Dobici:
- Sposobnost konstruisanja sekvenci e-pošte dobrodošlice i njegovanja prema fazama
- Sposobnost izrade naslovne linije i pregleda varijanti teksta sa otvorenim ciljem
- Sposobnost strukturiranja sekvence prema segmentu i fazi putovanja korisnika
E-pošta je još uvijek jedan od marketinških kanala s najvećim povratom; jer je to autorizovana, direktna i lična komunikacija. Za razliku od društvenih medija, vi posjedujete svoju listu e-pošte; Ne zavisi od algoritma. Ali samo jedna e-poruka rijetko pomaže. Prava moć je u sekvenci — nizu e-poruka poslanih na automatizovan i uzastopan način određenoj meti: sekvenca dobrodošlice, sekvenca negovanja, sekvenca napuštenih kolica, sekvenca ponovne aktivacije. Umjetna inteligencija je savršen asistent za uređivanje i pisanje ovih serija. U ovoj cjelini naučit ćete arhitekturu niti, temu i optimizaciju teksta za pregled i segmentaciju.
Osnovne sekvence i njihova namjena
- Sekvenca dobrodošlice: Počinje kada se registruje novi pretplatnik. Svrha: uspostaviti očekivanja, promovirati brend, izgraditi povjerenje. Obično 3-5 emailova.
- Negovanje: Obrazuje i sazreva pretplatnika koji još nije spreman da kupi. Svrha: povećati povjerenje i interesovanje davanjem vrijednosti.
- Napuštena košarica: Vraća korisnika koji je dodao proizvod u košaricu i otišao bez kupovine. Svrha: podsjetnik + uklanjanje prigovora.
- Ponovna aktivacija: Šalje se pretplatnicima koji dugo nisu otvarali e-poštu. Svrha: povratiti ili ukloniti neaktivnog pretplatnika sa liste.
Budući da svaka serija ima drugačiju svrhu, njen ton i tok sadržaja su također različiti. Pokušaj da se sve proda u prvom emailu je najčešća greška.
Predmet i tekst za pregled
Predmet je jedan red koji određuje da li će email biti otvoren ili ne; To direktno utiče na stopu otvaranja – postotak otvorenih e-poruka poslanih. Tekst za pregled / zaglavlje je kratka rečenica sažetka koja se pojavljuje odmah pored naslova u inboxu. To dvoje rade zajedno: subjekt stvara radoznalost, pregled ga dopunjuje.
predmet
Svrha
dobra praksa
predmetnu liniju
otvoriti
6-9 riječi, izbjegavajte radoznalost/korist, neželjene riječi
Pregled teksta
ojačati temu
On ne ponavlja predmet, on ga dovršava; 40-90 znakova
Ime pošiljaoca
povjerenje
Poznato, lično ime (brend + osoba)
Single CTA
usmjeriti
Jedna jasna radnja u svakoj e-poruci
Savjet: Izrazi poput "besplatno", "požurite", "pobijedili ste", "100%" itd. mogu pokrenuti filtere za neželjenu poštu i uzrokovati da vaša e-pošta završi u mapi neželjene pošte umjesto u prijemnom sandučetu. Recite modelu da izbjegava ove riječi kada generira temu.
Korak po korak: postavljanje sekvence dobrodošlice
- Definirajte cilj. Početna prodaja, obuka o proizvodima, povjerenje?
- Izdvojite mapu niza. Koliko mejlova, za koju svrhu?
- Postavite jednu svrhu i jedan CTA za svaki email.
- Odštampajte sadržaj. U kompletu sa glasovnim vodičem marke.
- Generirajte temu + varijante pregleda. 3-5 njih po e-mailu.
- Dodajte raspored i segment. Koliko dana razmaka, kome?
Slaba prompt / Jaka prompt
Slab upit:
Napišite poruku dobrodošlice.
Snažan upit:
Kreirajte i napišite niz dobrodošlice od 4 e-poruke za nove pretplatnike. BREND: Online studio za jogu (model pretplate). CILJ: Završiti prvu besplatnu lekciju, a zatim ih uputiti na pretplatu. PUBLIKA: Oni koji su novi u jogi kod kuće, ljudi koji imaju vremenska ograničenja. MAPA SERIJE (predlog):- E-mail 1: dobrodošli + jedan jasan prvi korak- E-mail 2: vrijednost/obrazovanje- E-mail 3: društveni dokaz (prijenos iskustva)- E-mail 4: poziv za pretplatu Za svaki email: naslov (3 varijante), tekst za pregled, tijelo (120-160 riječi), jedan CTA. Ton: topao, ohrabrujući, nizak pritisak. Nemojte koristiti riječi pokretača neželjene pošte.
tri mini kofera
Slučaj 1 — Slijed dobrodošlice povećava prihod. Jedan brend za e-trgovinu prešao je sa jedne e-poruke dobrodošlice na seriju od 4 (davanje popusta na 3. e-poruku, a ne na 1.). Model je uspostavio tok serije, tim je uređivao. Prihodi od serije dobrodošlice porasli su za 62% u tri mjeseca; jer je pretplatnik prvo vjerovao, a onda kupio.
Slučaj 2 — Predmet A/B testiranje. Tim za bilten tražio je od modela 10 tema za kampanju i A/B je testirao dvije najbolje. Umjesto "Ne propustite ove sedmice", pobijedio je "Može se pročitati za 3 minuta, koristit će vam mjesec dana"; Otvorena stopa je porasla sa 19% na 27%. Jedina stvar koja se promijenila je tema.
