End-to-End-Forschungsworkflow und Verifizierungsprotokoll

Gewinne:

• Fähigkeit, einen personalisierten und wiederholbaren Forschungsworkflow einzurichten, der künstliche Intelligenz in allen Phasen von der Idee bis zur Veröffentlichung integriert
• Möglichkeit, die in jeder Phase anzuwendenden Verifizierungs-, Vertraulichkeits- und Transparenzkontrollpunkte mit einem schriftlichen Protokoll zu verknüpfen
• Die Grenzen des Einsatzes künstlicher Intelligenz abschätzen zu können, dass die Verantwortung immer beim Forscher liegt und die ethische Grundlage insgesamt

In den vorherigen zehn Einheiten haben wir gelernt, wie man KI nutzt und wo man in den einzelnen Phasen der Forschung aufhören muss. Diese letzte Einheit verknüpft alles zu einem kohärenten Arbeitsablauf: einem wiederholbaren und ethischen Prozess, der KI von der Idee bis zur Veröffentlichung sicher integriert. Der Kerngedanke dieser Einheit besteht darin, dass KI in keiner Phase der Forschung der Treiber ist; In jeder Phase gibt es einen Assistenten, und in jeder Phase werden dieselben drei Tore durchlaufen – Verifizierung, Vertraulichkeit, Transparenz – die letztendliche Verantwortung liegt immer beim Forscher. Die gute Nachricht ist, dass diese drei Tore in allen Phasen gleich sind; Sobald Sie sie an ein Protokoll binden, gilt es für den gesamten Prozess.

End-to-End-Flow: Schritt für Schritt

Die Forschung verläuft typischerweise in sieben Phasen, wobei die KI jeweils eine andere Assistentenrolle übernimmt.

1. Idee und Frage. KI beschränkt Ihren Fokus auf gezielte, messbare Fragen; bietet alternative Frameworks an. Die Entscheidung liegt bei Ihnen.

2. Literatur. KI generiert Suchstrategie (Schlüsselwort, boolesche Zeichenfolge); Sie finden und verifizieren Quellen aus echten Datenbanken.

3. Lesen und Synthese. KI fasst Volltexte zusammen, erstellt Literaturmatrix; Sie bestätigen jede Feststellung anhand des Originaltextes.

4. Design. KI bietet Hypothesen-, Variablen-, Design- und Stichprobenoptionen; Sie und die Ethikkommission treffen die methodische und ethische Entscheidung.

5. Analyse. KI erstellt Codeentwurf und Ausgabekommentar; Die Software übernimmt die Berechnung, die Rohdaten bleiben privat, Sie überprüfen jede Zahl.

6. Rechtschreibung. Die AI IMRaD-Gliederung bietet Flusskontrolle und Sprachpolierung; Originelle Ideen, echte Daten und Ihre Stimme kommen von Ihnen.

7. Versand. AI erstellt Zeitschriften-Benchmarks, Anschreiben und Gutachter-Antwortentwürfe; Sie stellen die Authentizität und wissenschaftliche Genauigkeit des Journals sicher.

In diesem Ablauf lässt sich ein Muster erkennen: Die KI beschleunigt und zeichnet immer, Sie treffen immer die Entscheidung und die Überprüfung. Diese Symmetrie ist das Rückgrat des Arbeitsablaufs.

Drei Türen: Verifizierung, Privatsphäre, Transparenz

Leiten Sie die KI-Ausgabe in jeder Phase durch drei Tore, bevor Sie sie verwenden.

Verifizierungsgate: Sind alle Fakten, Zahlen, Zuschreibungen und Behauptungen in dieser Ausgabe mit einer echten Quelle verknüpft? Wurde irgendetwas, das erfunden sein könnte (insbesondere Referenzen und Statistiken), unabhängig überprüft? Eine nicht verifizierte Ausgabe wird nicht fortgesetzt.

