Gewinne:
- Verständnis der Arten von Plagiaten, Selbstplagiaten und des ethischen Status von durch künstliche Intelligenz erzeugten Texten
- Fähigkeit, eine transparente Erklärung zur Nutzung künstlicher Intelligenz in Übereinstimmung mit den Richtlinien zur Nutzung und Erklärung künstlicher Intelligenz der Institution und Zeitschrift zu verfassen
- Fähigkeit, die Prinzipien der Autorenschaft (künstliche Intelligenz kann kein Autor sein), die Folgen von Datenfälschung und ethischen Verstößen zu verstehen und verantwortungsbewusst zu handeln
Der gesamte Wert der Wissenschaft basiert auf Vertrauen: Der Leser einer Arbeit vertraut darauf, dass der Autor ehrlich ist, die Daten authentisch sind, der Beitrag originell ist und die Quellen korrekt zitiert werden. Wenn dieses Vertrauen gebrochen wird, wird nicht nur eine Arbeit, sondern auch eine Karriere und sogar der Ruf eines Fachgebiets geschädigt. Die Aufrechterhaltung dieses Vertrauens im Zeitalter der KI bringt neue Verantwortlichkeiten mit sich: die Grenzen von Plagiaten, den ethischen Status von KI-generierten Texten und eine transparente Offenlegung. Das Kernprinzip dieser Einheit ist eines: Der Einsatz von KI ist legitim, kann aber nicht verschleiert werden; Ehrlichkeit, Transparenz und höchste menschliche Verantwortung werden unter allen Umständen gewahrt.
Arten von Plagiaten und Selbstplagiaten
Bei einem Plagiat wird die Idee, der Satz oder die Daten einer anderen Person als Ihre eigene dargestellt, ohne die Quelle anzugeben. Es gibt mehrere Formen. Direktes Plagiat: wörtliches Kopieren des Textes. Mosaik-/paraphrasierendes Plagiat: Wörter ändern und die Idee ohne Quellenangabe verwenden – es ist die heimtückischste Art, weil es mit „meinem eigenen Satz“ verwechselt wird. Selbstplagiat: Wiederdarstellung der eigenen früheren Veröffentlichung des Autors ohne ordnungsgemäße Quellenangabe; Es stellt einen Verstoß dar, dieselben Daten erneut zu veröffentlichen oder als neu darzustellen, selbst wenn es sich um Ihren eigenen Text handelt. Salamischneiden: Künstliches Aufteilen eines einzelnen Werkes in mehrere Artikel.
KI ist hier ein zweigleisiges Thema. Einerseits würde die „Paraphrase“ des KI-Textes das Mosaikplagiat automatisieren, wenn die Originalquelle nicht zitiert wird – die Idee der KI-Umschreibung ist nicht Ihre Idee. KI hingegen kann Ihnen dabei helfen, unbeabsichtigt nicht zitierte Passagen oder das Risiko eines Selbstplagiats in Ihrem eigenen Text zu kennzeichnen. An der Regelung ändert sich nichts: Die Quellenangabepflicht besteht unabhängig davon, wer oder was den Text verfasst hat.
Achtung: „KI hat umgeschrieben, jetzt ist es mein Satz“ ist keine Verteidigung. Wenn die Idee von jemand anderem stammt, ist eine Namensnennung erforderlich, egal wie flüssig die KI sie umschreibt. Ansonsten hat das Plagiat das Medium verändert, existiert aber weiterhin.
KI-generierter Text und Schrift
Gemeinsame Richtlinien zur Publikationsethik (z. B. das ICMJE – Komitee der Herausgeber medizinischer Fachzeitschriften und das COPE – Komitee für Publikationsethikrichtlinien) legen zwei klare Regeln fest. Erstens: KI kann kein Schriftsteller sein. Urheberschaft erfordert Verantwortung – die Verteidigung der Integrität des Werks, die Erklärung von Interessenkonflikten, die Verantwortung – und ein Sprachmodell kann diese Dinge nicht leisten. Zweitens: Der Einsatz von KI wird deklariert. Wenn Sie KI bei der Textgenerierung, Sprachbearbeitung oder Analyse eingesetzt haben, legen Sie dies im Abschnitt zur Methode oder separaten Deklaration transparent offen. Der Zweck der Erklärung besteht nicht darin, Sie zu beschuldigen; Es geht darum, dem Leser und Herausgeber ehrlich zu zeigen, wie der Text entstanden ist.
Die schwerwiegendsten Verstöße sind Datenfälschung und Datenfälschung. Der KI sagen zu lassen: „Erzeuge ein vernünftiges Ergebnis“, „Vervollständige die fehlenden Daten“, „zeige das Ergebnis stärker“ fällt direkt in diese Kategorie und ist das schwerste Verbrechen, das eine akademische Karriere beenden kann. Diese Falle ist heimtückisch, weil KI fließende Zahlen generieren kann; Die rote Linie ist absolut: Daten stammen nur aus tatsächlichen Beobachtungen und werden nie erstellt.
