Einheiten
1. KI in der Lebensmitteltechnik: Einführung, Grenzen, Verantwortung und Ethik 2. Produktentwicklung und Formulierung 3. Lebensmittelsicherheit und HACCP-Dokumentation 4. Haltbarkeits- und Qualitätsanalyse 5. Produktions- und Prozessoptimierung 6. Sensorische Analysedaten 7. Lieferkette und Rückverfolgbarkeit 8. Gesetzgebung, Etiketten- und Deklarationsprüfung 9. Labordatenanalyse 10. Verarbeitung, Validierung und Sicherheit von Lebensmitteldaten mit Python
Einheit 9 / 10

Labordatenanalyse

Gewinne:

  • Fähigkeit, die Konzepte Kalibrierungskurve, LOD/LOQ, Wiederholbarkeit und Messunsicherheit zu interpretieren
  • Fähigkeit, Labordatenzusammenfassungen, Ausreißer-Screening und statistische Interpretation mit KI zu erstellen
  • Möglichkeit, die statistische Ausgabe der KI mit Rohdaten, Einheiten und Kalibrierung zu validieren
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