Privacy Gate: Enthalten die Daten, die ich in dieses Tool hochlade, persönlich identifizierbare Informationen, unveröffentlichte Daten, Teilnehmererklärungen oder vertrauliche Schiedsrichterberichte? Wenn ja, habe ich es anonymisiert oder nie hochgeladen? Kenne ich die Datenspeicherungsrichtlinie des Fahrzeugs?

Transparency Gate: Muss ich diese Nutzung angeben? Entspricht es den Richtlinien der Institution und der Zeitschrift? Habe ich aufgezeichnet, was ich getan habe, damit ich es in Zukunft erklären kann?

Tipp: Schreiben Sie diese drei Türen auf die Kante Ihres Schreibtisches. Fahren Sie erst fort, wenn Sie zu allen drei Punkten „Ja“ gesagt haben, bevor Sie die einzelnen KI-Ausgaben verwenden. Mit der Zeit wird es zum Reflex und verhindert die meisten Fehler, bevor sie auftreten.

Schreiben Sie Ihr persönliches Protokoll

Das wertvollste Ergebnis ist ein eigenes schriftliches KI-Nutzungsprotokoll: Welche Tools Sie verwenden, was die KI in jeder Phase tun und lassen soll, Ihre Überprüfungsschritte und Ihre Kontoauszugserklärung. Dieses Protokoll sorgt dafür, dass Sie konsistent bleiben, neue Teammitglieder einbinden und Ihre Integrität bei einem Audit beweisen. Halten Sie das Protokoll am Leben; Aktualisieren Sie, wenn sich Tools und Richtlinien ändern.

Wenn Sie in einem Team arbeiten, wird dieses Protokoll zu einem gemeinsamen Vertrag: Jeder verwendet dieselben Tools mit denselben Einschränkungen, es wird aufgezeichnet, wer in welcher Phase KI nutzt, und es gibt eine gemeinsame Deklarationssprache. Während also ein Autor sprachliche Unterstützung erhält, fabriziert ein anderer nicht unwissentlich Daten; Disziplin wird eher institutionell als individuell. Diese Transparenz ist auch in der Beziehung zwischen Berater und Student von entscheidender Bedeutung: Der Berater weiß, wo der Student KI einsetzt, wahrt das Vertrauen und stellt sicher, dass das Lernen wirklich beim Studenten bleibt. Das Protokoll verwandelt die KI von einem „verborgenen Assistenten“ in ein offen verwaltetes Werkzeug.

drei Mini-Koffer

Fall 1 – Durch das Protokoll gespeicherte These. Ein Doktorand schrieb von Anfang an ein Nutzungsprotokoll: „Zuschreibungen nur von Zotero, KI nur Sprache und Gliederung, jedes Problem von Software.“ Als die Jury nach dem Einsatz von KI bei der Verteidigung seiner Dissertation fragte, zeigte er seine Aufzeichnung und sein Statement. Transparenz schafft Vertrauen; Die Verteidigung verlief reibungslos. Ohne das Protokoll hätten sich dieselben Fragen in Zweifel verwandeln können.

Fall 2 – Fehler, der durch drei Tore aufgefangen wurde. Ein Forscher würde dem Diskussionsabschnitt eine von der KI vorgeschlagene „unterstützende Studie“ hinzufügen. Die Überprüfung endete vor der Tür: DOI ungeklärt, Quelle erfunden. Er bestätigte, dass er die Rohdaten nicht am Privacy Gate hochgeladen hatte. Er fügte seiner Erklärung eine sprachliche Unterstützung für das Transparenztor hinzu. Alle drei Türen funktionierten nacheinander; Die fehlerhafte Zuschreibung wurde gestoppt, bevor sie ausgestrahlt werden konnte.

Fall 3 – End-to-End-Geschwindigkeit. Ein Team startete ein neues Projekt mit einem Protokoll; Jedes Mitglied übte die gleichen drei Tore. Sie setzten KI konsequent ein, von der Literatur bis zum Schreiben, und die Gesamtzeit war deutlich kürzer, aber es gab keine einzige erfundene Zuschreibung oder Verletzung der Vertraulichkeit. Der Unterschied bestand nicht darin, dass sie KI nutzten, sondern darin, dass sie sie mit einer gemeinsamen Disziplin nutzten.

