Jedinica 3 / 11

Karijerno i obrazovno vođenje: preferencije, otkrivanje karijere i odabir polja

Dobici:

  • Sposobnost korištenja umjetne inteligencije kao okvira znanja i generatora pitanja za otkrivanje u istraživanju karijere, odabiru polja/odjela i procesu preferencija
  • Sposobnost izrade materijala orijentisanih na otkrivanje koji se usredsređuju na učenikova interesovanja, vrednosti i kompetencije i ne pružaju precizne smernice.
  • Razumijevanje da je na stručnjaku da provjeri informacije o valuti, kvoti, rezultatu i platama koje umjetna inteligencija daje iz službenog izvora.

Karijerno i obrazovno vođenje jedan je od najvidljivijih i najtraženijih poslova specijaliste za PDR: orijentacija na terenu/srednju školu u srednjoj školi, odabir polja u srednjoj školi (numerička, verbalna, jednaka težina, itd.), period preferencije na fakultetu, studije istraživanja karijere, stažiranja i promocije u poslovnom svijetu. Svrha ovih procesa nije da se učeniku kaže „odaberi ovu profesiju“; Cilj je pomoći učeniku da otkrije vlastite interese, vrijednosti i kompetencije, prepozna opcije i svjesno donese vlastitu odluku. Interesi su oblasti u kojima osoba uživa; vrijednost, ono što očekuje od rada (samostalnost, sigurnost, pomoć, kreativnost); Kompetencija su vještine koje čovjek posjeduje i može razviti.

U ovoj jedinici naučit ćemo koristiti umjetnu inteligenciju kao okvir znanja i generator istraživačkih pitanja u karijernom vođenju. Najkritičniji princip je ovaj: AI ne donosi odluke u ime učenika; olakšava otkrivanje. I jedinstvena opasnost ovog polja: informacije kao što su kvote, bazni bodovi, plate, izgledi za karijeru se brzo mijenjaju i AI ih može dati pogrešne ili zastarjele. Stoga, svaku brojčanu i trenutnu informaciju treba provjeriti iz zvaničnog izvora.

Prava uloga AI: otvaranje otkrića, a ne zatvaranje vrata

Srce karijernog vođenja je samospoznaja učenika. Ovdje, AI može proizvesti pitanja koja natjeraju učenika na razmišljanje, nepristrasne informacije koje upoređuju profesije, scenarije koji opisuju dan u profesiji i aktivnosti otkrivanja. Pogrešna uloga je kada AI daje konačan rezultat govoreći "ovo je profesija koja najbolje odgovara vašem profilu", a učenik to shvati kao proroka. Ovo je i pogrešno (AI zapravo ne poznaje učenika) i protivno je principu autonomije vođenja (odluka pripada učeniku).

Još jedna opasnost je pristrasnost: AI može ponoviti rodne i socioekonomske obrasce; To može gurnuti studentkinju ka zanimanjima za njegu, studenta prema inženjerstvu ili gurnuti prema profesijama koje se smatraju "sigurnim, prestižnim". Stručnjak mora pregledati svaki proizvedeni materijal u smislu ovih uzoraka i svjesno proširiti raspon opcija.

Još jedna suptilnost u karijernom vođenju je da se ne zanemari životna realnost učenika. AI često pretpostavlja idealne uslove prilikom uvođenja profesije; Međutim, sredstva porodice studenta, mogućnosti obrazovanja i zapošljavanja u regiji u kojoj on/ona živi, ​​te stipendije kojima može pristupiti određuju realnost izbora. Posao specijaliste nije da ograničava snove učenika; To je i držati horizont otvoren i realno prikazati konkretne korake puta (koji odjel, koja stipendija, koja priprema). AI može navesti ove korake kao nacrt, ali na stručnjaku je da kontekstualizira učenika i provjeri potrebne izvore. Ovo otkrivanje čini procesom koji je i ohrabrujući i temeljni.

Pažnja: Informacije koje pruža AI, kao što su osnovni rezultat, kvota, rang, vrsta kvote, plata i "profesije budućnosti" mogu biti stare ili izmišljene. Prije nego što ih ispričate studentu ili roditelju, provjerite ih iz zvaničnih i trenutnih izvora (uputstva za preferencije univerziteta/visokog obrazovanja, zvanične profesionalne institucije, trenutni statistički izvori).