Slučaj 3 — Oporavak napuštene korpe. Stranica za namještaj je slala podsjetnik onima koji su napustili svoja kolica. Prebačeno na seriju od 3: podsjetnik, rješavanje sporova (osiguranje otpreme/povrata), posljednji poziv. Model je proizveo tekst svake faze. Stopa oporavka napuštenih korpi porasla je sa 8% na 14%.
Predlošci koji se mogu kopirati
Šablon 1 — Arhitektura niza:
Predložite arhitekturu sekvence e-pošte za [tip sekvence]. Brend: [...]. Cilj: [...]. Publika: [...].Za svaki email: svrha, vrijeme slanja (dan), jedan CTA i glavna poruka u obliku tabele. Nemojte još pisati tekst, samo kartu.
Šablon 2 — Predmet + pregled:
Generirajte 8 naslova i odgovarajući tekst za pregled za sljedeću e-poštu. Sažetak e-pošte: [...]. Publika: [...].Pravila: 6-9 riječi, radoznalost ili jasna korist, bez neželjenih riječi. Pored svakog reda napišite koju emociju dotiče (radoznalost/korist/hitnost).
Šablon 3 — tijelo e-pošte:
Napišite tijelo e-pošte za. Svrha: [...]. Glas brenda: [...]. Dužina: 120-160 riječi. Struktura: lično otvaranje, jedna vrijednost/poruka, jedan jasan tekst CTA dugmeta. Nemojte koristiti nasilan prodajni jezik.
Šablon 4 — Ponovno aktiviranje:
Napišite seriju reaktivacije od 2 e-pošte za pretplatnike koji nisu otvorili e-poštu 3 mjeseca. Email 1: "nedostaješ nam" + podsjetnik na vrijednost. Email 2: "jeste li još uvijek zainteresirani?" + opcija ostati/ostaviti. Ton: prijateljski, ne optužujući.
Pažnja: Podaci o pretplatniku (ime, prethodne kupovine) se koriste za personalizaciju; Međutim, unošenje ovih podataka direktno u model predstavlja rizik za privatnost. Uradite personalizaciju pomoću varijabilnih polja vašeg alata za e-poštu (npr. {{name}}); Nemojte lijepiti neobrađene podatke o klijentima u prompt.
Segmentacija: prenesite pravu poruku pravoj osobi
Segmentacija je podjela vaše e-mail liste u grupe na osnovu zajedničkih karakteristika: novi pretplatnici, česti kupci, dugotrajni prigušivači, oni koji su zainteresirani za određenu kategoriju proizvoda. Slanje odgovarajućih poruka svakom segmentu, umjesto slanja iste e-pošte svima, značajno povećava stope otvorenosti i konverzije; jer je sadržaj usklađen sa onim do čega je osobi zaista stalo.
AI je veoma moćan u preoblikovanju poruke za svaki segment. Možete promijeniti ton, primjer i CTA kada prilagodite istu kampanju na tri segmenta: ton „upoznavanja“ novom pretplatniku, ton „samo za vas“ vjernom kupcu, ton „želimo da se vratite“ nečujnom pretplatniku. Osnovna ponuda ostaje ista, ponuda je personalizirana po segmentima. Ovaj pristup generiše mnogo veći angažman od jedne generičke objave.
Šablon 5 — Adaptacija zasnovana na segmentima:
Prilagodite sljedeću e-poštu kampanje na tri segmenta: novi pretplatnici, lojalni kupci, tihi pretplatnici na 3 mjeseca. Neka glavna ponuda ostane ista; Uskladite ton, otvor i CTA za svaki segment. Također predložite odgovarajuću temu za svaki segment. KAMPANJA: [...]. BRAND VOICE: [...]
Uobičajene greške
- Pritisak prodaje u prvom emailu. E-poruka dobrodošlice treba da uspostavi povjerenje, a ne da pokušava odmah prodati.
- Više CTA-ova. Svaki email treba da ima jedan posao; Previše opcija otežava odluku.
- Neželjena pošta pokreću naslove. Pogrešne riječi neće ni stići u inbox.
- Ostavite tekst za pregled praznim. Ako je ostavljeno prazno, prijemno sanduče povlači prvi red teksta; Ovo često izgleda loše.
- Unošenje neobrađenih podataka o klijentima u prompt. Izvršite prilagođavanje pomoću varijabli alata, nemojte dijeliti podatke.
Ukratko
- Moć e-pošte nije u jednoj e-poruci, već u pravilnom nizu.
- Svaki email treba da ima jednu svrhu i jedan CTA; U prvom e-mailu nema prodajnog pritiska.
- Linija predmeta i tekst pregleda zajedno određuju stopu otvaranja; Izbjegavajte spam riječi.
- A/B test linije; mala promjena može napraviti veliku razliku.
- Izvršite prilagođavanje pomoću varijabli alata, nemojte unositi neobrađene podatke u prompt.
Zadatak aplikacije
Dizajnirajte predložak 1 do 4 e-poruke dobrodošlice za brend. Zatim odštampajte prvu e-poruku iz serije sa šablonom 3 i generišite 8 linija za temu + preglede za tu e-poštu sa šablonom 2 i izaberite dva najbolja za A/B testiranje. Provjerite da nema neželjenih riječi. Trajanje: približno 25 minuta.
kontrolna lista
- [ ] Definirao sam jednu svrhu i jedan CTA za svaku e-poštu u direktoriju.
- [ ] U prvom mejlu uspostavio sam poverenje/očekivanje umesto pritiska prodaje.
- [ ] Generirao sam i odabrao više naslova za svaki email za testiranje.
- [ ] Tekst za pregled dovršava temu, ne ponavlja je.
- [ ] Obrisao sam neželjenu poštu.
- [ ] Planirao sam prilagođavanje sa varijablama vozila, nisam unosio neobrađene podatke.