Kopierbare Vorlagen

1) Persönliches AI-Nutzungsprotokoll-Framework:

Erstellen Sie mir eine Vorlage für ein „Protokoll für den Einsatz von KI in der Forschung“. Abschnitte: (1) die von mir verwendeten Tools, (2) die erlaubten und verbotenen Aktionen der KI in jeder Forschungsphase, (3) meine Verifizierungsschritte, (4) Datenschutzregeln, (5) meine Transparenz-/Erklärungserklärung. Stellen Sie einen leeren ausfüllbaren Rahmen bereit.

2) Dreitürige Steuerung pro Stufe:

Derzeit [Stadium: z.B. Ich befinde mich in der Phase [Analyse] und erwäge die Verwendung der folgenden KI-Ausgabe: [Ausgabezusammenfassung]. Generieren Sie mir Kontrollfragen für drei Türen: Authentifizierung, Datenschutz, Transparenz. Was sollte ich an jeder Tür überprüfen?

3) End-to-End-Verifizierungsprotokoll:

Erstellen Sie eine Validierungsprotokolltabelle für ein Forschungsprojekt: [Phase, wofür wurde die KI verwendet, Ausgabe, Validierungsmethode, wurde sie validiert, ist eine Deklaration erforderlich]. Lass es leer und befüllbar sein.

4) Endkontrolle vor Veröffentlichung:

Erstellen Sie vor der Einreichung eine abschließende KI-Ethik-Checkliste: Sind alle Zitate mit DOI verifiziert, wurden keine Daten gefälscht, sind Rohdaten nicht durchgesickert, wurde die Verwendung erklärt, wurden die Richtlinien der Institution und Zeitschrift eingehalten, ist der ursprüngliche Beitrag erhalten? Machen Sie es zu einem Lesezeichen.

Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung

Schwache Eingabeaufforderung:

Wie nutze ich künstliche Intelligenz in meiner Forschung?

Sehr allgemein; Es umfasst keine Phasen, Einschränkungen und Verifizierungsdisziplinen.

Kraftvolle Aufforderung:

Ihre Rolle: Berater für Forschungsintegrität. Mein Projekt: [Kurzbeschreibung]. Erstellen Sie mir eine End-to-End-Workflow-Tabelle für 7 Phasen von der Idee bis zur Veröffentlichung, einschließlich der zulässigen Rolle der KI, verbotener Arbeit und Überprüfungs-/Datenschutz-/Transparenzkontrollen in jeder Phase. Behalten Sie in jeder Hinsicht bei, dass die letztendliche Verantwortung bei mir liegt.

Bühne

Rolle der KI

unveränderliche Tür

Idee/Frage

Zusammenbruch, Alternative

Es ist deine Entscheidung

Literatur

Strategien erstellen

Quelle überprüfen

Synthese

Zusammenfassung, Matrix

Bestätigen Sie den Befund

Design

Bieten Sie keine Optionen an

Ethik + die Entscheidung liegt bei Ihnen

Analyse

Code, Kommentar

Nummer validieren, Daten schützen

Rechtschreibung

Entwurf, Fluss

Originalität liegt bei Ihnen

Versand

Kriterium, Gliederung

Magazin + Genauigkeit liegt bei Ihnen

Häufige Fehler

• Entspannende Disziplin je nach Stufe. Die drei Tore sind in jeder Phase gleich; Die Aufmerksamkeit sollte gegen Ende nicht verloren gehen.
• Kein Protokoll schreiben. Ohne schriftliche Regeln gehen Konsistenz und Überprüfbarkeit verloren.
• KI zum Treiber machen. Geschwindigkeitsassistent erforderlich; Die Entscheidung und Bestätigung liegt immer bei Ihnen.
• Aufnahme überspringen. Sie können keine Transparenz beweisen, wenn Sie nicht dokumentieren, was Sie tun.
• Eine einzelne Tür vernachlässigen. Authentifizierung, Datenschutz und Transparenz arbeiten zusammen; Fehlt einer, reißt die Kette.

