορεί να δημιουργήσει σκελετό κώδικα (ένας ελεγκτής αναπαραγωγής, ένα απλό μηχάνημα κατάστασης) που θα λειτουργεί μέσα στον κινητήρα. Θα το εμβαθύνουμε στην ενότητα 7. Στο στάδιο του πρωτοτύπου, να περιμένετε ένα προσχέδιο που "δουλεύει αρκετά για να δοκιμάσει την αίσθηση" από τον κώδικα που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη και όχι από το γυάλισμα.
Προσοχή: Μη χάνετε χρόνο σε όμορφα γραφικά και μουσική στο πρωτότυπο. "Πολωνική παγίδα" - προτιμήστε ένα άσχημο αλλά διασκεδαστικό πρωτότυπο σε σχέση με ένα όμορφο αλλά βαρετό. Επικεντρωθείτε στη δοκιμή των μηχανικών αντί να ζητήσετε από το AI γραφικά.
Ταχύτητα επανάληψης και "κουράγιο να σκοτώσεις"
Η μυστική ικανότητα της δημιουργίας πρωτοτύπων είναι να μπορείς να σκοτώσεις γρήγορα μια κακή ιδέα. Οι σχεδιαστές δένονται συναισθηματικά με τις δικές τους ιδέες. Εάν έχετε ξοδέψει δύο εβδομάδες σε έναν μηχανικό, γίνεται δύσκολο να το εγκαταλείψετε ακόμα κι αν δείτε ότι είναι κακό — αυτό ονομάζεται "πλάνη του βυθισμένου κόστους" (η τάση να επιμείνετε σε μια κακή διαδρομή λόγω της προσπάθειας που καταβλήθηκε). Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει ένα κρυφό πλεονέκτημα εδώ: η δημιουργία ιδεών και οι σκαλωσιές γίνονται τόσο φθηνές που το να πετάξεις ένα πρωτότυπο είναι πλέον χάσιμο ωρών και όχι ημερών. Αυτή η φθηνότητα σε κάνει γενναίο. Ο κανόνας είναι: βάλτε ένα «σημείο αναφοράς επιτυχίας/αποτυχίας» και μια «ημερομηνία απόφασης» σε κάθε πρωτότυπο — «αν η αίσθηση της μάχης δεν είναι διασκεδαστική μετά από δύο ημέρες, το κόβουμε». Μπορείτε επίσης να συμβουλευτείτε το AI για την αξιολόγηση αυτού του κριτηρίου, ρωτώντας "ποια σημάδια δείχνουν ότι αυτός ο μηχανικός δεν λειτουργεί;"
Ένα άλλο πρακτικό: Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη ως συνήγορο του διαβόλου. Πείτε του για έναν μηχανικό που σας αρέσει και πείτε του "πες του βάναυσα τις τρεις πιο αδύναμες πτυχές αυτής της ιδέας και γιατί μπορεί να αποτύχει". Έτσι βλέπεις νωρίς τις αδυναμίες που έχουν τυφλωθεί από τον δικό σου ενθουσιασμό. Ο στόχος δεν είναι να υπερασπιστούμε την ιδέα, αλλά να την δοκιμάσουμε. Μια ιδέα που περνάει από δοκιμή αξίζει ένα πρωτότυπο.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Μόλις ο κύκλος έγινε ξεκάθαρος, η ιδέα διευθετήθηκε. Ένας σχεδιαστής είχε ορίσει αόριστα τον βασικό βρόχο ενός παιχνιδιού καρτών-μάχης. Έβαλε το AI να γράψει τον βρόχο με 5 ρήματα και ρώτησε "ποιος είναι ο πιο αδύναμος κρίκος;" Το AI επισήμανε ότι το βήμα "συλλογής" δεν παρουσιάζει αποφάσεις στον παίκτη. Ο σχεδιαστής πρόσθεσε μια επιλογή σε αυτό το βήμα. Στο playtest, ο μέσος χρόνος συνεδρίας αυξήθηκε από 4 λεπτά σε 11 λεπτά.