Unternehmenspolitik und Transparenzpraxis
Die KI-Richtlinien jeder Institution und Zeitschrift sind unterschiedlich und ändern sich schnell. Einige erlauben eine weitreichende Verwendung, während andere bestimmte Stufen verbieten. Es liegt in Ihrer Verantwortung, vor Arbeitsbeginn die aktuellen Richtlinien der Zielzeitschrift und Ihrer Institution (Universität, Abschlussarbeitsordnung) zu lesen. Die Praxis der Transparenz ist konkret: Notieren Sie, welches Tool Sie in welcher Phase für was verwendet haben, und deklarieren Sie es bei Bedarf. Diese Aufzeichnung schützt Sie und beweist Ihre Ehrlichkeit bei einem Audit.
Auch ein Punkt sollte klargestellt werden: Es ist falsch, KI-Erkennungstools blind zu vertrauen. Diese Tools erzeugen sowohl falsch-positive Ergebnisse (man verwechselt menschliches Schreiben mit KI) als auch falsch-negative Ergebnisse; Sie können natürliche Texte, insbesondere von nicht-muttersprachlichen englischen Autoren, zu Unrecht als „KI-generiert“ kennzeichnen. Daher ist es weder richtig, den Text eines Schülers allein auf der Grundlage einer Detektorbewertung zu beschuldigen, noch sich auf ein solches Tool zu verlassen, um „sauber“ zu sagen und Transparenz zu überspringen. Die Gewährleistung der Integrität ist kein Software-Score, sondern Ihre transparente Erklärung und Disziplin bei der Führung von Aufzeichnungen. Ethik ist kein Messwert, sondern eine gelebte Verantwortung.
drei Mini-Koffer
Fall 1 – Mosaikplagiat. Ein Student verwendete einen Absatz eines Artikels ohne Quellenangabe, indem er die KI „Paraphrase“ sagen ließ. Die Plagiatssoftware zeigte eine geringe Ähnlichkeit, der Berater erkannte jedoch die Quelle der Idee. Dabei handelte es sich um ein komplettes Mosaikplagiat; AI hat die Worte geändert, die Quellenangabepflicht jedoch nicht abgeschafft. Der Schüler fügte die Quelle hinzu und lernte die Lektion: Umschreiben ersetzt nicht die Quellenangabe.
Fall 2 – Nein zur Datenfälschung. Ein Forscher hatte fehlende Daten in einer Zelle und war versucht, die KI anzuweisen, „einen vernünftigen Wert vorzuschlagen“. Er blieb stehen und dachte: Diese Daten waren gefälscht. Stattdessen berichtete er ehrlich über das Fehlen in der Methode und erklärte, dass er eine geeignete Technik für fehlende Daten (Imputation) anwandte. Der Text blieb transparent und es wurden keine Zahlen erfunden.
Fall 3 – Transparente Aussage. Ein nicht-muttersprachlicher Autor verfeinerte die Sprache seines Artikels mit KI und nutzte KI auch für seinen Einleitungsentwurf. Er las die Richtlinien der Zeitschrift und fügte dem Methodenteil eine Erklärung hinzu: „Für die Sprachbearbeitung und den Einleitungsentwurf wurde ein generatives KI-Tool verwendet, und alle Inhalte wurden von den Autoren überprüft und genehmigt.“ Der Herausgeber begrüßte dies; Transparenz schafft Vertrauen.
Kopierbare Vorlagen
1) Plagiats-/Attributionsrisiko-Screening:
Markieren Sie im Text unten die Sätze mit Ideen, Behauptungen oder Daten, die möglicherweise zitiert werden müssen, aber anscheinend nicht zitiert wurden. Weisen Sie auch auf Stellen hin, die meiner bisherigen Arbeit ähneln und bei denen die Gefahr eines Selbstplagiats besteht. Es liegt an mir; Sie listen nur die riskanten Orte auf. Text: [einfügen]
2) Erklärung zur KI-Nutzung:
Schreiben Sie einen transparenten Entwurf einer KI-Nutzungserklärung für einen Artikel. Verwendung:[welches Tool, welche Stufe: z.B. Sprachbearbeitung, Entwurf einer Zusammenfassung]. Es ist zu beachten, dass BeyanYZ NICHT der Autor ist und alle Inhalte von den Autoren überprüft wurden. 2-3 Sätze, formeller Ton.