Achtung: KI-Tools und institutionelle/zeitschriftliche Richtlinien ändern sich schnell. Ein Antrag, der heute gültig ist, kann morgen unzureichend sein. Überprüfen Sie Ihr Protokoll und Ihre Richtlinien regelmäßig. Die Disziplin ist konstant, die Werkzeuge sind variabel.

Zusammenfassend

Im End-to-End-Forschungsworkflow ist KI in jeder Phase ein Tempo- und Entwurfsassistent und in keiner Phase ein Treiber. Von der Idee bis zur Veröffentlichung ist das Muster dasselbe: KI produziert, Sie entscheiden und überprüfen. Leiten Sie jede Ausgabe durch drei Tore – Authentifizierung, Datenschutz, Transparenz – und verknüpfen Sie sie mit einem persönlichen Protokoll. Diese Disziplin kombiniert die Geschwindigkeit der KI mit akademischer Integrität. Die kürzeste Regel: Assistent KI, Fahrer und Sie in jeder Phase verantwortlich.

Anwendungsaufgabe

Schreiben Sie ein einseitiges KI-Nutzungsprotokoll für Ihre eigene aktuelle oder geplante Forschung: die von Ihnen verwendeten Tools, die 7 Schritte der erlaubten/verbotenen KI-Arbeit, Ihre Überprüfungsschritte, Datenschutzregeln und Ihre Erklärung. Wählen Sie dann eine Stufe aus, wenden Sie die Drei-Gate-Kontrolle auf eine tatsächliche Ausgabe an und übertragen Sie das Ergebnis in Ihr Verifizierungsprotokoll.

Checkliste

• [ ] Habe ich die Rolle und Grenzen der KI für jede der sieben Phasen geklärt?
• [ ] Lasse ich jede Ausgabe durch die Tore der Verifizierung, Vertraulichkeit und Transparenz?
• [ ] Habe ich ein schriftliches persönliches KI-Nutzungsprotokoll?
• [ ] Muss ich meine Nutzung in einem Verifizierungsprotokoll aufzeichnen?
• [ ] Behaupte ich in jeder Phase, dass ich die höchste wissenschaftliche Verantwortung trage?

Modulprüfung

1. Ein Doktorand fügt seinem Dissertationsvorschlag die 10 von künstlicher Intelligenz zur Literaturrecherche bereitgestellten Quellen hinzu, ohne sie zu prüfen; Sein Berater stellt fest, dass drei der Quellen tatsächlich nicht existieren. Was ist die wichtigste Lehre aus dieser Situation?

• A) Nutzung aller durch künstliche Intelligenz vorgeschlagenen Quellen, ohne sie durch DOI und Datenbank zu verifizieren; Ignorieren, dass die Verantwortung beim Forscher liegt ✔
• B) Es ist strengstens verboten, künstliche Intelligenz bei der Literaturrecherche einzusetzen
• C) Die Anzahl der Ressourcen sollte 5 statt 10 betragen
• D) Der Dissertationsvorschlag wird nicht mit einer Tabelle präsentiert

Erläuterung: Künstliche Intelligenz kann fließende, aber nicht vorhandene Zuschreibungen erzeugen (halluzinatorische Zuschreibung). Dies ist das verheerendste Risiko im akademischen Bereich; Nicht jede Quelle kann ohne Überprüfung durch DOI, Impressum und Datenbank genutzt werden und die Verantwortung liegt beim Forscher.

2. Welches ist die genaueste Positionierung künstlicher Intelligenz in der Literaturrecherche?

• A) Als Datenbank, die ein präzises und vollständiges Quellenverzeichnis bereitstellt
• B) Als Hilfe bei der Suchstrategie und der Schlüsselwortgenerierung, deren Quellen jedoch in echten Datenbanken verifiziert werden müssen ✔
• C) Als Prüfer, der das Tool zur Plagiatserkennung ersetzt
• D) Als Archiv, das den vollständigen Text der Artikel lizenzgebührenfrei zur Verfügung stellt

Erläuterung: KI ist keine zuverlässige Quelldatenbank; Die angegebenen Aufdrucke können gefälscht sein. Die richtige Rolle besteht darin, die Suchstrategie (Schlüsselwort, boolesche Zeichenfolge, Umfang) zu generieren. Die Quellen selbst müssen in realen Datenbanken (Scholar, Scopus, WoS, PubMed) gefunden und verifiziert werden.