Korak po korak: otkrivanje karijere uz pomoć umjetne inteligencije

  1. Počnite sa upoznavanjem sebe. Utvrdite studentova interesovanja, vrijednosti i kompetencije kroz intervju ili inventar. (Tumačenje inventara je predmet jedinice 5; ovdje se koristi kao ulaz.)
  2. Generirajte pitanja za otkrivanje pomoću AI. Pripremite otvorena istraživačka pitanja koja će navesti učenika na razmišljanje.
  3. Proširite opcije. Izrađuje nepristrasne nacrte koji predstavljaju različite profesionalne porodice u zavisnosti od interesovanja učenika.
  4. Uporedite. Pripremite tabelu u kojoj uporedite zanimanja u užem izboru studenta u smislu smjera studiranja, uslova rada i potrebnih vještina.
  5. Verify. Potvrdite sve brojčane i trenutne informacije iz zvaničnog izvora.
  6. Ostavite odluku studentu. Materijal sadrži mapu; Učenik crta rutu.

Predlošci koji se mogu kopirati

1) Generator pitanja za otkrivanje:

Vaša uloga: pomoćnik specijaliste za karijerno vođenje. DONOŠENJE odluke u ime učenika. Zadatak: Predložite 10 neosuđujućih, otvorenih istraživačkih pitanja za intervju za istraživanje karijere sa 16-godišnjim studentom koji kaže da ga ili ona zanimaju društvene nauke i rad s ljudima. Neka pitanja ispitaju dimenzije interesa, vrijednosti i kompetencije.

2) Nacrt uvoda u karijeru (za studente):

Vaša uloga: pomoćnik u pisanju karijernog vođenja. Zadatak: Napisati kratak objektivan tekst kojim će učeniku srednje škole predstaviti zanimanja „Fizioterapeut“, „Socijalni radnik“ i „Inženjer industrije“. Za svakoga: dan u struci, vještine koje zahtijeva, put studiranja i kome bi mogao biti prikladan. DAVANJE AKTUELNIH bodova/kvote/plate; umjesto toga dodajte napomenu "provjerite trenutne informacije iz službenog izvora".

3) Tabela poređenja profesija:

Uporedite sledeće 3 profesije u tabeli: radno okruženje, glavni zadaci, potrebne veštine, trajanje/traga studija, moguće poteškoće. DODAJTE brojčane/trenutne informacije (bodovi, plata). Profesije: [uži izbor učenika]

4) Preferencijalni period nacrt informacija o roditelju:

Vaša uloga: PDR pomoćnik za pisanje. Napravite smirujuće i informativno pismo koje ćete poslati roditeljima tokom perioda selekcije. Sadržaj: odluka treba da se zasniva na interesovanju i samospoznaji učenika, aktuelne informacije treba provjeravati iz zvaničnih izvora, izbjegavati pretjerano usmjeravanje. Davanje konačne ocjene/preporuke za preferenciju.

Slaba prompt / Jaka prompt

slaba:

Koju karijeru biste preporučili ovom studentu? Dobar je u matematici, pa šta?

To čini AI autoritetom za donošenje odluka, svodi ga na jednu dimenziju (matematiku) i zanemaruje vrijednosti i interese učenika.

Jaka:

Vaša uloga: asistent za karijerno vođenje, DONOŠENJE odluka. Kontekst: srednjoškolac voli analitičko rješavanje problema, cijeni rad u timu, još uvijek neodlučan. Zadatak: nepristrano predstaviti 5 RAZLIČITIH porodica zanimanja koje mogu dodirnuti ovaj profil i za svaku dodati jedno otkriće koje učenik može sebi postaviti. Davanje tekućih bodova/plata.

Višedimenzionalan, orijentisan na otkrivanje, odluka je na učeniku.

tri mini kofera

Slučaj 1 — Opasnost od stare tačke. Savjetnik je pitao YZ za "osnovni rezultat prošle godine" odeljenja i YZ je samouvjereno dao broj. Kada je nastavnik uporedio ovo sa zvaničnim vodičem za preferencije, vidio je da je broj pogrešan. Ako to nije potvrdilo, moglo bi navesti učenika da svoju listu preferencija bazira na pogrešnom broju. Pouka: trenutne numeričke informacije su uvijek iz zvaničnog izvora.