3) Paraphrasierung + Namensnennung (richtige Verwendung):
Schreiben Sie den folgenden Satz flüssiger um, ABER denken Sie daran, dass dies die Idee einer anderen Quelle ist: Fügen Sie am Ende der Umformulierung einen Platzhalter ein [HIER VERWEISEN], damit ich die Quelle hinzufügen kann. Ändere die Idee nicht. Satz + Quelle: [Einfügen]
4) Richtlinien-Checkliste:
Erstellen Sie eine KI-Ethik-Checkliste, bevor Sie sie an eine Zeitschrift senden: Wurden die Richtlinien der Institution gelesen, wurde die KI-Richtlinie der Zeitschrift gelesen, wurde die Nutzung aufgezeichnet, wurde eine Erklärung verfasst, wurden keine Daten gefälscht, wurden alle Zuschreibungen überprüft? Machen Sie es kurz und markierbar.
Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung
Schwache Eingabeaufforderung:
Schreiben Sie diesen Absatz so um, dass kein Plagiat vorliegt. [Absatz]
Das Problem der Zuschreibung ist dadurch nicht gelöst; Wenn die Idee jemand anderem gehört, ist das Umschreiben immer noch ein Plagiat.
Kraftvolle Aufforderung:
Der folgende Absatz enthält die Idee einer weiteren Studie. Helfen Sie mir, es in meinen eigenen Worten zusammenzufassen, ABER (1) lassen Sie Raum, um die Quelle zu zitieren, (2) verzerren Sie die Idee nicht, (3) zeigen Sie mir Raum, wo ich meine ursprüngliche Interpretation hinzufügen kann. Quelle: [Impressum]. Absatz: [einfügen]
Status
Ethischer Status
richtiges Verhalten
Sprachkorrektur mit KI
legitim
Erklären
Eine Idee ohne Namensnennung mit KI schreiben
Plagiat
Zitat hinzufügen
KI dazu bringen, Daten zu produzieren
schwerer Verstoß
niemals tun
Verwendung eigener alter Texte ohne Namensnennung
Selbstplagiat
Quelle anzeigen
AI als Autor anzeigen
inakzeptabel
Menschlicher Autor + Erklärung
Häufige Fehler
- Ersetzen Sie die Namensnennung durch Umschreiben. Wenn die Idee von jemand anderem stammt, ist eine Namensnennung erforderlich, auch wenn die KI sie umschreibt.
- Anpassungs-/Verstärkungsdaten. Der schwerwiegendste Verstoß; Es könnte eine Karriere beenden.
- Nutzung verbergen. Wenn es auftritt, wird es als Verletzung der Integrität angesehen.
- Selbstplagiate ignorieren. Eine Quellenangabe ist erforderlich, auch wenn es sich um Ihren eigenen Text handelt.
- Ich habe die Richtlinien nicht gelesen. Institutionelle und Zeitschriftenregeln sind unterschiedlich und verbindlich.
Tipp: Eine einfache Frage zur Selbstkontrolle: „Ist die Idee/die Daten in diesem Satz wirklich von mir oder stammt sie aus einer anderen Quelle?“ Wenn die Antwort „sonst“ lautet, Referenz; Wenn „produziert“, stoppen Sie. Diese beiden Fragen verhindern die meisten Plagiate und Fälschungen beim Schreiben.
Zusammenfassend
Akademisches Selbstvertrauen; wird mit Ehrlichkeit, Authentizität und Transparenz gepflegt. Plagiate entbinden nicht von der Pflicht zur Quellenangabe, wenn die Idee jemand anderem gehört, selbst wenn der Vermittler eine KI ist; Auch Selbstplagiate und Salamischneiden sind Verstöße. KI kann nicht der Urheber sein, Daten können niemals gefälscht werden und die Nutzung wird transparent deklariert. Lesen Sie die Richtlinien von Institutionen und Zeitschriften im Voraus und dokumentieren Sie Ihre Nutzung. Die kürzeste Regel: Die Idee hängt von der Quelle ab, die Daten hängen von der Wahrheit ab, die Verwendung hängt von der Aussage ab, die Verantwortung hängt von der Person ab.
Anwendungsaufgabe
Nehmen Sie Ihr eigenes Textbeispiel. Scannen Sie mit KI nach Zitier-/Selbstplagiatsrisiken und bewerten Sie die markierten Bereiche selbst; Wenn Sie mindestens eine nicht zitierte Idee finden, fügen Sie eine Quelle hinzu. Schreiben Sie dann eine transparente KI-Nutzungserklärung, die für Ihren eigenen Gebrauch geeignet ist. Finden Sie abschließend die KI-Richtlinie Ihrer Zielzeitschrift und -institution heraus und notieren Sie sich deren drei Artikel.
Checkliste
- [ ] Habe ich die Ideen/Daten anderer zitiert?
- [ ] Habe ich meine eigenen bisherigen Arbeiten auf die Gefahr eines Selbstplagiats überprüft?
- [ ] Bin ich sicher, dass ich keine Daten fabriziere/aufblähe?
- [ ] Habe ich meinen Einsatz von KI in einer transparenten Erklärung offengelegt?
- [ ] Habe ich die KI-Richtlinie der Institution und Zeitschrift gelesen?