3. Ein Forscher lässt die KI einen Artikel zusammenfassen, und die Zusammenfassung enthält eine Aussage „signifikanter Unterschied gefunden“, die nicht im Artikel enthalten ist. Was ist richtiges Verhalten?

• A) Akzeptieren Sie die Zusammenfassung so wie sie ist, da die KI den Artikel gelesen hat
• B) Angabe des Abstracts als Quelle
• C) Überprüfen Sie die Ergebnisse und Schlussfolgerungen, indem Sie zum ursprünglichen Artikeltext zurückkehren ✔
• D) Bitte darum, die Zusammenfassung kürzer zu machen

Erläuterung: Beim Zusammenfassen kann es sein, dass die KI das Ergebnis verzerrt oder Schlussfolgerungen hinzufügt, die es nicht gibt. Jede Aussage, die Erkenntnisse, Methoden und numerische Ergebnisse enthält, sollte durch Rückgriff auf den Originaltext überprüft werden; Die Zusammenfassung dient der Annehmlichkeit und ersetzt nicht die Quelle.

4. Welche Aussage trifft am besten auf die Rolle künstlicher Intelligenz im Forschungsdesign zu?

• A) Künstliche Intelligenz wählt die Methode und ersetzt die Zustimmung der Ethikkommission
• B) Künstliche Intelligenz legt die Stichprobengröße fest und die Entscheidung bleibt nicht beim Forscher
• C) Künstliche Intelligenz generiert Optionen und Entwürfe; Die gestalterische, ethische und methodische Verantwortung liegt beim Forscher ✔
• D) Künstliche Intelligenz kann in der Forschungsgestaltung in keiner Weise eingesetzt werden

Beschreibung: Künstliche Intelligenz ist ein Denkpartner, der Optionen für Hypothesen, Variablen und Methoden generiert; Die Designauswahl, die Genehmigung durch die Ethikkommission (IRB) und die methodische Verantwortung liegen jedoch beim Forscher. Der Vorschlag zur künstlichen Intelligenz ist ein Entwurf, keine wissenschaftliche Entscheidung.

5. Was ist das wichtigste Datenschutz- und Authentifizierungsprinzip, wenn künstliche Intelligenz Codeentwürfe für die Datenanalyse erstellen lässt?

• A) Laden der Rohdaten so wie sie sind und direktes Melden des von der künstlichen Intelligenz gelieferten Ergebnisses
• B) Schreiben des von der künstlichen Intelligenz vorgegebenen p-Werts, ohne ihn zu überprüfen
• C) Den statistischen Test der künstlichen Intelligenz überlassen und nicht nach einer Begründung fragen
• D) Code entwerfen und jede digitale Ausgabe manuell überprüfen, ohne Rohdaten mit der ID ✔ weiterzugeben

Erläuterung: Roh- und Identifikationsdaten der Teilnehmer sollten nicht in öffentlich zugängliche Tools hochgeladen werden; Der Codeentwurf muss angefordert und lokal ausgeführt werden, und jede Ausgabe (Testauswahl, numerisches Ergebnis) muss manuell bestätigt werden. Künstliche Intelligenz kann auch gefälschte Statistiken erstellen.

6. Wie ist die richtige Reihenfolge der Abschnitte in der IMRaD-Struktur?

• A) Methode, Einführung, Diskussion, Ergebnisse
• B) Ergebnisse, Methode, Einführung, Diskussion
• C) Diskussion, Ergebnisse, Methode, Einführung
• D) Einführung, Methode, Ergebnisse, Diskussion ✔

Beschreibung: IMRaD ist das Standardgerüst für empirische Artikel: Einführung, Methoden, Ergebnisse und Diskussion. Wenn Sie bei der Anforderung eines Entwurfs durch künstliche Intelligenz angeben, für welchen Abschnitt Sie schreiben, erhöht sich die Qualität der Ausgabe.