Slučaj 2 — Razbijanje pristrasnosti. Stručnjak je zatražio od AI-a preporuku za karijeru za studentkinju koja "voli pomagati ljudima"; YZ je uglavnom predlagao medicinske sestre i podučavanje. Stručnjak je zatražio da se svjesno proširi lista: dodane su opcije kao što su fizioterapija, socijalni rad, ljudski resursi, javno zdravlje, zaštita na radu. Student se zainteresovao za oblast o kojoj nikada ranije nije razmišljao. Kontrola pristrasnosti stručnjaka proširila je vidike učenika.

Slučaj 3 — Dobitak istraživanja. PDR specijalista bi radio grupni rad sa 60 studenata prije perioda selekcije. Bili bi potrebni dani da se napiše poseban "jednodnevni" scenario za svaku profesionalnu grupu. Sa AI je pripremio nepristrasan uvodni nacrt od 20 profesija u jednom danu, sve ih verifikovao i pretvorio u kartice otkrića učenika. Ušteđeno vrijeme posvetio je individualnim sastancima.

Uobičajene greške

  • Pravljenje AI autoriteta za donošenje odluka. Predstavljanje ishoda "Ovo je karijera koja vam najviše odgovara" studentu kao apsolutnu istinu. Rješenje: otkriće je predstavljeno, odluka je prepuštena učeniku.
  • Ne provjeravam trenutne podatke. Prenos bodova, kvota i plata od AI. Rješenje: potvrda iz službenog izvora.
  • Neprepoznavanje pristrasnosti. Korištenje liste prijedloga po spolu/klasi kakva jeste. Rješenje: svjesno proširiti asortiman.
  • Smanjite na jednu dimenziju. Crtanje smjera na osnovu uspjeha samo na jednom kursu. Rješenje: interes, vrijednost, kompetencija zajedno.
  • Stvaranje sadržaja bez poznavanja učenika. Preskakanje faze samospoznaje. Rješenje: prvo intervju/inventar, zatim sadržaj.

Tabela: Ispravna uloga / Pogrešna uloga

Status

Netačno (AI odlučuje)

Tačno (otključava AI istraživanje)

Izbor karijere

"Najprikladnije zanimanje za vas je X"

"5 različitih oblasti interesovanja i po jedno pitanje otkrića"

Informacije o rezultatu

Izgovaranje broja koji je dao AI

Ažurirane informacije provjerene iz službenog izvora

Rod

Skupljena lista prema obrascu

Svesno proširen raspon

trenutak odluke

Nametanje sugestije AI

Svesna odluka učenika

Ukratko

U karijernom vođenju, AI generiše pitanja i nepristrasne informacije koje olakšavaju samootkrivanje učenika; ne donosi odluke u ime učenika. Provjerite sadržaj na pristrasnost, svjesno proširite raspon opcija i provjerite sve trenutne/numeričke informacije iz službenog izvora. Odluka je svestan izbor zasnovan na interesovanju, vrednosti i kompetenciji učenika; Zadatak vodiča je da rasvijetli ovaj izbor.

Zadatak aplikacije

Napišite izmišljeni profil učenika (interes, vrijednosti, kompetencije). Sa šablonom "Profession introduction draft", AI proizvodi nacrte uvodeći 4 različite porodice profesija koje se dotiču ovog profila. Zatim filtrirajte izlaz kroz dva filtera: (1) pristranost — da li je lista zaglavljena u jednom uzorku? (2) verifikacija — postoje li trenutne/numeričke tvrdnje, ako postoje, potvrdite iz zvaničnog izvora.

kontrolna lista

  • [ ] Stavljam fazu samospoznaje (interes/vrijednost/kompetentnost) ispred sadržaja.
  • [ ] Dizajnirao sam AI kao generator otkrića, a ne autoritet za donošenje odluka.
  • [ ] Provjerio sam generiranu listu za pristrasnost i proširio raspon.
  • [ ] Provjerio sam sve trenutne/numeričke informacije iz službenog izvora.
  • [ ] U sadržaju sam se odrazio da konačnu odluku prepuštam studentu.