Περίπτωση 2 — Γρήγορη εξάλειψη. Ένα στούντιο έλαβε 15 παραλλαγές από την τεχνητή νοημοσύνη για έναν μηχανικό πλατφόρμας. Αξιολόγησε 15 από αυτά σε χαρτί σε 2 ώρες, δημιούργησε πρωτότυπα 4 από αυτά και επέλεξε 1. Χωρίς τεχνητή νοημοσύνη, κανονικά θα δοκίμαζαν 3 παραλλαγές και θα συμβιβάζονταν με μία. Η ευρύτερη αναζήτηση έφερε καλύτερους μηχανισμούς.
Περίπτωση 3 — Επιστροφή από την παγίδα εμβέλειας. Μια ομάδα ήθελε να προσθέσει απόθεμα, ένα σύστημα αναζήτησης και διάλογο στο αρχικό πρωτότυπο. Ρώτησαν το AI «ποια μεμονωμένη ερώτηση θα έπρεπε να δοκιμάσει αυτό το πρωτότυπο;» Η απάντηση ήταν "Είναι διασκεδαστική η αίσθηση της μάχης;" Έβγαλαν όλα τα άλλα? Το πρωτότυπο βγήκε σε 4 ημέρες αντί για 3 εβδομάδες και απάντησε στη σωστή ερώτηση.
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
1) Ενίσχυση βρόχου πυρήνα:
Ο ρόλος σας: ανώτερος σχεδιαστής παιχνιδιών. Το παιχνίδι μου: [είδος, πλατφόρμα, κοινό, διάρκεια περιόδου σύνδεσης]. Ο βασικός βρόχος μου: [4-6 ρήματα]. Εργασία: (1) ονομάστε τον πιο αδύναμο κρίκο σε αυτόν τον βρόχο και γιατί, (2) αξιολογήστε εάν μια απόφαση έχει νόημα για τον παίκτη σε κάθε βήμα, (3) προτείνετε 3 συγκεκριμένες αλλαγές που θα ενισχύσουν τον βρόχο.
2) Δημιουργία μηχανικής παραλλαγής:
Για αυτή τη βασική δράση [π.χ. "place block"] δημιουργούν 10 πραγματικά διαφορετικές μηχανικές παραλλαγές. Γράψε μια πρόταση για το καθένα: τον κανόνα, την απόφαση που παρουσιάζει στον παίκτη, τον πιθανό κίνδυνο. Καταργήστε τα κλισέ (γνωστά σε όλους).
3) Μείωση εύρους MVP:
Θα φτιάξω ένα πρώτο πρωτότυπο της ακόλουθης ιδέας παιχνιδιού. Πείτε μου (1) τη ΜΙΑ ερώτηση που πρέπει να αποδείξει αυτό το πρωτότυπο, (2) την ελάχιστη λίστα μηχανικών που είναι απολύτως απαραίτητα για τη δοκιμή αυτής της ερώτησης, (3) όλα όσα μπορούν να εξαχθούν από την πρώτη έκδοση. Ιδέα: [γράψτε εδώ]
4) Κανόνες πρωτότυπου χαρτιού:
Θέλω να δοκιμάσω τους παρακάτω μηχανισμούς στην επιφάνεια εργασίας (με κάρτες/ζάρια/κουπόνια) χωρίς να γράφω κώδικα: [μηχανική]. Δώστε μου ένα σετ κανόνων πρωτότυπου χαρτιού με δυνατότητα αναπαραγωγής, τα απαραίτητα εξαρτήματα και 3 σημάδια που πρέπει να αναζητήσω κατά τη διάρκεια της δοκιμής.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Σχεδιάστε μου έναν διασκεδαστικό μηχανικό.
Η "διασκέδαση" δεν μπορεί να μετρηθεί. Δεν υπάρχει πλαίσιο. Το AI προτείνει έναν γενικό μηχανικό.
Ισχυρή προτροπή:
Το παιχνίδι μου: PC, απατεώνας, γύροι 20-30 λεπτών, κοινό-στόχος: σκληροπυρηνικός. Βασικός κύκλος: εξερεύνηση-πολέμηση-δυνατότερος-πέθανε-ξεκίνα ξανά. Πρόβλημα: οι παίκτες βαριούνται μετά τον 3ο γύρο (αίσθημα επανάληψης). Εργασία: προτείνετε 5 μηχανισμούς που θα κάνουν κάθε γύρο να νιώθει διαφορετικός, που δεν δίνουν μόνιμη πρόοδο. Για καθένα: εξηγήστε πώς προσθέτει ποικιλία και πώς μπορεί να διαταράξει την ισορροπία.