7. Was ist der beste Ansatz im Hinblick auf Originalität, wenn man einem wissenschaftlichen Artikel einen durch künstliche Intelligenz generierten Text hinzufügt?

• A) Den Entwurf so verwenden, wie er ist, da die Sprache fließend ist
• B) Originalisieren und validieren Sie den Entwurf mit Ihrer eigenen Analyse, Daten und Interpretation ✔
• C) Den Entwurf in den Text einfügen, ohne ihn zu lesen
• D) Die Quelle des Entwurfs verbergen und den gesamten Entwurf als eigenen Satz darstellen

Beschreibung: Die KI-Ausgabe ist ein Entwurf; Es handelt sich nicht um die eigene Meinung, Daten oder Interpretation des Forschers. Das Manuskript sollte durch die eigene Analyse, den Beitrag und die Überprüfung des Autors originalgetreu sein; Es sollte nicht so wie es ist verwendet und als Beitrag präsentiert werden.

8. Ein nicht-englischer Muttersprachler nutzt künstliche Intelligenz zum Verfeinern der Sprache. Welches Risiko soll konkret geprüft werden?

• A) Der Text sollte kürzer sein
• B) Bedeutungsverschiebung und Fehlübersetzung von Feldbegriffen ✔
• C) Ändern der Schriftart
• D) Erhöhen der Anzahl der Absätze

Erläuterung: Bei der Sprachkorrektur kann KI die Bedeutung verschieben und den domänenspezifischen Fachbegriff durch das falsche Äquivalent ersetzen. Der Autor muss die ursprüngliche Bedeutung und Terminologie jedes Satzes bewahren; Aus Gründen der Sprachverständlichkeit dürfen Inhalte nicht verfälscht werden.

9. Was ist das gefährlichste Verhalten und die richtige Vorsichtsmaßnahme künstlicher Intelligenz bei der Attributionsproduktion?

• A) Referenzen erfinden, die real erscheinen, aber nicht existieren; ✔ Überprüfen Sie jede Zitierung über DOI und Datenbank
• B) Alphabetische Reihenfolge der Zitate; Brechen Sie die Bestellung manuell ab
• C) Zu viele Zitatvorschläge; die Anzahl reduzieren
• D) Möglichkeit, den Zitierstil zu ändern; auf einen Stil festlegen

Beschreibung: KI kann Bylines (einschließlich Autor, Jahr, DOI) erstellen, die echt erscheinen, aber nicht existieren. Jedes Zitat sollte unabhängig durch DOI-Analyse oder Datenbanksuche überprüft werden; Der sicherste Weg besteht darin, Zitate aus dem tatsächlichen Datensatz mit Tools wie Zotero/Mendeley zu verwalten.

10. Was ist eines der typischen Anzeichen dafür, dass man ein Raubmagazin erkennt?

• A) Versprechen einer schnellen Veröffentlichung, aggressive E-Mail-Einladung und unrealistische Impact-Factor-Behauptung ✔
• B) Transparenter Schiedsrichterprozess und Aufnahme in anerkannte Verzeichnisse
• C) Dokumentation der Open-Access-Politik
• D) Die Redaktion ist real und überprüfbar

Erläuterung: Predatory Journals verlangen Gebühren mit dem Versprechen einer schnellen Veröffentlichung und führen kein echtes Peer-Review durch; Aggressive E-Mail-Einladungen, ein unwirklicher Einflussfaktor, ein vages Impressum und eine breite Abdeckung außerhalb der Domäne sind typische Anzeichen. Von künstlicher Intelligenz empfohlene Zeitschriften sollten mit DOAJ und unabhängigen Quellen verifiziert werden.

11. Was ist gemäß der KI-Richtlinie der meisten wissenschaftlichen Zeitschriften und Institutionen für den Einsatz von KI in einem Artikel angemessen?

• A) Wenn der Beitrag zur künstlichen Intelligenz erheblich ist, sollte er als Co-Autor hinzugefügt werden
• B) Künstliche Intelligenz kann kein Schriftsteller sein; seine Verwendung sollte transparent erklärt werden und die Verantwortung sollte beim menschlichen Urheber verbleiben ✔
• C) Die Nutzung wird in keinem Fall erklärt und vertraulich behandelt
• D) Der Einsatz künstlicher Intelligenz stellt in jedem Fall ein Plagiat dar und der Artikel wird abgelehnt.

Offenlegung: Ein allgemeiner redaktioneller Grundsatz (z. B. die ICMJE- und COPE-Zeile) besagt, dass die KI nicht der Autor sein kann, sondern dass ihre Verwendung im Abschnitt „Methode“ oder „Danksagungen/Bestätigungen“ transparent offengelegt werden muss. Die Verantwortung liegt bei den menschlichen Autoren und die Nutzung wird nicht verschwiegen.

12. Was ist Selbstplagiat?

• A) Verwendung des Textes eines anderen Autors ohne Genehmigung
• B) Verwendung des von künstlicher Intelligenz erstellten Textes
• C) Der Autor stellt seine eigene frühere Veröffentlichung ohne entsprechende Quellenangabe dar ✔
• D) Einen Artikel mit mehr als einem Autor schreiben

Erläuterung: Selbstplagiat ist die Neudarstellung eines eigenen, zuvor veröffentlichten Werks durch den Autor in einem neuen Werk ohne ordnungsgemäße Quellenangabe. Selbst wenn künstliche Intelligenz den alten Text umschreibt, stellt die Wiederholung derselben Idee/Daten ohne Quellenangabe einen ethischen Verstoß dar; Die Pflicht zur Quellenangabe entfällt nicht.

13. Was ist die beste Grenze für einen Autor, der künstliche Intelligenz bei der Vorbereitung von Antworten auf Gutachterkommentare einsetzt?

• A) Künstliche Intelligenz garantiert die wissenschaftliche Richtigkeit der Antwort, der Autor darf diese nicht überprüfen
• B) Es ist sicher, den Schiedsrichterbericht unverändert in ein öffentliches Tool hochzuladen.
• C) Es ist der effizienteste Weg, die Antwort vollständig der künstlichen Intelligenz zu überlassen.
• D) KI kann Entwürfe/Töne erzeugen; Die Verantwortung für wissenschaftliche Richtigkeit und Vertraulichkeit liegt beim Autor ✔

Beschreibung: KI kann den Ton und die Gliederung des Antwortschreibens generieren; Die Verantwortung für die Richtigkeit wissenschaftlicher Behauptungen, zusätzlicher Analysen und Versprechungen liegt jedoch beim Autor. Darüber hinaus handelt es sich beim Schiedsrichterbericht um ein vertrauliches Dokument; Aufgrund der Gefahr einer Datenschutzverletzung sollten Inhalte nicht ohne Anonymisierung geteilt werden.

14. Was ist das gemeinsame, unveränderliche Prinzip des Einsatzes künstlicher Intelligenz im End-to-End-Forschungsworkflow?

• A) Überprüfung, Vertraulichkeit und Transparenz in jeder Phase; ✔ Die letzte Verantwortung liegt beim Forscher
• B) Die Validierung sollte erst in der letzten Phase erfolgen, um Zeit zu sparen
• C) Weniger Überprüfung der KI-Ausgabe im Verlauf der Phase
• D) Transparenz ist nur bei abgelehnten Artikeln erforderlich

Beschreibung: Von der Literatur bis zur Veröffentlichung sorgt KI in jeder Phase für Entwurf und Geschwindigkeit; Allerdings muss jeder Output validiert werden, die Vertraulichkeit der Daten muss gewahrt bleiben, die Nutzung muss transparent erklärt werden und die wissenschaftliche Letztverantwortung muss stets beim Forscher verbleiben. Dieses Prinzip ist in allen Phasen konstant.