Το συγκεκριμένο πρόβλημα («πλήξη μετά τον γύρο 3») και ο περιορισμός καθιστούν την έξοδο άμεσα εφαρμόσιμη.
Διάγραμμα σύγκρισης τύπων πρωτοτύπων
Μέγεθος
πρωτότυπο χαρτί
ψηφιακό πρωτότυπο
ταχύτητα
Πολύ γρήγορα (ώρες)
Μεσαία (ημέρες)
δοκιμασμένο
κανόνας/λογική
Αίσθηση, ρυθμός, έλεγχος
συνεισφορά AI
Κανόνας, κείμενο κάρτας, υπόλοιπο
Κώδικας σκελετού, κρατική μηχανή
Κόστος
χαμηλά
μεσαίο
σύνορο
Δεν είναι δυνατή η δοκιμή αίσθησης/ρυθμού
Απαιτείται προσπάθεια κώδικα
Συνήθη λάθη
- Παράλειψη του βασικού βρόχου. Εάν ο κύκλος δεν είναι καθαρός, δεν θα χωρέσει κανένας μηχανισμός.
- Γυάλισμα του πρωτοτύπου. Η οπτική/ήχος είναι χάσιμο χρόνου στη φάση της δημιουργίας πρωτοτύπων.
- Διόγκωση του πεδίου εφαρμογής. Το πρωτότυπο θα πρέπει να δοκιμάσει μια ερώτηση. Όχι «όλα».
- Δέσμευση σε μια μόνο ιδέα νωρίς. Η παραγωγή και η εξάλειψη μεγάλων ποσοτήτων με AI δίνει καλύτερα αποτελέσματα.
- Μη δημιουργία μιας υπόθεσης δοκιμής. «Τι αποδεικνύω» ή το πρωτότυπο αποτέλεσμα δεν μπορεί να ερμηνευτεί.
Συνοπτικά
Η δημιουργία πρωτοτύπων είναι η τέχνη της εξάλειψης των κακών ιδεών φτηνά. Σε αυτή τη διαδικασία, η τεχνητή νοημοσύνη πολλαπλασιάζει τις ιδέες, οξύνει τον κύκλο του πυρήνα, σας βοηθά να περιορίσετε το πεδίο εφαρμογής και επιταχύνει τον σκελετό του χαρτιού/ψηφιακού πρωτοτύπου. Αλλά μπορείτε να απαντήσετε μόνο στην ερώτηση "είναι διασκεδαστικό" παίζοντας το χέρι και επαληθεύοντας την υπόθεση της δοκιμής σας. Δημιουργήστε ευρέως, χειριστείτε γρήγορα, δοκιμάστε μια ερώτηση.
Εργασία εφαρμογής
Επιλέξτε μια ιδέα παιχνιδιού. Γράψτε τον βρόχο πυρήνα με 5 ρήματα και μάθετε τον πιο αδύναμο σύνδεσμο από την τεχνητή νοημοσύνη με το πρότυπο "Ενίσχυση βρόχου πυρήνα". Στη συνέχεια, προσδιορίστε τη μοναδική ερώτηση που πρέπει να δοκιμάσει το πρωτότυπο με το πρότυπο "Μείωση εύρους MVP". Συνοψίστε το αποτέλεσμα σε 5 γραμμές.
λίστα ελέγχου
- [ ] Έγραψα τον βασικό βρόχο με καθαρά ρήματα.
- [ ] Σε κάθε βήμα βρόχου, έλεγχα αν υπήρχαν σημαντικές αποφάσεις για τον παίκτη.
- [ ] Καθόρισα τη μοναδική ερώτηση που θα δοκίμαζε το πρωτότυπο.
- [ ] Περιόρισα το πεδίο εφαρμογής σε MVP, δεν πρόσθεσα βερνίκι.
- [ ] Απέκλεισα δημιουργώντας μεγάλες παραλλαγές και παίζοντας στο χέρι.